igma常用工具及图表.ppt

经营管理部6sigma办公室二 七年七月十一日 Sigma常用工具讲解 以精品战略为核心 不断优化持续革新体制 柏拉图 原始数据如下 质量控制示例 MTW 选择 统计 质量工具 Pareto图 Minitab输出如下表 点击 已整理成表格的缺陷数据 Define Case1 汽车工业行动组织量具研究 选择了10个代表过程变异预期范围的部件 3名操作员以随机顺序测量这10个部件 每个部件测量3次 原始数据 汽车工业行动组织量具研究 MTW 共10个部件 3人对同一部件测量3次 Measure MSA 选择 统计 质量工具 量具研究 量具R R研究 交叉 选择对话框 Session输出如下 图形输出如下 判定 GageR R 30 判定 5 Measure MSA 量具R R研究 方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988 36199 81799245 6140 000操作员23 16731 5836339 6170 000重复性783 11790 03997合计8994 6471量具R R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R R0 091437 76重复性0 039973 39再现性0 051464 37操作员0 051464 37部件间1 0864592 24合计变异1 17788100 00研究变异 研究变来源标准差 SD 6 SD 异 SV 合计量具R R0 302371 8142327 86重复性0 199931 1996018 42再现性0 226841 3610320 90操作员0 226841 3610320 90部件间1 042336 2539696 04合计变异1 085306 51180100 00可区分的类别数 4 Case2 一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员 现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力 每个评分员以五点尺度 2 1 0 1 2 对15篇论文进行了评级 原始数据 散文 MTW Measure MSA 属性一致性 选择 统计 质量工具 属性一致性分析 选择对话框 Session输出如下 图形输出如下 作业者之间判定结果不一致 测量系统只有40 的可信度 Measure 评级的属性一致性分析每个检验员与标准评估一致性 检 相检验员验数符数百分比95 置信区间Duncan15853 33 26 59 78 73 Hayes151386 67 59 54 98 34 Holmes1515100 00 81 90 100 00 Montgomery1515100 00 81 90 100 00 Simpson151493 33 68 05 99 83 检验员之间评估一致性 检 相验数符数百分比95 置信区间15640 00 16 34 67 71 所有检验员与标准评估一致性 检 相验数符数百分比95 置信区间15640 00 16 34 67 71 MSA 属性一致性 因果分析图 原始数据如下 表面缺陷 MTW 选择 统计 质量工具 因果 Minitab输出如下表 选择相应对话框 Measure Case3 一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格 线缆直径必须为0 55 0 05cm才符合工程规格 分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求 即Ppk为1 33 分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组 并记录直径 原始数据如下 线缆 MTW 工程能力分析 选择 统计 质量工具 能力分析 正态 选择对话框 点击选项 Measure 规格下限0 50规格上限0 60 图形输出如下 PP PPK 工程能力分析 Measure 规格下限 规格上限 算术平均 抽样数 群内标准偏差 全体标准偏差 3 3 观测的不良率 3 4 群内预想不良率 3 5 全体预想不良率 CP CPK SIPOC COPIS 说明用语 供应者 Suppler 提供Process作业对象 如情报和资料 资源等 的人或组织等输入 Input 供应者提供的情报 资料 制品 服务等 程序 Process 输入的转化变形构成的一系列阶段 输出 Output 顾客使用的制品或服务顾客 Customer 得到Process的输出结果的人 3 5 15 SIPOC Measure 顾客数询问WORKSHEET价格策定 1 把握外部输入和顾客输出 2 Process所有阶段通过图表或画图来把握 3 列出各阶段主要输出变数 4 列出主要输入变数后 消除或保留 区分Process输入5 添加对输入变数Process的Spec PROCESSMap Measure Cause EffectMatrix Measure RPN 严重度X发生率X探测力 FailureModes EffectsandCriricalityAnalysis Measure 风险优先数 RPN FMEA的输出是风险优先数RPN是在你提供的信息基础上计算出来的数 要考虑潜在的失败模式 相关影响 和当前在达到顾客之前工程探测失败能力它是三个定量的数率的乘积 分别相对于影响 要因和控制 RPN 严重度X发生率X探测力 影响的 严重度 Severity 影响对顾客要求的重要程度 如果失败发生 