高中数学 第二章 随机变量及其分布 4 正态分布课件 新人教B版选修2-3.ppt

2 4正态分布 1 掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 2 结合正态曲线 加深对正态密度函数的理解 3 通过正态分布的图形特征 归纳正态曲线的性质 本节课是在离散性随机变量的概率分布规律用分布列描述基础上 提出连续型随机变量的概率分布规律如何描述 引出课题 通过初中频率分布直方图当样本容量无限增大时开成一条光滑曲线 总体密度曲线 进面给出随机变量正态分布定义 通过学生自身动口 动手 动脑 以及教师的正确引导 通过正态分布的图形特征 归纳正态曲线的性质 引导学生得到m的意义 s的意义 以及正态曲线的性质 通过练一练的巩固练习 典型例题分析讲解 引导学生正确理解总体密度曲线性质 正态分布应用 正态分布在统计学中是很重要的分布 我们知道 离散型随机变量最多取可列个不同值 它等于某一特定实数的概率可能大于0 人们感兴趣的是它取某些特定值的概率 即感兴趣的是其分布列 连续型随机变量可能取某个区间上的任何值 它等于任何一个实数的概率都为0 所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率 离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述 而连续型随机变量的概率分布规律如何描述 100个产品尺寸的频率分布直方图 25 235 25 295 25 355 25 415 25 475 25 535 产品尺寸 mm 频率组距 200个产品尺寸的频率分布直方图 25 235 25 295 25 355 25 415 25 475 25 535 产品尺寸 mm 频率组距 样本容量增大时频率分布直方图 频率组距 产品尺寸 mm 总体密度曲线 产品尺寸 mm 总体密度曲线 高尔顿板 11 总体密度曲线 0 Y X 产品尺寸的总体密度曲线就是或近似地是以下函数的图象 1 正态曲线的定义 函数 式中的实数 0 是参数 分别表示总体的平均数与标准差 称f x 的图象称为正态曲线 若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标 则X是一个随机变量 X落在区间 a b 的概率为 2 正态分布的定义 如果对于任何实数a b 随机变量X满足 则称为X的正态分布 正态分布由参数 唯一确定 正态分布记作N 2 其图象称为正态曲线 如果随机变量X服从正态分布 则记作X N 2 在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布 在生产中 在正常生产条件下各种产品的质量指标 在测量中 测量结果 在生物学中 同一群体的某一特征 在气象中 某地每年七月份的平均气温 平均湿度以及降雨量等 水文中的水位 总之 正态分布广泛存在于自然界 生产及科学技术的许多领域中 正态分布在概率和统计中占有重要地位 m的意义 产品尺寸 mm 总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 x3 x4 x 总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 总体标准差反映总体随机变量的 集中与分散的程度 s的意义 正态总体的函数表示式 例1 下列函数是正态密度函数的是 A B C D B 1 若一个正态分布的概率函数是一个偶函数且该函数的最大值等于 求该正态分布的概率密度函数的解析式 3 正态曲线的性质 具有两头低 中间高 左右对称的基本特征 1 曲线在x轴的上方 与x轴不相交 2 曲线是单峰的 它关于直线x 对称 3 正态曲线的性质 4 曲线与x轴之间的面积为1 3 曲线在x 处达到峰值 最高点 方差相等 均数不等的正态分布图示 0 5 1 0 1 若固定 随值的变化而沿x轴平移 故称为位置参数 均数相等 方差不等的正态分布图示 1 0 若固定 大时 曲线矮而胖 小时 曲线瘦而高 故称为形状参数 6 当 一定时 曲线的形状由 确定 越大 曲线越 矮胖 表示总体的分布越分散 越小 曲线越 瘦高 表示总体的分布越集中 5 当x 时 曲线下降 并且当曲线向左 右两边无限延伸时 以x轴为渐近线 向它无限靠近 3 正态曲线的性质 例2 把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位 得到新的一条曲线b 下列说法中不正确的是 A 曲线b仍然是正态曲线 B 曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等 C 以曲线b为概率密度曲线的总体的期望比以曲线a为概率密度曲线的总体的期望大2 D 以曲线b为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a为概率密度曲线的总体的方差大2 C 正态曲线下的面积规律 X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 对称区域面积相等 S X S X S X 正态曲线下的面积规律 对称区域面积相等 S x1 x2 x1 x2x2x1 S x1 x2 S x2 x1 4 特殊区间的概率 若X N 则对于任何实数a 0 概率为如图中的阴影部分的面积 对于固定的和而言 该面积随着的减少而变大 这说明越小 落在区间的概率越大 即X集中在周围概率越大 特别地有 我们从上图看到 正态总体在以外取值的概率只有4 6 在以外取值的概率只有0 3 由于这些概率值很小 一般不超过5 通常称这些情况发生为小概率事件 例4 在某次数学考试中 考生的成绩服从一个正态分布 即 N 90 100 1 试求考试成绩位于区间 70 110 上的概率是多少 2 若这次考试共有2000名考生 试估计考试成绩在 80 100 间的考生大约有多少人 2 已知X N 0 1 则X在区间内取值的概率等于 A 0 9544B 0 0456C 0 9772D 0 02283 设离散型随机变量X N 0 1 则 4 若X N 5 1 求P 6 X 7 D 0 5 0 9544 练习 1 已知一次考试共有60名同学参加 考生的成绩X 据此估计 大约应有57人的分数在下列哪个区间内 90 110 B 95 125 C 100 120 D 105 115 C