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用SPSS作统计量描述,统计量描述,由Frequencies计算,由descriptivestatistics计算,由Explore计算,用SPSS作统计量描述,三十名学生的身高与体重数据,据集2,由descriptivestatistics计算,由descriptivestatistics计算,选入分析变量,由descriptivestatistics计算,均值,合计,偏度,峰度,标准差,方差,全距,最小观测值,最大观测值,均值标准误,离散趋势,分布形态,输出顺序,按均值升序显示统计量,按均值降序显示统计量,按变量名字母顺序显示统计量,按数据集中变量的排列顺序显示统计量,由descriptivestatistics计算,由descriptivestatistics计算,由Frequencies计算,选入分析变量,由Frequencies计算,四分位数,百分位数,均值,中位数,众数,合计,偏度,峰度,标准差,方差,全距,最小值,最大值,均值标准误,由Frequencies计算,由Frequencies计算,由Frequencies计算,由Frequencies计算,由Frequencies计算,由Explore计算,选入分析变量,由Explore计算,由Explore计算,由Explore计算,结束,关键术语,平均数（mean）衡量数据集中心位置的量度。用所有数据值相加的和除以项数计算中位数（median）衡量数据集中心位置的量度。中位数将所有的数据分为两个相等的部分，一部分的值都大于或等于它，而另一部分都小于或等于它众数（mode）衡量数据中心位置的量度。它是发生频数最高的数据值百分位数（percentile）至少有p%的数据项小于等于这个值，且至少有（100-p）%的数据项大于等于这个值。第50百分位数即为中位数四分位数（quartile）第25、第50、第75百分位数即为第1、第2、第3四分位数。四分位数将数据集分为4个部分。每一部分含有25%的数据临界点（hinges）下端临界点为第1四分位数，上端临界点为第3四分位数。全距（range）用以衡量变异程度的量度，它是最大值减最小值的差四分位内距（interquartilerange,IQR）用以衡量变异程度的量度，它是第3四分位数与第1四分位数之差方差（variance）用以衡量数据集变异程度的量度，是建立在距平均数离差的平方值的基础上的标准差（standarddeviation）用以衡量数据集变异程度的量度，取方差的正的平方根Z分数（z-score）以距平均数的离差除以标准差所得的值。是标准化的数值，指数据值距离平均数的标准差的个数切贝谢夫定理（chebysherstheorem）这一定理可以用于任何数据集，用来描述与平均数的距离在特定数目个标准差范围之内的数据项的百分比经验法则（empiricalrule）这一法则适用于钟形分布的数据，用以描述与平均数的距离在1、2、3个标准差之内的数据项的百分比异常值（outlier）异常大或异常小的数据值,五数概括法（five-numbersummary）是一种探索性数据分析的技术。用五个数据值：最小值、第1四分位数、平均数、第3四分位数和最大值来概括数据集盒形图（boxplot）一种用图形概括数据的方法。用一个以第1和第3四分位数为边界的盒来表明在中心位置50%的数据。以一条横线（须线）从方盒两侧延伸以表明大于第3四分位数和小于第1四分位数的数据值的位置。所有异常值民予以标明协方差（covariance）用以衡量两变量间线性相关关系的数值量度。正值表示正相关，负值表示负相关相关系数（correlationcoefficient）用以衡量两变量间线性相关关系的数值量度。加权平均数（weightedmean）将每个数据值予以一个权重以反映其在数据集中重要程度。以此获得的平均数即为加权平均数分组数据（groupeddata）将数据分为若干个组并配以频数分布，而不记录原始数据的个体值偏度（skewness）对分布偏斜方向和程度的测度峰度（kurtosis）对分布曲线尖削程度的测度,关键术语,结束,案例3-1,某联合食口公司抽取100个客户做为样本，记录其支付方式和支付金额。公司经理要求从这个样本中得到客户实际支付情况的信息。样本数据见“案例3-1”：要求：以分析报告的形式，运用图表描述和统计量描述中介绍的描述统计学方法，对样本数据加以概括。概括中应包含下列的概括和讨论：1、对于各个平均数和中位数的比较和理解；2、对于各个显示变异程度的统计量，如极差和标准差进行比较和理解；3、分别对于3种支付方式用五数概括法进行比较和理解。4、分别对3种支付方式画盒形图*报告的总结部分，讨论一下从中可以得出关于联合食品公司的客户支付方式和支付金额的什么结论。,案例,结束,
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