社会网络分析-凝聚子群.ppt

社会网络分析 凝聚子群分析 目录页CONTENTSPAGE 社会网络分析概述 凝聚子群分析理论介绍 凝聚子群分析的应用 凝聚子群分析软件介绍 社会网络分析概述 第一部分 社会网络的概念 点 社会行动者行动者可以是个体 公司或社会单位 也可以是一个教研室 学校 学院 更可以是一个村落 组织 城市 国家等关系 行动者之间的联系首先 行动者之间的关系类型多样其次 研究者关注行动者之间的 多元关系 最后 研究的重点不同 关注的 关系 也不同 社会网络的概念 社会网络指的是社会行动者及其间的关系的集合 一个社会网络是由多个点 社会行动者 和各点之间的连线 行动者之间的关系 组成的集合 社会网络分类 社会网络可分为三类 个体网 局域网 整体网 我们可以在这3个层次上研究社会网络 社会网络分析的概念 社会网络分析是研究社会结构和社会关系的一种方法 专门针对各种互动关系数据进行精确量化分析 是能够测量和评价行动者之间彼此交换 分享 传送等关系的一种分析方法 关系网络的形式化表达 图形表达 矩阵表达 图和矩阵 关系网络的图形表达法 图 主要由点 代表行动者 和线 代表关系 构成 图的分类 根据关系的方向 有向图 无向图 根据关系的紧密程度 二值图 多值图 关系网络的图形表达法 1 2 3 4 关系网络的矩阵表达法 矩阵 长方形的因素 行动者 排列 常用大写字母 A 表示要素 表示各行和各列社会行动者之间的关系 由其所在位置表示 矩阵A中的第2行第4列的要素记作A24矩阵分类 有向关系矩阵多值关系矩阵 关系网络的矩阵表达法 有向关系矩阵和多值关系矩阵在有向关系网中 约定行位置的行动者是某种特定关系的发送者 列位置的行动者是这种特定关系的接受者在多值关系矩阵中 不仅有 1 和 0 还有研究者所赋予的 值 如研究两个群体成员之间 相互了解 的情况 3 很了解 2 比较了解 1 不太了解 0 不了解 关系网络的矩阵表达法 邻接矩阵在社会网络分析中 最常使用的矩阵 在此矩阵中 行和列都代表完全相同的社会行动者 并且行和列排列的顺序相同 矩阵中的要素往往是二值的 代表的动者之间的关系 记作X 在此类矩阵中 矩阵各个要素是 1 或者 0 分别代表关系的存在与否 凝聚子群分析理论介绍 第二部分 目前虚拟咨询企业 如威客网 猪八戒网 从萌生到发展到现在势头良好 吸引了大批用户 但是也可以发现在相应网站上也有咨询者发布任务后始终无人应标 这种现象不利于企业进一步拓展服务内容 分析原因为用户提出的任务难 仅靠个人无法完成 但又没有专业的团队 针对上述问题 应该如何解决呢 凝聚子群的相关概念 凝聚子群 是行动者的一个子集合 在此集合中的行动者之间具有相对较强的 直接的 紧密的 或积极的关系派系 属于凝聚子群的范畴子结构 就是指社会网络中的派系社会结构 是在社会行动者之间实存或潜在的关系模式关系模式可以有多种 例如二人关系 三人关系关注网络中存在的 子结构 凝聚子群分析的作用 凝聚子群分析是一种最典型的社会网络子结构分析方法 其优点是能够简化复杂的整体社会网络结构 使研究者能够寻找到蕴含在网络中的子结构及其相互关系 对凝聚子群进行分析的四个角度 关系的互惠性子群成员之间的接近性或者可达性子群内部成员之间关系的频次 点的度数 子群内部成员之间的关系密度相对于内 外部成员之间的关系密度 凝聚子群的类型 建立在互惠性基础上的凝聚子群派系 其成员之间的关系是互惠的 任何点之间都存在一条直接相连的线 不能向其中加入任何一个成员 否则将改变这个性质 是最基本的凝聚子群概念 凝聚子群的类型 建立在互惠性基础上的凝聚子群派系的局限性 概念太严格 在对实际资料进行分析的时候可能意义不大派系中的成员之间没有分化 即其所有成员在图论上都是同等的 凝聚子群的类型 建立在可达性基础上的凝聚子群n 派系 对派系概念做出的最早的推广 