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1什么是比较实验，举例说明在什么情况下采用比较实验及其方法，比较实验的结果分析方法有哪几种？比较实验：对两种或多种产品或工艺的处理的效果进行对比，以检验它们之间是否异同。例如：对一种新药物的疗效进行检验，即在相同条件下实验，将新药物和原有药物进行疗效对比，其方法是随机选择病人，一组服新药，另一组服原有药物，服药时间、病人生活规律和药物量（或严格控制各自的量）等情况因素完全一实验结果分析方法：u检验、t检验、F检验、方差分析2、什么是单因素实验，单因素优化实验设计方法有哪些？单因素实验是指整个试验中只比较一个试验因素的不同水平的试验。单因素优化设计实验的基本方法有均分法、对分法、金分割法、分数法。3什么是均匀实验设计，解释Un(mk)（6分）均匀设计只考虑实验点在实验范围内的均匀分散性，而去掉整齐可比性的实验方法，实验次数是水平数或水平数的倍数。Un(qs)表示实验次数为n，实验水平数为q，实验因素为s。4什么是总体，什么是样本？总体参数与样本参数之间的关系？（4分）答：总体：表示考察对象的全体。样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。 总体参数与样本参数之间的关系：两者的平均值相等，样本方差是总体方差的n分之一。 5、如何对实验进行正交设计，其实验结果的分析方法有哪些？正交设计：(1) 明确试验目的，确定评价指标；(2) 选择试验因素，确定试验水平，列出因素水平表；(3) 选择合适的正交表；(4) 表头设计；(5) 编制试验方案对正交试验结果的分析有两种方法，一种是直观分析法，另外一种是方差分析法。6. 标准差与变异系数？（6分）标准差是用各变数与平均数差的大小来度量变异程度的一个统计量，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。（3分）7什么是中位数、众数、全距、标准差、样本标准误（8分）答：中位数：指资料中的观测值由大到小依次排列后，居于中间位置的那个观测值。（1.5分） 众数：变异数列中出现次数最多的那个数值。（1.5分）全距：资料中最大值与最小值之差。 （1.5分） 标准差：一组数据的偏差平方和的平方根。样本标准误：样本平均数抽样总体的标准差。（2分）二、计算题1写出 （86）均匀设计水平表前4行的水平数字安排表（10分）答：采用均匀设计法，由于没有6因素8水平的实验的实验表，可采用6因素9水平的实验表改造U9（96），去掉最后一行，去掉一列即可（2分）实验号A因素B因素C因素D因素E因素F因素11234562248157336363644872155512784663636377518428875421（注：保留其中任意4列即可）（每行2分）2现有两种茶多糖提取工艺，分别采用两种工艺进行多次实验提取茶多糖，测定提取物中的茶多糖含量，实验结果如下表所示。两种工艺提取物中茶多糖含量测定结果醇沉淀法： 27.52 27.78 28.03 28.88 28.75 27.94超滤法： 29.32 28.15 28.00 28.58 29.00 从统计学上确定这两种方法是否有显著差异。（t0.05(9)=2.262）。（15分）解答：（1）提出假设。 H0：12=0，两种工艺粗提取物中茶多糖含量无差异； HA：12 0（2）构造统计量。在H0成立时，统计量 t（9）（3）由样本观察值计算统计量 =28.15， =28.61，=0.297， =0.310 因两个样本容量不等，所以合并方差 所以 =1.380 Df=(n11)+ (n21)=(61)(51)=9 （4）统计推断。对显著性水平=0.05，查t0.05（9）=2.262，因|t0|=1.3800.05，所以接受H0，认为两种工艺的粗提取物中茶多糖含量无显著差异。4.为研究某食品添加剂与该食品的凝胶强度的关系，现有如下实验数据：添加剂含量 x/%2.02.32.62.93.23.53.84.0强度 y/（g/cm2）2831385149656779试建立一元线性回归方程，并对回归方程做F检验。（F0.05（1,6）=5.99）（15分）答： （0.5分） （0.5分） （1分） （1分）进而计算b、b0 ： （1分） （1分）则，y对x的直线回归方程为 （1分） （总计5分）F检验：而dfy=n-1=7,dfR=1,dfr=n-2=6.方差分析表变异来源自由度df平方和SS均方MSF值显著性回归12243.2862243.286142.109*离回归694.71415.786总计72338.00由题可知，F0.05（1,6）=5.99，且F=142.109F0.05（1,6）=5.99，P0.05，说明该回归直线方程有效，y与x之间具有高度显著线性关系。 （自由度3分，平方和3分，均方2分，F值1分）
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