道路交通安全工程实验报告.doc

重 庆 交 通 大 学学 生 实 验 报 告实验课程名称 道路交通安全工程 开课实验室 交通运输工程实验教学中心 学 院 交通运输学院 专业年级 交通工程2010级 班 二班 实验小组 交通规划与管理二班第四组 开课时间 2012 至 2013 学年第 一 学期 总评成绩见小组成员成绩教师签名实验名称交通事故原因分析实验类型综合性实验实验时间2012.10.21实验地点交通运输学院实验室309小组成员学号完成报告内容成绩杨爱玲10110305该事故人为因素分析秦利华10110227提出改善措施及实验报告整理李 想10110229该事故道路因素分析郑利俊10110310该道路环境因素分析郝力力10110326该事故车辆因素分析实验目的：掌握道路交通事故的成因分析和明确改善思路。仪器、设备名称：无实验要求及注意事项：各组按时完成实验；各组各个组员认真完成报告，并按时提交实验报告。实验内容、操作步骤：一、交通事故案例二、事故原因1、人为因素4、车辆因素3、道路因素2、环境因素三、改善措施实验结果分析（含数据、图表整理）：事件描述：2004年12月20日7时15分，当事人王永鸿驾驶铜梁县巴川镇王永珍的渝C28687号长安牌货车由重庆经璧山县向铜梁方向行驶，行至璧山县河边镇浸口村四社路段，与公路右侧停驶的渝B51056号方圆牌四轮农用车发生碰撞后，造成乘坐在渝C28687号长安货车驾驶员右侧的李建良当场死亡及车损严重的重大道路交通事故。现场勘测：发生事故地点道路全宽8.60m，道路类型为机动车双向2车道，无中央分隔带。发生交通事故时四轮农用车头北尾南停驶在现场，车身右侧距公路右边可行道边各1m。长安货车右前轮距公路右边可行道边2.68m，右后轮距公路右边可行道边2.78m，长安货车右前角碰撞四轮农用车左后角。长安货车未曾在路上留下划痕。长安货车车头右前角主柱受撞后变形，驾驶室顶部向后变形，长度118cm，副座向后变形，面积为20cm30cm。事故原因及责任分析：1、人为因素长安货车驾驶员王永鸿在清晨躯体反应能力欠佳的情况下，驾车措施不当，为确保安全，违反中华人民共和国道路交通安全法第三十八条“在没有交通信号的道路上，应当在确保安全、畅通的原则下通行“的规定；且王永鸿在行驶弯道时未采取应有的减速措施，驾车速度过快，为导致事故发生的直接原因；四轮农用车驾驶员未遵循华人民共和国道路交通安全法实施条例中第六项“交叉路口、铁路道口、急弯路、宽度不及4m的窄路、桥梁、陡坡、隧道以及距离上述地点50m以内的路段不得停车”和六十三条（5）“路边停车应紧靠道路右侧，机动车驾驶人不得离车，上下人员或者装卸物品立即驶离”的规定；2、车辆因素四轮农用车停驶时，车后指示灯未正常亮起；3、道路因素发生事故地点为弯道、上坡，路宽设计为双向单车道道，不具备良好的超车路宽，间接导致事故发生；4、环境因素事故发生时阴天清晨，路面环境多雾，造成驾驶员视距不良，间接导致事故发生；综上，根据交通事故处理程序规定第四十五条（二）项规定长安车驾驶员王永鸿负此事故主要责任；四轮农用车驾驶员朱小兵负此事故的次要责任；李建良不负此事故责任。改善措施（1） 加强驾驶人员的交通安全教育，可通过街道宣传,电视报纸等方式来提高交通人员的交通安全意识。（2） 规范驾驶证考试的过程，加强驾驶员的操作技术，从而在发生事故时采取合适的应对措施，最大程度的减少交交通设施管理，特别是在道路弯道，坡道，施工路段等处加强通事故的损失。（3） 交通管理部门应加强车辆，道路的管理；规范管理（4） 加强道路安全系数，比如，在下坡段设置减速带，加大弯道半径以增大视野，设置醒目警示牌以提高驾驶员集中力，增大道路路面与轮胎间的滑动摩擦系数。（5） 从汽车构造方向出发，安装高科技保险杠，减小撞车时的作用力。实验收获、心得及建议：大家团结、积极地完成了实验，每个人都有认真的思考和独到的见解；从该案例中，我们感受到了交通事故的严重性和道路交通设施、管理等方面亟需改进的迫切性，这一切需要我们每个人献身其中，奉献自己的力量。实验名称2010年事故统计报告实验类型综合性实验实验时间2012.10.21实验地点交通运输学院实验室309小组成员学号完成报告内容成绩杨爱玲10110305交通事故分析与资料整理秦利华10110227交通事故分析与资料整理李 想10110229交通事故分析郑利俊10110310交通事故因素分析与改进措施郝力力10110326数据与交通事故因素分析实验目的：掌握EXCEL中对数据的处理，掌握道路交通事故的因素分析和明确改善思路。