九年级数学上册 第二十五章 概率初步 25.1 随机事件与概率 25.1.2 概率教案 新人教版.doc

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资源描述
25.1.2概率01教学目标1理解有限等可能事件概率的意义,掌握其计算公式2利用概率公式求简单事件的概率02预习反馈1一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随机事件A发生的概率,记为P(A)2一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A)3当A是必然事件时,P(A)1;当A是不可能事件时,P(A)0;当A是随机事件时,P(A)的取值范围是0P(A)14对“某市明天下雨的概率是75%”这句话,理解正确的是(D)A某市明天将有75%的时间下雨B某市明天将有75%的地区下雨C某市明天一定下雨D某市明天下雨的可能性较大5在一个不透明的口袋中装有5张完全相同的卡片,卡片上面分别写有数字2,1,0,1,3,从中随机抽出一张卡片,卡片上面的数字是负数的概率为(C)A. B. C. D.03新课讲授类型1简单概率的计算例1(教材P131例1变式)掷一枚质地均匀的骰子,观察向上一面的点数,求下列事件的概率:(1)点数为1;(2)点数为偶数;(3)点数大于3且小于6.【解答】掷一枚质地均匀的骰子时,向上一面的点数可能是1,2,3,4,5,6,共6种这些点数出现的可能性相等(1)点数为1有1种可能,因此P(点数为1).(2)点数为偶数有3种可能,即点数为2,4,6,因此P(点数为偶数).(3)点数大于3且小于6有2种可能,即点数为4,5,因此P(点数大于3且小于6).思考:如何求简单随机事件的概率?(1)要清楚关注的是发生哪个或哪些结果;(2)要清楚所有等可能出现的结果;(3)上面两个结果个数之比就是关注的结果发生的概率,即P.【跟踪训练1】在一个不透明袋子中装有5个红球、3个绿球,这些球除了颜色外无其他差别,从袋子中随机摸出一个球,摸出红球的概率是(D)A. B. C. D.【跟踪训练2】把分别写有数字1,2,3,4,5的5张同样的小卡片放进不透明的盒子里,搅拌均匀后随机取出一张小卡片,则取出的卡片上的数字大于3的概率是类型2几何概率的计算例2(教材P132例2变式)如图是一个材质均匀的转盘,转盘分成8个全等的扇形,颜色分为红、绿、黄三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止(若指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形),转动一次转盘:(1)求指针指向红色扇形的概率;(2)指针指向红色扇形的概率大,还是黄色扇形概率大?为什么?【解答】按颜色把8个扇形分别记为红1,红2,绿1,绿2,绿3,黄1,黄2,黄3,所有可能结果的总数为8,并且它们出现的可能性相等(1)指针指向红色扇形(记为事件A)的结果有2种,即红1,红2,因此P(A).(2)指针指向黄色扇形的概率大理由:指针指向黄色扇形(记为事件B)的结果有3种,即黄1,黄2,黄3,因此P(B).,P(A)P(B),即指针指向黄色扇形的概率大归纳:几何概率的公式P(A).【跟踪训练3】如图,一个正六边形转盘被分成6个全等的三角形,任意转动这个转盘1次,当转盘停止时,指针指向阴影区域的概率是(C)A. B. C. D.【跟踪训练4】一只小狗跳来跳去,然后随意落在如图所示的某一方格中(每个方格除颜色外完全相同),则小狗停留在黑色方格中的概率是04巩固训练1在四张完全相同的卡片上,分别画有圆、菱形、等腰三角形、正六边形,现从中随机抽取一张,卡片上的图形是中心对称图形的概率是(C)A. B. C. D12一个十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30秒,绿灯亮25秒,黄灯亮5秒,当你抬头看信号灯时是绿灯的概率是(B)A. B. C. D.3一个不透明的口袋中有6个完全相同的小球,把它们分别标号为1,2,3,4,5,6,从中随机摸取一个小球,取出的小球标号恰好是偶数的概率是4某商场为了吸引顾客,设立了一个可以自由转动的转盘(转盘被平均分成16份),并规定:顾客每购买100元的商品,就能获得一次转转盘的机会,如果转盘停止后,指针正好对准红色、黄色或绿色区域,顾客就可以分别获得玩具熊、童话书、水彩笔小明和妈妈购买了125元的商品,请你分析计算:(1)小明获得奖品的概率是多少?(2)小明获得玩具熊、童话书、水彩笔的概率分别是多少?解:(1)转盘被平均分成16份,其中有颜色部分占6份,P(获得奖品).(2)转盘被平均分成16份,其中红色、黄色、绿色部分分别占1份、2份、3份,P(获得玩具熊),P(获得童话书),P(获得水彩笔).05课堂小结1当A为必然事件时,P(A)1;当A为不可能事件时,P(A)0;当A为随机事件时,0P(A)1.2事件发生的可能性越大,它的概率越接近1;反之,事件发生的可能性越小,它的概率越接近0.3一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A),即事件A发生的概率P(A).
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