QE技能与系统提升培训.ppt

品質工程 QE 技能与系統提升培訓 撰稿 主講 三 QE人選的素質要求与職能界定 4 1質量体系中QE的監督功能4 2品質設計中QE的參与程度4 3品質保證中QE的策划活動4 4品程控制中QE的執行方法4 5品質成本中QE的數据統計4 6客訴處理中QE的對策分析4 7持續改善中QE的主導跟進4 8品管手法中QE的宣傳推廣4 9供方管理中QE的審核輔導4 10作業管理中QE的IE手法 四 QE的有效功能与作用 一 QE与品質管理發展的關聯簡介 二 QE工作質量對公司品質控制水平的影響 五 QE應具備的技能 5 1掌握改進的基本技巧 13种統計工具与方法5 2敢于突破思緒定勢5 3善用信息分析執行改善5 4產品分析技能与FMEA5 5客戶投訴后的 1統計4分析 5 6DOE与MSA5 7不良品的檢測 分析与可對策5 8零缺陷理念与6 5 9推廣計算机在品質管理中的應用5 10通過培訓 溝通与示范 促成全員品控 目錄 一 QE与品質管理管展的簡介 1 1 二 QE工作質量對公司品質控制水平的影響 2 1 三 QE人選的素質要求與職能界定 掌握和管理各种品質技術的才能 能將掌握的管理科學知識付諸于行動 具有与其它員工配合 相互協調的技能 你認為QE應該包括哪些職能 3 1 4 1質量体系中QE的監督功能 四 QE的有效功能与作用 如何貫徹 下道工序就是客戶 的指導思想 如何發揮品檢工作的 把關 与 預防 作用 如何盡可能地使產品品質特性進行數据化 如何定期按 PDCA 開展專項品質管理工作 如何將審核中所發現的不符合項徹底解決 4 1 4 2品質設計中QE的參与程度 四 QE的有效功能与作用 品質設計可以被看成由三個不同步驟构成的基本活動過程和四個階段組成 QE与設計者建立良好的溝通渠道 使設計者在在潛意識中回避影響產品質量的細節 QE將類似產品的相關數据提供設計者 有利于避免 過剩功能 的產生 不适當地加大安全的系數一般用途的產品采用承受高負荷的元件采用的公差 粗糙度超過了產品适用性要求在用戶看不見的表面上 不惜工本地來提高表面裝飾品質采用過高的壽命指標 導致机器构件尚未磨損到极限公差 而產品按其技術壽命卻已被淘汰采用過分貴重的材料堅持不合理的工藝要求 而不考慮產品的适用性 4 2 4 3品質保證中QE的策划活動 四 QE的有效功能与作用 4 3 4 4過程控制中QE的執行方法 四 QE的有效功能与作用 4 4 過程控制的選擇与計划 4 5 4 5品質成本中QE的數据統計 四 QE的有效功能与作用 4 6 4 6客訴處理中QE的對策分析 四 QE的有效功能与作用 顧客投訴分析的結果應是對顧客投訴特點及趨勢進行深入分析的基礎 4 7 4 7持續改善中QE的主導跟蹤 四 QE的有效功能与作用 QC 質量控制 的基本理念 4 8 問題 方法 協調 的意識 4 9 4 8品管手法中QE的宣傳推廣 四 QE的有效功能与作用 4 10 4 9供方管理中QE的審核輔導 四 QE的有效功能与作用 4 11 供應商審核的分類与方法 早期供應商參与管理實例 4 12 4 10作業管理中QE的IE手法 四 QE的有效功能与作用 作業管理的職能 設定 作業管理的基礎 生產計划的基礎 最合理的省時 省力 生產計划的實施日程 過程与計划標准 現狀与計划 標准的實績偏差 提高管理的可靠性 不斷循環 使計划如期完成 根据生產計划進行生產 計划執行出現困難 各种因質量 設備等系統可靠性原因 4 13 1 方法 程序2 材料3 工具与設備4 環境与條件 4 14 4 15 IE改善理念中 最重要的概念是 浪費 傳統上 根据能力的利用程度 將浪費分成勉強 浪費和不均3种 