《MATLAB层次分析法》PPT课件.ppt

层次分析模型 背景 日常工作 生活中的决策问题 涉及经济 社会等方面的因素 作比较判断时人的主观选择起相当大的作用 各因素的重要性难以量化 Saaty于1970年代提出层次分析法AHP AnalyticHierarchyProcess AHP 一种定性与定量相结合的 系统化 层次化的分析方法 目标层 O 选择旅游地 准则层 方案层 一 层次分析法的基本步骤 例 选择旅游地 如何在3个目的地中按照景色 费用 居住条件等因素选择 选择旅游地 思维过程的归纳 将决策问题分为3个层次 目标层O object 准则层C criteria 方案层P project 每层有若干元素 各层元素间的关系用相连的直线表示 通过相互比较确定各准则对目标的权重 及各方案对每一准则的权重 将上述两组权重进行综合 确定各方案对目标的权重 层次分析法将定性分析与定量分析结合起来完成以上步骤 给出决策问题的定量结果 层次分析法的基本步骤 成对比较阵和权向量 元素之间两两对比 对比采用相对尺度 设要比较各准则C1 C2 Cn对目标O的重要性 A 成对比较阵 A是正互反阵 要由A确定C1 Cn对O的权向量 选择旅游地 成对比较的不一致情况 允许不一致 但要确定不一致的允许范围 考察完全一致的情况 成对比较阵和权向量 成对比较完全一致的情况 A的秩为1 A的唯一非零特征根为n A的任一列向量是对应于n的特征向量 A的归一化特征向量可作为权向量 对于不一致 但在允许范围内 的成对比较阵A 建议用对应于最大特征根 的特征向量作为权向量w 即 一致阵性质 成对比较阵和权向量 2468 比较尺度aij Saaty等人提出1 9尺度 aij取值1 2 9及其互反数1 1 2 1 9 心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个 用1 3 1 5 1 17 1p 9p p 2 3 4 5 d 0 1 d 0 9 d 1 2 3 4 等27种比较尺度对若干实例构造成对比较阵 算出权向量 与实际对比发现 1 9尺度较优 便于定性到定量的转化 成对比较阵和权向量 一致性检验 对A确定不一致的允许范围 已知 n阶一致阵的唯一非零特征根为n 可证 n阶正互反阵最大特征根 n 且 n时为一致阵 定义一致性指标 CI越大 不一致越严重 为衡量CI的大小 引入随机一致性指标RI 随机模拟得到aij 形成A 计算CI 取平均即得RI 定义一致性比率CR CI RI 当CR 0 1时 通过一致性检验 Saaty的结果如下 选择旅游地 中准则层对目标的权向量及一致性检验 准则层对目标的成对比较阵 最大特征根 5 073 权向量 特征向量 w 0 263 0 475 0 055 0 090 0 110 T 一致性指标 随机一致性指标RI 1 12 查表 一致性比率CR 0 018 1 12 0 016 0 1 通过一致性检验 组合权向量 记第2层 准则 对第1层 目标 的权向量为 同样求第3层 方案 对第2层每一元素 准则 的权向量 方案层对C1 景色 的成对比较阵 方案层对C2 费用 的成对比较阵 最大特征根 1 2 n 权向量w1 3 w2 3 wn 3 组合权向量 RI 0 58 n 3 CIk均可通过一致性检验 w 2 0 2630 4750 0550 0900 110 方案P1对目标的组合权重为0 595 0 263 0 300 方案层对目标的组合权向量为 0 300 0 246 0 456 T 组合权向量 第2层对第1层的权向量 第3层对第2层各元素的权向量 构造矩阵 则第3层对第1层的组合权向量 第s层对第1层的组合权向量 其中W p 是由第p层对第p 1层权向量组成的矩阵 层次分析法的基本步骤 1 建立层次分析结构模型 深入分析实际问题 将有关因素自上而下分层 目标 准则或指标 方案或对象 上层受下层影响 而层内各因素基本上相对独立 2 构造成对比较阵 用成对比较法和1 9尺度 