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许多实际问题往往需要对数据进行统计分析，建立合适的模型。Excel2007的统计函数和数据分析工具则为人们提供了一个强有力的统计分析工具,第10章数理统计及应用,第10章数理统计及应用,本章内容：通过实例，介绍如何使用Excel2007统计函数和数据分析工具进行数据统计分析与预测。包括描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析等教学目标：掌握利用Excel函数和数据分析工具进行统计分析与预测的基本方法,数理统计是一门对客观不确定现象进行数据搜集、整理和分析的科学其目的是了解客观情况，探索数据内在结构及现象之间的规律性Excel2007能够支持范围广泛的统计计算任务，提供工程和科学统计的基本能力。其中包括：函数数据分析工具,第1节数理统计的基本概念,第1节数理统计的基本概念,按功能划分统计函数的种类包括：（1）频数分布处理（2）描述统计量计算（3）概率计算（4）参数估计（5）假设检验（6）卡方检验（7）相关、回归分析,第1节数理统计的基本概念,按功能划分统计函数的种类包括：（1）频数分布处理（2）描述统计量计算（3）概率计算（4）参数估计（5）假设检验（6）卡方检验（7）相关、回归分析,第1节数理统计的基本概念,数据分析工具的种类：（1）统计绘图、制表（2）描述统计量计算（3）参数估计（4）假设检验（5）方差分析（6）相关、回归分析（7）时间序列分析（8）抽样（9）数据变换,第1节数理统计的基本概念,使用数据分析工具，需加载：,单击“Office按钮”,然后单击“Excel选项”单击“加载项”,然后在“管理”框中,选择“Excel加载宏”单击“转到”在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”确定后“数据”选项卡中增加了“数据分析”子项,在进行数据分析的时候，一般首先是从了解数据的基本特征开始的，即先对数据进行描述性统计分析（DescriptiveAnalysis），以发现其内在的规律，然后再选择进一步分析的方法。描述性统计分析主要包括两类：一类是数据集中趋势分析，表示数量的中心位置；另一类是数据的离散程度分析，表示数量的变异程度（或称离散程度）。两者相互补充，共同反映数据的全貌。,第2节描述性统计,数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等：作用：指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；作为样本或资料的代表数与其它资料进行比较,2.1数据集中趋势分析,平均数算术平均数(average)调和平均数(harmean)几何平均数(geomean),2.1数据集中趋势分析,几何平均可用于平均比率的计算,这里变化比率是在相等长度的时间区间内给出的。,如果样本观测值包含某种倒数,则可用调和平均,特别地,调和平均可用于以不同的速度通过各路段,求总的平均速度;或在各种条件下,求不同密度的流体的平均密度的计算。,调和平均数某人从C到B的平均速度为30km/h,沿同一路线返回时平均速度为60km/h,求整个往返行程的平均速度为多少?用Excel调和平均数求解：“=HARMEAN(30,60)”40即40km/h。,2.1数据集中趋势分析,几何平均数一雇员在连续三年内的年薪增长率分别为6%、10%和12%,这里增加的百分数是在上一年的薪金基础上计算的,求其三年内的年薪平均增长率?用Excel几何平均数求解:“=GEOMEAN(1.06,1.1,1.12)”1.0930所以,薪水的年平均增长率为9.3%。,2.1数据集中趋势分析,中位数(MEDIAN),2.1数据集中趋势分析,中位数是样本的50分位点，它受极端数值的干扰很小。如果加入一个很大的干扰值，中值数仅可能有很小的移动。几何均值和调和均值同算术平均值一样，对极端数值也较敏感。它们主要用于数据为对数正态分布或偏斜程度较大时。,下例显示上述几种统计量对极端数值的敏感程度A1:A7=111111100=geomean(A1:A7)1.9307=harmean(A1:A7)1.1647=average(A1:A7)15.1429=median(A1:A7)1,2.1数据集中趋势分析,几何均值,调和均值,算术平均值,中位数,数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有极差、方差、标准差、四分位数间距等作用：描述变量分布的差异程度衡量和比较均值指标的代表性高低为抽选样本单位数提供依据,2.2数据离散程度分析,极差(max-min)：是描述数据分散程度最简单的度量，但如果数据中出现了极端数据，极端数据有可能就是最大值或最小值，因此极差对极端数据非常敏感。