5 1掌握改進的基本技巧 13种統計工具与方法 五 QE應具有的技能 A12CPK 工序能力指數 A13PDCA 循環改善過程 5 1 5 2敢于突破思維定勢 五 QE應具有的技能 思維定勢即思想習慣 是由過去的感知影響當前的感知的一种相對穩定的思維方式 5 2 5 3善用信息分析進行改善 五 QE應具有的技能 与顧客有關的信息包括 其他相關方信息包括 不合格報告 市場分析的信息包括 質量記錄包括 財務測量包括 5 3 5 4產品分析技術与FMEA 五 QE應具有的技能 就質量改進而言 我們分析產品市場生命周期的目的在于尋求縮短導入期 加快成長期和延長成熟期以及成熟期的再循環 A 產品分析 5 4 FMEA基本思路 FMEA的理解 FMEA的實施時机 B FMEA 失效模式及后果分析FailureModeandEffectsAnalysis 5 5 案例 典型缺陷原因 缺陷模式和影響 5 6 5 5客戶投訴后的 1統計4分析 五 QE應具備的技能 一 顧客投訴基本情況的統計 表格1 各月份客訴統計表 表格2 客訴處理情況統計表 表格3 各地區 顧客客訴統計表 年份 年份 年月 5 7 二 顧客投訴构成的分析 5 8 三 直接因素分析 按照其所在的過程不同和質量問題的產生因素划分 只要識別產品缺陷或問題所在的過程就可以分析确認真接因素 即責任人或責任部門 5 9 四 系統因素分析 系統因素是指產生產品缺陷的所有的相關因素 包括直接因素 系統因素的确定方法是將缺陷的直接因素作進一步推定 一般而言 查責任用直接因素 而找薄弱環節主要靠系統因素 經推導确定以后的系統因素的頻數會比原來的直接因素多一些 5 10 五 系統因素影響力的分析 系統因素是影響產品缺陷的產生和發展的基本原因 對于消除缺陷 改進測量以滿足顧客需求极為關鍵 因此 比較各系統因素的影響力分布情況 并确定主要的系統因素和次要的系統因素 是顧客投訴分析的重要組成部分 5 11 5 6DOE与MSA 五 QE應具備的技能 實驗設計法 實驗設計是指為了使實驗過程達到經濟 高效和快速的目的 用科學的方法合理安排實驗 也就是說用較少的實驗次數 較低的人力物力消耗 去實現實驗的科學性和精确性 一 經驗篩選法經驗篩法是一种單因素多次試驗的設計法 它對技術經驗的依賴性較大 即選擇試驗要依据實際情況和經驗數据 決定試驗點時要依据以往的技術經驗作判斷 設計第二次試驗時要依据前一次試驗結果作出安排 基本方法是分析比較以往的一系列數据及經驗 在其周邊范圍确定若干試驗點 3 5個為宜 安排試驗 此為第一次試驗 如果末找到最佳結果 則以第一次試驗結果中的最佳點為基礎 在其周邊范圍重新确定3 5個試驗點 從中找出最佳點 此為第二次試驗 如果仍未找到最佳結果 則繼續進行下一次試驗 直到獲得最佳結果為止 對于有經驗的配方設計人員和相關技術人員 大多數人習慣采用這种有針對性的經驗篩選法 這种方法也可以用作雙因素試驗 不過這种方法的安排較次數及試驗點的安排較多 試驗周期較長 一般适用于反就較快并且水平較少的單因素試驗 5 12 二 黃金分割法 黃金分割法亦稱0 618法 折疊法c是實驗 或試驗 設計中減少次數 加快工作進程的方法 實例某厂生產一种產品 需添加一种原料組分 現已知最佳加入量的可能范圍為1000 2000g 試問 怎樣安排實驗來确定最佳加入量質解 采用黃金分割法 按以下步驟安排實驗 1 确定第1個實驗點 即0 618分割點 分割點 大頭 小頭 0 618十小頭 2000 1000 0 618十1000 16l8 g 2确定第2個實驗點 即對稱點 對稱點 大頭十小頭 分割點 2000十1000 1618 1382 g 3 實驗 