知识工程学术机构.doc

哈工大社会计算与信息检索研究中心 (HIT-SCIR) 成立于2000 年9月，隶属于计算机科学与技术学院。社会计算与信息检索研究中心主任刘挺教授，副主任秦兵教授，教师包括张宇副教授、车万翔副教授、陈惠鹏副教授、陈毅恒博士（讲师），行政主管李冰老师。还有多位校内其他院系的老师参与实验室的研究工作，包括赵妍妍博士、张紫琼博士、景东老师等。百度首席科学家、ACL主席王海峰博士受聘担任兼职博导、百度研究员赵世奇为百度与哈工大联合培养的博士后。目前，哈工大社会计算与信息检索研究中心的研究方向包括社会网络、用户分析、问答系统、信息抽取、情感分析和语言分析六个方面。研究中心已完成和正在承担的国家自然科学基金重点项目、国家863重点项目、国际合作、企业合作等课题50余项。在这些项目的支持下打造出“语言技术平台LTP”，并免费共享给400多家研究机构，百度、腾讯、华为、金山等企业付费使用，获2010年钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。研究中心坚持理论研究与技术开发互动同步发展的原则，一方面在向技术极限挑战的过程中撰写高质量的论文，一方面将陆续完成的阶段性成果适时地转化为实用技术。研究中心近年来发表论文100余篇，其中在ACL、SIGIR、IJCAI、EMNLP等顶级国际学术会议上发表20余篇论文，积极参加国内外技术评测，并取得优异成绩，包括国际CoNLL2009七国语言句法语义分析评测总成绩第一名。中心主要通过与企业合作，采取将技术嵌入企业的产品中的方式，实现研究的价值，回报社会。双语例句检索等一批技术已陆续转化到金山词霸产品中，因此2012年获得省技术发明二等奖。研究中心努力营造浓厚的学术氛围，悉心培养优秀学子。目前研究中心有17名博士生，20名硕士生，学生中曾有3人获微软学者奖学，2人获汉王青年学者奖，多人次获得国家奖学金、美国数学建模竞赛奖、IBM奖学金、计算机世界奖学金等。研究中心与国内外多家相关的研究机构和企业保持着密切而友好的合作关系。哈工大社会计算与信息检索研究中心是一个充满活力的团队，她渴望向国内和国际的同行们学习，也愿意尽自己的努力为中文信息处理领域的发展做出贡献。知识组织与知识工程- 中国科学技术信息研究所承担知识组织与知识工程建设是中国科学技术研究所信息技术支持中心。信息技术支持中心的业务定位于结合情报学研究应用实践的需要，开展知识组织技术、信息内容服务技术和情报技术的开发应用研究，为情报研究与服务提供先进技术支持。其重点内容包括智能信息检索技术、信息服务元数据与标准规范、数字图书馆应用技术、信息内容建设与服务等。作为国家科技图书文献中心网络管理中心，信息技术支持中心的主要任务之一是保障国家科技图书文献中心网络服务系统以及国家工程技术图书馆网络系统的正常运行、管理与维护。同时中心还承担着中信所信息安全和技术管理职责，为中信所资源建设与信息服务提供系统设计、应用开发、运行维护和网络管理与服务等。另外，信息技术支持中心是全国信息与文献标准化技术委员会第四分委员会主任委员单位，承担着相关文献标准的制定及日常管理工作；是中国情报学会计算机技术应用委员会副主任委员单位。同时中心也面向信息管理专业的硕士、博士研究生和博士后研究人员提供学习和研究支持。东南大学知识工程与社会计算实验室隶属于东南大学学习科学研究中心（教育部重点实验室）。东南大学学习科学研究中心为中国科学院院士韦钰亲自创办，是以国际新兴的前沿研究领域学习科学为主要研究的理、工等多学科综合交叉的研究机构。该中心主要依托于东南大学传统优势学科-信息技术、生物医学工程等学科。知识工程与社会计算实验室的主要研究方向为“智能计算与分布式系统”。21世纪的智能科学与认知科学、信息科学一起，已经成为科学研究的主流学科；对智能和人类社会的本质及其计算化的研究成为一个重要的方向。本实验室的研究内容主要由信息科学和智能科学交叉而成，涉及控制科学、认知科学等众多研究领域；本实验室与日本京都大学等国际著名院校的相关实验室有紧密的学术合作关系。