大数据挖掘在建筑工程管理中的应用

大数据挖掘在建筑工程管理中的应用摘要：建筑工程在如今的社会中具有很强的现实意义与实际价值，我国当代建筑行业的高速发展态势主要得益于中国经济的全面高速发展，同时中国房地产行业的井喷式发展在建筑行业领域有着极其强大的推动力，在这种情况下我们在建 筑行业各方面水平的提高就决定了整体建筑工程的整体质量和工程进度是否稳健。关键词：建筑工程；工程管理；影响因素引言随着建筑行业的快速发展，人们对建筑工程的质量和使用效果的要求也进一 步提升。但在实际进项建筑工程项目管理时，依旧存在很多的问题，这与建筑行 业长远利益发展存在冲突。对此，要想改善当前建筑行业发展的弊端，应关注对 项目的管理，优化建筑工程项目管理水平，从而提升工程经济效益。1 建筑项目管理中存在的问题1.1 管理体制不健全建筑行业对建筑工程项目进行管理时，导致经常出现各类问题的主要原因， 是缺乏完善健全的项目管理体制，缺乏相应体制的指导和约束，项目的管理人员 经常会无从入手，甚至经常会出现管理随意和管理混乱的局面，项目工程缺乏实 现正常稳定运行的支持和依据，难以从根本上有效地解决建筑施工中存在的一系 列问题。现阶段，即便很多建筑企业已经设置了管理部门，但由于缺乏相应的制 度，并且管理人员的能力和经验不足，影响了对项目的有效管理。1.2 物质因素在工程建设的进行中，人为作用当然是处于主体作用的，在整个建筑工程的 进行中，人的主体作用主要体现在管理的作用上，而材、物等则是对被人管理的 对象，即人管人，人管材，但实际在施工环节过程中，有人而无材也是无法有效 推进项目进行的，所以工程的建设对物质因素的要求也是很高的。在工程建设进 行的过程中，我们对地基的铺垫以及建筑结构材料和钢筋混凝土等材料的选用都 有着极为严格的考究。原材料质量的好坏会直接影响到建筑工程质量的高低。我 们在工程建设过程的时候一定要对用料做好充分的研究、考量及遴选工作。在加 强原材料选材管理的同时，在原材料的货源选择上就至关重要，我们要在国内外 优良的货源地区进行材料的精挑细选。筛选工作在各个环节和工序中都要开展， 对不同的材料进行筛除、比较、确定、优化等。在材料完全通过各个环节的检测 合格以后才能进行相应的再加工处理，而加工的过程中也需要委托专业的机构对 材料指标进行控制和管理，以确保材质的质量确实过关，从根源上保证建筑施工 过程中所用材料性能的稳定性。1.3 环境安全因素我国现阶段的施工环境中，固态的粉尘微粒对施工人员的身体造成了很多的 影响。在工程建设过程中不免产生很多侧面甚至负面的影响，应该加强关注、预 防施工人员因施工环境而导致疾病的情况，并有相关的后续防治、治疗等手段及 方式。其次我们要对建筑工程施工过程中的环境影响重视度加强起来，因为一旦 施工过程造成了太多的污染物，不但对施工人员有较为直接生理因素的影响，还 间接地影响了施工工程的质量，同时破坏自然生态的良性发展，使得水环境、空 气环境都会受到相应的影响甚至不可修复的破坏，从而受到社会的谴责，对企业 的声誉造成无法挽回的危害和影响。2 大数据挖掘技术在建筑工程管理中应用的优势2.1 了解工程数据规律大数据挖掘技术在建筑工程管理中应用最为明显的优势，就是能充分发掘和 分析工程管理中的数据，并掌握其中一些基本的数据规律。工程管理中的数据规 律分为两种：第一，结构化或半结构化的数据，较为容易分析和处理；第二，非 结构化的数据，具有特异性，需要对其样本进行单独的分析和处理，有利于完善 和补充工程管理。