构造各层对上一层每一因素的成对比较阵 3 计算权向量并作一致性检验 对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量 作一致性检验 若通过 则特征向量为权向量 4 计算组合权向量 作组合一致性检验 组合权向量可作为决策的定量依据 二 层次分析法的广泛应用 应用领域 经济计划和管理 能源政策和分配 人才选拔和评价 生产决策 交通运输 科研选题 产业结构 教育 医疗 环境 军事等 处理问题类型 决策 评价 分析 预测等 建立层次分析结构模型是关键一步 要有主要决策层参与 构造成对比较阵是数量依据 应由经验丰富 判断力强的专家给出 例1国家实力分析 例2工作选择 例3横渡江河 海峡方案的抉择 例3横渡江河 海峡方案的抉择 例4科技成果的综合评价 三 层次分析法的若干问题 了解 正互反阵的最大特征根是否为正数 特征向量是否为正向量 一致性指标能否反映正互反阵接近一致阵的程度 怎样简化计算正互反阵的最大特征根和特征向量 为什么用特征向量作为权向量 当层次结构不完全或成对比较阵有空缺时怎样用层次分析法 1 正互反阵的最大特征根和特征向量的性质 定理1正矩阵A的最大特征根 是正单根 对应正特征向量w 且 定理2n阶正互反阵A的最大特征根 n n是A为一致阵的充要条件 2 正互反阵最大特征根和特征向量的计算 用Matlab计算特征值和特征向量 V D eig A 其中D为对角阵 其对角元素为A的特征值 V的列向量为A对应于D的对角元的特征向量 即V和D满足AV VD vd eig A 从而可得A的最大特征值及权重向量 例 3 特征向量作为权向量 成对比较的多步累积效应 问题 一致阵A 权向量w w1 wn T aij wi wj A不一致 应选权向量w使wi wj与aij相差尽量小 对所有i j 非线性最小二乘 线性化 对数最小二乘 结果与根法相同 按不同准则确定的权向量不同 特征向量有什么优点 成对比较 Ci Cj 直接比较 aij 1步强度 aisasj Ci通过Cs与Cj的比较 aij 2 2步强度 更能反映Ci对Cj的强度 多步累积效应 体现多步累积效应 定理1 特征向量体现多步累积效应 4 不完全层次结构中组合权向量的计算 完全层次结构 上层每一元素与下层所有元素相关联 不完全层次结构 设第2层对第1层权向量w 2 w1 2 w2 2 T已定 第3层对第2层权向量w1 3 w11 3 w12 3 w13 3 0 Tw2 3 0 0 w23 3 w24 3 T已得 讨论由w 2 W 3 w1 3 w2 3 计算第3层对第1层权向量w 3 的方法 例 评价教师贡献的层次结构 P1 P2只作教学 P4只作科研 P3兼作教学 科研 C1 C2支配元素的数目不等 不考虑支配元素数目不等的影响 仍用计算 支配元素越多权重越大 用支配元素数目n1 n2对w 2 加权修正 若C1 C2重要性相同 w 2 1 2 1 2 T P1 P4能力相同 w1 3 1 3 1 3 1 3 0 T w2 3 0 0 1 2 1 2 T 公正的评价应为 P1 P2 P3 P4 1 1 2 1 再用计算 支配元素越多权重越小 教学 科研任务由上级安排 教学 科研靠个人积极性 考察一个特例 5 残缺成对比较阵的处理 mi A第i行中 的个数 为残缺元素 注 残缺元素可以由已有的元素关系得到 6 更复杂的层次结构 递阶层次结构 层内各元素独立 无相互影响和支配 层间自上而下 逐层传递 无反馈和循环 更复杂的层次结构 层内各元素间存在相互影响或支配 层间存在反馈或循环 例 层次分析法的优点 系统性 将对象视作系统 按照分解 比较 判断 综合的思维方式进行决策 系统分析 与机理分析 测试分析并列 实用性 定性与定量相结合 能处理传统的优化方法不能解决的问题 简洁性 计算简便 结果明确 便于决策者直接了解和掌握 层次分析法的局限 囿旧 只能从原方案中选优 不能产生新方案 粗略 定性化为定量 结果粗糙 主观 主观因素作用大 结果可能难以服人