选择合适的数据类型.ppt

第八章选择合适的数据类型 创建员工表属性如何定义依据规则选择数据类型 8 1CHAR和VARCHAR CHAR和VARCHAR存储字符串保存和检索方式不同CHAR固定长度字符类型VARCHAR可变长度字符类型 CHAR和VARCHAR对比 mysql createtablevc vvarchar 4 cchar 4 mysql insertintovcvalues ab ab mysql selectconcat v concat c fromvc char固定长度 处理速度快 浪费存储空间 程序需要对尾空格处理 长度变化不大查询速度快 char类型存储 MyISAM char类型MEMORY char和varchar均可InnoDB varchar类型 8 2TEXT和BLOB 保存较大文本TEXT BLOBBLOB保存二进制数据 TEXT保存字符数据TEXTMEDIUMTEXTLONGTEXTBLOBMEDIUMBLOBLONGBLOB存储文本长度不同和存储字节不同最小存储类型满足需求 BLOB和TEXT值会引起一些性能问题 特别是在执行了大量的删除操作时 删除操作在数据表留下空洞 插入性能受到影响 定期使用OPTIMIZETABLE功能对表碎片整理 OPTIMIZETABLE碎片整理功能 1 创建测试表T 字段ID和CONTEXT的类型分别为VARCHAR 100 和TEXT mysql createtablet idvarchar 100 contexttext 2 表T插入大量记录 使用REPEAT函数插入大字符串mysql insertintotvalues 1 repeat haha 100 mysql insertintotvalues 2 repeat haha 100 mysql insertintotvalues 3 repeat haha 100 mysql select fromt 3 查看表T物理文件大小t frm t myd t myi 4 从表T中删除ID为 1 的数据 这些数据占总数据量的1 3 mysql deletefromtwhereid 1 5 查看表T物理文件大小t frmt mydt myi 6 表优化操作mysql optimizetablet 7 查看表T物理文件大小t frmt mydt myi 可以使用合成的索引来提高大文本字段的查询性能合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值散列值存储在单独的数据列中 检索散列值找到数据行 合成索引使用方法 1 测试表T 字段ID CONTEXT HASH VALUE字段类型分别为varchar 100 blob varchar 40 mysql createtablet idvarchar 100 contextblob hash valuevarchar 40 2 插入测试数据 HASH VALUE保存context列的MD5散列值mysql insertintotvalue 1 repeat beijing 2 md5 context mysql insertintotvalue 2 repeat beijing 2 md5 context mysql insertintotvalue 3 repeat beijing2008 2 md5 context mysql select fromt 3 查询context值为 beijing2008beijing2008 的记录 通过相应的散列值查询mysql select fromtwherehash value md5 repeat beijing2008 2 合成索引技术用于精确匹配 减少了I O 提高查询效率 8 3浮点数与定点数 浮点数表示含有小数部分的数值定点数以字符串形式存放 可以精确保存数据浮点数 插入数据的精度超过定义的实际精度 四舍五入到实际精度 不会报错 定点数 插入数据的精度超过定义的实际精度 发出警告 但数据按照实际精度四舍五入插入 浮点数精确性问题 mysql createtablet ffloat 8 1 mysql desct mysql insertintotvalues 1 23456 mysql select fromt mysql insertintotvalues 1 25456 mysql select fromt mysql createtabletest c1float 10 2 c2decimal 10 2 mysql insertintotestvalues 131072 32 131072 32 mysql select fromtest 8 4日期类型选择 YEARDATETIMEDATETIMETIMESTAMP最小存储日期类型年份久远DATETIME不同时区TIMESTAMP