部分假设检验(再续).ppt

高级社会统计学 闵学勤minxueqin 第八部分假设检验 再续 七 二总体假设检验 四 小样本二总体均值差检验 第八部分假设检验 再续 七 二总体假设检验 四 小样本二总体均值差检验 七 二总体假设检验 四 小样本二总体均值差检验 七 二总体假设检验 四 小样本二总体均值差检验 第八部分假设检验 再续 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验在实际研究中 除了要比较二总体的均值外 有时还需要比较二总体的方差 例如 为了对两个班级进行比较 除了平均分外 还要用方差比较成绩的分散情况 此外 前面在小样本均值差的检验中 曾谈到当方差未知时 首先要求方差相等 因此 在方差未知的情况下 首先必须先进行方差比的检验 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验拒绝域 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验 七 二总体假设检验 五 小样本二总体方差比检验 第八部分假设检验 再续 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较配对样本或称非独立样本 它实际上只有一个样本 但样本中的每一个个体都研究两次 例如对一个企业 可研究它改制前后生产效率 竞争性方面的变化 配对的目的 在于使研究者除了研究的因素外 做到其他条件大体一致 相当于对影响现象的其他因素进行了有效控制 但在某些情况下 有时无法做到对一个被访者作到两种不同情况的观察 例如 研究性别与政治欲求之间的关系 但对其样本中的个体 应做到文化程度 工作年限等尽可能一致 以达到配对的目的 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较例 以下是某企业改制前后八个部门竞争性测量的比较问 改革后 竞争性有无增加 部竞争性门12345678改制前后改制后8687569384937579 A 改制前8079589177827466 B 68 22711113 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较 例 如果上述数据不是来自配对样本 而是来自实行改制前和后两个独立的随机样本 问能否认为改革前后竞争性有显著性增加 七 二总体假设检验 六 配对样本的比较通过上述比较 可看出 对于同样的数据 如果是来自配对样本 使用配对数据的检验公式 因为配对数据表示除所研究的因素外 其他因素已得到了控制 因此在样本容量一定的情况下 相对于独立样本 检验的灵敏度要高 但是在社会研究中 纯粹配对的样本很难实现 这时只能改用独立样本分析之 习题 随机地选择13个单位 进行粗粮饮食干预 表中数字是干预前后一年内各单位中查出的男性三高比例 试问在0 025的显著性水平上是否可认为干预有效 配对序号12345678910111213前测 68495375494175585249556957后测 63415471394467564637616851答 t 2 76 2 179 否定零假设 即说明干预有效 习题 为了研究两种教学方法的效果 选择了六对智商 年龄 阅读能力 家庭条件都相同的儿童进行了实验 结果见下表 配对号新教学法原教学法183782696538788493915787265959问 能否认为新教学法优于原教学法 答案 可以认为 2 32 2 02 假设检验回顾 大样本 总体均值检验 总体成数检验 单总体小样本 总体均值检验 总体方差检验 大样本 总体均值差检验 总体成数差检验 两总体小样本 总体均值差检验 总体方差比检验 配对样本的比较