2018-2019学年高中数学第2章概率2.3随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望学案新人教B版选修2 .docx

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资源描述
2.3.1离散型随机变量的数学期望课时目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握二点分布、二项分布、超几何分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量取值水平,解决一些相关的实际问题1离散型随机变量的数学期望设一个离散型随机变量X所有可能取的值是x1,x2,xn,这些值对应的概率是p1,p2,pn,则E(X)_叫做这个离散型随机变量X的均值或数学期望(简称期望)2常见的离散型随机变量的数学期望(1)二点分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为p的二点分布,则E(X)_.(2)二项分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为n和p的二项分布,即XB(n,p),则E(X)_.(3)超几何分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则E(X)_.一、选择题1设随机变量的分布列为P(Xk),k1,2,3,4,则E(X)的值为()A2.5 B3.5 C0.25 D22已知随机变量X的分布列是X4a910P0.30.1b0.2若E(X)7.5,则a等于()A5 B6 C7 D83两封信随机投入A、B、C三个空邮箱,则A邮箱的信件数的数学期望是()A. B. C. D.4已知随机变量的分布列为012P且23,则E()等于()A. B. C. D.5设10件产品中含有3件次品,从中抽取2件进行检查,则查得次品数的数学期望为()A. B. C. D.二、填空题6随机变量X的概率分布由下表给出:X78910P0.30.350.20.15则随机变量X的均值是_7某射手射击所得环数的分布列如下:78910Px0.10.3y已知的期望E()8.9,则y的值为_8某渔业公司要对下月是否出海做出决策,若出海后遇到好天气,则可得收益60 000元,若出海后天气变坏,则将损失80 000元,若不出海,则无论天气好坏都将损失10 000元,据气象部门的预测,下月好天气的概率为60%,坏天气的概率为40%,该公司应做出决策_(填“出海”或“不出海”)三、解答题9在人寿保险事业中,很重视某一年龄段的投保人的死亡率,假如每个投保人能活到65岁的概率为0.6,试求3个投保人中,能活到65岁人数的数学期望10一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个(1)求其中所含红球个数的数学期望;(2)若每取到一个红球可得到100元,那么可得金额的期望值为多少?能力提升11已知的分布列为:1012P且31,求的期望12设S是不等式x2x60的解集,整数m,nS.(1)记“使得mn0成立的有序数组(m,n)”为事件A,试列举A包含的基本事件;(2)设m2,求的分布列及其数学期望E()1求均值的关键是求出分布列,只要求出随机变量的分布列,就可以套用均值的公式求解,对于aXb型随机变量的均值,可以利用均值的性质求解2二点分布、二项分布、超几何分布的随机变量的期望,直接利用公式计算23随机变量的数字特征23.1离散型随机变量的数学期望答案知识梳理1x1p1x2p2xnpn2(1)p(2)np(3)作业设计1AE(X)1234102.5.2CE(X)40.30.1a9b27.5,030.1b0.21,a7,b0.4.3B由题意知B(2,),E()2.4CE()012,又23,E()2E()323.5B次品数的分布列为012PE()012.68.2解析E(X)70.380.3590.2100.158.2.70.4解析E()7x80.190.310y7(0.6y)10y3.57.73y,7.73y8.9,y0.4.8出海解析设为公司出海的获利,则的分布列为60 00080 000P0.60.4所以获利期望E()36 00032 0004 00010 000,所以应出海9解设X为能活到65岁的人数,则X3,2,1,0.则P(X3)C0.63(10.6)00.216;P(X2)C0.62(10.6)10.432;P(X1)C0.61(10.6)20.288;P(X0)C0.60(10.6)30.064.所以随机变量X的分布列为X3210P0.2160.4320.2880.064即E(X)30.21620.43210.28800.0641.8.10解设为取出红球的个数,则0,1,2.所以P(0);P(1);P(2).所以E()0121.2.(2)由于每取到一个红球可得100元,因此可得金额的期望值为E(100)100E()120(元)11解因为1,0,1,2,且31,所以的值分别为4,1,2,5,于是E()(4)(1)251.12解(1)由x2x60,得2x3,即Sx|2x3由于m,nZ,m,nS且mn0,所以A包含的基本事件为(2,2),(2,2),(1,1),(1,1),(0,0)(2)由于m的所有不同取值为2,1,0,1,2,3,所以m2的所有不同取值为0,1,4,9,且有P(0),P(1),P(4),P(9).故的分布列为0149P所以E()0149.
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