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25.1离散型随机变量的均值学习目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值，反映离散型随机变量的取值水平，解决一些相关的实际问题知识点一离散型随机变量的均值或数学期望设有12个西瓜，其中4个重5 kg,3个重6 kg,5个重7 kg.思考1任取1个西瓜，用X表示这个西瓜的重量，试问X可以取哪些值？思考2当X取上述值时，对应的概率分别是多少？思考3如何求每个西瓜的平均重量？梳理离散型随机变量的均值或数学期望一般地，若离散型随机变量X的概率分布如下表：Xx1x2xnPp1p2pn(1)数学期望：E(X)_.(2)性质pi0，i1,2，n；p1p2pn1.(3)数学期望的含义：它反映了离散型随机变量取值的_知识点二两点分布、超几何分布、二项分布的均值1两点分布：若X01分布，则E(X)_.2超几何分布：若XH(n，M，N)，则E(X)_.3二项分布：若XB(n，p)，则E(X)_.类型一离散型随机变量的均值例1某同学参加科普知识竞赛，需回答三个问题，竞赛规则规定：每题回答正确得100分，回答不正确得100分，假设这名同学回答正确的概率均为0.8，且各题回答正确与否相互之间没有影响(1)求这名同学回答这三个问题的总得分X的概率分布和均值；(2)求这名同学总得分不为负分(即X0)的概率反思与感悟求随机变量X的均值的方法和步骤(1)理解随机变量X的意义，写出X所有可能的取值(2)求出X取每个值的概率P(Xk)(3)写出X的分布列(4)利用均值的定义求E(X)跟踪训练1在有奖摸彩中，一期(发行10 000张彩票为一期)有200个奖品是5元，20个奖品是25元，5个奖品是100元在不考虑获利的前提下，一张彩票的合理价格是多少元？引申探究在重复5次投篮时，命中次数为Y，随机变量5Y2.求E()例2某运动员投篮命中率为p0.6.(1)求投篮1次命中次数X的均值；(2)求重复5次投篮，命中次数Y的均值反思与感悟(1)常见的两种分布的均值设p为一次试验中成功的概率，则两点分布E(X)p；二项分布E(X)np.熟练应用上述两公式可大大减少运算量，提高解题速度(2)两点分布与二项分布辨析相同点：一次试验中要么发生要么不发生不同点：a随机变量的取值不同，两点分布随机变量的取值为0,1，二项分布中随机变量的取值X0,1,2，n.b试验次数不同，两点分布一般只有一次试验；二项分布则进行n次试验跟踪训练2根据以往统计资料，某地车主购买甲种保险的概率为0.5，购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3，设各车主购买保险相互独立(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率；(2)X表示该地的100位车主中，甲、乙两种保险都不购买的车主数，求X的均值例3一个口袋内有n(n3)个大小相同的球，其中有3个红球和(n3)个白球已知从口袋中随机取出一个球是红球的概率是.不放回地从口袋中随机取出3个球，求取到白球的个数的均值E()反思与感悟(1)超几何分布模型一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中含有X件次品，则P(Xk)，k0,1,2，m，其中mminM，n，且nN，MN，n，M，NN*.(2)超几何分布均值的计算公式若一个随机变量X的分布列服从超几何分布，则E(X).跟踪训练3设在15个同类型的零件中有2个次品，每次任取1个，共取3次，并且每次取出后不再放回，若以X表示取出次品的个数，求均值E(X)类型二均值的应用例4甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛，其中两人比赛，另一人当裁判，每局比赛结束时，负的一方在下一局当裁判设各局中双方获胜的概率均为，各局比赛的结果相互独立，第1局甲当裁判(1)求第4局甲当裁判的概率；(2)X表示前4局中乙当裁判的次数，求X的均值反思与感悟解答此类题目，应首先把实际问题概率模型化，然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小，并列出概率分布表，最后利用有关的公式求出相应的概率及均值跟踪训练4某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可抽奖，每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中，各随机摸出1个球，在摸出的2个球中，若都是红球，则获一等奖；若只有1个红球，则获二等奖；若没有红球，则不获奖(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率；(2)若某顾客有3次抽奖机会，记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X，求X的概率分布和均值1现有一个项目，对该项目每投资10万元，一年后利润是1.2万元，1.18万元，1.17万元的概率分别为，.