六西格玛管理的基本过程.ppt

六西格玛管理的基本过程,主要内容,一、什么是六西格玛管理 二、质量管理发展之路 三、六西格玛管理的本质 四、六西格玛管理的基本过程,一、什么是六西格玛管理,六西格玛的定义 六西格玛在统计学意义上而言就是6个标准差、也就是百万分之三点四，赋予六西格玛管理法的意义为每百万次机会中仅3.4个缺陷，即每百万个产品或服务里面有3.4次不良发生。,六西格玛管理法,六西格玛管理法是一项以顾客为中心、以数据为基础，以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。其核心是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析原因，改进优化和控制效果，使企业在运作能力方面达到最佳境界。,二、质量管理发展之路,1、泰罗为代表的“科学管理运动” 2、休哈特将数理统计引入质量管理 3、戴明、朱兰与全面质量管理 4、国际标准化组织发布ISO9000系列 5、摩托罗拉创立六西格玛管理法,三、六西格玛管理的本质,1、管理层支持与参与 在六西格玛中，管理层的支持不仅包括六西格玛的组织保证、资源分配和激励政策，还要求管理层参与六西格玛培训和项目工作以及黑带、绿带资格认定工作。,2、客户驱动,“关注顾客”是六西格玛的核心价值观之一。“以顾客为中心”的思想贯穿了六西格玛改进的始末。 顾客服务指标已经取代具体的测量指标成为衡量质量好坏的标准。,3、跨职能项目小组推行改进活动,项目团队成员包括倡导者(Champion)、赞助者(Sponsor)、资深黑带(Master Black Belt)、黑带(Black Belt)、绿带(Green Belt)以及项目涉及的相关人员。,3、跨职能项目小组推行改进活动,六西格玛管理强调将组织作为一个系统看待，重视突破横向部门分割，用系统观点解决质量改进问题。 戴明指出：“85%以上的质量问题和浪费是由系统原因造成的，只有15%是由具体岗位上的问题造成的。”,4、以数据为基础的改进方法,六西格玛是以数据为基础的改进方法，即借助统计手段进行数据收集与分析，发现造成过程中产生变异的根本性原因，提出改进措施和方案。 韦尔奇告诉员工：“如果你无法用数字表达你所知道的东西，那么你实际上所知无多”，“如果你所知无多，就无法管理企业”。,5、持续改进,戴明的(Plan)(Do)(Check)(Action)持续改进环的具体化。 六西格玛的本质在于通过持续改进，消除一切可能的缺陷，而非把达到六西格玛质量水平看成一个绝对静止的目标。,6、全员参与,六西格玛作为一种质量文化，是通过员工参加六西格玛改进项目体现出来的。员工参与还包括员工广泛接受六西格玛理念和方法的培训，员工能主动发现过程中存在的问题和改进机会，在黑带和绿带的领导下，按照流程解决问题，保持持续改进。,四、六西格玛管理的基本过程,DMAIC Define(界定),Measure(测量),Analyze(分析),Improve(改进),Control(控制). DMADV Define(界定),Measure(测量),Analyze(分析),Design(设计),Verify(验证). 二者使用区别,DMAIC,Define ： 确定要改进的产品或过程。 Measure：定义缺陷，收集有关数据，确定 改进目标。 Analyze： 分析数据，确定影响项目的关 键变量。 Improve：制定、实施、优化改进方案，确认改 进方案的有效性。 Control： 保持改进成果。,各阶段工具,Define(界定） 四方图(4-Blocker) QFD(Quality Function Deployment) Kano Model SIPOC 柏拉图(Pateto Chart),Problem Description: 最终进近和着陆的飞行时间平均约占总时间的4%，但一半的飞行事故发生在这两个阶段. Defect Definition: 将B757在低高度发生二级偏差事件平均每月发生率大于2.28%定义为一个缺陷。 Goal/Objective: 通过提高并统一飞行机组的操纵程序，将B757飞机在低高度发生二级偏差事件控制在1.14%以下。 Data Source: QAR每月数据监控,Project Title:做好B757飞机最终进近和着陆,Business Y Affected: 改善飞行质量，提高安全运行保障. Expected Benefit: 机务检查一次飞机必须的人工费,波音标准工时为40,公司工时为2.8.