设定一个临界值n作为凝聚子群中的成员之间距离的最大值 即在该子图中任何两点间在总图中的距离 捷径距离 最大不超过n 凝聚子群的类型 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群n 派系的局限性对于n 2的情况下 很难给它社会学的解释n 派系作为子图 其直径有可能大于n 因此n 派系的成员可能被本身不是派系的成员的那些行动者连在一起这些局限性表明 n 派系往往并不像我们期待的那样是一个具有较高凝聚性的凝聚子群 凝聚子群的类型 建立在可达性基础上的凝聚子群n 宗派 n 宗派比n 派系的概念更严格些 其指的是子图中任何两点的距离不超过n n 宗派是n 派系 反之不成立 凝聚子群的类型 建立在点度数基础上的凝聚子群点度数 一个节点相连的线段的数目k 丛 子群中每个点都至少与除了k个点之外的其它点直接相连 即如果一个凝聚子群的规模为n 那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于 n k 的值才称之为k 丛 凝聚子群的类型 建立在点度数基础上的凝聚子群k 核 子群中每个点都至少与该子图中的k个其它点直接相连 即如果一个凝聚子群的规模为n 那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于k的值才称之为k 核 其为与k 从相对的概念 K应该是多少 凝聚子群的类型 建立在 子群内外关系 基础上的凝聚子群成分 如果一个图可以分为几个部分 每个部分内部成员之间存在关联 而各个部分之间没有任何关联 在这种情况下 我们把这些部分称为成分切点 在一个图中 如果拿走其中的某点 那么整个图的结构就分为两个互不关联的成分 该社群图包含几个成分 该社群图还有哪些点为切点 凝聚子群的类型 建立在 子群内外关系 基础上的凝聚子群LS集合 在一个社会网络中 如果存在满足如下条件的一个点集S 该点集内的每个真子集合中存在的到 该真子集合在S中的补集 的关系都多于该真子集合到 S外 的关系 则称该点集为LS集合 凝聚子群的类型 子图Gs 点集Ns 1 2 3 4 Ns在N中的补集N Ns 5 6 7 8 9 10 11 12 Ns的一个真子集Ss 1 Ss在Ns的补集Ns Ss 2 3 4 请大家用同样的方法判断集合 5 6 7 8 是否为一个LS集合 凝聚子群的类型 建立在 子群内外关系 基础上的凝聚子群块 一个图分为一些相对独立的子图 则称各个子图为块 把一个网络中的各个行动者按照一定标准分成几个离散的子集 称这些子集为 位置 也可称之为 聚类 块 Lambda集合 Ns自身内部的任何一对点的边关联度都比任何一个由来自于Ns的一个点和Ns外部一点构成的点对的边关联度要大 如果上述条件满足 我们就说Ns是一个Lambda集 凝聚子群的类型 通过上述对于凝聚子群的介绍 请对给出的无向图进行分析 符合派系的集合是哪个 其包含几个成分 切点都有哪些切点 2 派系有哪些 符合2 核的是哪个集合 5 7 1 6 2 8 4 3 9 10 小结 派系 n 派系 成分 n 宗派 k 丛 k 核 LS集合 等都属于 凝聚子群 范畴 都可以看成是 凝聚子群分析 的各个类型 当网络规模较小的时候 分析这些概念的步骤不很复杂 手工即可做到 但是当网络规模较大的时候 分析这些概念的方法 技术和步骤都很复杂 这离不开电脑程序 第三部分 凝聚子群分析的应用 目前虚拟咨询企业 如威客网 猪八戒网 从萌生到发展到现在势头良好 吸引了大批用户 但是也可以发现在相应网站上也有咨询者发布任务后始终无人应标 这种现象不利于企业进一步拓展服务内容 分析原因为用户提出的任务难 仅靠个人无法完成 但又没有专业的团队 针对上述问题 应该如何解决呢 案例 基于凝聚子群法的专家团队聚合 研究目的 以判断哪些作者之间的关系比较紧密 