随机变量X表示对此项目投资10万元一年后的利润，则X的均值为_2若p为非负实数，随机变量的概率分布如下表：012Ppp则E()的最大值为_3设随机变量XB(40，p)，且E(X)16，则p_.4袋中有20个大小相同的球，其中记上0号的有10个，记上n号的有n个(n1,2,3,4)现从袋中任取一球，表示所取球的标号(1)求的概率分布、均值；(2)若a4，E()1，求a的值1求离散型随机变量的均值的步骤(1)确定离散型随机变量X的取值(2)写出分布列，并检查分布列的正确与否(3)根据公式写出均值2若X、Y是两个随机变量，且YaXb，则E(Y)aE(X)b；如果一个随机变量服从两点分布或二项分布，可直接利用公式计算均值答案精析问题导学知识点一思考1X5,6,7.思考2P(X5)，P(X6)，P(X7).思考3567.梳理(1)x1p1x2p2xnpn(3)平均水平知识点二1p2.3.np题型探究例1解(1)X的可能取值为300，100,100,300.P(X300)0.230.008，P(X100)C0.80.220.096，P(X100)C0.820.210.384，P(X300)0.830.512，所以X的概率分布如下表：X300100100300P0.0080.0960.3840.512所以E(X)(300)0.008(100)0.0961000.3843000.512180(分)(2)这名同学总得分不为负分的概率为P(X0)P(X100)P(X300)0.3840.5120.896.跟踪训练1解设一张彩票的中奖额为随机变量X，显然X的所有可能取值为0,5,25,100.依题意X的概率分布如下表：X0525100P所以E(X)05251000.2，所以一张彩票的合理价格是0.2元例2解(1)投篮1次，命中次数X的概率分布如下表：X01P0.40.6则E(X)0.6.(2)由题意知，重复5次投篮，命中次数Y服从二项分布，即YB(5,0.6)，E(Y)np50.63.引申探究解E()E(5Y2)5E(Y)253217.跟踪训练2解设该车主购买乙种保险的概率为p，由题意知p(10.5)0.3，解得p0.6.(1)设所求概率为P1，则P11(10.5)(10.6)0.8.故该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率为0.8.(2)每位车主甲、乙两种保险都不购买的概率为(10.5)(10.6)0.2.XB(100,0.2)，E(X)1000.220.X的均值是20.例3解p，n5，5个球中有2个白球方法一白球的个数可取0,1,2.则P(0)，P(1)，P(2).E()012.方法二取到白球的个数服从参数为N5，M2，n3的超几何分布，则E().跟踪训练3解方法一P(X0)，P(X1)，P(X2)，则E(X)012.方法二由题意可知，X服从N15，M2，n3的超几何分布，E(X).例4解(1)记A1表示事件“第2局结果为甲胜”，A2表示事件“第3局甲参加比赛，结果为甲负”，A表示事件“第4局甲当裁判”则AA1A2.P(A)P(A1A2)P(A1)P(A2).(2)X的可能取值为0,1,2.记A3表示事件“第3局乙和丙比赛时，结果为乙胜丙”，B1表示事件“第1局结果为乙胜丙”，B2表示事件“第2局乙和甲比赛时，结果为乙胜甲”，B3表示事件“第3局乙参加比赛时，结果为乙负”则P(X0)P(B1B2A3)P(B1)P(B2)P(A3)，P(X2)P(1B3)P(1)P(B3)，P(X1)1P(X0)P(X2)1，E(X)0P(X0)1P(X1)2P(X2).跟踪训练4解(1)记事件A1从甲箱中摸出的1个球是红球，A2从乙箱中摸出的1个球是红球，B1顾客抽奖1次获一等奖，B2顾客抽奖1次获二等奖，C顾客抽奖1次能获奖由题意，A1与A2相互独立，A12与1A2互斥，B1与B2互斥，且B1A1A2，B2A121A2，CB1B2.因为P(A1)，P(A2)，所以P(B1)P(A1A2)P(A1)P(A2)，P(B2)P(A121A2)P(A12)P(1A2)P(A1)P(2)P(1)P(A2)P(A1)1P(A2)1P(A1)P(A2).故所求概率为P(C)P(B1B2)P(B1)P(B2).(2)顾客抽奖3次可视为3次独立重复试验，由(1)知，顾客抽奖1次获一等奖的概率为，所以XB.于是P(X0)C03，P(X1)C12，P(X2)C21，P(X3)C30.故X的概率分布如下表：X0123P故X的均值为E(X)3.当堂训练11.182.3.0.44解(1)的概率分布如下表：01234P的均值为E()01234.(2)E()aE()41，又E()，则a41，a2.
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