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專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,1,大綱,抽樣與母體群 機率抽樣的方法 非機率抽樣的方法 樣本數的大小與抽樣誤差的防範,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,2,抽樣的意義和目標 抽樣的步驟與母群體,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,抽樣與母體群,3,抽樣（sampling），樣本（sample） 或受試者（subjects）或參與者 （participants），原屬的較大群 體為母群體（population）。,選擇樣本的方法,抽樣與母體群,抽樣的意義和目標,4,1.構成標的母群體（target population or universe） 2.可接近母群體（accessible population）或稱可取得母群體（available population） 3.母群體效度（population validity） 4.標的母群體 可接近母群體 樣本 發現 5.抽樣的程序，可分成機率抽樣（probability sampling）與非機率抽樣（nonprobability sampling）,選擇樣本的方法,抽樣與母體群,抽樣的步驟與母群體,5,隨機抽樣（random sampling） 系統抽樣（systematic sampling） 分層隨機抽樣（stratified random sampling ） 區域或叢集抽樣（或譯聚類抽樣）（area or cluster sampling）,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,6,簡單隨機抽樣（simple random sampling）與亂數 表抽樣（table of random numbers）兩種方法。 一、簡單隨機抽樣 （1）界定母群體； （2）將母群體的所有成員列表； （3）運用純機會程序，決定表列中的哪些成員可 被抽取位樣本。 二、亂數表抽樣,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,隨機抽樣,7,系統抽樣的步驟如下： 1.確認以及界定母群體。 2.決定所需樣本的大小。 3.取得一份母群體的名單。 4.以母群體數除以所需的樣本數，決定。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,系統抽樣-1,8,5.從名單中的前面個成員中，隨機選取一 個，當作第一個樣本。 6.從第一個樣本開始，在名單上每隔個取 一個，直到所需要的樣本數全部取足為止。 7.如果直到名單的最後一位，仍未取足所需 樣本數，則需回到名單的第一個成員開始， 延續其間距繼續處理，至取足所需樣本。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,系統抽樣-2,9,分層隨機抽樣的優點有二： 其一可以改進代表性的問題； 其二使研究者能夠研究可能存在於母 群體中的各子群間的差異。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,分層隨機抽樣-1,10,分層隨機抽樣步驟如下： 1.確認以及界定母群體。 2.決定所需樣本的大小。 3.為了確定適當的代表性（比例的代表性或相等的代 表性），確認變項與子群（階層）。 4.把母群體的所有成員歸成某一確認之子群的成員。 5.從每個子群中隨機選取（可使用亂數表隨機抽 樣）適當的個人。所謂適當的意指比例人數 或相等人數。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,分層隨機抽樣-2,11,叢集抽樣步驟如下（括弧內為舉例說明的文字） 1.確認以及界定母群體（如5000位教師）。 2.決定所需要樣本的大小（如500位教師）。 3.確定以及決定合理的組群（如學校）。 4.列出所有屬於母群體的組群（如有100所學校）。 5.估計每個組平均的母群體數（雖然各校教師數不一，但如每校平均為50人）。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,區域或叢集（聚類）抽樣-1,12,6.藉著所需樣本數（500位教師）除以預估每一組群 的人數（50人），以決定組群數（5005010）。 7.隨機選取所需的組群數（以亂數表選出，如從100 校中隨機選出10校）。 8.將被選取的每一組群中的所有母群體的成員納入研 究對象（即10校中的每位教師皆為樣本，每校約有50 人，則樣本數接近於所需的數目）。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,區域或叢集（聚類）抽樣-2,13,非機率抽樣的方法，主要的有： 方便抽樣（convenience sampling） 配額抽樣（quota sampling） 向度抽樣（dimensional sampling） 合目標抽樣（purposive sampling） 雪球式抽樣（snowball sampling）,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,非機率抽樣的方法,14,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,樣本數的大小與抽樣誤差的防範,15,Question？,地點：幼保館4F（22-0406） 電話：07-7310606 *6021 Mail：joychiucsu.edu.tw,專題實務撰寫與討論（一） 選擇樣本的方法,16,
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