当前，建筑工程管理具有任务重、复杂性等特点，且涉及建筑 工程从投资决策、设计、施工到竣工验收的整个过程，这期间必然牵涉工程量、 资金以及工期等问题，大数据挖掘技术的应用，可以对同类数据的收集和整理进 行平均化的处理，通过分析可以对建筑工程的工程量、资金以及工期等进行大致 的判断和确定，为工程造价和资金的投入提供可靠的数据支持。非结构化数据的 特异性是指建筑工程中的部分工程缺乏具体的参考对象，需要结合工程实际情况 对该部分工程进行细致的分析和研究，以确保工程质量，同时，所得数据结果将 作为同类工程的指导和参考依据，也进一步完善和优化了工程管理。2.2 有利于工程管理质量的提升随着信息技术的不断发展，应用大数据挖掘技术已经成为必然。大数据挖掘 不仅可以提升数据的整合分析能力，同时还能协调不同阶段的工程管理工作，对 于管理过程中存在的问题也能及时的发现和解决，实现了建筑工程精细化管理。 此外，大数据挖掘还能提升建筑企业对自身发展情况的了解，通过数据分析，能 准确预测行业发展，为管理人员确定企业发展决策，把握发展方向提供了可靠的 数据支持，同时大数据挖掘还能有效提升企业管理效率和质量，有效避免企业运 营过程中的风险及防控，为促进企业发展，提升企业市场竞争力奠定了基础。3 大数据挖掘在建筑工程管理中的具体应用3.1 组建大数据挖掘队伍大数据挖掘技术作为当前形势下，一种新型的且必然成为主流的一种管理模 式，对团队的专业性有着极高的要求，因此，需要专业素质较高，且具备管理能 力的人才来共同构建大数据服务平台，以及大数据的挖掘，以确保大数据挖掘在 建筑工程管理中的有效应用。具体可以通过一下两方面进行：首先，构建工程进 度数据挖掘小组。在建筑工程的施工过程中，会产生大量的数据，包括施工方案 资金、施工基础信息等，若想充分利用这些数据，需要构建专门的工程进度数据 挖掘小组，小组成员对数据进行收集和处理，并在专业评估人员的指导下，深入 挖掘这些信息的价值，从而构建相应的数据控制体系，便于施工进度及施工计划 的安排和制定，保证工程能在规定的时间内完成。其次，构建工程质量分析数据 挖掘小组。通过专业质量分析数据挖掘小组，有效整合工程施工时产生的数据， 利用大数据挖掘技术，创建与之相对应的质量控制体系，确保管理人员能够及时 发现施工过程中发生的风险和失误，及时的做出反应，避免事态的进一步发展， 保证工程的顺利进行，提升工程质量和效率。最后，构建工程成本控制数据挖掘 小组。工程成本控制数据挖掘小组对工程项目中的各类数据进行详细的划分和整 理，然后形成相对应的工程成本控制体系，避免不必要的工程成本支出。此外， 工程成本数据挖掘小组还能有效防止因工期延长或超预算引发的工程质量降低等 情况。3.2 构建施工工期进度控制模型在建筑工程管理中，施工工期的控制也尤为重要，但是导致施工周期延长的 原因有很多。通过大数据挖掘技术，对各有关部门的管理机制进行优化和改进， 通过数据共享，将数据分析的结果反馈给管理人员，对信息进行存储的同时，并 对数据进行深层挖掘分析。工程项目部需要将施工现场的各项数据进行录入并上 传到系统，将数据信息传送给建筑企业数据库中，通过对数据的分析，更好的对 现场施工进行科学合理的调度和管理。结语总而言之，在现代化的工程建设中，要想保证建筑工程的施工水平，提高工 程的经济效益，就应重视对建筑项目的管理，认识到加强工程项目管理对提高工 程效益的意义，并通过对工程合理有效的管理，及时找出工程建设中存在的不足 之处，再利用相应的措施，解决影响建筑施工效益的问题，推动建筑行业进步。参考文献：1 张帅.谈加强建筑项目管理，提高建筑工程建设效益J.居舍，2017 (29)：84.2 景雪芳.建筑工程安装造价的影响因素及控制策略J.江西建材，2017(09).