SPC统计制程管理.ppt

SPC统计制程控制StatisticalProcessControl Yangfei2007 7 27 第一部分 SPC的起源于发展 QC七大手法回顾SPC起源 背景 QC七大手法Review QC七大手法 检查表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图控制图 七大手法口决 查检集数据层别作解析柏拉抓重点鱼骨追原因散佈看相关直方显分布控制找异常 品管新七大手法浅说 关联图 理清复杂因素间的关系系统图 系统地寻求实现目标的手段亲和图 从杂乱的语言数据中汲取信息矩阵图 多角度考察存在的问题 变量关系PDPC法 预測设计中可能出现的障礙和结果箭条图 合理制定进度计划矩阵资料解析法 多变數转化少变數资料分析 什么是SPC SPC是英文StatisticalProcessControl的前缀简称 即统计过程控制 SPC就是应用统计技術对过程中的各个阶段收集的数据进行分析 并调整制程 从而达到改进与保证质量的目的 SPC强調预防 防患于未然是SPC的宗旨 SPC兴起的背景 美國W A Shewhart博士于1924年5月16日发明了第一张控制图 开启了统计品管的新时代 经验挂帅时代 的结束如果工作经验对产品质量有举足轻重的影响 例如 手工裁缝 那么 SPC就没有太多挥洒的空间 相反地 如果某一公司开始将经验加以整理 而纳入设备 制程或系统时 也就是说 该公司开始宣告 经验挂帅时代 将要结束 那么SPC的导入时机也就自然成熟了ISO9000品保体系的要求 ISO9000 要求为客户提供合格的产品 只有稳定而一贯 Consistent 的 过程 与 系统 才能保证长期做出合格的产品 然而 如何检核此一贯 过程 与 系统 仍然稳定的存在呢 这必须仰赖SPC来发挥功能 SPC的起源和发展 1924年发明 1931年发表 1941 1942制定成美国标准 W A Shewhart 休哈特博士 1931年 休哈特博士发表了 制造业产品质量的经济控制法 一书 Z1 1 1941 质量控制指南 Z1 2 1941 数据分析的控制图法 Z1 3 1942 产品制造过程中的质量控制图法 第二部分 SPC的目的 预防与检测过程控制系统基本原理过程变化的基本统计特征 SPC的目的 预防或是容忍 原料 PROCESS 人 机 法 环 测量 结果 测量 好 不好 不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的时候就要把它制造好 SPC的目的 预防与检测 检测生产出产品 通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品管理部门则经常靠检查来找出错误并要求改进 预防 在第一步就避免产生无用的输出 从而避免浪费第一次就把工作做好 SPC的目的 过程控制系统基本原理 有关过程性能的信息 通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能相关的信息与性能相关最有用的信息还是从研究过程本质及内在的变化性中得到的过程的特性是关心的重点 SPC的目的 过程控制系统基本原理 对过程采取措施通常对重要特性 过程或输出 采取措施而避免它们偏离目标值太远是经济的 这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受范围内 应监测采取措施后的效果 如有必要还应进一步分析并采取措施 对输出采取措施如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品 而没有分析过程中的根本原因 常常是最不经济的 SPC的目的 过程变化的基本统计特征 SPC的目的 过程变化的基本统计特征 位置 典型值 分布宽度 丛最小值至最大值的距离 形状 是否对称 偏斜等 第三部分 基本的统计概念 数据的种类波动 变差 波动 变差 的原因波动 变差 的种类普通原因与特殊原因基本统计量说明统计控制状态过程控制与过程能力 基本的统计概念 数据的种类 计量型 计数型波动 变差 波动的概念 原理及波動的种类普通原因 异常原因基础的统计量 平均值 中位数 极差R 标准偏差 S 基本的统计概念 数据的种类 计量型 可以连续取值也称连续型数据 如 零件的尺寸 强度 重量 时间 温度等 计数型 不可以连续取值 也称离散型数据 如 废品的件数 缺陷数 基本的统计概念 波动的 