基层主管品质管理实务培训教材.ppt

班组长之品质管理实务培训 我们共同的课堂约定 请将手机调到静音或关掉请勿任意走动 交谈 接听电话保持教室宁静并按照座位就坐请准时到课 不要随便走出 课程主要内容 效果总结 角色认知 管理范畴 基本知识 品质工具 主要内容 一 班组长角色认知篇 企业即人 人即企业 盛田昭夫说 使企业得到成功的 既不是什么理论 更不是什么计划 而是人 班组长的地位 班组长的地位 1 面对经营者代表部下 2 面对部下代表经营者 3 面对上级既代表部下又辅助上级 既是生产的组织领导者也是直接的生产者 1 影响着决策的实施2 是承上启下的桥梁3 是生产的组织者和参与者 班组长的重要作用 班组长的技能要求 见识 判断事物本质 预见未来的能力人情 人际协调和人际沟通的能力技术 专业技术 德法术 班组长类型 1 生产技术型2 盲目执行型3 大撒把型4 劳动模范型5 哥们义气型 普遍存在的问题1 缺乏管理能力2 处理突发事件的能力导致企业好的决策在基层得不到贯彻执行 影响企业的最终效益 甚至影响企业的形象 二 管理范畴篇 班组长的使命 最根本的任务 组织生产活动为企业创造利润 5 环境管理 4 方法管理 1 人员管理 班组长管理范畴 2 设备管理 3 物料管理 10 士气管理 9 安全管理 6 质量管理 班组长管理范畴 7 成本管理 8 交期管理 班组长的三项具体职责 班组管理的四个目标 班组管理充分发挥全班人员的积极性 团结协作 合理组织人力 物力 充分利用各方面的信息 使生产均衡有效的进行 最终做到按质按量 如期安全的完成上级下达的各项计划指标 人 品质数量成本交期 三 品质管理基本知识篇 之一 品质概念 何謂品質 这些质量观念您认为正确吗 没有出现残次品 因此质量是好的 品質就是美好的東西 他們昂貴耀眼 光采奪目 不但具有相當的價值或重量 而且代表著身份和地位 1 改進品質代价太昂贵 負擔不起 2 品質問題是在生产線上作業的操作员造成的 3 品質是品管部門的事 4 我们用的是全套进口设备 最好的原材料 所以我们的质量是有保证的 5 我们已经通过ISO9000认证 质量就没有问题 6 以前我们一直这样做 没出什么问题 今天我们也这样做 是没有问题的 这些质量观念您认为正确吗 何谓品质 戴明 品质是一種以最经济的手段 制造出市场上最有用的产品 石川馨 品质是一种能令消费者或使用者满足 並且乐意购买的特质 克劳斯比 品质就是符合要求的标准 費根堡 品质不是最好的 它只是在某些消費条件下的最好 这条件指的是产品价格 以及实际用途 裘蘭 品质是一种合用性者 而所谓的 合用性 是指使产品在使用期间能满足使用者的需要 何谓品质 ISO9001标准条文 何谓品质 一组固有特性 满足要求的 程度 品质 ISO9000 质量管理 QualityManagement 是在质量方面指挥和控制组织的协调的活动 质量管理 质量策划 质量控制 质量保证 质量改进 质量管理的概念 全面品质管理 1961年后 1938年前后 1918前后 20世纪前 检验的品质管制阶段 领班品质管理阶段 操作员的品质管制阶段 品质发展阶段概述 1950年前后 之二 质量检验 什么是品质保证 QA即英文QUALITYASSURANCE的简称 中文意思是质量保证 其在ISO8402 1994中的定义是 为了提供足够的信任表明实体能够满足质量要求 而在质量管理体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动 有些推行ISO9000的组织会设置这样的部门或岗位 负责ISO9000标准所要求的有关质量保证的职能 担任这类工作的人员就叫做QA人员 概念 检验就是通过观察和判断 适当时结合测量 试验所进行的符合性评价 理解 对产品而言 就是对根据产品标准 检验规程对原材料 半成品 成品进行观察和判断 适当时进行测量或试验 并把特性值和规格值作比较 判断产品合格与否的符合性评价 什么是检验 就是对产品的一个或多个质量特性进行观察 测量 试验 并将结果和规定的质量要求进行比较 以确定每项质量特性合格情况的技术检查活动 质量检验的三要素 A 对象 产品质量特性 要求 B 方法 观察 测量 试验等C 判定 方法是通过检验结果和要求的比较 什么是质量检验 检验之作用 之三 抽样检验 你对这些概念都很清楚了吗 抽样检验的几个概念 抽样检验的定义 d Re 1 一次抽样方案记为 n Ac 抽样是有风险的 如何抽样检验 如何抽样检验 表一 样本大小字母 表二 正常一次抽样方案 附 零缺陷抽样计划表 四 品质管理工具篇 之一 PDCA循环 Check PDCA的定义 定义 过程改进的基本方法 由美国著名质量管理专家戴明博士创立 也称为戴明循环 P计划D执行C检讨A改进 PDCA的四个阶段 PDCA模型 