外文翻译--自动引导小车

中国地质大学长城学院 本科毕业论文外文资料翻译 系 别： 工程技术系 专 业： 机械设计制造及其自动化 姓 名： 学 号： 2011 年 12 月 31 日 2 外文资料翻译译文 自动引导小车是 中国轻型电动车的产业化进程 的一项新型技术。它 将拉开无人驾驶自动小车电动化的关键序幕。随着商业实践和理论探索的深入，一条 “ 从轻型电动车到自动引导小车 ” 的技术路线越来越清晰，可行性明显，如果得以实现， 将是中国企业家和科技工作者展示他们才能的重要平台，也是中国在能源紧缺背景下走出一条可持续发展道路的重要选择之一 。 自动引导小车成本低廉 ，其作为替代型的人 类工作 工具具有现实而庞大的市场。尽管从性能上 自动引导小车 会低于传统 人工作业的电动车 ，但它所面对的市场不是传 统 的使用人群，而是一些 与现代所接轨的无人操作的自动车 ，这就是中国发展微型电动 车 的市场基础，可以说，它是前所未有的。 从产业基础看，中国已经形成了全球最大的轻型电动车生产能力，不仅具有完整、高效的产业体系，技术水平领先全球，而且正处于在需求驱动下高速增长 的投资扩张期，中国完全有条件把握这一战略性机遇，率先实现从传统 工作 直接向以电动技术为基础的新型 无人工作 微型电动 小 车的升级。 在技术可行性方面，一旦中国式的微型 自动 车商业化进程启动，与之相关的各种关键技术产业在市场的强烈刺激下必然迅猛发展，在电池技术、电机技术、控制器技术、轻量化车架技术等等技术领域会涌现出一系列巨大的自主技术创新成果。过去几年，中国轻型电动车在储能技术水平、驱动技术进步、驱动控制技术和能量回收技术、电池管理系统和快速充电技术等方面所取得的技术领域的巨大成就，在提升到 “ 微型电动车 ”时可以直接 发挥作用 。 轻型电动车的发展对中国社会经济的长远发展具有多方面的重要意义。然而现实生活中这些重要性不仅没有得到应有的重视，轻型电动车及其所推动的新型交通模式，与传统管理体制和标准之间的冲突还在不断加剧，并成为制约行业健康发展最重要的障碍。更新观念，调整政策，修正标准，创造一个促进中国轻型电动车产业健康持续发展的大环境，已成为当务之急。轻型电动车的这种尴尬地位，一方面导致企业为了使自己的产品获得上路权，都在想方设法向电动自行车国家标准靠拢，将许多其他类型的轻型电动车产品冠上 “ 电动自行车 ” 的名称，鱼目混珠。另 一方面，市场需求潜力巨大的轻型电动车产品游离于国家标准之外，无法获得合法上路权，一旦被执法部门查处将面临严厉处罚，企业的经营风险巨大。 标准滞后同时约束了企业的生产理念，制约了企业的技术创新。由于缺乏评价产品质量好坏的技术依据，造成市场上的轻型电动车产品质量参差不齐，消费者选择盲目。另外，质量监管部门缺乏有效的执法依据，造成执法困难，产生质量监管真空。同时，某些现有标准存在技术问题又造成执法行为存在偏差，而某些涉及安全、卫生、环保等方面标准的缺失，也会造成产业的发展背离当前经济发展方向。 政策的正确或者 错误对经济运行的影响非常大，积极的鼓励政策会产生极大的激励作用。因此，国家决策部门的重要作用在于政策导向，而不在于资金的直接投入，政策导向可以诱导出巨大的生产力和消费活力。良好的政策环境才是轻型电动车产业健康发 3 展之路。 首先，对于通过民间力量，依靠市场需求发展起来的轻型电动车产业，不要再限制，以充分尊重消费者合理需要和尊重产业技术发展规律为前提准则，迅速修改产品技术标准，规范安全技术条件，还企业以正常的经营环境 。 其次，对于有些地方管理部门以各种理由制订的禁止和限制电动车使用的 “ 土政策 ” ，国家应该明确反对 ，从能源和环境战略的大局出发，破除电力交通工具发展的政策壁垒，营造有利于电动车发展的全国一体化的社会环境； 第三，推动 自动车 工具电动化，需要建立开放式的产业平台，特别是微型电动 小 车的开发，不能局限于现有的汽车工业背景企业，应该鼓励有市场开发经验的轻型电动车骨干企业积极探索发展微型电动车，国家的相关政策应该出台，以加快实现从 “ 轻型电动车到微型电动车 ” 技术路线，打造有中国特色的 自动引导小车 的产业发展道路 。 自动化行业已经意识到并解决了潜在的不协调技术的大量涌入问题。但他们的进步受到技术和经济障碍，不确定的消费者 喜好，不完善的标准和准则的阻碍。此外，无论是传统的自动引导小车制造商或是政府监管机构（除非安全问题非常明显）都不能控制售后的产品的使用。然而，还没有一个“以人为本”的智能车辆试图整合和协调各种技术以解决问题。我们也许不仅仅会失去实现新的车载技术的机遇，甚至可能会在无意中降低行车的安全性和性能。 目前自动引导小车 使用过程的 “ 零排放 ” 特征，是其他任何非人力工 作 所不具有的。以摩托车为例，按欧 标准限值保守估算，摩托车每公里排放一氧化碳 ，碳氢化合物 ，氮氧化合物 此三项合计为 7 克，年行驶 1 万公 里，排放有害物质净值 70 公斤， 8 年寿命则总排放 560 公斤。如果以电动车代替摩托车，这部分排放污染几乎下降为零，环境效益十分明显。如果 2020 年轻型电动车能够实现对 一些传统工业用车 需求一定范围的有效替代，每年将减小污染排放量接近 3000 万吨 。 针对人们常常担心轻型电动车 “ 污染 ” 问题，实际情况正好相反，这正是轻型电动车优越环保性能的重要体现。目前，电动车行业已制订了公约，企业与经销商签订了回收协议。大多数轻型电动车企业在建立经销网络的同时建立了完善的回收系统，回收率基本达到 100%。 自动引导小车是一种无人操 纵的自动化的运输设备，能够承载一定的重量在始发地与目的地之间自主驾驶，自动运行。 