变差 概念 波动 是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的生产实践证明 无论用多么精密的设备和工具 多么高超的操作技术 甚至由同一操作工 在同一设备上 用相同的工具 生产相同材料的同种产品 其加工后的质量特性 如 重量 尺寸等 总是有差异 这种差异称为波动公差制度实际上就是对这个事实的客观承认 消除波动不是SPC的目的 但通过SPC可以对波动进行预测和控制 基本的统计概念 波动的原因 波动原因 材料 机器 人 环境 测量 方法 基本的统计概念 波动的种类 正常波动 是由普通 偶然 原因造成的如操作方法的微小变动 机床的微小振动 刀具的正常磨损 夹具的微小松动 材质上的微量差异等正常波动引起工序质量微小变化 难以查明或难以消除 它不能被操作工人控制 只能由技术 管理人员控制在公差范围内异常波动 是由特殊 异常 原因造成的 如原材料不合格 设备出现故障 工夹具不良 操作者不熟练等异常波动引起工序质量变化较大 容易发现 应该由操作人员发现并纠正 基本的统计概念 普通原因 特殊原因 普通原因 指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因 我们称之为 处于统计控制状态 受统计控制 或有时间称 受控 普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因只有变差的普通原因存在且不改变时 过程的输出才可以预测特殊原因 指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因 即当它们出现时将造成 整个 过程的分布改变 除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施 否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出如果系统内存在变差的特殊原因 随时间的推移 过程的输出将不稳定 基本的统计概念 普通原因和特殊原因的区别 以车床为例 如果仅存在变差的普通原因 随着时间的推移 过程的输出将形成一个稳定 可预測的分布 基本的统计概念 变化的 普通原因 和 特殊原因 如果仅存在变差的特殊原因 随着时间的推移 过程的输出将不稳定 不可预测 基本的统计概念 变化的 普通原因 和 特殊原因 SPC的基本观念 世上没有任何两件事 人员 产品是完全一样制造过程中所产生之变异是可以衡量的事情 产品的变异通常根据一定的模式而产生宇宙万物及工业产品大都呈常态分配例如 身高 体重 智力 考试成绩 所得分配变异的原因可分为偶因及异因偶因属管理系统的范围异因却是作业人员本身就能解决的应用SPC可以指出制程最需要改善的地方 基本的统计概念 基本统计量说明1 平均值x 如X1 X2 Xn为大小为n的样本 则 X X1 X2 Xn n中位数x将数据按数值大小顺序排列 位于中间位置的数 称为中位数如4 5 7 9 10 中位数x 7如4 5 7 8 9 10 中位数x 7 8 2 7 5 基本的统计概念 基本统计量说明2 极差R样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值 R Xmax Xmin标准偏差 s总体标准偏差 样本的标准偏差s 基本的统计概念 局部措施和系统措施 局部措施 通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员进行通常可纠正大约15 的过程问题系统措施 通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施 以便纠正大约可纠正85 的过程问题 基本的统计概念 统计控制状态 描述一个工序只存在造成变化的普通原因 而不存在特殊原因的情况 即所观察到的变化可以归结为一个常规系统中的偶然原因引起的表现为在控制图上没有数据点超过控制上下限 在控制上下限的图形和趋势没有呈现非随机性 基本的统计概念 过程控制 预测 受控 消除了特殊原因 不受控 存在特殊原因 目标值线 范围 时间 过程控制首先应通过检查并消除变差的特殊原因 使过程处于统计控制状态 过程控制 基本的统计概念 过程能力 过程能力由造成变差的普通原因来确定 通常代表过程本身的最佳性能但是顾客关心的是过程输出与他们的要求 定义为规范 是否相一致一般来說 稳定过程的分布是可以预测的 