六西格玛导入及定义阶段课程.ppt

六西格玛管理导入及定义阶段课程 RD120101 学员自我介绍 姓名部门 职务6 相关经历对课程期望请将你的介绍限定在90秒以内 教室规则 双向交流与大家共享有关上课主题的经验或真实数据有问题时马上提问请完全参与课间小组活动请思考 课程内容在真实情形下如何应用准时到教室成人学习环境请关闭手机 或调到振动 有其他建议吗 大家都同意吗 为什么要学习6 我们想通过学习6 做些什么 我们想达到什么目标 我们希望如何实现 课程大纲 为什么要选择6 6 的概念介绍DMAIC模式的运用与实例分析如何推动6 管理DMAIC之定义阶段案例分享问题与解答 课程大纲 为什么要选择6 6 的概念介绍DMAIC模式的运用与实例分析如何推动6 管理DMAIC之定义阶段案例分享问题与解答 6 的历史 质量的世纪 我们即将过去的世纪是生产力的世纪 即将进入的世纪是质量世纪 朱兰博士 TEXASINSTRUMENT DUPONT 得益于6 Sigma的著名企业 6 的历史 Motorola最初在八十年代提倡 6Sigma黑带方法论开始于八十年代末 九十年代初 Motorola介绍后 其他公司也采用了6 法 GEAlliedSignalBombardierSony Motorola实施6 的历史 设立集团质量办公室及执行官 启动质量系统评审计划 QSR 质量大觉醒计划 建立Motorola培训和教育中心 MTEC 6 Sigma理论和概念初始化 质量恶名远播 1987 1992 1995 工程技术突破性改善解决方案 计量化质量管理技术 Nokia Seagate GE AlliedSignalEricsson LG Iomega Panasonic JohnsonControl Hitachi Sony Samsung 3M Whirlpool Honeywell Dupont DowChemical Boeing etc MotorolaTexasInstrument Motorola实施6 的历史 企业化战略管理 GE实行6 后的财务回报 30 32015 6 75016 7 1600 1996 1997 1998 1999 Est 0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 200 170 380 700 450 1200 500 2100 成本 利润 资料来源 GE1998年年报 单位 百万美元 GE的6 在没有经过6Sigma培训的情况下 GE的任何人都不能得到晋升 附加年报实例 CT扫描仪x 射线管的寿命增加了10倍 10 fold 上等研磨剂的改进产量 相应于在不考虑增长的需求下增加十年的生产能力有轨车租赁维修导致在生产周期内返修降低了62 塑料生意增加了三亿英磅的新生产量 相当于一 免费工厂 杰克 韦尔奇管理下的GE 为什么要选择6 现实竞争的需要 顾客的需求不断增加竞争者提供越来越多的服务员工不愿停滞不前全球市场的要求越来越高 我们正面对一个从未有过的快速变迁的市场 而6 正是可以回应变迁的严谨方法 为什么99 良率还不够好 99 的 良好水平 等于 1 不良 每小时遗失20 000个邮寄品 每天大约有15分钟饮用不安全的饮用水 每周5 000个不正确的外科手术 每天在大部分主要的机场有两个或长或短的降落 每年有200 000个错误的药方 每月大约有7个小时没电 内部改善的需要 最优的质量水平 在此之外 质量改进的成本超过减少缺陷数的预期成本效益 质量成本COQ 过去的想法 21 质量成本COQ 6 的想法 不良 预防 鉴定成本 失败 内部 外部 总的质量成本 100 0 3 4 5 6 人民币 6 能够将质量成本降低到5 以下 外部失效顾客抱怨产品退回质量保障成本维护成本 预防成本质量计划和评审新产品评审过程控制老化培训数据收集和分析 检测成本来料检测产品检测检测设备维护 内部失效报废返工重测失效分析当机产品不合格 水平与质量成本 Sigma水平 6 5 4 3 2 5 10 15 20 25 30 失败的成本 销售 水平与质量成本 4 水平质量成本占销售额的15 25 5 水平质量成本占销售额的5 15 6 水平质量成本占销售额的1 6 可带来突破性的改善效果 DefectRate 第一年 第二年 第三年 不良率 6 可带来突破性的改善效果 6 能够将质量成本降低到5 以下6 将 救火 所损耗的资源导引到降低变异的活动上6 将改善的时间缩短6 将结果也将直接贡献于财务回报上 6 通过建立有竞争力的改善系统资源为企业带来突破性改善 