从而了解所选定研究领域内有哪些不同的研究团体研究意义 用社会网络中的凝聚子群法实现专家团队的聚合 为企业选择合适的专家提供参考 案例 研究对象 886位与他人有合著关系的作者研究网络的类型 无向二值网采用的凝聚子群类型 n 派系 本研究采用的为2 派系 案例 研究过程 构建合著网络 采用二 二值矩阵 表示 构建的矩阵导入UCINET软件中 案例 研究结果 研究者将MinimumSetSize 团队的最小顶点数 设置为6 n为2 在实验数据中找到44个2 派系 案例 研究结果 将其中9个团体还原到原始数据中 将每一位著者各自的合著关系加入到小团体中 得到初步合著关系图 图中每一个点代表一位著者有无连线代表是否存在合著关系未区分论文署名顺序 案例 研究结果 删除部分合著关系即删除第三及后续合著者相互之间的连线 简化图形 图中每一个点代表一位著者有无连线代表是否存在合著关系未区分论文署名顺序 案例 结论 结合文献可以得知吴建南 常伟小团体中关注的绩效管理是在企业及政府中的应用 其中梅红 宋晓平关注绩效管理在企业中的实施及相关问题 运用凝聚子群的方法可以聚合某一专业相关专家团队 可以细化专业研究方向 虚拟咨询企业可以根据聚合结果结合实际需求选择所需专家 可以选择一位专家合作也可以选择结果中某一团队专家合作 与其签订合同保证专家可以协助解决咨询问题 从而提高自身问题解决能力以提供较高质量服务 增强企业竞争能力 社会网络分析 UCINET软件学习 第四部分 典型SNA软件 UCINET 最为普遍 商业软件 免费试用一个月下载地址 UCINET简介 UCINET UniversityofCaliforniaatIrvineNETwork 一种功能强大的社会网络分析软件 它最初由加州大学尔湾分校社会网络研究的权威学者LintonFreeman编写 后来主要由波士顿大学的SteveBorgatti和威斯敏斯特大学的MartinEverett维护更新特征集数据整理 分析和图像生成为一体数据处理能力强界面友好 易操作 Exit UCINET简介 软件分析步骤 软件分析 数据准备 将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理属性数据 变量分析关系数据 网络分析观念数据将数据整理为关系矩阵矩阵的录入 软件分析 数据准备 将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理将数据整理为关系矩阵邻接矩阵发生阵隶属关系矩阵矩阵的录入 软件分析 数据准备 将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理将数据整理为关系矩阵矩阵的录入直接输入矩阵内容从其他软件的数据文件导入UCINET csv txt xls ntf dl和 net等格式的文件 Spreadsheet 软件分析 数据准备 Importtextdatafromspreadsheet 软件分析 数据准备 EditTextFile 软件分析 数据准备 DisplayUcinetDataset 软件分析 数据准备 软件分析 数据处理 测量针对所建立的关系矩阵 由软件自动计算出社会网络的各项网络指标或参数值 如网络的基本属性 中心性 连通性 结构洞等探索性分析如凝聚子群分析 网络位置与角色分析和结构洞与经纪人业务分析等 得出可视化图表结合研究问题 得出研究结论 软件分析 数据分析 凝聚子群分析 UCINET操作演示 基于凝聚子群法的精神科护理研究团队分析研究目的 以判断哪些研究者之间的关系比较紧密 从而了解所选定精神科护理领域内有哪些研究团体 数据准备检索CNKI里近三年精神科护理相关文献导入BICOMB 整理出关键词共现矩阵 邻接矩阵多值无向矩阵 数据处理将多值矩阵转换为二值矩阵进行凝聚子群分析 n 派系 数据分析 得出结论