仪器、设备名称：无实验要求及注意事项：各组按时完成实验；各组各个组员认真完成报告，并按时提交实验报告。实验内容、操作步骤：一、交通事故案例二、事故原因1、人为因素4、车辆因素3、道路因素2、环境因素三、改善措施实验结果分析（含数据、图表整理）：一、2010年道路交通事故总体概况自2010年1月1日至2010年12月31日止，地区内共发生道路交通事故149起，死亡50人，伤239人，直接财产损失541090元。与去年同期相比，事故次数增加14.62%,死亡人数上升8.70%，受伤人数上升20.10%，直接财产损失减少36.68%，四项指数：三升一降。2010年统计月事故趋势如下二、事故特征分析（一）、事故原因、现场及形态 如图所示，机动车驾驶人交通违法是造成交通事故的主要原因，机动车违法占道、无证驾驶、未按规定让行等交通违法占主导。 2010年，地区内由机动车违法而引起的交通事故146起，造成49人死亡，分别占总数的97.99和98.00。因其他违法及非违法过错导致交通事故3起，造成1人死亡，分别占总数的2.01和2.00。 机动车违法中因机动车违法占道行驶导致交通事故32起，占整个机动车违法的21.92；因无证驾驶导致交通事故15起，占整个机动车违法的10.27；其他影响安全行为导致交通事故53起，占整个机动车违法的36.30；未按规定让行导致事故10起，占整个机动车违法的6.85。 事故形态方面：正面碰撞肇事44起，死亡11人，伤74人；侧面相撞肇事20起，死亡1人，伤45人；尾随相撞肇事8起，死亡2人，伤15人；刮撞行人肇事23起，死亡5人，伤21人；对向刮擦肇事13起，死亡2人，伤23人；撞固定物肇事8起，死亡3人，伤9人；坠车肇事10起，死亡14人，伤18人。以上七种形态事故合计分别占总数的86.30%，76.00%，85.77%。事故形态同期比较: 今年与去年同期比较中，增长较快的是同向刮擦事故中的财产损失、翻车事故中的死亡人数、与撞击静止车辆事故中的受伤人数,增减百分比分别为234.44%、200.00%、250.00%；而减少较明显的是同向刮擦事故中的死亡人数、碾压事故中的受伤人数，增减百分比分别为-100.00%、-100.00%。（二）、时间分布从星期四项指数可以看出，周末共肇事47起，死亡21人，伤82人，分别占31.54%，42.00%，34.31%，故周末对交通安全具有重大影响。如下图所示，事故及死亡高峰时段为6-21时，其间共肇事126起，死亡45人,伤207人，分别占总数的87.50%，90.00%，89.24%。可见，事故的发生与大多数人的作息时间有很大的关系。(三)、地域分布项目次数死亡人数受伤人数直接财产损失(元)数量比上年同期增减增减百分比数量比上年同期增减增减百分比数量比上年同期增减增减百分比数量比上年同期增减增减百分比合计1491914.62%5048.70%2394020.10%541090-313433-36.68%1491914.62%5048.70%2394020.10%541090-313433-36.68%由上表可知，在今年与去年的同期比较中，交通事故的次数跟受伤人数有所增加，但是其造成的财产损失明显减少。(四)、道路交通条件 1、一般城市道路共发生一般程序交通事故22起，死亡4人、伤23人，分别占总数的15.28%，8%，9.91%。二、三级公路共发生一般程序交通事故63起，死亡12人、伤116人，分别占总数的43.75%，24%，50%。在各等级公路中,二、三级公路发生交通事故的次数较多，且伤亡人数及财产损失都较为严重；城市道路总体发生交通事故相对较少，发生事故的路段主要为一般城市道路，但其造成的财产损失较少。2、如下图所示，从道路线形来看，平直路形肇事50起，死亡7人，伤71人，分别占事故总数的34.72%、14.00%、30.60%；急弯陡坡路形肇事30起，死亡28人，伤37人，分别占事故总数的20.83%、56.00%、15.95%。从道路线形上看，交通事故多发于平直及一般坡路段，这与驾驶员在良好路段放松警惕有关，另外，平直路段车速快也是事故多发的重要原因；急弯陡坡事故虽不多，但造成的死伤及财产损失尤为严重。