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上海交通大学网络教育学院医学院分院 医学统计学 课程练习册第一章 绪论一、单选题1. 小概率事件是指P （ ） B.P0.05，14 =2.145，所以，P0.05。 因P0.01，7 =3.499，所以，P0.01。因Pt0.05/2,22=2.07 p40，最小的理论频数为：，故使用校正公式计算值。，故0.05，按的水准不拒绝，尚不能认为两种治疗方法的脑功能损伤率不同。2. 两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名，甲法的检出率为60%，乙法为50%，两方法一致检出率为35%，问两方法有无差别？表9-2 两种方法的乳腺癌检出情况 甲法乙法合计4230 721830 48合计60601202. ， ，bc 301840，故使用配对卡方检验专用公式，0，表示Y随X呈同向直线变化；0，表示Y随X呈反向直线变化；0，表示Y与X无线性回归关系。2. 直线相关系数：两变量之间相关性的强度可用直线相关系数来描述，用r表示，相关系数是个无单位的的数值，；表示正相关，表示负相关，表示零相关；的大小描述双变量相关程度的大小，越接近于1则相关性越好，反之接近于0，则相关性越差。三、回答下列问题：1直线相关和直线回归分析有哪些区别和联系？答：（1）区别：1）在资料要求上，回归要求因变量Y服从正态分布；X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为I型回归；2）在应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间双向的相互关系时用相关。（2）联系：1）对一组数据若同时计算r与b，它们的正负号是一致的。r为正号说明两变量间的相互关系是同向变化的。b为正，说明X增(减)一个单位，Y平均增(或减)b个单位。2）r和b的假设检验是等价的，即对同一样本，二者的t值相等；3）回归与相关可互相解释。四、完成以下计算：1. 为研究中年女性体质指数和收缩压之间的关系，随机测量了某社区16名40岁以上女性的体质指数和收缩压（mmHg），结果见表11-1，试做直线相关与回归分析。表11-1 16名40岁以上女性体质指数和收缩压（mmHg）的测量结果编号体质指数（X）收缩压（Y）123.62135225.87142326.19150423.16132522.01120621.45126728.33161827.72164926.881441029.011521126.271451225.701571328.941551429.151701523.531491627.21158合计415.0423601. 计算过程如下415.04，10861.00， 2360，351010，61669.61，由上述公式可得：进一步可得到体质指数和收缩压的直线相关系数为：直线相关系数的假设检验：，：，自由度v = n-2=16-2=14，查t界值表，得双侧t0.05,142.145，由于trt0.05,14，故0.05，按水准拒绝，接受，可认为40岁以上女性体质指数和收缩压之间具有直线相关关系。由n=16， 415.04， 2360，可得：因此，拟合出的直线回归方程为：由于同一资料已进行过直线相关系数的假设检验，且，故该直线回归方程也有统计学意义。第十四章 生存分析一、选择题答题说明: 每个考题下面都有A, B, C, D四个备选答案, 答题时只许从中选出一个最合适的答案, 把这个答案前的编号字母圈出。1. 寿命
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