大环套小环不断上升的循环 APCD APCD 维持 改善 维持 改善 之二 品管分析工具 之一 直方图 别名 柱状图 分布图功能 分析数据的规则性 尤其是中心值和分布状况 直方图 定义 为了掌握了解长度 重量 时间等可测量的计量值数据的分布状态而表现出的图形 制造直方图可将数据难以表现的整体形态简化 使之简单易懂 同时将平均和散布的大体形态及大小简单表现出来 术语 组 直方图的每一个柱子叫做组 组距 显示柱子的宽度 边界值 柱子与柱子接触处的数值 一个组有2个与两侧接触的边界值 中心值 每个组的中心值 频数 从属于每个阶的数值的个数 频数是表示柱子的面积 9 49 79 29 410 610 89 59 811 18 510 911 9 10 911 89 210 010 99 610 511 19 811 010 89 7 10 59 710 110 29 310 39 99 710 39 59 69 8 9 89 39 39 49 210 89 99 59 18 89 6 8 5 9 310 39 59 910 18 09 810 110 69 510 38 3 11 110 09 09 811 08 511 110 910 49 711 59 3 10 99 210 88 910 39 59 19 99 59 310 59 7 10 29 98 69 611 09 29 49 98 711 410 010 2 9 311 58 48 911 08 59 310 18 48 911 39 1 9 310 48 48 610 59 910 010 09 49 111 310 9 例题 表6 4FANMOTORCAP内径尺寸 表示本列中最小值 表示本列中最大值 直方图 制作方法 NO 顺序 内容 1收集计量值的数据 总数为N N 100最佳 2找最大值 L 和最小值 S 计算全距R L S3决定组距 h h R C C 8 15 将总数区分为几个组后 求在各组中的最大值和最小值 然后再求全体的最大值和最小值 这样做比较容易 把组距 h 设为测定的最小单位的整数倍 表中N 120表中L与S是每组内的极大值和极小值L 11 8gS 8 0g 将数据记于表6 4中 测量的的最小单位是0 1 同时最好把阶的幅度定为0 1的整数倍0 5为好 h 0 5的时 阶的数为8 直方图 NO 顺序 内容 4 确定阶的界限最小组下组界值 S 测量最小单位 2最小组上组界值 最小组下组界值 组距最小二组下组界值 最小组上组界值 7 95 8 458 45 8 958 95 h 中心值 最小值8 0 8 45阶的边界 7 95阶的边界 测定单位是0 1其1 2为0 05 5 作成频数表 把数据记录各组内 数据按顺序读完以后 检查表里检查标记后 确认频数的合计与N是否一致 中心值 上组界 下组界 2 8 45 7 95 2 8 20 阶的号码 阶的边界 中心值 12345678 7 95 8 458 45 8 958 95 9 459 45 9 959 95 10 4510 45 10 9510 95 11 4511 45 11 95 8 28 79 610 110 611 111 612 1 41122341916113 频数 120 CheckMark 表6 5频数表 AirConditionerMotorCap尺寸的例 合计 直方图 NO 顺序 内容 6 在坐标纸上 横轴上标记组的边界刻度 竖轴上表示频数 在空白处写下日期和总数N 3020100 8 29 210 211 212 2 频数 N 1205月12日 5月14日 AirConditionerFanMotor内径尺寸 mm 直方图 练习 1 某罐头厂生产罐头 罐头容量规格为310 8g 今抽验50罐数据如下 308 317 306 314 308 315 306 302 311 307 305 310 309 305 304 310 316 307 303 318 309 312 307 305 317 312 315 305 316 309 313 307 317 315 320 311 308 310 311 314 304 311 309 309 310 309 312 316 312 318 确定基本内容 N 50组数 K 7 参考经验数值 最大值L 320最小值S 302全距R 320 302 18计算组距HH R K18 7 2 5取H为3 为测定值最小单位的整数倍 直方图 第一组下限值 S 测定值最小单位 2 302 0 5 301 5第一组上限值 第一组下限值 组距计算各组中心值 上组界 下组界 2作次数分配表 直方图 作直方图 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限 302 有一点明白了 