决策支持系统之建立模糊相似矩阵(采用最大最小法)的详细步骤

决策支持系统 DSS 理论与方法 第 4 版 高洪深著 第 101 页 2 建立模糊相似矩阵 采用最大最小法 的 详细步骤 因为 R 0 1 i j 1 2 n 11 12 21 22 1 2 1 2 i j n 1 1 注 本题 m 取 4 算出模糊相似矩阵的关键在于 1 利用归一化矩阵 求出 1 000 530 451 000 580 00 0 580 530 170 26 0 171 000 420 74 0 830 210 830 21 0 420 260 000 26 0 000 600 000 00 0 450 000 090 00 1 000 600 551 00 0 550 000 000 60 0 450 60 2 理解 的含义 我对 含义的理解是第 n 行有 n 个数 据 如当 n 为 1 时只有一个数据 3 表示矩阵的行数据 根据本题 k 1 2 3 4 所以 1 可以写成 便于理解 1 4 1 4 min 表示在 和 两个数中取最小值 而不能 理解为从 到 中取最小 这样就会进入误区出不来 例 如 求 时 min 取 与 中最小的一个 注意 32 3 2 K 的对应性 当 K 1 时选择数是 和 以此类推 31 21 5 max 与 4 相似 下面为操作实例化 即矩阵 3 的详细步骤 0 对于第一行 因为为 所以只有一个 即 11 11 1 1 1 1 1 1 1 00 0 53 0 45 1 001 00 0 53 0 45 1 00 1 00 m 4 21 1 2 1 1 2 1 0 58 0 00 0 00 0 601 00 0 53 0 45 1 00 0 40 22 1 2 2 1 2 2 0 58 0 00 0 00 0 600 58 0 00 0 00 0 60 1 00 从 和 的结果可以知道 1 00 原因在于当 i j 时 11 22 1 00 31 1 3 1 1 3 1 0 58 0 53 0 45 0 001 00 0 53 0 45 1 00 0 52 42 1 4 2 1 4 2 0 17 0 00 0 00 0 000 58 0 26 0 09 0 60 0 11 53 1 5 3 1 5 3 0 17 0 53 0 45 0 000 58 1 00 0 45 0 00 0 57 最终得到书上的矩阵 12 34 56 78 910 1 00 0 401 00 0 520 271 00 0 170 110 33 0 330 060 570 53 0 810 48 0 430 44 0 350 46 0 260 71 0 32 0 480 43 0 650 31 0 33 1 00 0 321 00 0 190 18 0 290 31 0 24 0 450 25 0 350 17 0 32 1 00 0 501 00 0 370 611 00 0 460 470 281 00 0 470 480 290 501 00