从而可以估计出符合规范要求的比例因此 过程能力的第一步是过程定位在目标值处 然后 如果过程的分布宽度不可接受 则对系统采取措施减少变差的普通原因 基本的统计概念 过程能力 范围 时间 过程能力 受控但能力不足 存在普通原因 但过多 受控且能力充足 减少了普通原因 目标值线 过程控制和过程能力 过程控制的目标是对影响过程的措施作出经济合理的决定以避免 平衡不需控制时采取了措施 过度控制或擅自改变 需要控制时未采取措施 控制不足 第四部分 控制图原理 SPC使用的统计技术控制图定义控制图的目的控制图的原理及形成控制图的种类控制图的選择使用控制图的准备 SPC使用的统计技术 柏拉图 决定管控制的重点 直方图控制图抽样计划变异数分析 回归分析 控制图定义 控制圖是用于分析和控制过程质量的一种方法 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形 图的纵轴代表产品质量特性值 或由质量特性值获得的某种统计量 横轴代表按时间顺序 自左至右 抽取的各个样本号 图内有中心线 记为CL 上控制界限 记为UCL 和下控制界限 记为LCL 三条线 见下图 控制图示例 UCL CL LCL 控制图的目的 控制图和一般的统计图不同 因其不仅能将数值以曲线表示出来 以观其变异之趋势 且能显示变异属于机遇性或非机遇性 以指示某种现象是否正常 而采取适当之措施 UCL CL LCL 利用控制限区隔是否为非机遇性 控制图的原理 工序处于稳定状态下 其计量值的分布大致符合正态分布 由正态分布的性质可知 质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差 X 3 之外的概率仅为0 27 这是一个很小的概率 根据概率论 视小概率事件为实际上不可能 的原理 可以认为 出现在X 3 区间外的事件是异常波动 它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置 控制限的宽度就是根据这一原理定为 3 3 原理 2 2 3 3 68 26 95 45 99 73 控制图的形成 旋转90 规格界限和控制界限 规格界限 是用以说明质量特性的最大许可值 来保证各个单位产品的正确性能 控制界限 应用于一群单位产品集体的量度 这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来的 控制图的种类 计量型控制图平均数与极差控制图 x R 平均数与标准偏差控制图 x S 中位数与极差控制图 x R 个别值与移动极差控制图 X MR 计数值控制图不良率控制图 P图 不良数控制图 nP图 缺点数控制图 C图 单位缺点数控制图 U图 按数据性质分类 控制图的种类 按控制图的用途分类分析用控制图 根据样本数据计算出控制图的中心线和上 下控制界限 画出控制图 以便分析和判断过程是否处于于稳定状态 如果分析结果显示过程有异常波动时 首先找出原因 采取措施 然后重新抽取样本 测定数据 重新计算控制图界限进行分析 控制用控制图 经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求 此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制 控制图的种类 分析用控制图决定方针用制程解析用制程能力研究用制程控制准备用 控制用控制图追查不正常原因迅速消除此项原因并且研究采取防止此项原因重复发生之措施 解析用 稳定 控制用 控制图的选择 选择什么样的控制图 缺陷率和缺陷的说明 测量不泄漏 泄漏灯亮 不亮螺钉滑牙或不滑牙考试及格人数风窗玻璃上的气泡门上油漆缺陷 P nP C U 测定孔径所得的结果是计数值还是计量值 使用控制图的准备 建立适合于实施的环境排除阻碍人员公正的因素提供相应的资源管理者支持定义过程根据加工过程和上下使用者之间的关系 分析每个阶段的影响因素 确定待控制的特性应考虑到 顾客的需求当前及潜在的问题区域特性间的相互关系 使用控制图的准备 确定测量系统规定检测的人员 环境 方法 数量 频率 设备或量具 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性 使不必要的变差最小确保过程按预定的方式运行确保输入的材料符合要求恒定的控制设定值应在过程记录表上记录所有的过程事件 如 刀具更新 新的材料批次等 有利于下一步的过程分析 第五部分 