6 8 10 12 14 规格上限 318 直方图 应用 直方图的作用和用途 直方图的作用 1 数据多时可以很容易的知道数据的分布状态 并可通过图形了解分布的形状2 可以知道数据以什么值为中心 以及数据的分布状态3 可以调查分布的统计状态如何 直方图的用途 1 解析工程找出改善点2 依据工程与标准的比较掌握工程能力3 以时间进行记录并对工程进行管理4 收集大量的数据并做报告 直方图有用呀 直方图 之二 检查表 记录用检查表 记录数据用的记录用纸 看出数据在哪一个项目上 点检用检查表 对确认事情有所帮助 能预防事故或错误发生 检查表分为记录用检查表和点检用检查表 记录用检查表 将数据分成几个项目后表示在一个表或图上点检用检查表 用来排列希望确认的项目的表 别名 核查表 调查表 分析表功能 对数据进行整理和粗略分析用途 常用于其它工具的前期统计工作 检查表 定义 特点 记录用检查表 记录数据用的记录用纸 看出数据在哪一个项目上 点检用检查表 对确认事情有所帮助 能预防事故或错误发生 分类 种类 目的 要点 用途 记录用检查表 点检用检查表 调查不良项目 调查不良要因 调查工程分布 调查缺陷位置 分析不良项目调查项目趋势 选定检查项目分层进行调查 调查投诉内容调查工程不良调查顾客疑问调查产品销路 对不良要因层层调查调查要因趋势 选定检查项目分层进行调查活用符号 调查投诉原因调查工程不良原因 调查质量特性分布状态 区分的幅度分层进行调查 零件大小及重量分布高度 容量分布时间与顾客数对比 发生不良的位置销售循环周期 调查缺陷内容和发生位置调查产品及工程的缺陷位置 区分的幅度分层进行调查 点检6要素安全点检设备保全点检维修点检 将日常进行的点检无遗漏实行 制作易进行的检查样式持续使用 检查表 例 调查缺陷 不良在产品 工程的何处发生时使用 将产品图形或工程流程预先划在检查表中 当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录 一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 印刷 污染 损伤 开胶 符号 调查内容 调查袋装饮料外观损伤 调查时间 调查数量 调查方法 检查者 确认 合计 20 26 15 3 说明事项 检查表 例 调查缺陷 不良原因时使用 发生不良时 在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中 可分析不良发生的原因 研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因 说明 印刷 污染 损伤 开胶 检查表 为了防止不良 事故 确保安全而使用 例 设备检查表的检查应用是设备保养的基础 空压机运行检查表 检查表 练习 A B两个生产线 分别有3台设备 生产主管希望了解每日的设备故障停机时间 每周报告1回 请设计调查表 检查表 之三 柏拉图 根据收集的数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目 层别 分类 计算出各项目别所产生数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 在依照大小依次顺序排列并进行累加值而形成的图形 别名 排列图 Pareto图功能 识别少数关键因素 优先采取解决措施用途 常用于不合格品数或缺陷数的分类分析 柏拉图 定义 特点 1 计算简单2 一眼能看到改善点 决定问题比较容易3 从视觉上能感觉问题的大小 故有相当的说服力 也能够决定在短期内解决的项目 按结果分类 不良项目 场所 工程 时间按原因分类 人 机 料 法 环 1 确定使用的分类项目 2 确定收集数据的时间范围 3 将分类项目数据整理数据大小顺序排列项目影响小的项目合并到其他项计算各项的百分比和累计百分比 步骤内容 制作方法 123456789101112合计 日期 项目 计 序号项目数量 累计数累计 柏拉图 4 建立坐标轴纵轴记录数据横轴记录分类项目 5 作成柱状图 步骤内容 制作方法 件数 项目 50 40 30 20 10 100 50 A B C D E F 6 累计量以折线画出以右坐标轴顶点为100 将右坐标轴以0 100 均分 7 记录数据的时间 记录者 目的的项目 柏拉图 例1 以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录 根据统计的数据 运用柏拉图进行分析 柏拉图 步骤1 按发生次数的顺序 由大至小 有其他项者无论是否为最小 一律置放于最后 将项目及次数记入不良分析表中 不良分析表 项目 不良数 作业员常不在 80 作业员技术不足 50 原料品质欠佳 22 机器故障 18 