资源描述
复习指南中缺少的原始题目,注意：复习指南中“一元线性回归”部分的例题答案有调整（附在最后），请关注！,例：P110_4.8,一项关于大学生体重状况的研究发现，男生平均体重为60kg，标准差为5kg；女生平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答以下问题：（1）男生还是女生的体重差异大？（2）粗略地估计一下，男生体重在5565kg之间的百分比。（3）粗略地估计一下，女生体重在4060kg之间的百分比。,例：P111_4.10,一条生产线平均每天产量为3700件，标准差为50件。如果某一天的产量低于或高于平均产量2个标准差，就认为生产线“失去控制”，下表是一周各天的产量，问哪几天失去了控制？,例：P155_5.18,一本书排版后一校时的错误数服从正态分布N（200，400），求：（1）出现错误数不超过230的概率；（2）出现错误数不在190210之间的概率。,例：单因素方差分析（P306_10.4）,某咨询公司新近开发了一项针对企业管理者的培训，为评估项目效果，对接受培训的不同层次管理者进行了满意度调查，结果如下：（评分110,10代表非常满意）,取显著性水平，检验管理者的层次对其评分是否有显著影响？,例：可重复双因素方差分析（P309_10.11）,某超市连锁店进行了一项研究，以确定超市所在位置和竞争者数量是否对销售业绩有显著影响。以下是获得的月销售额数据（万元）。（1）竞争者数量对销售额是否有显著影响？（2）超市位置对销售额是否有显著影响？（3）竞争者数量和超市位置对销售额是否有交互影响？,例：P347_11.7（一元线性回归）,随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，数据如下：（1）以航班正点率为自变量，顾客投诉次数为因变量，估计回归方程，并解释回归系数。（2）检验回归系数的显著性（3）如果航班正点率为80%，预测顾客的投诉次数。（4）如果航班正点率为80%，分别建立顾客平均投诉次数和某一特定航空公司投诉次数的预测区间。（置信水平=95%）,例：P270_9.3（列联分析）,某报社关注读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254位读者，数据如下表。以的显著性水平检验阅读习惯与文化程度是否有关。,第11章一元线性回归,*第（4）问答案有调整,例：P347_11.7,PHStat|regression|simplelinearregression,输入待预测的自变量值,输入预测区间的置信水平,例：P347_11.7,解释回归系数：回归系数-4.7002表示航班正点率每增加1%，旅客投诉次数平均下降4.7次,检验回归系数显著性：P-value=0.00110.05，表明回归系数显著，即航班正点率对投诉次数有显著影响,例：P347_11.7,航班正点率为80%时，估计投诉次数为54.139次,航班正点率为80%时，平均投诉次数的预测区间为（54.13916.479）,航班正点率为80%时，某一特定航空公司投诉次数的预测区间为（54.13946.567）,
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