并提供6 系统解决方案 6 提供了系统性的解决方案 突破性绩效改善 超过30个可能的变量 C 控制 I 改善 A 分析 M 测量 D 定义 6 与TQM的不同 课程大纲 为什么要选择6 6 的概念介绍DMAIC模式的运用与实例分析如何推动6 管理DMAIC之定义阶段案例分享问题与解答 统计基础 我们这个班级处于什么程度 我们的个人知识 1 我从没用过统计方法3 我偶尔用过一些数据5 我经常使用数据7 我几乎是经常用数据 并知道如何处理9 我应该能教授这些内容 统计基础 我们工作的组织环境 1 随机应变 很少或没有具体来说的数据 3 后视行为 我们怎么做 5 大量数据 少量信息 7 数据存在 而且一些人实际上使用它 9 在对效果充分理解的基础上做出所有主要决定 总体和样本 样本 Sample n 总体 N 1 000 Sample10个的测定 规格 100 4 96 97 98 99 100 104 101 规格下限 规格上限 102 103 全数检查从时间上 经济上是不可能的 使用Sample的统计变量 平均值和散布 来判定总体特性 能判定该产品是否为合格品吗 统计基础概念回顾 计数值 Attribute 可用数而得到的数据不连续的 如 电脑显示器上的瑕疵一个铸件表面的气孔或砂眼无尘室中 每立方米内尘埃的个数 统计基础概念回顾 计量值 Variable 必须用量而得到的数据 如 零件尺寸电器产品的电流 电压 电阻产品使用寿命化学成分含量 统计基础概念回顾 过程能力指数 ProcessCapabilityIndex CP CPU CPL过程精密度 Precision 表示过程特性一致性的程度 值越大 表示特性越集中 CP USL LSL 6 CPU USL 3 CPL LSL 3 USL 上界LSL 下界 过程平均数 特性值的中心位置 标准差 特性值的一致程度 统计基础概念回顾 过程能力指数 ProcessCapabilityIndex CaorK过程准确度 Accuracy 表示过程特性中心位置的偏移程度 值越大 表示偏移越大 Ca1 USL LSL 2 Ca2 USL LSL 2Ca K Ca1 Ca2 USL 上界LSL 下界 过程平均数 特性值的中心位置 统计基础概念回顾 综合过程能力指数CPK同时考虑偏移和一致性的程度CPK 1 K CPCPK min CPU CPL 什么是 9 11 10 9 11 10 一个希腊字母表示标准差描述数据分散程度的一个指标 x 2 N 1 6 是什么 6 3 平均值 USL 6 6 3 LSL Sigma 是 希腊字母 表示工程及Process的散布 Variation 的尺度 是工程能力的统计性测量单位 可以DPU DefectperUnit 或PPM PartsperMillion 表示 Sigma值越小 工程的不良水准则越低 Sigma值越小 费用越少 CycleTime越短 顾客满意度越高 什么是 1s 3s 2s 1s 3s 2s 0 135 不良率 m 规格上限 SomeChanceofFailure 目标 规格下限 0 135 不良率 3 过程 m 1 5s漂移 6 68 不良率 什么是 m 规格上限 SomeChanceofFailure 目标 规格下限 0 001ppm不良率 0 001ppm不良率 s 1s 2s 3s 4s 5s 6s 6 过程 3 4ppm不良率 s 1s 2s 3s 4s 5s 6s 1 5s漂移 什么是 Spec LSL USL 我们是合格的 如果Spec in 就合格 Spec out的话就不合格 检出不良率 IamData我还活着 至今为止是 6 是什么 3 6 的定义 6 是什么 3 6 的定义 以后是 Spec LSL USL 集合于中心才合格 散则死 虽然是Spec in如果达不到水准就不合格 把隐藏的不良事前预测 啊 有吃的 不良 中心正态分布 6 界限 1 5个 移动的影响 RolledThroughputYield RTY 直通率是一件产品能通过所有的过程 且没有返工和没有缺陷的概率 RTY Y1xY2 Yn n 过程步骤数 为什么以6 为目标 零件 工序数 过程良率 质量特性与质量损失函数 100个零部件构成的产品 由4个厂家来生产 这四个厂家的质量水平分别是3 4 5 和6 则每生产10 000件产品 交给顾客的无缺陷产品分别是10件 5364件 9970件 9997件 6 质量提交的合格产品是3 质量的999 7倍 4 质量的1 86倍 6 质量交付给顾客的仅有3件产品带有1处缺陷 而3 