《QC七大手法》PPT课件.ppt

QC七大手法 一 查检表 Checklist 二 层别法 Stratification 三 柏拉圖 ParetoChart 四 特性要因圖 CauseandEffectDiagram 五 散布圖 ScatterDiagram 六 直方圖 Histogram 七 管制圖 ControlChart 品質管理 QC七大手法介紹 品質管理 QC七大手法介紹 应用统计的原理进行产品 服务品质的改善 可以说是品质管制在近代获得突破的主要原因 统计原理衍生出许多改善工具 诸如QC七大手法 指引大家如何去发现題 分析不良原因 并寻找解决问题的对策 查检查的种类 1 记录或改善用查检表目的 目的在收集数据型的数据 做进一步统计整理用 2 点检用查检表目的在检查事物的运作状况或检查问题用 查检表 Checklist 工程实验品异常查检表 记录用查检表 汽车定期保养点检表 点检用查检表 10000KM時定期保養 顧客名 日期 車牌號碼 車種 行駛公里 作業者 電瓶液量水箱胎壓火星塞風扇皮帶 註 檢查 調整X更換 空氣濾淨器機油分電盤蓋化油器 层别法 定义 层别法 为区别各种不同原因对结果之影响 而以个别原因为主体 分门别类进行统计分析的方法 層別法对象分类 部门层别 过程区域层别 操作员层别 机械设备层别 作业条件层别 时间层别 原材料层别 测量 人 机 物 法 环 层别 检查 人 机 物 法 环 层别 环境气候层别 地区层别 制品层别 其它层别 现状分析概述 產品A 產品B异物比例高于產品C IC最后一颗异物比例较高 亮色异物的比例高 靠近cell侧的异物比例高 异物比例對應甲廠商 乙廠商 丙廠商来看 IC来料影响异物比例 做原因分析 做原因分析 做原因分析 做原因分析 做原因分析 1 产品别分析判断 A B异物比例高于C 使用注意事項 一般在收集資料之前就应使用层別法 以避免資料中含有非相关的資料 运用QC手法時应特別注意與层别法搭配使用 例如 柏拉圖 查檢表可配合層別法使用 层别法使用注意事项 柏拉圖 柏拉图的由来1897年 意大利经济学家柏拉 1848 1923 在分析社会经济结构时发现一个规律 这个规律是80 的社会财富掌握在20 的人手中 后被称 柏拉法则 1907年 美国经济学家劳伦兹使用累计分配曲线描绘了柏拉图法则 被称为 劳伦兹曲线 1930年 品管泰斗 美国品管专家朱兰博士将老伦兹曲线应用在品质管理上 20世界60年代 品质管理大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管图时使用了柏拉图 从而称为品管七大手法之一 二柏拉图的定义 柏拉图是根据所收集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生位置或客户抱怨的种类 安全事故等不同区分标准 找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目按照大小顺序排列 再加上累计值得图形 友构成比率很容易了解问题的重点和影响的程度 以比例占最多的项目着手进行改善 较为容易获得改善成果 是20 80原则应用的图形 1 可作為降低不良的依據2 用以決定改善的目標3 可確認改善效果4 應用發掘現場的重要問題點 三柏拉图的用途 四如何用EXCEL绘制柏拉图 各項目之累积影响度必为100 从大到小排列累积比率点在柱子右側运用比较时 資料基准要一致 其他 項摆在最后 若大于前面几項 則必須加以层別改善前后之确认時使用左右排列方式 柏拉图的注意事項 如何使用EXCELE层别较为复杂的数据 三 特性要因法 魚骨圖 定义 鱼骨图 将造成某项結果的众多原因 以鱼骨图来表示 特性 与原因 要因 之间的关系进而使其明朗化 便于问题的解决 又称石川图 特性要因图注意事項 1 運用脑力激荡全员发言2 可依照5W2H的方法逐項列出問題3 圈选出4 6項重要原因进行改善4 原因分析得愈細愈好5 解決方案应考虑可行性和价值性 三 特性要因法 魚骨圖 定义 要因解析 機 人 3 1 要因分析 摺痕 3 1 1 摺痕 代表主要原因 可控 代表主要原因 不可控 1 魚頭 為何造成摺痕2 沒有用中要因做彙整 很亂 查檢表 Checklist 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格 并记上检查记号 或加以统计整理 作为进一步分析或核对检查用 Alanzhao 散布图 