每工时160-280的工资按照平均值220计算:40*2.8*220=24640元.,Leader: 王锐 Team Members: 张少春：训练处经理助理 王船贵：飞行一队副队长 刘晓峰：飞行一队队长助理 计宏辉：飞行一队机长 张斯博文: QAR技术统计员 Sponsor: 孙按之 ：飞行部经理,Project High Level Program Plan Date M: Data validation, cost analysis, 6/28/2004 process mapping, A: Cause and effect analysis, 7/28/2004 Fishbone, ctrl vs. technology plot I: Develop action plans for 8/26/2004 improvement C: Institutionalize improvements 9/27/2004,柏 拉 图 工作偏差在各部门的分布,Measure(测量),直方图(Histogram) 柏拉图(Pareto Chart) 运行图(Run Chart) 过程能力分析(Process Capability Analysis) 技术控制图(Control vs Technology) 测量系统分析(MSA),Run Chart,数据采集原则: 根据2003年全年数据,以B757(2833,2834,2842,2843)为基准,每周采集数据分析二级事件的发生. 分析阶段数据采集原则: 将每月航班随机抽取两周作为数据分析,共采集数据1576个.,控制技术图,Meanoverall = 2.288 StDevoverall = 1.286 Meanshort term= 1.087 StDevshort term= 0.604 Zlt=0 Zst=1.975 Zshift= 1.975,Study Var %Study Var %Tolerance Source StdDev (SD) (5.15 * SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.014644 0.07542 1.90 0.75 Repeatability 0.014003 0.07211 1.81 0.72 Reproducibility 0.004287 0.02208 0.56 0.22 Operator 0.004287 0.02208 0.56 0.22 Part-To-Part 0.772057 3.97610 99.98 39.76 Total Variation 0.772196 3.97681 100.00 39.77 Number of Distinct Categories = 74,Analyze(分析),鱼骨图 箱线图、相关图、散点图 假设检验（Hypothesis Testing） ANOVA（变量分析） 卡方检验法（Chi-Square） 线性回归、二进制对数回归,公司领导 分工规定,既定的文件传递规定,同一领导 反复审阅,协办部门数量,流程操作者,审阅领导,部门请示文件无法在10个工作日内流转完毕,鱼骨图 FISHBONE CHART （Cause and Effect）,数量,文件传递人,通信设备条件,总部与基地交接,状态(能否及时批阅文件),根据经验初步判断，我们认为，审阅领导的数量，领导能否及时批阅文件，流程操作者，文件是否在某一环节滞留时间过长（5日含以上），文件是否需要在总部和基地之间交接，协办部门数量，以及同一领导对文件是否反复审阅可能对流程产生影响。,制度,人,环境,程序,Phase III：Analyze,文件在某一环节滞留时间过长,卡方检验,Tabulated statistics: 二级事件, 航段 Rows: 二级事件 Columns: 航段 1 2 3 4 All 1 552 440 144 120 1256 2 88 112 88 32 320 All 640 552 232 152 1576 Cell Contents: Count Pearson Chi-Square = 61.589, DF = 3, P-Value = 0.000 Likelihood Ratio Chi-Square = 56.700, DF = 3, P-Value = 0.000 P0.05 表明航段与二级事件是否发生存在统计差异,Improve(改进),DOE（实验设计） FMEA（风险管理） 模拟概率（ProModel，Process Model，Crystal Ball）,失效模式和作用分析 Failure Mode & Effect Analysis,Phase IV：Improve,Control(控制),防差错系统（Error Proofing） 检查单（Checklist） SPC控制图,控制图,公司现有状况,