实验室负责人为东南大学新近从国外作为人才引进的教授，曾经承担和参与多项科研课题。在国外曾经参与多项具有世界领先水平的科研项目。发表论文40多篇，其中被SCI检索21篇，EI检索22篇。其中代表性成果发表或录用在国际分布式计算最顶级期刊IEEETPDS和国际人工智能最顶级会议IJCAI，国际Agent领域最顶级会议AAMAS等上面；并且曾经获得亚太地区Agent领域最权威会议PRIMA的最佳论文奖。实验室在Agent领域最顶级会AAMAS2008上所发表的论文为该顶级会议2008年在中国大陆录用的唯一一篇。实验室有充足的实验条件和良好的科研环境。可以让学生在实验室大发展方向的前提下自由选择研究课题，并且帮助和鼓励学生积极与国内外著名学术机构发展学术合作关系。沈阳航空工业学院知识工程中心成立于2000年4月，是一个致力于自然语言处理技术研究的科研单位。中文信息学会委员，东京大学博士，蔡东风教授出任研究中心主任。中心主要从事自动机器翻译与辅助机器翻译、信息检索与自动问答技术等方向的研究工作。先后获得国家自然科学基金、国家863、国防基础预研、国家专利翻译，省市重大攻关等多项课题和项目资助。 中心与沈阳航空工业学院计算机学院联合承担计算机应用技术和计算机软件与理论两个重点学科的硕士研究生培养工作。目前，中心拥有硕士研究生导师、教授2人，副教授2人，教师9人，硕士研究生21人。 中心坚持产、学、研一体化的指导路线，与沈阳格微软件公司，北方软件学院开展广泛合作，形成了良好的科研教学环境。沈阳航空工业学院知识工程中心主要研究方向：自然语言处理与机器翻译： 机器翻译是用计算机来实现从一种自然语言到另一种自然语言的翻译过程。我们将人机智能交互技术和知识管理技术与机器翻译技术相融合，从人机优势互补的角度出发，重点研发面向全过程的计算机辅助翻译系统和技术。本研究方向得到了国家863课题“机器翻译与知识管理技术的融合”的资助，并在产业化方面取得了一定成绩，研发的“翻译工作室-面向全过程的计算机辅助翻译系统”获得了辽宁省科技进步二等奖,列为“国家重点新产品”。 信息检索与问答系统： 信息检索技术和信息搜索引擎已经成为人们获取所需信息的核心技术和主要手段。我们主要针对传统搜索引擎的不足，研究基于互联网的问答式信息检索技术，同时结合具体应用领域，开发面向知识获取的新一代智能搜索引擎。河南大学数据与知识工程研究所简介:数据与知识工程研究所成立于2006年，是河南大学校级重点科研机构。目前，该所共有专职研究人员4名，兼职研究人员5名，其中7位具有博士学位。研究所以计算机与信息工程学院为依托，研究方向有：数据挖掘与知识发现，中文信息处理，密码学与信息安全等。研究所成立近一年来，在学校和学院领导的大力支持下，全所研究员齐心协力、奋勇拼搏，各项工作成绩斐然。其中在核心期刊发表论文近20篇，5篇EI检索。主编或参编专著5部，申请到2007高校杰出科研人才创新工程项目1项、 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目1项，获得河南省教育厅科技成果一等奖1项。河南大学数据与知识工程研究所研究方向与研究特色一、研究方向主要涉及三个研究方向：数据挖掘与知识发现、中文信息处理 、信息安全 1、数据挖掘与知识发现 随着时代的前进和科技的进步，特别是信息科学、信息技术和信息产业的迅猛发展，不论是自然科学领域还是社会科学领域，都积累了大量的数据. 如何才能不被海量数据淹没，并且从中及时发现有用的知识，提高数据的利用率，就成了人们关注的焦点. 于是，数据挖掘技术应运而生，并得以蓬勃发展. 数据挖掘（Data Mining, DM），指的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程. 自1995年在加拿大召开的第一届知识发现和数据挖掘国际学术会议以来，“数据挖掘”一词得以广泛流传. 随着数据挖掘研究的不断深入和扩展，其内涵也在不断丰富. 