质量将有6645件产品带有6处以上的缺陷 冰山下的成本 隐形工厂 生产变异导致了一个 隐形工厂 增加了成本 降低了产能 每个不良必须被检出 修复并放回制程 不良耗费了时间和金钱 后续的检查或测试 废品 投入 隐形工厂 NOTOK 操作 一次良品率 OK 时间 耗用 人力 返工 检查 是66 而不是90 为什么 终端检验用 一次良品率 忽视了隐形工厂 终端检验的职能是检查 测试或防止不良流出 过程 1 2 3 滚动良品率 81 73 4 66 终端检验 90 良品率 90 良品率 90 良品率 90 良品率 90 良品率 滚动良品率和一次良品率 后续的检查或测试 废品 投入 隐形工厂 NOTOK 操作 一次良品率 OK 返工 检查 一次良率 通过一定的操作或流程 合格品的百分数 第一次 没有返修 通常使用检查后的数据 这可能会误导 主要产能提高的促进因素 劳动力和原材料 贯穿整个流程的关键产出测量点 混淆会影响测量测量应注意返工 滚动良率 RTY 滚动良率 RTY 是一个重要的精益6Sigma指标 RTY是把返工考虑进去的真正的过程良率 隐形工厂 每个步骤的一次良率的简单乘积 例如 如果一个流程有4步 并且每步的一次良率为90 RTY是 RTY 90X 90X 90X 90 66or66 滚动良品率 如果某产品的生产过程有12道工序且每个工序的一次良品率是99 则滚动良品率RTY应等于 如果公司的销货收入是5000万 以上产生的不良不可返工 重修 请问公司可能损失多少 在没有返工的情况下就可以发货的 以6 为目标 3 1 5个 1本书的每1页错字4 1个 1本书的每30页错字5 1个 每一套百科全书错字6 1个 每1个小规模图书馆错字 印刷业的6 水平 6 可以是多样的 以统计上来说达到6 水平反映出一个作业流程每一百万次只有3 4次的几率出错 但是 它同时也是 愿景价值观标竿测量指标哲学目标方法工具 问题的性质 以统计的角度看问题 偏离目标 Off Target 变异 Variation LSL USL LSL USL 向目标集中 降低散布的范围 正中目标 LSL USL LSL 客户要求下限USL 客户要求上限 6 的核心概念 CTQ CriticaltoQuality 顾客真正所要的关键质量特性 Entitlement 所能提供给顾客的作业流程 Capability 目前正在提供产品或服务的作业流程Variation 过程能力与规格间的变异 藉着实施6 了解数据 每件事都会不同 6 的核心概念 Defect 造成无法送交顾客期待的服务及变异的因素DMAIC 包含五个去除变异方法的步骤DFSS DMADV 一个提升产品products DFSS 或流程processes DMADV 改进的方法 DFSS DesignforsixsigmaDMADV DefineMeasureAnalysisDesignVerify 6 的核心概念 顾客 定义 任何从我们的工作 流程 中得到一个产品和服务的人或者是组织 要使流程成功的话 谁的需求必须被满足 顾客的类型 外部顾客 在企业外部的个人或组织 他们是为产品和服务付钱内部顾客 在你的流程中得到产品 服务 支持和信息的同事 比如说工程部 生产部 股东等任何制定那些产品和服务必须符合标准的政府部门 比如说 OSHA EPA FDA UL MilSpec 哪些顾客 顾客经常被分成几类 没有必要平等对待所有的顾客 6 的焦点 要想得到所期望的结果 我们应将焦点放在Y或X上 Y 相依产出结果征兆监视 X1 Xn 独立输入过程原因问题控制 Y f X 6 的焦点释意 目标是以数学的方式叙述流程 6 的方法是教我们将焦点放在独立与相依的两个变数上 与过去将焦点放在Y 产出 的观念不同 应加强对X的了解 如钻孔过程 Y 孔的直径 顾客的需求 X 电钻 金属等 我们所能够控制的流程要求 6 方程式 Y f X 例1Y 成功的航空公司Y1 高水准的乘客需求X1 准时起飞X2 飞行有效率X3 发动机有效率 例2Y 成功的飞机制造商Y1 飞机的高销售量X1 飞机准时交运能力X2 发动机的运送能力X3 零件运送能力 DMAICDefine Measure Analyze Improve Control 对于每一个产品或流程的关键质量特性 CTQ 定义 测量 分析 改善和控制定义 顾客期望的流程是什么 测量 缺点发生的频率如何 分析 缺点为什么 何时 何地发生 改善 如何去改善流程 控制 如何让所改善的流程能持续 为了要找出并控制X 必须训练员工执行如何减少X缺点的项目 每一个项目都是透过DMAIC五个步骤进行