标准差(stdev)和方差(var)是常用的分散程度度量。它们对于正态分布的样本是最优的。但它们对极端数据也是较敏感的。偏离数据整体的一个极端数据可能会使它们的值急剧增大。,2.2数据离散程度分析,四分位数(quartile),四分位数不受两端个别极大值或极小值的影响，基本能反映数据的离散程度。,2.2数据离散程度分析,语法:quartile(array,quart)array：为需要求得四分位数值的数组区域quart：决定返回哪一个四分位值。,下例显示上述几种统计量对极端数值的敏感程度A1:A7=111111100=max(A1:A7)-min(A1:A7)99=stdev(A1:A7)37.4185=quartile(A1:A7,1)1,7.2描述性统计,极差,标准差,四分位间距,2.2数据离散程度分析,设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm3），每人数五个计数盘，得结果为：甲480490500510520乙440460500540560,若让你就评价两人的检验技术的好坏，你如何评价？,2.2数据离散程度分析,设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm3），每人数五个计数盘，得结果为：甲480490500510520乙440460500540560两人计数的均数都是500，能说两人的检验技术相同吗？不能，因为甲的计数结果比较密集，而乙的分散，因此甲的检验精度显然比乙的高。可以用极差来衡量：甲计数的极差为520480=40，乙的为560-440=120。可见乙的计数较甲的波动大。,2.2数据离散程度分析,设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm3），每人数五个计数盘，得结果为：甲480490500510520乙440460500540560,第3节假设检验,假设检验是统计推断的基本问题之一，主要是确定关于样本总体特征的判断是否合理的过程。先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。,假设检验的基本思想和原理假设检验的步骤如何利用Excel进行总体均值的检验,先对总体参数的具体数值作陈述，然后利用样本信息判断假设是否成立,首先对几个必要的名词作简要的解释：零假设：即初始判断H0：=0（=50）备选假设(也称对立假设)：H1：0（或0或50或，拒绝H0的样本证据不足，就不拒绝H0，暂且认为H0成立根据统计推断结果，结合相应的专业知识，给出一个专业的结论。,第3节假设检验,1假设检验的步骤：(1)提出统计假设，零假设H0和备选假设H1(2)规定显著水平(3)选取样本统计量(4)在显著水平下，算出统计量服从分布的临界值，确定假设参数的拒绝域,第3节假设检验,2总体均值的检验：单个样本的假设检验(大样本、小样本)(统计函数)成对观测值的假设检验(数据分析工具),第3节假设检验,2总体均值的检验：单个样本的总体均值检验,第3节假设检验,对单个样本的均值检验,我们可以根据抽样推断的思路,用相应函数计算临界值,来判断是接受还是拒绝零假设。总体均值的检验：(小样本，n1.7341,拒绝H0,认为两种安眠药的疗效有显著性差异,第3节假设检验,举例：,试检验是否甲安眠药比乙安眠药疗效显著?,这里:t=1.861.3304,故拒绝H0,认为甲安眠药比乙安眠药疗效显著,第3节假设检验,F检验(方差齐性检验）,H0:12=22或H0:1222(or)H1:1222H1:1222(or)规定显著水平：检验统计量：F统计量服从F分布,举例：国产与进口两药物治疗女士骨质疏松症,腰椎骨密度改善值(mg/cm2),问两种药的疗效是否相同？,第3节假设检验,举例：使用t检验：方差齐性检验(F检验)用=0.05有，P，不拒绝H0，认为两个总体的方差相等,第3节假设检验,举例：使用t检验：双样本等方差用=0.05即，P，不拒绝H0，尚不能认为两药有差异。认为两种药的疗效相同，所以该医生的结论是可以用国产药替代进口药。,第3节假设检验,第3节假设检验,Z检验(方差已知),H0:1-2=0(1=2)H1:1-20(12)规定显著水平：检验统计量:Z,举例：为了评价两个学校的教学质量，分别在两个学校抽取样本。在A学校抽取30名学生，在B学校抽取40名学生，对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试，成绩见表。假设A学校考试成绩的方差为64，B学校考试成绩的方差为100。检验两个学校的教学质量是否有显著差异？(=0.05),第3节假设检验,举例：使用z检验：=0.05见分析结果，P，拒绝H0，认为两个学校的教学质量有差异。,第3节假设检验,
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