计量型控制图的制作步骤和控制原理 控制图应用流程Xbar R管理图的4个步骤 计量型控制图 控制图应用流程 建立X R管理图的4个步骤 建立X R管理图的4个步骤 A A1选择子组大小 频率和数据 A2建立控制图及记录原始数据 A3计算每个子组的均值和极差 A4选择控制图的刻度 A5将均值和极差画到控制图上 子组大小 子组频率 子组数大小 A阶段收集数据 A1 选择子组大小 频率和数据 每组样本数 2 5 样本容量应保持恒定 组数要求 最少25组共100个样本 频率可参考右表 抽样原则 组内变差小 组间变差大 A1 选择子组大小 选择子组应使得一个子组在该单元中的各样本之间出现变差的机会小 如果一个子组内的变差代表很短时间内的零件间的变差 则在子组之间出现不正常的变差则表明过程发生变化 应进行调查并采取适当的措施在过程的初期研究中 子组一般由4到5件连续生产的产品的组合 仅代表单一刀具 冲头 模槽 型腔 等生产出的零件 即一个单一的过程流 这样做的目的是每个子组内的零件都是在很短的时间间隔内及非常相似的生产条件下生产出来的并且相互之间不存在其他的系统的关系 因此 每个子组内的变差主要应是普通原因造成的 当这些条件不满足时 最后的控制图可能不会有效地区分变差的特殊原因 A1 子组频率 其目的是检查经过一段时间后过程的变化 应当在适当的时间收集足够的子组 这样子组才能反映潜在的变化 这些变化的潜在原因可能是换班 或操作人员更换 温升趋势 材料批次等原因造成的 在过程的初期研究中 通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组 以便检查过程在很短的时间间隔内是否有其他不稳定的因素存在 当证明过程已处于稳定状态 或已对过程进行改进 子组间的时间间隔可以增加 对正在生产的产品进行监测的子组频率可以是每班两次 每小时一次或其他可行的频率 A1 子组数大小 子组数的大小应满足两个原则 从过程的角度来看 收集越多的子组可以确保变差的主要原因有机会出现 一般情况下 包含100或更多单值读数的25或更多个子组可以很好地用来检验稳定性 如果过程已稳定 则可以得到过程位置和分布宽度的有效的估计值 在有些情况下 可以利用现有的数据来加速这个第一阶段的研究 然而 只有它们是最近的 并且对建立子组的基础很清楚的情况下才能使用 A3 计算每个子组的均值和极差 每组平均值和极差的计算示例 A4 选择控制图的刻度 对于X bar图 坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组 X bar 的最大值与最小值差的2倍对于R图 坐标上的刻度值应从0开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差值 R 的2倍 A5 将均值和极差画到控制图上 在确定了刻度后尽快完成将极差画在极差控制图上 将各点用直线依次连接将均值画在均值控制图上 将各点用直线依次连接确保所画的同一个样本组的X bar和R点在纵向是对应的分析用控制图应清楚地标明 初始研究 字样标明 初始研究 的控制图 是仅允许用在生产现场中还没有控制限的过程控制图 建立X R管理图的4个步骤 B B1计算平均极差及过程平均 B2计算控制限 B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线 计算控制限 步骤B1 计算平均极差及过程平均值 过程平均值极差平均值 步骤B2 计算控制限 平均值控制图极差控制图 D4 D3 A2为常数 随样本容量n的不同而不同 B3 畵出控制线 将平均极差 R 和过程均值 x 画成黑色水平实线 各控制限 UCLR LCLR UCLX LCLX 画成水平虚线在初始研究阶段 这些被称为试验控制限 建立X R管理图的4个步骤 C 应用控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于 控制状态 控制状态 稳定状态 指生产过程的波动仅受正常原因的影响 产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态 反之则为非控制状态或异常状态 建立X R管理图的4个步骤 C C1分析极差图上的数据点 C2识别并标注特殊原因 极差图 C3重新计算控制界限 极差图 C4分析均值图上的数据点 C5识别并标注特殊原因 均值图 C6重新计算控制界限 均值图 C7为了继续进行控制延长控制限 