ScatterDiagram 相關圖 定义 以纵轴表示结果 以横轴表示原因 用点表示出分布型态 根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形 其相对应之方法为相关系数之计算 目的 用以了解及掌握成对的二种资料间之关系 Alanzhao 散布圖 ScatterDiagram 相關圖 适用时机 原因分析 真因证实1 转速与输出功率2 油温与粘度3 气压与温度4 身高与体重5 气温与步伐等 散布图的研判 D 非显著性負相关 散布图可以呈現如下几种原因与結果之間的关系 A 正相关 B 弱正相关 C 負相关 E 无相关 F 曲線相关 0 85 r 1 0 7 r 0 85 1 r 0 85 0 85 r 0 7 0 4 r 0 4 散布图的制作步骤 步骤一 搜集相对应数据 至少三十组以上 并且整理写到数据表上 步骤二 Excel 图表 标准类型 XY散点图 結果 原因 品名 單位 執行者 日期 请说明以下图形名称 及其重点 次数直方圖 次数直方图一般又称直方图 它通常用于 其平均值是否在中央判断数据是否为钟形曲线制程能力能否符合规定目的就是通过观察图的形状 判断生产过程是否稳定 预测生产过程的质量 Note Excel之 工具 选項中的 资料分析 有 直方图 次数直方圖 绘制次数直方图Step1收集量測数据 假設為了调查成形能力 因此每天收集5片光碟 量測中心孔徑 数据总数最好能大于50个 Step2决定条状图的区间 亦称为组距 为了使每一个图形之宽度都相等 因此有必要将数据区分为数个组 为使图形能正确 选择适当之组数是相当重要 太少之组数将造成信息不足 极端的说在此例将所有数据皆分为一组 其结果是一堆数字而已 至于太多组数将造成每一组之个数皆相等 例如将本例分为25组则各组将各有一个数据 最多一组2 3个而已 史特吉斯公式 k 组数 1 3 32 logN 样本数 决定组数的准则样本数组数小于505 750 1006 10101 1507 12大于15010 12 Step3決定組距的組界及組中點 在本例中 由于样本个数为50因此决定使用7组 全部数据之全距为0 19 因此将0 19 7 0 0271 由于数据之有效位数为0 01 因此组距宽度设到小数点下二位即可 所以令为0 03 至于如何决定组界呢 为使同一点不至于在2个组出现 而造成区分上之困扰 所以组界一般是采用数据有效位数的下一位 亦即0 005 而组中点及个组的中心值完成之表如下 組距組界0 39 0 420 395 0 4250 42 0 450 425 0 4550 45 0 480 455 0 4850 48 0 510 485 0 5150 51 0 540 515 0 5450 54 0 570 545 0 5750 57 0 600 575 0 605 Step4计算出各组出现之个数 配合Step3所作出的表计算各组出现之个数及其结果 各組的組距 組界及次數組距組界次數0 39 0 420 395 0 42540 42 0 450 425 0 455100 45 0 480 455 0 485120 48 0 510 485 0 51580 51 0 540 515 0 54530 54 0 570 545 0 57580 57 0 600 575 0 6055 用Excel幫忙做直方圖 Skew 0 371Kurt 0 99 直方圖的看法及使用法 1 只要看直方图之形状就可以了解其制程安定或异常 直方图分类为 常态型 离岛型 双峰型 缺齿型 绝壁型 常态型 左右对称之分配图 显示制程正常 离岛型 原料或制程发生异常时的分配状态 立即对策 双峰型 异质的集团 型体 混合在一起 如两台机器 两个作业员 缺齿型 主要是特定方法有某种偏差 或分组不好 绝壁型 一端切掉的分配状态 制程能力不足 人为将不合格品稍为修改使其合格等 此为直方圖吗 为何 作业 以下数据系产线作业员在5 1 5 10之间收集之数据 根据下列数据绘制直方图 判断制程是否稳定 管制圖 定義 根據實際產品品質特性與過去經驗所訂定制程能力的管制界限比較 而以時間順序且用圖形表示者 管制圖選用原則 平均值 全距 最大平均值 0 63最小平均值 0 54總平均 0 58UCLx 0 655LCLx 0 505 最大全距 0 19最小全距 0 07平均全距 0 13UCLR 0 275LCLR 0 LCLx UCLx UCLR LCLR CLR CLX 異常現象圖