作业流程不当 14 其他 16 合计 200 柏拉图 步骤2 计算累计不良数 累计次数 累计损失额 百分比及累计百分率 项目 不良数 累计不良数 百分比 累计百分比 作业员常不在 80 80 40 40 作业员技术不足 50 130 25 65 原料品质欠佳 22 152 11 76 机器故障 18 170 9 85 作业流程不当 14 184 7 92 其他 15 200 8 100 合计 200 100 柏拉图分析表 步骤3 建立坐标轴 以左纵轴表示不良数 右纵轴表示百分比 横坐标轴表示不良项目 根据累计不良数绘制成拄型图 将累计的不良数或百分率以直线连接 以上即绘制成柏拉图 柏拉图 50 100 100 50 150 200 0 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良个数 柏拉图 柏拉图 之四 因果图 因果图能清楚的表现出影响产品质量的诸因素间的关系 使人们一目了然 便于采取措施 因果图是找出问题的改善线索的方法 一个问题的特性 结果 受到一些要因 原因 的影响时 需将这些要因加以整理 成为相互有关系而有条理的图形 这种图形称为特性要因图 由于该图型形状如同鱼骨 又叫鱼骨图 某项结果的形成 必有其原因 应设法利用图解的方法找出原因 最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川馨博士 又称为 石川图 别名 石川图 鱼骨图功能 分析问题可能的原因 或影响产品质量的各种因素用途 分析原因或影响因素 加以控制 定义 特点 因果图 问题点 不良率 回修率 客户投诉 尺寸不符 外观不良等 期望效果 工作场所洁净 安全 生产效率 品质提升等 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 1 明确决定问题点和期望效果的特性 小组成员 以4 10人组成 成员不受级别限制 绘图工具 图纸 彩笔两支 2 组成小组及绘图工具 3 绘制鱼骨图的骨架 大骨 在纸的中央自左到右绘制一条箭头图 在箭头处表明特性 因果图 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 原因4M1E 人 MEN 机 MACHINE 料 MATERIAL 法 METHOD 和环境 ENVIROMENT 绘制中骨时 一般与大骨成60 大箭头反向时称为对策图 4 将大的原因画于中骨上 并以 圈起 特性 料 环 人 机 法 因果图 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 运用头脑风暴 寻找中小要因 一般以3 5个为宜 将各个要因绘制于中骨上 小原因一般与中骨成60 5 探讨大原因的原因 头脑风暴BrainStorming 特性 法 人 机 料 环 因果图 定义 指利用集体思考 使思想相互激荡产生连锁反应 以引导创作性思考的方法 目的 运用集体的智慧 发挥集体的力量 四原则 禁止批评他人 容许异想天开 意见愈多愈好 摈弃尊卑贵贱的观念 头脑风暴 BrainStorming 实施方法 如何开好会 主席应履行的注意事项 不要 一言堂 不要延迟会议时间 指定专人记录 不比较两人意见孰好孰坏 留意不讲话的人 让其发表意见 随时烘托气氛 出席会议人员应注意的事项 准时参加会议 不作人身攻击 不提出抽象的理论 不能不听别人的发言 只顾自己发言 不能有不实在的说辞 意见不能违背公司的整体目标 因果图 制作方法 将所收集的要因 由参加讨论人员确定 何者影响最大 并对最大的各个要因作出标记 画单圈 6 要因的讨论 确定出最重要的最大要因 同时再作出标记 画双圈 7 确定的要因再讨论 未入重要的要因去除 画圈数越多的越优先处理 8 作出完成的因果图 因果图 练习题一请对复印机复印不清楚这一事件进行分析 确定其主要原因是什么 并用 表示出来 因果图 之五 散布图 别名 散点图 相关图功能 分析对应变量之间的相关关系相关关系分类 正相关 负相关 不相关 定义 为了掌握两种特性之间的关系 应用纵横轴上的两种数据在对应的点上表示数据所形成的图形即是散布图 可通过这种图形了解两个变量之间的关系 目的 通过对应的两种数据的分布状态 掌握相应数据有无相互关系 散布图 制作方法 散点图制作方法 NO 顺序内容 1 2 4 记录数据的时间 记录者 目的的项目 3 作成数据表格收集30对以上数据画出图形坐标轴给数据打点 数据重合时用表示 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 样品序号 延伸率 70 75 80 90 80 70 反映温度 散布图 相关性判断 1 散点图观察方法 简易判断法 区分点的分布状态备注 a 