3、从路口路段类型看，普通路段肇事91起，死亡20人，伤146人，分别占总数的63.19%，40.00%，62.93%，窄路路段肇事39起，死亡29人，伤60人，分别占总数的27.08%，58.00%，25.86%。普通路段与窄路路段为交通事故发生的主要地段,且窄路路段造成的人员死亡尤其突出。4、从路面结构来看，沥青路面共肇事88起，死亡16人，伤145人，分别占总数的61.11%，32.00%，62.50%，土路共肇事32起，死亡28人，伤44人，分别占总数的22.22%，56.00%，18.97%，驾驶员行车速度较快，土路路况较差，发生重大人员伤亡损失事件较多。21、道路横断面位置道路防护设施方面：无防护设施路段事故突出，共发生一般程序交通事故65起，死亡36人、伤92人，分别占总数的45.14%，72.00 %， 39.66%。由图可知，无路侧防护措施的路段及采用波形防撞护栏的路段最易发生交通事故。由图可知，80以上的交通事故发生在9国道上(五)、责任者情况1、如图所示，从肇事车辆使用性质特征来看，公路客运车辆肇事5起，死亡2人，伤10人，分别占总数的3.50%、4.08%和4.31%。公交客运车辆肇事0起，死亡0人，伤0人，分别占总数的0.00%、0.00%、0.00%。一般货运机动车肇事21起，死亡6人，伤36人，分别占总数的14.69%、12.24%、15.52%。党政机关和企事业单位用车肇事2起，死亡0人，伤3人，分别占总数的1.40%、0.00%和1.29%。私家车和其他非营运车辆肇事97起，死亡31人，伤148人，分别占总数的67.83%、63.26%、63.79%。可见私用性质的车辆发生交通事故的四项指数明显偏高。由图可知，70以上的交通事故驾照类型为机动车3、低龄驾驶人交通肇事占很大比例。4、如下图所示，从责任者人员类型来看，农民肇事46起，造成24人死亡，61人受伤，分别占事故总数的31.94%、48.00%、26.29%。其他类型人员肇事54起，造成15人死亡，90人受伤，分别占事故总数的37.50%、30.00%、38.79%。（七）事故的空间分布该地区全项-道路类型四项指数如图可知，该地区的交通事故多发生在二三级公路以及其他路，其四项指标分别为：1944%、10.00%、21.12%、33.02%(二级公路)；24.31%、14.00%、28.88%、17.09%（三级公路）；35.42%、64.00%、34.91%、45.77%（其他路）。可见这三种道路类型对道路交通安全的影响远远大于其他的道路类型。而在这三种道路类型中，其他路的四项指标又明显高于二、三级公路，再结合图中其他的道路类型，其他路应该是那些不便于控制与管理，也疏于管理，人员流动量也较大，导致事故的次数，伤亡以及财产损失都相当的大，比如小巷路。三、事故原因分析（一）部分机动车驾驶人交通法规和交通安全意识淡薄，在行车中盲目自信或心存侥幸。部分个体驾驶员把经济利益放在第一位，为挣钱驾驶老旧破车、病车上路，缺少定期维护和保养，超负荷运转，疲劳驾驶，超载超速行驶，强超强会，酒后驾车、违法占道行驶，不按规定让行，违法变更车道等现象是机动车发生事故的主要隐患。（二）小型汽车数量增多，短驾龄驾驶人员增加，是造成小型汽车事故多发的重要原因。从统计数据中可看出2125岁年龄段的驾驶员为事故高发年龄段，该部分驾驶员缺少驾驶经验，导致各类事故的发生。随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，私人汽车的社会保有量在迅速增加，随之而来的就是大量的短驾龄人员的上路行车，加之当前一些驾校培训水平不高，对驾驶员的培训也只是注重驾驶技术的培训，根本没有进行必要的安全教育，造成很多新驾驶员的安全意识淡薄，为道路交通事故的发生带来了隐患。（三）周末的人流量车流量都非常大，不规范的操作行驶以及穿行行为都极容易造成交通事故的发生，所以周末交通事故频率较高。（四）机动三轮、农用车辆、摩托车无证驾驶、无牌上路、违章载人的现象突出，很多农民驾驶员驾驶技术生疏，不了解交通法规和安全常识就驾车上路，行车中对交通情况观察不够，预见性差，遇有情况时又不能采取得力措施，是造成农用车辆发生事故，甚至于发生群死群伤事故的重要原因。（五）道路基础设施建设与快速发展的交通运输事业的发展不相适应。