超出控制限的点链明显的非随机图形 超出控制限的点链明显的非随机图形 步骤C1 控制图的判异原则 超出控制界限的点 出现一个或多个点超出任何一个控制界限是过程处于失控状态的主要证据 步骤C1 控制图的判异原则 链 有下列现象之一即表明过程已改变或出现这种趋势连续7点位于平均值的一侧 连续7点上升或下降 步骤C1 控制图的判定原则 控制图的判定准则 基本判定准则 当控制图中的点出现下列情况之一 说明生产过程存在特殊原因 需立即采取措施予以消除以确保过程处于稳定状态 超出控制线的点 连续七点上升或下降 连续七点全在中心点之上或之下 点出现在中心线单侧较多时 如 连续11点中有10点以上连续14点中有12点以上连续17点中有14点以上连续20点中有16点以上 步骤C1 控制图的判稳准则 判稳准则 1 在点子随机排列的情况下 符合下列各点之一就认为过程处于穩态 1 连续25个点子都在控制界限内 2 连续35个点子至多1个点子落在控制界限外 3 连续100个点子至多2个点子落在控制界限外 若过程正常为正态分布 令d为界外点数 则连续100 d 2的概率为P 连续100点 d 2 0 0026这是与 0 0 0027为同一个数量级的小概率 因此 若过程处于稳态 则连续100点 在控制界外的点子超过2个点 d 2 的事件为小概率事件 它实际上不发生 若发生则判断过程失控 3 0 0026就是准则 3 的显著性水平 步骤C1 控制图的判异原则 明显的非随机图形 根据正态分布 正常应是有2 3的点落在控制限中间1 3区域 如下列情况 超过90 的点落在控制限中间1 3区域 或少于40 的点落在控制限中间1 3区域应调查过程是否存在特殊原因或资料是否经过编辑 图示判定准则1 当控制图中的点出现下列情况之一 说明生产过程存在特殊原因 需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态 规则1 出现超出控制界限的点 图示判定准则2 规则2 三个点中有两个处于同一个区域A内或者以外 图示判定准则3 规则3 5个点中有4个处于同一区域B内或者以外 图示判定准则4 规则4 6个点连续上升或者下降 6连串 图示判定准则5 规则5 连续8个点处于区域C外任何一侧 8缺C 图示判定准则6 规则6 连续7点或7点以上在C区或C区以外 7单侧 图示判定准则7 规则7 14个连续点上下交替 14升降 图示判定准则8 规则8 15个连续点处于任一区域C内 15C 步骤C6 重新计算控制限 当进行首次工序研究或重新评定过程能力时 要排除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点 重新计算并描画过程均值和控制限 确保当与新的控制限相比时 所有的数据点都处于受控状态 如有必要 重复判定 纠正 重新计算的程序 步骤C7 延长控制限继续进行控制 当控制图上的点处于受控状态并且Cpk大于1时 将控制限应用于制造过程控制 此时控制图称为控制用控制图 将控制限画在控制用控制图中 用来继续对工序进行控制 操作人员或现场检验人员根据规定的取样频率和样本容量抽取样本组 立即计算Xbar和R并将其画在控制图中并与前点用短直线连接 立即应用前述判定原则和标准判定工序是否处于受控状态 如工序处于非受控状态 操作人员或现场检验人员应立即分析异常原因并采取措施确保工序恢复到受控状态 工序质控点的控制图应用的 三立即 原则 工序质控点的控制图出现异常情况的处理20字方针是 查出异因 采取措施 加以消除 不再出现 纳入标准 建立X R管理图的4个步骤 D D1计算过程的标准偏差 D2计算过程能力 D3评价过程能力 D4提高过程能力 D5对修改的过程绘制控制图并分析 步骤D1 计算过程的标准偏差 使用平均极差R bar来估计过程的标准偏差 使用公式 X1 Xbar 2 d2是随样本容量变化的常数 步骤D2 计算过程能力 过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离 用Z表示单向公差双向公差 Z Usl Xbar 或Z Lsl Xbar ZUsl Usl Xbar 或ZLsl Lsl Xbar 步骤D2 过程偏倚系数K 过程偏倚系数KXbar为质量特性平均值 u为公差 规格 中心值 步骤D2 过程能力指数Cpk 过程能力指数Cpk 制程准确度 Ca Ca L1 L2L1 X SLL2 USL LSL 2 制程准确度 Ca 制程准确度 