比較兩次試驗的結果 如果第1次試驗 分割點 比第2次試驗效果好 則舍去1382g以下那部分 然后就在保留下來的1382 2000g之間找出第1次的對稱點 進行第3次實驗 第3個實驗點 大頭十小頭 分割點 2000十1380 1618 1764 g 4 比較第1次和第3次實驗效果 如果仍是第1次實驗效果較好 則舍去1764g以上的部分 然后在保留下來的1382 1764g之繼續找出第1點的對稱點 進行第4次實驗第4個實驗點 大頭十小頭 分割點 1764十1382 16l8 1528 g 5 比較第1次和第4次實驗效果 如果第4次比第1次效果好 則舍去16l8 1764g的一段 在保留的部分找出第4次的對稱點 進行第5次實驗 第5個實驗點 大頭十小頭 分割點 1618十1382一1528 1472 g 6 比較第4次和第5次實驗結果 如果兩次實驗效果相同 則1472 1528g為最佳加入量 如果兩者仍有差別 則繼續進行分割比較 直至找到最佳點為止 5 13 三 正交設計法正交設計法是借助已有的正交表 科學地安排實驗和進行設計數据處理分析的方法 一 基本步驟1 确定步驟目標 因素 水平 2 選擇确定适當的正交表 由專用表查得 3 排好表頭 將各因素和水平填入正交表 4 測取數據 進行處理分析 5 14 計數型量具 反映樣本其特性的接受与不接受測量結果的量具 測量系統 用來對被測特性賦值的操作 程序 量具 設備 軟件以及操作人員的結合 用來獲得測量結果的整個過程 重复性 同一操作員使用同一測量儀器測量相同部分的同一特性時 多次測量結果的最大變差 再現性 不同的測量者使用相同的儀器測量某相同部分的同一特性時 其測量平均值的最大變差 穩定性 穩定性 或飄移 是測量系統在某持續時間內測量同一基准或零件的單一特性時獲得的測量值意變差 偏性 是測量結果的觀測平均值与基准值的差值 線性 線性是在量具預期的工作范圍內 偏倚值的差值 計量型量具 反映測量樣本一定測量值的量具 MSA 5 15 測量系統 操作員 量規儀器 測量方法 測量對象 測量環境 象每個過程一樣 對用來描述測量系統變差的分佈可以賦予下列特性 1 位置 穩定性 偏倚 線性 2 寬度或範圍 重復性 再現性 5 16 5 7不良品的檢測 分析与可對策 五 QE應具備的技能 實例分析 刮片翻轉之謎 一 緣起激光打印机碳粉盒內有一零件叫清洁刮片 WiperB1ade 縮寫WB 它的作用是清除感光鼓 0PC 上殘留的碳粉 它的質量好坏直接影響到印品質量和感光鼓的使用壽命 曾經有人指出 碳粉盒中最貴的部件不是感光鼓而是清洁刮片 這是因為它比較嬌气 很容易被擷坏 清洁刮片是一小片聚氨酪 PU 膠條粘貼在鋼片上而制成的 在激光打印机的使用中 偶爾會發生清洁刮片翻轉的現象 致使机器完全無法工作 如圖 這种現象在經進翻新再造或者更換過清洁刮片的碳粉盒上較多出現 它的出現曾經是來去無蹤 神出鬼沒 可遇而不可求 有人猜測清洁刮片翻轉的主要原因是潤滑不良或聚氨酪膠條的硬度太低 但是未曾有系統的證實和數据依据 所以仍然是個謎團 5 17 二 焦點 翻轉的刮片有何特點 5 18 三 檢測結果 一 清洁刮片的結构 二 檢測項目及其方法 1 刃寬 指刮片突出金屬支架部分的投影寬度 見圖中a 單位mm 平均刃寬是對一組樣本或對各個樣本作若干次刃寬測定的算術平均值 在以下分析過程中 諸如平均刃厚 平均硬度等項目 均可照此類推 2 刃厚 指刮片膠條刃口面的寬度 見上圖b 單位mm 3 定位寬 指刀口面到定位子L沿的距离 見上圖c 單位mm 4 平直度 這是本實例分析中檢查刮片刃口是否平直的項目 是通此邊量刃口的不直度并計算其斜率后換算而成的 其中 