有人认为数据挖掘就是数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD), 也有人认为数据挖掘是KDD的一个特定步骤，是KDD中的核心工作，其主要研究发现知识的各种方法和技术. 数据挖掘是当前智能信息处理领域最为重要的核心研究内容之一.数据挖掘涉及多个学科方向，主要包括：数据库、统计学和机器学习等. 数据挖掘的主要任务包括：概念描述、关联分析、分类和预测、聚类分析、例外分析和趋势分析. 概念格作为知识系统的形式化表示，正在日益受到人们的极大关注. 本方向运用形式概念分析（Formal Concept Analysis, FCA）技术，以FCA理论为基础，结合网络、数据库、信息处理和信息安全方法或技术，开发智能数据分析应用技术.概念格是德国Rudolf Wille教授于1980年提出的. 概念格的构造是FCA的核心问题之一，到目前为止，国内外研究人员提出了多种概念格构造算法，主要包括批处理算法和渐进式算法两大类. 批处理算法包括Bordat算法、OSHAM算法、Chein算法、Ganter算法、Nourine算法和并行造格算法ParallelNextClosure等. 渐进式算法包括Godin，Capineto和T.B.Ho的算法. 国内研究人员对上述的有些算法也做了一些改进，例如改进了的Bordat算法挖掘关联规则、扩展概念格的渐进式构造算法、基于索引树的概念格渐进式构造算法和概念格构造算法的改进等.浙江大学人工智能研究所由著名计算机专家何志均教授创建于1981 年，在20多年从事计算机科学、技术与工程的研究过程中，形成了人工智能、CAD和创新设计、网络多媒体、数字图书馆、智能机器人、文物数字化保护与传承技术等国内领先的研究方向，建设了一支拥有国际知名的学术带头人、具有创新精神、思想开放、工作踏实、年龄结构合理的学科队伍。研究所现有各类研究人员49名，其中教授19名（含中国工程院院士1名，长江计划特聘教授1名,国家杰出青年科学基金和教育部新世纪优秀人才计划获得者各1人，博士生导师14名），副教授22名，讲师8名。 研究所设有计算机应用技术博士点、硕士点和计算机科学与技术博士后流动站，其中计算机应用学科2001年被评为国家重点学科，在国内高校同类学科中综合排名第一。 在国家“211工程”建设中，基于本学科点“计算机辅助设计与计算机图形”被列为首批重点建设学科，“基于网络的智能与图形技术”被列为浙江大学“十五”“211工程”重点学科建设项目。 目前研究所拥有视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）、“计算机辅助与智能技术”211实验室、教育部“人工智能科学与技术”网上合作中心、航天科技浙江大学软件研究开发中心、高等学校中英文图书数字化国际合作计划南方技术中心等研究室和研发中心。 中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专业委员会、中国图像图形学会计算机动画与数字娱乐专业委员会、教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会等委员会靠挂在研究所。 中国工程院副院长、浙江大学前校长、人工智能专家潘云鹤院士曾多年担任研究所所长（1992年2005年）。知识工程研究室隶属清华大学计算机科学与技术系软件所网络计算与知识处理（知识工程）Internet作为信息基础设施之一，已经深入到人类社会的各个领域，而world wide web（WWW）在Internet之上为人们提供了一个广泛进行各种数据和信息共享及利用的空间。Web技术已经成为现在信息技术的一个重要领域，并在国民经济建设中发挥着巨大的作用。清华大学计算机系软件所知识工程研究室以网络计算模式下知识处理为研究方向，以Java、XML和构件为技术基础，对Web技术的基础理论和关键技术进行研究。