当X增加Y也有增加的趋势 这就是正相关 b 当X增加 但Y有明显减少的倾向 这叫负相关对X快速管理可以管理Y c 当X增加Y也增加 但增加的趋势不明显 这就是正弱相关 d 当X增加而Y出现减少的趋势 但趋势不明显 这叫负弱相关有必要找出除X以外的要因进行管理 正相关 正弱相关 不相关 负弱相关 负相关 X Y X Y e 当X与Y没有任何关系 这叫不相关 找出非X要因进行管理 a b X Y X Y c d Y 散布图 从分布点可以知道两个特性值之间有一定的联系 因此有必要掌握随着一个特性X的增加 另一个特性函数Y是怎样变化 此时可画出一条有斜率的直线 其顺序如下 1 在散点图上画出将点分为2份的中心线 2 两个中心线所分的区间 分别画出两条各与X Y轴平行将点分为2份的中心线 3 连接两个区间内中心线的交点 此时可得出随X变化的斜线Y 4 判定规则 看斜线的斜率斜率接近1 强正相关关系斜率接近 1 强负相关关系 2 象限判断法简易判断法 相关性判断 散布图 散布图 注意事项 散点图观察注意事项 1 有无异常点 如有异常的点或与集团分离的点时 应把此原因调查清楚 如果判明了原因就把此点消除 然后再判断整体 如不知道此点的原因 就把此点包括在内进行判断 一般出现这种情况有测定的错误或作业条件的变更原因或混入不良品等 异常点 Y X 散布图 注意事项 散点图观察注意事项 2 是否需要分层 从整体看时不相关 可分层后有可能相关 反过来分类看时不相关 整体看时又相关 所以画散点图时 最好把点分成几种样子或几种颜色 Y X 散布图 注意事项 散点图观察注意事项 3 是否伪关联 从技术上认为是不相关 可从散点图时 间或出现有相关的状态 Y X 散布图 之六 层别法 别名 分层法功能 将不同类型的数据按其不同的目的进行分类 从而找出其内在的统计规律 定义 按照影响品质的各个因素分别收集数据 资料 以寻找其间的差异 而针对差异加以改善的方法 层别法是一种系统概念 在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计 层别法 分层方法 1 明确决定分类的对象分类一定要明确 可以成为分类标准的有很多内容 如 质量特性与数量上的范围 什么是质量特性 可以说不良品数 长度 化学成分 硬度等质量本身 也可以是工时 时间 效率等 只要是结果都可以作为特性 数量上的范围应扩展到哪儿 要明确的是多长时间内的全部产品或者什么样的机器制造出来的 组成这个集团的对象的个数用N表示 2 掌握整个质量的分布将已确定的分层对象的整体 用具体的形态表示 一般使用直方图 3 观察散布的原因 确定相对中心值 分布状态 观察其原因找出认为使整个品质分散开的原因 将其定为分类的基准 层别法 分层方法 4 根据散布的原因 分类的基准 可以区分为几个小的集团 5 观察分类的小的集团的质量分布用分类的数据做直方图 观察分类的小集团的质量分布6 比较整体品质的分布和已经分层的小群体的分布 集合之间有没有平均值的差异 集合之间有没有散布的差异 全部品质分布有很大的分散的原因是什么 如果分类小组的品质分布的平均值之间有差异 或有散布的差异 那么全体的质量分布分散大的原因就在于此 层别法 0 10 20 30 40 50 60 1Lot中的不良数 直方图 全部 n 265 1 2 3 4 5 6 7 8 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 A班 n 137 1Lot中的不良数 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 B班 n 128 1Lot中的不良数 层别法 之七 控制图 别名 管制图 控制图 是QC7工具的核心原理 产品质量是具有变异的产品质量的变异具有统计学规律性质量变异原因分偶然原因和异常原因目的 查找异因 加以消除 定义 管理图是用来区分异常原因引起的波动 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具 偶然波动一般在预计的界限内随机重复 是一种正常波动 而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别 调查 并使之处于受控状态 管理图建立在数理统计学基础上 利用有效数据建立上下控制界限 如果该过程不受异常原因影响 那么 进一步得到的数据将不会超出控制界限 反之亦然 作用 1 在质量诊断方面 可以用来度量过程的稳定性 即过程是否处于统计控制状态2 在质量控制方面 可以用来确定过程需要调整还是保持3 在质量改进方面 可以用来确认过程是否得到了改进 控制图 分类 两类控制图 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 