主要是公路和城镇道路上及新建公路上安全设施不齐全，道路通行能力差，部分路段存在一定的安全缺陷，发生交通事故的隐患多。（六）从道路上看，平直的道路车速快，且线形过于单一，易使驾驶员视眼疲劳，放松警惕，紧急情况下易操作出错，导致事故的发生。弯路虽然事故不多，但是因为道路半径、超高以及视距等方面的原因易导致事故发生，且往往是损失惨重的群死群伤事故。（七）有些行人的交通安全意识淡薄，图于一时的交通便利，不遵守交通规则，不走人行道，无视交通信号和交警指挥而横穿马路，导致交通事故的发生。（八）从道路类型的四项指标图来看，在城市道路中，一般城市道路的事故次数比城市快速路高得多，以及其他路，这与城市干道两侧高度的商业化、小巷高楼林立等多方面的环境因素影响有关。（九）有些道路缺少道路安全措施，比如标志、信号、路面标线、照明、安全岛、隔离栏栅等。在急弯、窄路、陡坡、交叉路口和铁路道口等应设置警告标志、在禁止超车处、禁止掉头处、禁止鸣笛处等应有相应的禁令标志。对于限重、限速、限高、限宽处也应有明确的限令标志。应有的交通标志和设施而没有或不全容易造成行车事故。（十）道路本身的技术等级、设施条件以及养护不善易使行驶条件困难而导致交通事故。防范措施人加强对人的教育管理，实现“两个提高” 1、强化对人的教育和管理，是从源头上有效预防交通事故，特别是重特大交通事故发生的主要措施之一。首先，申请办理驾驶证的人员，要按教学大纲接受培训和操作，由公安交通管理部门按交通法规、机械常识、桩考、路考进行考试，考试合格后实习，实习期满半年以上的，方可以领取正式驾驶证。其次，国家应增设机动车驾驶人适应性检测机构，统一标准，对驾驶人的道路伦理、生理和心理三个方面进行测试。检测单一律存入驾驶人的档案备查，如果驾驶人在今后驾驶中发生重大以上交通事故时，须到驾驶人适应性检测部门重新检测并调出检测单实行责任追究。再次，对从事危险化学品和旅客运输的驾驶人，还必须进行专项特殊培训。最后，要切实抓好机动车驾驶人的继续教育工作，对不同年龄阶段的驾驶人，应区别对待，因人施教。2、加大违规驾驶处罚力度。对违规驾驶者应从重处罚，严重的吊销驾驶证或终身禁驾。3、拒绝酒后驾车和疲劳驾驶。“开车不喝酒，喝酒不开车”应成为驾驶者的紧箍咒。“喝酒的理由千万条，人的生命仅一条”应成为驾驶者的警世语。驾驶者应牢记“疲劳莫开车，开车要专心”。只有驾驶者的道路交通安全意识加强了，道路交通事故才会锐减。车加强车辆检查检测，确保其良好的技术性能 良好的车辆技术性能是保证安全驾驶的物质基础。因此要加强对汽车安全技术性能的检测，确保汽车转向，制动，灯光等机件符合安全标准，减少因机械故障而引发的交通事故。大力推行客运车辆“安检“制度，防止“病车”上路危及乘客生命安全。及时纠正轻微事故隐患，并对传动轴断裂、刹车管漏油、制动皮碗破裂等严重故障及时进行排除，有效确保客运车辆运输安全。严格执行车辆报废制度，避免因车况不良造成的交通事故和环境污染。推广安装汽车新型安全装置。近年来，各汽车制造厂陆续推出了各种新型安全装置，如车载防撞系统、打瞌睡或注意力不集中的报警系统、轮胎气压过低警报系统、视觉警报系统等。公安交通管理部门要积极引导运输企业安装使用汽车行驶记录仪或者GPS卫星定位系统。 路1、加强对危险路段的排查整改，改善道路状况 要科学设计新修道路线形。从长远看，公安交通管理部门应该参与道路的规划、设计和修建的审核、监督、验收环节工作。避免或减少道路规划、设计、修建中不安全因素而引发的交通事故。不断改善现有道路状况。要将国道、省道、县道等主干道作为重点加以改善。严格按照(JT00197)公路工程技术标准，消除路面障碍。确保交叉口和弯道的视距；提高路面的粗糙度和排水能力，改善路面防滑性能。特别是要提高平面交叉路口的灯控率及完善主干道的隔离设施，同时坚持不懈开展危险路段排查整改工作。 2、努力构建“和谐道路” 充分运用高科技手段及时查处交通违法行为，排查事故隐患。在一些超速现象严重的路段定点设岗，运用酒精测试仪对酒后驾车的嫌疑对象进行测试，用雷达测速仪对车辆进行查处；做好交通标志、交通信号及可变信息牌的设置工作，如有损坏应该及时补上；在事故多发路段，以及桥梁、急转弯、立交桥等设置警告牌。在雨、雾、雪天指定交通管制预案，合理控制交通流量，疏导好车辆通行。