概率论与数理统计第六章.ppt

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资源描述
第六章统计量及其抽样分布重点内容网络图,6.1引言,6.2总体与样本,第六章统计量及其抽样分布,6.3统计量及其分布,6.1引言,【例6-1】以前是知道事件发生的概率p现在是不知道事件发生的概率p“p=?”“p的范围=(a,b)=?”“满足设定要求的p=?”,【例6-2】平均质量相同,但质量的分布不同,则产品的市场结果(命运)不同;因此,需要研究在事件发生概率p不知的情况下的事件分布状况。,6.2总体与样本P127,6.2.1总体与个体6.2.2样本,6.2.1总体与个体P127,例6-3,6.2.2样本P128,概念:样本;样本容量(样本量);样品.抽样的代表性:(1)随机性(2)独立性简单随机样本(简称样本),例6-4,样本的联合分布函数,例6-5例6-7,6.3统计量及其分布,6.3.1统计量与抽样分布6.3.2经验分布函数6.3.3样本均值及其抽样分布6.3.4样本方差与样本标准差6.3.5样本矩及其函数6.3.6极大顺序统计量和极小顺序统计量6.3.7正态总体的抽样分布,6.3.1统计量与抽样分布,定义6-1统计量T,T=T(x1,x2,xn)中不含有任何未知参数,则T为统计量;T的分布称为抽样分布例如:,6.3.2经验分布函数,例6-9,6.3.3样本均值及其抽样分布,定义6-2样本均值,例6-10,样本均值的两个性质(1),样本均值的两个性质(2),定理6-1P134,证明:P134,6.3.4样本方差与样本标准差,定义6-3,偏差平方和的3个不同表达式,例6-11,4.3.3矩、协方差矩阵,定理6-2P135,6.3.5样本矩及其函数P136,定义6-4,6.3.6极大顺序统计量和极小顺序统计量,定义6-5P136,定理6-3P136,6.3.7正态总体的抽样分布P136,X1,X2,Xn;Y1,Y2,Yn都是N(0,1)的两个相互独立样本则构造出关于它们的三大抽样分布,三大抽样分布:卡方分布、F分布、T分布,卡方分布P137,例P138,F分布P138,F分布之特点P138,例6-12,t分布,一些重要事实(关于t分布),(1)自由度为1时,t分布=标准柯西分布,其均值不存在。(2)n1时,t分布的数学期望E(X)=0,方差D(X)不存在。(3)n2时,t分布的数学期望E(X)=0,方差D(X)=n/(n-2)(4)n30时,t分布N(0,1)标准正态分布,t分布,例P140,一些重要结论,定理6-4,一些重要结论,推论6-1,一些重要结论,推论6-2,一些重要结论,推论6-3(以推论6-2为基础),
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