中国科学技术信息研究所数据工程与知识工程教育部重点实验室由信息学院与信息资源管理学院支撑，依托中国人民大学的学科优势，根据国际相关领域的发展前沿趋势与国家重大需求，重点进行数据库技术与系统、信息资源管理、数据挖掘与互联网知识管理等方面的应用基础研究。实验室主要由计算机科学与技术和图书情报与档案管理两个一级学科博士学位点支撑，其中有两个北京市重点二级学科（计算机应用技术、情报学）、一个国家重点二级学科（档案学）。实验室注重应用基础研究、注重文理结合。实验室是“985工程”二期“数据工程与知识工程”科技创新平台承担单位。在数据库关键技术与系统、电子文件管理、数据挖掘与互联网知识管理等三个主要研究方向，已经取得了一批创新性的研究成果，部分成果已在我国经济社会发展中产生了重大的经济和社会效益，在国内产生了较大的学术影响。实验室定位实验室已经成为国产数据库发展的技术与学术支撑单位，成为我国电子文件管理国家战略与系列解决方案的规划设计单位，成为我国数据工程知识工程相关领域最具特色的教学科研机构。有鉴于此，实验室已经逐步成为：我国数据工程与知识工程基础理论和新型技术的创新研究平台和人才培养基地；国家电子文件规划与建设的咨询服务机构以及管理政策、技术政策、制度、标准方案供给中心。上世纪70年代后期，数据库技术开始比较系统地引入我国。以中国人民大学萨师煊教授、王珊教授为代表的学者是我国最早从事数据库教学和研究的学者。1986年成立中国人民大学数据工程与知识工程研究所，是国内最早以这个名称命名的研究所。中国人民大学逐渐形成了一支在数据库研究领域水平较高、特色鲜明的科学研究团队，在国内数据库学术界一直处于领先地位。北京师范大学知识工程研究中心依托北师大的教育学、心理学、计算机科学、语言学等学科以及教育技术学国家重点学科的优势，从知识传播与技术支持的角度研究学习问题，并应用于教育软件、E-Learning 及知识管理系统的开发中，即研究教育技术的基本理论、知识传播与生成规律、E-Learning、学习环境与技术、计算语言学、知识管理及“智能”教育软件技术等。目前，本中心设有：l 网络教育实验室，研究内容包括：网络课程与教学研究，网络课程设计与开发，e-Learning 教育质量评价研究，教育信息化评估与投资决策等；l 网络学习技术研究室，研究内容包括：CSCL（计算机支持的协作学习），PBL（基于问题的学习），VLE（虚拟学习社区），CKB（协同知识建构）等，并开发相应的软件系统；l 知识管理研究室，研究内容包括：绩效技术，隐性知识与知识创新，知识管理系统架构等；l 计算语言学研究室，研究内容包括：现代汉语与传统汉语言文字学领域的信息处理，信息技术应用于中国古籍的词源学、语义学、语音学、语法学研究等；l 教育技术培训中心（Cisco 网络技术学院）主要从事：教育技术实验学校，教育技术培训，IT 技术培训等培训与实验。中心另设有中小学教师教育技术标准、精品课程、教育技术学学科专业建设、教育系统仿真等项目组、办公文秘小组及技术支持小组。教育部高等学校教育技术学专业教学指导委员会秘书处、全国教师教育信息化专家委员会秘书处等机构设在中心。中心主任为黄荣怀教授，研究团队现有教授 3 人，副教授2 人，讲师4 人，具有博士学位7 人，在读博士生12 人、硕士生30 余人。知识工程与教育技术实验室（Lab of knowledge engineering & educational technology ）实验室简介实验室成立于1999年，经过10余年的发展，形成了稳定的研究方向和研究队伍，承担了多项国家级、省部级项目，登记软件著作权9项。目前主要围绕数据与知识的获取、管理、保存、服务方面开展应用基础及知识工程系列产品研发等工作，主要研究内容有社会网络分析、信息获取与自然语言处理、云计算、企业级应用系统开发、教育软件研究与开发、网络教育教学设计、数字媒体技术、数据与知识工程、教育技术管理等方面。为地方企事业单位开发了与知识工程密切相关的大型应用软件。其中金融债务清算系统挽回经济损失1.2亿，促进社会稳定；人事工资管理系统在100余家事业单位推广应用；基于Linux/NC的教育系统获得四川省科学科技进步三等奖。