刃口不直度又稱隙寬 指刃背面和刃口面兩者的公共邊与通過此邊的兩個端點的直線的重合程度 即用此兩線之間的最大距离來表示 如圖a和b 單位mm 斜率是指隙寬与刮片刃長 膠條長度 的百分比的百分點 如百分比0 08 讀作斜率0 08平直度則取以l減斜率的差 如上例 平直度 1 0 08 0 92 5 刃口型式 從圖中可以看出 刮片刃口有兩類基本類型 一种如 C型 其刃口呈凹入狀 一种如 D型 其刃口呈凸出狀 對于這兩种型式的刮片 將予以分別考察 6 相對硬度 在本例中 相對硬度是使用邵氏 A型 硬度計 按照特定的方法 對刮片膠條所測得的邵氏硬度值 由于測定的試樣規格不是規定的標准厚度 所以稱為相對硬度 僅用于本實例的比例分析 在上述几項檢測中 除相對硬度的檢測使用邵氏硬度邵外 其余均使用于分卡尺 5 19 三 檢測結果1 外觀尺寸的測定1 刃寬比較 參見 清洁刮片刃寬的比較 單位 mm 2 刃厚比較 如表 清洁刮片刃厚的比較 單位 mm 3 定位寬比較 參見表 清洁刮片定位寬的比較 單位 mm 5 20 四 分析与結論 一 檢測結果分析1 外觀足寸外觀尺寸檢測值大小分布的基本規律是 新片 舊片 翻轉片 具体表現如下述 1 刃寬 翻轉片比新片和舊片小 只有一個特例3903A的刃寬偏大 但必須注意到 其定位寬仍然偏小 2 刃厚 翻轉片与新片和舊片比較有大有小 但其偏差值均超過生產過程允許的 0 01mm偏差 并且 還必須注意到 盡管有的型號翻轉片刃厚值較大 但其相對硬度值卻特別低 3 定位寬 大多數翻轉片的定位寬小于新片和舊片 74A和3906A的翻轉片雖屬例外 但其刃寬仍小于新片和舊片 3 相對硬度翻轉片的相對硬度都遠遠低于新片和舊片 比新片低1 38 5 75 基本規律是新片 舊片 翻轉片 順便指出 檢測過程及數据顯示 3900A刮片的相對硬度值比其他几种型號的刮片高出很多 這可能是其常發生潤滑不良甚至 震顫 現象的重要因素 總之 在刃寬和定位寬的測定結果中 翻轉片總有一項是小于新片的 2 平支度及刃口型式平直度測定結果表明 所有的翻轉片的平直度均小于新片和舊片 基本規律是 新片 舊片 翻轉片 但新片和舊片的差异不顯著 在翻轉片平直度的檢測過程中發現 所測得的隙寬范圍為0 13 0 75mm 平均為0 25mm 換句話說 膠條不直度偏差處于高度异常狀態 普遍超過生產過程允許的 0 0l的偏差 所有的翻轉片的刃口型式都是屬于 D 型 5 21 二 結論 1 相對硬度顯著偏低是翻轉片最重要的特征之一 測定結果表明 翻轉片比新片各种型號的相對硬度分別下了3 1 8 5 舊片各种型號的相對硬度分別比新片的下降了1 8 5 3 這是清洁刮片的聚氨酪材料隨著時間和使用條件 熱 臭氧等 的影響發生老化作用所造成的 這說明 膠條過度老化是發生翻轉的根本原因之一 進行激光打印机碳粉盒的翻新工作時對此應特別加以注意 并且可以借助相對硬度的測定作為鑒手段 避免使用過度老化的清洁刮片 2 平直度偏差過大 特別是刃口凸出 即 D 型 的刮片 是翻轉片最重要的特征之二 3 外觀尺寸變化對刮片翻轉問題的影響是綜合性的 最終取於于尺寸配合對刮片膠條的剛性及刃口的接触角有何影響 從檢測結果來分析 定位寬和刃厚的縮減是不利的因素 4 潤滑性問題 為了驗證潤滑性對于翻轉的影響 曾經對翻轉片施加足夠的潤滑劑 結果照樣發生翻轉 潤滑劑只能改善不穩定狀態而不能改變翻轉狀態 要解決刮片翻轉問題靠施加潤滑劑足不夠的 綜上所述 導致清洁刮片翻轉的主要因素是硬度下降 刃口平直度不夠且呈凸出型式 以及外觀尺寸定位寬和刃厚的減縮 各种因素之間會發生互相影響 例如其間可能發生抵消或疊加效應 清洁刮片翻轉的触發條件是刮片与感光鼓接触面的摩擦力分布不均勻及局部阻力增大時 