Ca的等级解说Ca等级处置原则 A级 作业员遵守作业标准操作并达到规格的要求 B级 有必要时可能将其改进为A级 C级 作业员可能看错规格没按操作标准作业或检讨规格及作业标准 D级 应采取紧急措施 全面检讨所有可能影响的原因 必要时得停止生产 制程精密度Cp Cp等级处置原则 A级 制程甚稳定 可以将规格公差缩小或胜任更精密的工作 B级 有发生不良品的危险 必须加以注意 并设法维持不要使其变坏及迅速自查 C级 检讨规格及作业标准 可能本制程不能胜任如此精密的工作 D级 应采取紧急措施 全面检讨所有可能影响的原因 必要时得停止生产 评价过程能力 当Cpk 1说明制程能力差 不可接受 1 Cpk 1 33 说明制程能力可以 但需改善 1 33 Cpk 1 67 说明制程能力正常 步骤D2 过程能力指数Ppk 过程能力指数Ppk 过程能力指数Ppk Ppk初期制程能力 为一项类似于Cpk的指数 但本项指数的计算 是以新制程之初期短程性研究所得的数据为基础 取得的制程数据 至少应包括该制程初期评估时的二十组数据 但计算时 应于取得的数据足以显示制程至于稳定状态时实施 指数对比表 过程能力与PPM关系 第六部分 计数型控制图 P控制图建立步骤 计数型控制图 P控制图建立步骤 P控制图建立步骤 步骤A A1选择子组的容量 频率及数量 A2计算每个子组内的不合格品率 A3选择控制图的坐标刻度 A4将不合格品率描组在控制图 子组容量 分组频率 子组数量 步骤A1 选择子组容量 频率 数量 子组容量 用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量 例如50 200 以便检验出性能的变化 一般希望每组内能包括几个不合格品 但样本数如果太大也会有不利之处 分组频率 应根据产品的周期确定分组的频率以便说明分析和纠正发现的问题 时间隔短则回馈快 但也许与的子组容量的要求矛盾 子组数量 要大于等于25组以上 才能判定其稳定性 步骤A2 计算每个子组内的不合格品率 记录每个子组内的下列值被检项目的数量 n发现的不合格项目的数量 np通过这些数据计算不合格品率 步骤A3 选择控制图的坐标刻度 描绘数据点用的图应将不合格品率作为纵坐标 子组识别作为横坐标 纵坐标刻度应从0到初步研究资料读数中最大的不合格率值的1 5到2倍 P控制图建立步骤 步骤B B1计算过程平均不合格品率 B2计算上 下控制限 B3画线并标注 步骤B1 B2 步骤B3 划线并标注 均值用水平实线 一般为黑色或蓝色实线 控制限用水平虚线 一般为红色虚线 尽量让样本数一致 如果样本数一直在变化 会如下图 步骤B3 划线并标注 在实际应用时 当各样本组容量与其平均值相差不超过正负25 时 可用平均样本容量 n 来计算控制限 当样本组容量的变化超过上述值时 则要求单独计算这些特别小或特别大样本时期内的控制限 注意 任何处理可变控制限的程序都会变得麻烦 并且可能使解释控制图的人员造成混淆 如果可能的话 最好是调整数据收集计划 从而使用固定的样本容量 P控制图建立步骤 步骤C C1分析数据点 找出不稳定证据 C2寻找并纠正特殊原因 C3重新计算控制界限 超出控制限的点链明显的非随机图形 步骤C1 分析数据点 找出不稳定的证据 分析同计量型控制图 步骤C2 寻找并纠正特殊原因 当从数据中已发现了失控的情况时 则必须研究操作过程以便确定其原因 然后纠正该原因并尽可能防止其再发生 由于特殊原因是通过控制图发现的 要求对操作进行分析 希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正 可利用诸如排列图和因果分析图等解决问题技术 步骤C3 重新计算控制限 当进行初始过程研究或对过程能力重新评价时 应计算试验控制限 一旦控制图稳定和受控并且过程能力可接受 则可将控制限延伸到将来的时期 它们便变成了操作控制限 控制图则成为管理用控制图 P控制图建立步骤 控制限运用说明 收集数据 绘图计算控制限 是否异常 延伸控制限 制造过程有变化人 机 料 法 环 测 找出异常点原因并提出改进措施 P控制图建立步骤 步骤D D1计算过程能力 D2评价过程能力 D3改进过程能力 D4绘制并分析修改后的过程控制图 步骤D1 计算过程能力 对于p图 过程能力是通过过程平均不合格率来表示 当所有点都受控后才计算该值 如需要 还可以用符合规范的比例 1 p 来表示 对于过程能力的初步估计值 应使用历史数据 但应剔除与特殊原因有关的数据点 