涝灾城市道路，应该实现人车分流，进行合理的交通渠化，科学控制道路进、出口；在交通量超过道路通行能力的路段，可以通过限制交通流量的方法来保证交通安全，同时路段的管理者在流量调整阶段，要向车主和驾驶人发布分流信息，提供最佳绕行的路线。设计道路交通安全服务站和强制休息站，专司客车安全检查工作。各服务站要一律实行24小时轮流值班制度、对过境车辆坚持做到“一查二问三嘱咐四登记”。对外籍长途客车驾驶如连续驾驶超过4小时的，一律要强制休息20分钟以上。同时，主动协调周边地区交通运管部门和客运单位，调整过往客运车辆班次，尽可能减少和避免夜间通行。单调萧条的路旁景观会对驾驶人造成催眠作用，和谐的道路景观会产生视觉上的和谐性和连续性，而且还可起到良好的视线诱导作用，有利于行车安全。 3、加大道路建设的投资力度。道路应随着车辆的增加而及时拓展，道路配套设施应在道路通车前全部到位，并随时调整和完善。只有马路宽阔了，配套设施完善了，交通事故也就减少了。环境：改善驾驶人行车的工作状态，即改善道路的行驶条件、道路安全设施，治理噪声污染、治理路边影响行驶安全的地形地物。5、公平适用法律法规 我国刑法的一个重要原则就是罪责自负，也就是说是谁的责任就由谁承担。不光要教育机动车驾驶员，还应当加大对行人遵守交通规则的教育。要坚持对机动车和行人，非机动车管理并重的原则，对触犯刑律的应当慎重适用缓刑，过多的适用缓刑会减弱刑罚的打击力度，使部分肇事者有恃无恐，对社会公众亦起不到震慑作用。不能以赔代罚，多赔少罚，以达到良好的社会效果和法律效果。对于肇事后逃逸、或逃逸致人死亡的,因其犯罪情节恶劣、主观恶性较深,即使其进行了赔偿，也不宜适用缓刑，以体现法律、社会对此种犯罪行为的重点打击态度。对行人、非机动车违章，公安交警应当勤管理、勤纠正、勤教育，坚持教育与处罚相结合的原则，区别情况，合理处罚，以收到教育行人和非机动车驾驶人的目的。实验收获、心得及体会：我们小组各成员加班加点对23个原始表格数据进行了综合分析，运用Excel分别绘出每个影响因素的图表，直观、准确地反映情况。实验名称交通事故预测实验类型综合性实验实验时间2012.10.21实验地点交通运输学院实验室304小组成员学号完成报告内容成绩杨爱玲10110305建立预测模型秦利华10110227Excel中数据的复杂计算李 想10110229数据整理郑利俊10110310数据整理郝力力10110326数据整理实验目的：掌握对道路交通事故四项指数未来三年到五年的预测，学会运用数据拟合和回归分析预测方法。仪器、设备名称：无实验要求及注意事项：各组按时完成实验；各组各个组员认真完成报告，并按时提交实验报告。实验内容、操作步骤：一、 交通事故次数预测二、 交通事故死亡人数预测三、 交通事故受伤人数预测四、 交通事故直接财产损失预测实验结果分析（含数据、图表整理）：通过已知统计数据，我组采用生成数列回归分析法对四项指数分别进行预测。一、 交通事故次数预测1、 关联度分析原始数据表:年份200820092010交通事故次数y(0)(t)92121144机动车数x1207392856041729人口 x241.0141.0741.27GDP x349.8159.265.2自变量对因变量的关联度分别为：R1=0.87899R2=0.86325R3=0.876082、生成数列回归模型由关联度大小可知，x1、x3对y的影响是最主要的,所以采用二元线性回归对表中数据进行处理：（1） 累加生成数列y(1)(t) = 92 , 213 , 357 （2） 回归方程设回归方程为 Y(1)=a+bx1(1)+cx3(1)按照最小二乘法原理建立方程组：excel解算过程（部分）截图： 解得：a= -6.4085327 b=0.001041626 c=1.541754478 得到以下预测模型：Y(1) = -6.4085327 + 0.00104626x1 (1)+ 1.541754478x3(1) 对X1、X2、X3三年内预测： 机动车数预测 从2008年起将时间年限一次表达为1、2、3，做出机动车数随时间变化曲线，如图所示由图可知，机动车数与时间大致呈线性变化关系,关系式为Y=9604 X + 11135则三年内机动车数如下表年份201120122013机动车数495515915568759 人口预测 从2008年起将时间年限一次表达为1、2、3，做出人口数随时间变化曲线，如图所示由图可知，人口数与时间大致呈线性变化关系,关系式为Y=0.11X + 40.9则三年内人口数如下表年份201120122013人口数41.3441.4541.56 GDP预测从2008年起将时间年限一次表达为1、2、3，做出GDP随时间变化曲线，如图所示由图可知，GDP与时间大致呈线性变化关系,关系式为Y=7.13X + 43.81则三年内GDP如下表年份201120122013GDP72.3379.4686.59由以上分析可得到三年内各变量的累加生成数列表：年份Y(1)X1(1)X2(1)X3(1)2008922073941.0149.8120092134929982.08109.01201035791028123.35174.212011520140579164.69246.542012705199734206.143262013911268493247.7412.59综上所述，可对三年内交通事故数做出如下预测：2011年：Y(1) = -6.4085327 + 0.00104626*14059+ 1.541754478*246.54=5202012年：Y(1) = -6.4085327 + 0.00104626*199734+ 1.541754478*326= 7052013年：Y(1) = -6.4085327 + 0.00104626*268493+ 1.541754478*412.59= 911对Y(1)累减还原，得到2011年-2013年的预测事故数，如下表：年 份201120122013事故次数（次）163185206二、 交通事故死亡人数预测1、 关联度分析原始数据表：年份200820092010死亡人数y(0)(t)394450机动车数x1207392856041729人口 x241.0141.0741.27GDP x349.8159.265.2自变量对因变量的关联度分别为：R1=0.87899R2=0.84541R3=0.903732、生成数列回归模型由关联度大小可知，x1、x3对y的影响是最主要的，这里采取二元线性回归对表中数据进行处理：（1） 累加生成数列Y(1)(t) = 39 ,83 ,133 （2） 回归方程设回归方程为 Y(1)=a+bx1(1)+cx3(1)按照最小二乘法原理建立方程组：Excel解算过程（部分）截图：解得：a= 2.460488943 b=0.000149042 c=0.67144396 得到以下预测模型：Y(1) = 2.460488943 +0.000149042x1 (1)+ 0.67144396x3(1) 三年内各变量的累加生成数列表：年份Y(1)X1(1)X2(1)X3(1)2008392073941.0149.812009834929982.08109.01201013391028123.35174.212011170140579164.69246.542012251199734206.143262013320268493247.7412.59综上所述，可对三年内交通事故死亡人数做出如下预测：2011年：Y(1) = 2.460488943 + 0.000149042*14059+ 0.67144396*246.54= 1702012年：Y(1) = 2.460488943 + 0.000149042*199734+ 0.67144396*326= 2512013年：Y(1) = 2.460488943 + 0.000149042*268493+ 0.67144396*412.59= 320对Y(1)累减还原，得到2011年-2013年的预测交通事故死亡人数，如下表：年 份201120122013死亡人数（人）378169三、 交通事故受伤人数预测1、 关联度分析原始数据表：年份200820092010受伤人数y(0)(t)95188232机动车数x1207392856041729人口 x241.0141.0741.27GDP x349.8159.265.2自变量对因变量的关联度分别为：R1=0.87938R2=0.78876R3=0.784202、 生成数列回归模型由关联度大小可知，x1、x2对y的影响是最主要的，这里采用二元线性回归对表中数据进行处理：（1） 累加数列Y(1)(t)= 95, 283, 515 （2） 回归方程设回归方程为 