膠條硬度不夠可能触發翻轉 為了預防激光碳粉盒在使用中清洁刮片發生翻轉問題 建議生產過程剔除有下列缺陷的刮片 相對硬度比規定值低2 5 的 平直度比規定值低3 的 刃口型式為凸型的或者兩端不等寬的 定位寬尺寸偏差超出 0 05 0 15mm 刃厚尺寸偏差超出0 0 2mm 5 22 5 8零缺陷理念与6 五 QE應具備的技能 零缺陷理論自20世紀70年代末創立至今 經過不斷完善 已成為一整套品質管理的經典哲學 備受包括IBM GEA 摩托羅拉 施樂等世界頂級公司推崇 已成為企業創造質量奇跡而迅速發展壯大的強勁動力 零缺陷理論核心為 第一次就把事情做對 一 零缺陷理論對品質管理的基本認識1 品質就是符合要求零缺陷理論認為品質不可以用 好 美麗 漂亮 等詞為形容 不可加入主觀色彩 因為要求永遠是客觀存在的 符合要求就是有品質的產品 服務或過程 2 產生品質的系統是預防 不是檢驗預防是從設計源頭發現和解決問題 檢驗只能發現問題的結果 會在品質成本及客戶意度等各個方面造成某些不可挽回的損失 因為檢驗時缺陷已產生 且部分缺陷會遺漏 預防行動是防患于未然 因而比較經濟 3 工作標准必須是零缺陷這一要求的含義為每一時間 每一個作業都需滿足工作過程的全部要求 而不是某些方面滿足要求 4 品質是用缺陷造成的金錢損失來衡量的零缺陷理陷造成用缺陷損失來衡量品質比用不良數据來衡量品質 更能引起高層重視進而采取行動 5 23 二 零缺陷理論應用實例 零缺陷理論在實際運作中 同樣需要建立系統 如發現潛在或現存問題后的糾正預防系統 就是通過對問題進行深入分析 提出并實施可行的糾正預防措施 以逐步消滅偶發性及系統性問題 趨近并最終實現零缺陷 下面介紹一种常用糾正預防系統的運作方法 此种系統的運作是以一張處理卡片來實現的 此卡片格式見附表l 零缺陷預防問題處理卡 以下簡稱 零卡 5 24 對于 什么是6 質 我們的專注于把6 界定為 1 對流程或產品績效的統計衡量 2 達成近乎完美績效改善的目標 3 追求長遠的企業領導地位和世界級的績效管理系統 6 是統計衡量如果你之前從未听過 標准差 一詞 沒關系 直到最近 此語很少在一般對話中出現 這個大寫的希腊字母 代表的就是標准差 6 是個目標6 的目標是讓員工和流程更上一層樓 提供無誤差的產品和服務 零誤差的概念在此不适用 6 体認到 即使運作最好的流程或最精良的產品也難免會出錯 但是6 設定的99 997 的績效目標 讓誤差在許多流程和產品中几乎不存在 6 即管理系統做為一种管理系統 6 并非資深領袖專屬 雖然他們的角色重要 或由中級主管驅動 盡管他們的參与是個關鍵 6 帶來的构想 解決方案 流程發現 processdiscoveries 譯注 了解流程是怎么一回事 和執行 都來自組織的第一線 6 公司致力把更多的責任加在与顧客直接往來的員工手中 6 5 25 5 9推廣計算机在品質管理中的應用 五 QE應具備的技能 通過電腦 既可大大簡化冗長复雜的計算 也可隨意生成各种所需要的報表 如SPCA控制圖 還可以二者結合起來 生成完善的數据及圖表處理報告 這一切 均可在EXCEL中實現 使用電腦進行DATA處理的步驟可以概括為 首先 可在EXCEL之sheet中輸入所要處理的數据 數据既可橫向亦可列向排列 還可列成方陣 但須整齊有序 然后點中fx按鈕 在函數類別中選全部 在函數名稱橍中所需用于處理的函數 接下來 在函數中的指定欄輸入要處理數据的EXCEL單元格范圍 在指定位置 單元格 輸出計算結果 5 26 5 10通過培訓 溝通与示范 促成全員品控 五 QE應具備的技能 作業員 QC員 QC 作業 型員工 5 27