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一、配送中心规划资料分析,变动趋势分析的类型 长期趋势 季节变动 循环变动 偶然变动,1、订单变动趋势分析,1,2,物品的特性是物品分类的参考因素，如按储存保管特性可分为干货区和生鲜区；按储存温度可以分为常温区、冷冻区、冷藏区等。配送中心规划前，首先要对货物的特性进行分析，以规划不同的储存和作业区。,2、物品特性分析,一、配送中心规划资料分析,3,日本铃木震先生发明的EIQ方法是从客户订单的品项、数量与订购次数这三个物流关键要素的角度出发，进行出货特性的分析。这是一种以需求为导向的规划分析方法，以便为配送中心提供规划依据。 在进行订单品项数量分析时，首先确定时间范围与统计单位。必须注意分析过程使用同一的数量单位，否则分析将失去意义。,一、配送中心规划资料分析,3、订单品项与数量分析,4,（1）EIQ分解分析（练习见教案p21）,5,（2）进一步统计分析并制作分析图表,6,1、订单量（EQ）分析 2、品项数量（IQ）分析 3、订货单项数（EN）分析 4、品项受订次数（IK）分析 5、IQ及IK交叉分析,二、对数据和图形的分析,7,EQ图形分布，可以作为决定储区规划及拣货方式的参考。当订单量分布趋势越明显时，分区规划的原则越容易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时（大于50%），应将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则需设立零星拣货区，如果采用批量拣取则需视单日订单数及物品特性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于分货区进行分类。,订单量（EQ）分析单张订单与出货量的关系分析,8,IQ分析：主要了解各类物品出货量的分布情况，分析物品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用，储位空间的估算，并将影响拣货方式和拣货区的规划。,品项数量（IQ）分析每单一品项出货总数量分析,9,订单品项数（EN）分析主要了解不同订单订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式和出货区的规划，通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标进行综合考虑。,订货单项数（EN）分析每张订单出货品项数分析,10,品项受订次数（IK）分析主要分析各类物品出货次数的分布，对于了解不同物品的出货频率有很大帮助，主要功能是可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。,品项受订次数（IK）分析每一单品项出货次数分析,11,IQ及IK交叉类型分析,12,
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