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Oncomine数据库应用实例,https:/www.oncomine.org,介绍,Oncomine是大型肿瘤基因芯片数据库，涵盖65个基因芯片数据集、4700个芯片及4亿8千万个基因表达数据，可用于分析基因表达差异、寻找离群值、预测共表达基因等，并可根据肿瘤分期、分级、组织类型等临床信息进行分类。你还可限定分泌型、激酶、膜型等参数。更有趣的是，还可依据已知的基因药物分析寻找可能的分子标记物与治疗靶点。下面仅介绍如何分析表达差异，更多内容可参考网站onlinehelp。,1.申请账号,需要非盈利机构邮箱：大学或研究机构免费使用可满足一般需要，若想导出数据需要付费,2.键入用户名与密码,用户界面,3.限定条件,从primaryfilter-analysistypecancervsnormal、cancervscancer、normalvsnormal三者中选一，在cancertype中选择你所研究的肿瘤类型（图一）从samplefiltersampletype中选择clinicalspecimen，还可进一步细分为组织标本、血液标本等，在Datasetfilterdatatype中选择mRNA（图二）在search中键入你想要搜索的基因（图三）,图一,图二,RPS10,图三,4.比较,可从groupeby中选择你感兴趣的临床信息，如选择cancervsnormal，统计图下方1代表癌组织、2代表正常组织（图四）若要比较多个结果，请展开箭头，并将可信的结果打钩（图五）Compare后数据库会自动mata分析并列出结果，红色代表高表达，蓝色则代表低表达。如图六示RPS10generank靠前，高表达趋势明显,图四,图五,图六,更多请关注onlinehelp谢谢,
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