常用工具及图表.ppt

Teana二七年七月十一日,Sigma常用工具讲解以精品战略为核心，不断优化持续革新体制,柏拉图,原始数据如下：质量控制示例.MTW,选择：统计质量工具Pareto图,Minitab输出如下表：,点击：已整理成表格的缺陷数据,Define,Case1：,汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范围的部件。3名操作员以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次,原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW,共10个部件(3人对同一部件测量3次),Measure,MSA,选择：统计质量工具量具研究量具R&R研究(交叉),选择对话框,Session输出如下：,图形输出如下：,判定：GageR&R30%,判定：5,Measure,MSA,量具R&R研究-方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作员23.16731.5836339.6170.000重复性783.11790.03997合计8994.6471量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37操作员0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异1.17788100.00研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.302371.8142327.86重复性0.199931.1996018.42再现性0.226841.3610320.90操作员0.226841.3610320.90部件间1.042336.2539696.04合计变异1.085306.51180100.00可区分的类别数=4,Case2：,一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度（-2，-1，0，1，2）对15篇论文进行了评级。,原始数据：散文.MTW,Measure,MSA（属性一致性）,选择：统计质量工具属性一致性分析,选择对话框,会话框输出如下：,图形输出如下：,作业者之间判定结果不一致,测量系统只有40%的可信度,Measure,评级的属性一致性分析每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间Duncan15853.33(26.59,78.73)Hayes151386.67(59.54,98.34)Holmes1515100.00(81.90,100.00)Montgomery1515100.00(81.90,100.00)Simpson151493.33(68.05,99.83)检验员之间评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71)所有检验员与标准评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71),MSA（属性一致性）,因果分析图,原始数据如下：表面缺陷.MTW,选择：统计质量工具因果,Minitab输出如下表：,选择相应对话框,Measure,Case3：,一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为0.55+0.05cm才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即Ppk为1.33。分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。,原始数据如下：线缆.MTW,工程能力分析,选择：统计质量工具能力分析正态,选择对话框,点击选项,Measure,规格下限0.50规格上限0.60,图形输出如下：,PP、PPK,工程能力分析,Measure,规格下限,规格上限,算术平均,抽样数,群内标准偏差,全体标准偏差,3.3,观测的不良率,3.4,群内预想不良率,3.5,全体预想不良率,CP、CPK,SIPOC/COPIS说明用语,供应者(Suppler):提供Process作业对象（如情报和资料、资源等）的人或组织等输入(Input):供应者提供的情报/资料/制品/服务等。程序(Process):输入的转化变形构成的一系列阶段。输出(Output):顾客使用的制品或服务顾客(Customer):得到Process的输出结果的人,3.5-15,SIPOC,Measure,顾客数询问WORKSHEET价格策定,1.把握外部输入和顾客输出.2.Process所有阶段通过图表或画图来把握.3.列出各阶段主要输出变数.4.列出主要输入变数后，消除或保留，区分Process输入5.添加对输入变数Process的Spec.,PROCESSMap,Measure,Cause&EffectMatrix,Measure,RPN=严重度X发生率X探测力,FailureModes,EffectsandCriricalityAnalysis,Measure,风险优先数(RPN),FMEA的输出是风险优先数RPN是在你提供的信息基础上计算出来的数，要考虑潜在的失败模式,相关影响,和当前在达到顾客之前工程探测失败能力它是三个定量的数率的乘积，分别相对于影响，要因和控制：RPN=严重度X发生率X探测力,（影响的）严重度（Severity）-影响对顾客要求的重要程度-如果失败发生，也可以和安全及其他风险相关（1=不严重，10=非常严重）（要因的）发生率（Occurrence）-给定要因发生并导致失败模式的频率。有时也可以指失败模式的频率（1=不像，10=很像）探测力（Detection）(当前的控制能力)-当前控制计划的探测或预防的能力：在导致失败模式之前的要因在导致影响之前探测或预防的失败模式1=可能探测,10=根本不可能探测,Measure,Case4：,为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸和热活化气闸。现在，您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零，以比较出这两种设备的功效。,原始数据如下：,1,3,2,4,选择：统计基本统计量双样本,选择对话框：,点击图形，选择数据箱线图,2个对象比较差异,Analyze,点击Options，选择如下图：,5,6,图形输出如下：,7,Session输出如下：,P0.05，Ho成立P基本统计量配对T,2,4,图形输出如下：,成对对象比较差异,Analyze,配对T检验和置信区间:材料A,材料B材料A-材料B的配对T平均值N平均值标准差标准误材料A1010.6302.4510.775材料B1011.0402.5180.796差分10-0.4100.3870.122平均差的95%置信区间:(-0.687,-0.133)平均差=0(与0)的T检验:T值=-3.35P值=0.009,P0.05，Ho成立PANOVAOne-way(unstacked),One-wayANOVA:Data,Data2,Data3SourceDFSSMSFPFactor218.789.391.620.217Error27156.585.80Total29175.35S=2.408R-Sq=10.71%R-Sq(adj)=4.09%Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-+-+-+-+-Data1010.3762.277(-*-)Data2109.3361.815(-*-)Data31011.2722.986(-*-)-+-+-+-+-9.010.512.013.5PooledStDev=2.408,Session输出如下：,P0.05说明有差异,各机床95%信赖区间,3个对象以上比较差异,Analyze,1,原始数据如下：,2,3,选择对话框：,4,Session输出如下：,改善前后数据对比分析,Improve,原始数据如下：,1,2,选择：StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsxbarR,平均值管理图,Control,输入一子组容量或子组指示栏，一般为5,输入数据栏，要求子组数在25个以上,注：若你的数据如下，请选择ObservationsforasubgroupareinoneRowofcolumns,3,对话框输出以下信息,4,选择XbarROptions,5,选择Tests，选中所有空白框,平均值管理图,Control,5,选择OK后,Minitab输出如下表：,你若显示3，选择SLimits,注,输入123,选择OK后,Minitab输出如下表：,注意事项：1、如果出现异常点，Minitab会将异常点显示为红色；2、随着数据收集增多，当你增加数据后，你需重新操作才能出现最新的图表（也说明是说控制图不能自动更新）。,平均值管理图,Control,原始数据如下：,1,2,选择：StatControlChartsAttributesChartsP,管理图,Control,输入抽样数栏，P图要求样本容量需大于50注：P图的子组间时间间隔、子组频率不可过大,输入不合格数栏，要求子组数在25个以上,3,对话框输出以下信息,4,选择PChartOptions,5,选择Tests，选中所有空白框,管理图,Control,5,选择OK后,Minitab输出如下表：,你若显示3，选择SLimits,注,输入123,选择OK后,Minitab输出如下表：,作控制图注意事项：1、过程处于受控状态；2、测量系统误差处于可接受范围；3、取数据时为一次检验数据，返工后的数据不能计入控制图；4、数据服从正态分布。,管理图,Control,以事实和数据为驱动的管理,现实中问题转换为统计性问题计数性问题转换为计量性问题,6SigmaFeature数据管,数据是决策的依据没有数据就没有管理没有数据的统计分析=无米之炊抽样是管理中收集数据的普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计报表,Control,