Y(1)=a+bx1(1)+cx2(1)按照最小二乘法原理建立方程组：Excel解算过程（部分）截图：解得：a= -67.00253874 b=0.003306581 c=2.27816023 得到以下预测模型：Y(1) = -67.00253874 +0.003306581x1 (1)+ 2.27816023x2(1) 三年内各变量的累加生成数列表：年份Y(1)X1(1)X2(1)X3(1)2008952073941.0149.8120092834929982.08109.01201051591028123.35174.212011305140579164.69246.5420121063199734206.1432620131385268493247.7412.59综上所述，可对三年内交通事故死亡人数做出如下预测：2011年：Y(1) = -67.00253874 + 0.003306581*14059+ 2.27816023*164.69= 3552012年：Y(1) = -67.00253874 + 0.003306581*199734+ 2.27816023*206.14= 10632013年：Y(1) = -67.00253874 + 0.003306581*268493+ 2.27816023*247.7= 1385对Y(1)累减还原，得到2011年-2013年的预测交通事故受伤人数，如下表：年 份201120122013受伤人数（人）-210758322四、 交通事故直接财产损失预测1、 关联度分析原始数据表：年份200820092010直接财产损失y(0)(t)468813849522539488机动车数x1207392856041729人口 x241.0141.0741.27GDP x349.8159.265.2自变量对因变量的关联度分别为：R1=0.911739681R2=0.908347464R3=0.908344112、生成数列回归模型由关联度大小可知，x1、x2对y的影响是最主要的，这里采用二元线性回归对表中数据进行处理：（3） 累加数列Y(1)(t)= 468813, 1318335, 1857823 （4） 回归方程设回归方程为 Y(1)=a+bx1(1)+cx2(1)按照最小二乘法原理建立方程组：Excel解算过程（部分）截图：解得：a= -567167.6195 b=-24.11938659 c=37458.55778 得到以下预测模型：Y(1) =-567167.6195 -24.11938659x1 (1)+ 37458.55778x2(1) 三年内各变量的累加生成数列表：年份Y(1)X1(1)X2(1)X3(1)20084688132073941.0149.81200913183354929982.08109.012010185782391028123.35174.2120115262788140579164.69246.5420122337077199734206.1432620132235430268493247.7412.59综上所述，可对三年内交通事故死亡人数做出如下预测：2011年：Y(1) = -567167.6195-24.11938659*14059+ 37458.55778*164.69= 52627882012年：Y(1) = -567167.6195 -24.11938659*199734+ 37458.55778*206.14= 23370772013年：Y(1) = -567167.6195 -24.11938659*268493+ 37458.55778*247.7= 2235430对Y(1)累减还原，得到2011年-2013年的预测交通事故受伤人数，如下表：年 份201120122013直接财产损失3404965-2925711-101647综上所述，对2011年-2013年交通事故四项指数预测如下：年 份201120122013事故次数（次）163185206死亡人数（人）378169受伤人数（人）-210758322直接财产损失3404965-2925711-101647实验收获、心得及建议：该实验的建模过程有一定难度，我组通过自己的努力建立出了模型，虽然对事故指数的预测可能有很大的偏差，但很大程度地锻炼了我们的分析能力和逻辑思维能力，这是最大的收获！