声、光、电、计算机于一体，综合了当今科技领域先进的理论和应用技术，属于移动式机器人的一个分支。路径跟踪技术是自动引导小车研究中的一个重要环节，因而，如何设计出一种跟踪误差小、动态响应快、能适应多种复杂环境且具有较好的控制系统十分重要。在分析 结构特点及其路径的相对运动关系的基础上建立其运动模型，并分析 动系统的动静态特性，通过系统的性能分析表明系统是临界稳定的，但能控能观，可以通过极点配置使系统闭环稳定。 首 先利用经典控制理论中的工程设计方法，在控制系统的前向通道中串联一个 合理的设计了控制器的参数。通过详细的仿真分析表明尽管这种控制器极大的提高了系统的稳定性，改善了系统的性能，然而对于运行精度较高的要求不能很好的满足。针对这种不足，选择现代控制理论中的线性状态反馈控制方法，采用了线性二次 4 型最优控制器设计方案。通过对闭环系统阶跃响应和零极点图的分析，合理的确定了系统最优反馈控制增益矩阵，最终完成了控制器的设计。对该控制器的仿真分析结果表明线性二次型最优控制器在转向角度较小时，跟踪性能稳定，具有良好的 稳态特性，能够满足 径跟踪控制的要求，同时也存在大偏差时纠偏缓慢，不能适应较大角度的转向控制等缺点。因此对模糊控制器进行了研究，选取将距离偏差与角度偏差的线性函数构成的综合偏差作为控制器的一个输入，将这个偏差的线性函数构成的综合偏差作为控制器的一个输入，将这个偏差的变化率作为另一个输入，设计了双输入单输出的模糊控制器。仿真分析结果表明迷糊控制器在大偏差时能后使系统快速纠偏，但是由于控制策略无法覆盖所有情况，在小偏差情况下控制效果不如常规控制器理想。 针对单一控制器在应用中的不足，提出了采用切换法的符合 控制的路径跟踪控制的方法，实现了模糊控制和常规控制的优势互补，并合理的确定了切换阀的大小。通过各种复杂环境下的仿真结果表明，该复合控制系统使 有较好的抗噪干扰能力和控制效果。 自动导引小车是伴随着柔性加工系统、柔性装配系统、计算机集成制造系统、自动化立体仓库而产生并发展起来的，日本人认为 1981 年是柔性加工系统元年，这样计算自动导引小车大规模应用的历史也只有 20 多年。但是，其发展速度是非常快的。例如：美国通用公司 1981 年开始使用自动导引小车， 1985 年自动导引小车保有量 500 台， 1987年自动导引小车保有量达到了 3000 台。资料表明” 3 欧洲 40的自动导引小车用于汽车工业，同本 15的自动导引小车用于汽车工业，也就是说自动导引小车在其他行业也有广泛的应用。目前国内总体上看自动导引小车的应用刚刚开始，相当于国外 80 年代初的水平。但从应用的行业分析，分布面非常广阔，有汽车工业、飞机制造业、家用电器行业、烟草行业、机械加工、仓库、邮电部门等，这说明自动导引小车有一个潜在的广阔市场。从前面分析的美国自动导引小车保有量的增长速度看，中国的自动导引小车市场很快会有一个大的变化。 目前 在工业上应用的 90%以上的自动导引小车，都不能称为具有智能。随着工业数量的快速增长和工业生产的发展，对自动导引小车的工作能力也提出了更高的要求，特别是需要各种具有不同程度智能的自动导引小车：这些自动导引小车，可在凹凸不平的地面上行走移动：具有视觉和触觉功能，能够进行独立操作、自动装配和产品检验；自动导引小车可以集成如视觉和触觉技术、自主控制和决策技术、临场感技术、多智能体技术、人工神经网络技术、遗传算法、仿生技术、多传感器集成技术和融合技术等许多最新的智能技术，可以完成很多高智能工作，使用范围很广。我国已经 将自动导引小车列入国家高技术计划，足以证明政府有关部门对发展自动导引小车的高度重视。 5 外文原文 of a It be to of a to is if to in of a of an of as of of be of it of of is of it is a s of in of of a to in to as of In a of in of is in a of in in of to a 6 in it is of an to a to of a of to to on in to to of as On to of of at to of of a on is In by At of of of is or on of a s in in of of A is of on of to to 7 of of of of to of is in a to of on of of be of to be to a ev to of be in to of to of of of by of In or is of is a to to we to a he is as to I to .5 1.2 of a 0000 of 0 8 60 If to of to is If 020 8 on a of 0000000 is ev is At a a of in of at of a 00%. is an in of of to a of of is an in to a of is to is In of GV of is on of GV of is so of n to a in of by of is of GV of is by a to 981 is of of 0 9 is 981 to GV 1985 500, 1987 to 000. 3 0% in 5% in is to in is to in 0 in of of is a of s a in 0% of to of of of of of in of be as of be a of a in to of is