计量值控制图 平均值 极差控制图 X R X RM 中位数 极差控制图 单值 移动差控制图 平均值 标准偏差控制图 最常用 判断工序是否正常的效果好 但计算工作量大 适用于产品批量较大的工序 R X X R X RM X S 计算简便 但效果较差 适用于产品批量较大的工序 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 因各种原因每次只能收集一个数据或希望尽快发现并消除异常因素 D4R X 2 659 RM D3R UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL 3 267 LCL不考虑 UCL LCL UCL LCL D4R D3R RM X 2 659 RM 正态分布 控制图 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 记数值控制图 不合格品数控制图 缺陷数控制图 单位缺陷数控制图 较常用 计算简便操作工人易于理解 样本容量相等 PN 计算量大 控制线凹凸不平 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 UCL LCL 不合格品率控制图 PN P C U 样本容量不等 计算量大 控制线凹凸不平 样本容量相等 样本容量不等 P 3 PN 1 P P 3 PN 1 P P U C UCL LCL P 3 P 1 P P 3 P 1 P N N UCL LCL U 3 U U 3 N U N UCL LCL C 3 C C 3 C 二项分布 泊松分布 控制图 应用步骤 1 选取需控制的质量特性2 选择适合的控制图种类3 确定样本容量和抽样间隔4 收集记录20 30个样本数据或用以前的数据5 计算样本统计量6 计算控制界限7 画控制图并标出各统计量8 研究控制界限外的点和控制界限内排列非随机的点及标明异常原因的状态9 决定下一步行动 1 计量值或记数值 2 群的大小是否大于1 3 不良或是缺陷 3 样本大小是否一致 4 中心值是平均值还是中位值 记数值 记数值 N大于1 N等于1 X R X RM PN P C U 选择管理图流程图 控制图 例 某公司新安装的一台产品装填机 该机器每次可将5000g的产品装入固定容器 技术要求5000 50 1 选取需控制的质量特性多装量为研究并控制的重要质量特性2 选择适合的控制图种类多装量为计量值特性值 选XBAR R控制图3 确定样本容量和抽样间隔1小时抽取一个样本 N 54 收集记录数据设计记录表 记录25组数据5 计算样本统计量XBAR R6 计算控制界限中心值CL 29 86XBAR图上管理界限 29 86 0 577 27 44 45 69下管理界限 29 86 0 577 27 44 14 03中心值CL 27 44R图上管理界限 2 115 27 44 58 04下管理界限 0 27 44 07 画控制图确定坐标 画入控制线XBAR R描点 观察点的排列 发现异常作标记 步骤内容 控制图 控制图 控制图 应用 工程能力指数计算 1 为了判断有无工程能力 可用以下方法求出工程能力指数CPk值 1 双侧规格界限时 2 单侧规格界限时 CPK Min CPU CPL 控制图 工程能力指数 相应标准差 相应措施对照表 控制图 1 多数的点集中在中心线附近2 少数的点落在管制界限附近 但未超出 3 各点的分布呈随机状态 无任何规律可循 1 有点子出界或恰在界限上2 连续3点在中心线和上限 下限 之间且有2点在A区3 连续5点在中心线和上限 下限 之间且有4点在B区4 连续8点或以上的点出现在中心线和上限 下限 之间5 当有连续5点上升或下降时 须注意以后动态6 当有连续6点上升或下降时 须开始调查原因7 当有连续7点上升或下降时 必有问题 应立即采取预防措施 判稳准则与判异准则 看图 判正常准则 判异常准则 ABC CBA 控制图 控制图分析 异常点 小心 有规则分布 也不行 连续七点呈下降趋势 小心 连续七点呈上升趋势 小心 控制图 解决问题步骤 QC手法活用指南 1 主题 2 选定理由 3 现状把握 4 目标设定 5 活动计划 原来是这样用啊 问题解决步骤及QC手法活用指南 原来是这样用啊 问题解决步骤及QC手法活用指南 查检表 柏拉图 直方图 查检集数据 问题解决步骤及QC手法活用指南 拍拉抓重点 直方显分布 记忆有秘诀 秘诀 散布图 管制图 层别法 鱼骨图 散布看相关 管制找异常 层别作解析 鱼骨追原因 问题解决步骤及QC手法活用指南 QC手法活用效果 质量提高 成本降低 产量增加 损耗减少 QC手法活用效果大检阅 Clicktoeditcompanyslogan ThankYou