当正式研究过程能力时 应使用新的数据 最好是25个或更多时期子组 且所有的点都受统计控制 这些连续的受控的时期子组的p值是该过程当前能力的更好的估计值 步骤D2 评价过程能力 缩小控制限 降低不良率 步骤D3 改善过程能力 过程一旦表现出于统计控制状态 该过程所保持的不合格平均水平即反应了该系统的变差原因 过程能力 在操作上诊断特殊原因 控制 变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普通原因变差 必须对系统本身直接采取管理措施 否则过程能力不可能得到改进 有必要使用长期的解决问题的方法来纠正造成长期不合格的原因 可以使用诸如排列图分析法及因果分析图等解决问题技术 但是如果仅使用计数型数据将很难理解问题所在 通常仅可能地追溯变差的可疑原因 并借助计量型数据进行分交有利于问题的解决 步骤D4 绘制分析修改后的过程控制图 当对过程采取了系统的措施后 其效果应在控制图上明显地反应出来 控制图成为验证措施有效性的一种途径 对过程进行改变时 应小心地监视控制 这个变化时期对系统操作会是破坏性 可能造成新的控制问题 掩盖系统变化后的真实效果 在过程改变期间出现的特殊原因变差被识别并纠正后 过程将按一个新的过程均值处于统计控制状态 这个新的均值反映了受控制状态下的性能 可作为现行控制的基础 但是还应对继续系统进行调查和改进 第七部分 小结 SPC误区剖析实施SPC中的几个重要观点 SPC认识误区的剖析 一 有控制图就是在推动SPC 这张控制图是否有意义 它所控制的参数真的对产品质量有举足轻重的影响吗 控制界限订的有意义吗 这张控制图是否受到应有的重视 是否已照规定执行追踪與分析 SPC认识误区的剖析 二 有了Ca Cp Cpk等计算就是在推动SPC Ca Cp Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指标 因此会作制程能力分析的公司 当然是一个对SPC认识较深入的公司 但是值得再深入探讨的是 Ca Cp Cpk有定期评审吗 Ca Cp Cpk被活用了吗 是否已用Ca Cp Cpk作订单分派给不同生产线生产的依据 SPC认识误区的剖析 三 有了可控制的制程参数就是SPC 制程参数的确是SPC的焦点 但是我们应深入探究 为什么挑出这些制程参数 这些制程参数的控制条件是如何决定的 这些制程参数与成品质量间有因果关系可循吗 实施SPC中的几个重要观点 SPC不仅是品质部门的事 需要各相关部门支持SPC主要是发现问题的工具 而不是解决问题的工具 SPC要纳入整个品质体系1 一些成熟的SPC方案 应制定成第三级文件 WI 2 控制图的数据取样 计算描点 分析应在过程控制 IPQC的相关程序和工作文件中规定 3 SPC的分析对策应纳入至纠正预防措施 4 SPC的整体规划要体现在8 4数据分析要求中 急功近利和形式主义是SPC的大敌 实施SPC关键要持之以恒 不要期望SPC能在几天内见成效 使用控制图的注意事项 控制界限的重新计算为使控制结适应今后的生产过程 在确定控制图最初的控制线CL UCL LCL时 常常需要反复计算 以求得切实可行的控制图 但是 控制图经过使用一定时期后 生产过程有了变化 例如加工工艺改变 刀具改变 设备改变以及进行了某种技术改革和管理改革措施后 应重新收集最近期间的数据 以重新计算控制界限并作出新的控制图 使用控制图的注意事项 是一种缺陷预防的技术方法关注计量型与计数型数据管制图的选用SPC有两个重点 通过管制图 监控过程中产生的特殊变异 并采取局部措施解决它 通过减少过程中的普通变异 从而提升过程能力 第八部分 现状检讨 为SPC而SPC 没有对数据进行分析 没有对异常现象进行调查 对策 或者有对策也没有记录从分析用控制图到管理用控制图过程中 对控制线的调整 没有对过程能力进行研究控制图是即时性的 一组数据出来后应立即打点 即时分析 但现状 P图中根本没有控制线 取而代之的是目标线制程有了系统性的变动 没有重新设定控制线对CPK认识不正确 不能以CPK判定产品 CPK研究的对象是 其它 目标 指标线与控制线 什么是目标线 它是什么样的一个数值 必须达成的还是努力的方向 如果是必须达成的 那便是指标为达成目标 必须调查现状与目标的差距 提高过程能力直到达成目标 针对普通原因 采取系统措施 纠正85 的过程问题 控制线针对是现状下是否存在特殊原因 制程是否受控 如果目标是硬性的 必须完成的 那第目标线必须低于控制线 样品大小与参数对照表