也可以和安全及其他风险相关 1 不严重 10 非常严重 要因的 发生率 Occurrence 给定要因发生并导致失败模式的频率 有时也可以指失败模式的频率 1 不像 10 很像 探测力 Detection 当前的控制能力 当前控制计划的探测或预防的能力 在导致失败模式之前的要因在导致影响之前探测或预防的失败模式1 可能探测 10 根本不可能探测 Measure Case4 为了提高家庭暖气系统的效率 进行了一项旨在评估两种设备功效的研究 安装其中一种设备后 对房舍的能耗进行了测量 这两种设备分别是电动气闸和热活化气闸 现在 您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零 以比较出这两种设备的功效 原始数据如下 1 3 2 4 选择 统计 基本统计量 双样本 选择对话框 点击图形 选择数据箱线图 2个对象比较差异 Analyze 点击Options 选择如下图 5 6 图形输出如下 7 Session输出如下 P 0 05 Ho成立P 0 05 Ha成立 2个对象比较差异 Analyze 双样本T检验和置信区间 气闸内置能量消耗 气闸气闸内置能量消耗双样本T平均值气闸N平均值标准差标准误1409 913 020 4825010 142 770 39差值 mu 1 mu 2 差值估计 0 235差值的95 置信区间 1 464 0 993 差值 0 与 的T检验 T值 0 38P值 0 704自由度 80 因此 没有证据证明 使用电动气闸与使用热活化气闸在能耗上有差异 Case5 一家制鞋公司要对用于男童鞋鞋底的两种材料A和B进行比较 在此示例中 研究中的十个男孩都穿了一双特殊的鞋 一支鞋的鞋底由材料A制成 另一支鞋的鞋底由材料B制成 鞋底类型是随机分配的 以考虑到左右脚在磨损方面的系统差异 三个月后 对鞋的磨损情况进行测量 原始数据如下 1 3 选择对话框 选择 统计 基本统计量 配对T 2 4 图形输出如下 成对对象比较差异 Analyze 配对T检验和置信区间 材料A 材料B材料A 材料B的配对T平均值N平均值标准差标准误材料A1010 6302 4510 775材料B1011 0402 5180 796差分10 0 4100 3870 122平均差的95 置信区间 0 687 0 133 平均差 0 与 0 的T检验 T值 3 35P值 0 009 P 0 05 Ho成立P 0 05 Ha成立 材料B的性能要比材料A好 1 原始数据如下 3 选择对话框 2 4 选择 Stat ANOVA One way unstacked One wayANOVA Data Data2 Data3SourceDFSSMSFPFactor218 789 391 620 217Error27156 585 80Total29175 35S 2 408R Sq 10 71 R Sq adj 4 09 Individual95 CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev Data1010 3762 277 Data2109 3361 815 Data31011 2722 986 9 010 512 013 5PooledStDev 2 408 Session输出如下 P 0 05说明有差异 各机床95 信赖区间 3个对象以上比较差异 Analyze 1 原始数据如下 2 3 选择对话框 4 Session输出如下 改善前后数据对比分析 Improve 原始数据如下 1 2 选择 Stat ControlCharts VariablesChartsforSubgroups xbarR 平均值管理图 Control 输入一子组容量或子组指示栏 一般为5 输入数据栏 要求子组数在25个以上 注 若你的数据如下 请选择ObservationsforasubgroupareinoneRowofcolumns 3 对话框输出以下信息 4 选择XbarROptions 5 选择Tests 选中所有空白框 平均值管理图 Control 5 选择OK后 Minitab输出如下表 你若显示 3 选择SLimits 注 输入123 选择OK后 Minitab输出如下表 注意事项 1 如果出现异常点 Minitab会将异常点显示为红色 2 随着数据收集增多 当你增加数据后 你需重新操作才能出现最新的图表 也说明是说控制图不能自动更新 平均值管理图 Control 原始数据如下 1 2 选择 Stat ControlCharts AttributesCharts P 管理图 Control 输入抽样数栏 P图要求样本容量需大于50注 P图的子组间时间间隔 子组频率不可过大 输入不合格数栏 要求子组数在25个以上 3 对话框输出以下信息 4 选择PChartOptions 5 选择Tests 选中所有空白框 管理图 Control 5 选择OK后 Minitab输出如下表 你若显示 3 选择SLimits 注 输入123 选择OK后 Minitab输出如下表 作控制图注意事项 1 过程处于受控状态 2 测量系统误差处于可接受范围 3 取数据时为一次检验数据 返工后的数据不能计入控制图 4 数据服从正态分布 管理图 Control 以事实和数据为驱动的管理 现实中问题转换为统计性问题计数性问题转换为计量性问题 6SigmaFeature 数据管理 数据是决策的依据没有数据就没有管理没有数据的统计分析 无米之炊抽样是管理中收集数据的普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计报表 Control