资源描述
第三章 统计分布的数值特征 六、计算题 1、该县2006年平均亩产量计算表： 按亩产量分组 （斤/亩）组中值（x）播种面积比重（%）()x 400斤以下400 500500 800 800斤以上3504506509505354020 17.5 157.5 260.0 190.0合 计100 625.0 该县1998年平均亩产量= = 625（斤/亩）。2、= 4.19% 3、算术平均数与平均差计算表如下（以相对数为权数）：日产量分组（件/人）组中值（x）人数比重（%）()x200 300300 400400 500500 600600 以上250350450550650 4 18 40 37 1 10.0 63.0 180.0 203.5 6.5 213 113 13 87 187 8.52 20.34 5.20 32.19 1.87合 计 100 463.0 68.12 算术平均数：= = 463（件）； 平均差为：A.D = = 68.12（件）； 简捷法算术平均数与标准差计算表如下（以绝对数为权数）：日产量分组（件/人）组中值x工人数f200 300300 400400 500500 600 600 以上250350450550650 8 36 80 74 2 -2 -1 0 1 2 -16 -36 0 74 4 45369 12769 169 7569 34969 362952 459684 13520 560106 69938 合 计 200 26100845 1466200 设x0 = 450 ，d = 100 简捷法计算的算术平均数：= + 450 = 463（件）； 标准差为： = = 85.62（件）； 平均差系数为：VA.D = = = 14.71% ； 标准差系数为：V = = = 18.49% ； 众数为：mo = L + = 400 + = 488（件）； 中位数为：me = L + = 400 + 100 = 467.5 （件）。 4、已知 = 500 、 - x0 = 12 根据 变量的方差2为： 2 = 500 -（12）2 = 356 。 5、已知 = 80 、V= = 50% 则= 40 根据 有 （40）2 = -（80 - 50）2 各变量值对50的方差为：2500 6、甲市场的平均价格为： = 3.2（元/千克）；乙市场的平均价格为：（计算与甲市场同） = 3.25（元/千克）； 乙市场蔬菜的平均价格高，是因为其价格较高的B品种的成交量大于甲市场的成交量所致。 甲市场的A、B、C三种品种的成交量分别是0.25、0.25和0.5万千克，故其中位数为： me = 3.1（元/千克）。 甲市场的标准差计算表为：品种价格（元）（x）销售额（万元）（m） A B C3.603.203.000.900.801.50 0.25 0.25 0.50 0.4 0-0.2 0.16 0 0.04 0.04 0 0.02合计3.20 1.00 0.06 甲市场的标准差为：= = 0.245（元/千克）； 乙市场的标准差为（计算方法与甲市场同，故此从略）：= 0.218（元/千克）； 乙市场的平均价格更具代表性，因其价格相对变异较小。第四章 抽样推断 1、已知条件：P = 0.5 ，n = 100 且重复抽样 求：p 0.45的概率 解：Z = 则F(Z = 1) = 0.6827 所以p 0.45的概率为：= 0.15865 2、已知条件：n = 144 、= 4.95 m3 、x2 = 2.25 、F（Z）= 95.45%时， Z = 2（而且条件为重复抽样）= = 0.125 m3 x= Z= 20.125 = 0.25 m3- x + x4.95 0.25 4.95 + 0.254.7（m3）5.2（m3） 10000名工人的平均工作量，将落在4.7（m3）至5.2（m3）范围内的可靠程度可达95.45% 。 3、抽样平均误差计算表：（条件为不重复抽样）收入分组 （元/人）组中值x工人数f其中：女工人数f()2f 500以下500600600700700800800900900以上450550650750850950 20 50 100 40 30 104 10 20853-2-10123 -40 -500 40 60 308050040 12090 合 计 250 50 40 380 设x0 = 650，d = 100 工人收入的标准差： = 100 = 122.2457（元） 工人收入的抽样平均误差： = = 7.5357（元） 女工比重的抽样平均误差：（女工比重 p = 20%）= 0.0247 工人的平均收入 = 100 + 650 = 666（元） 当F（Z）= 95.45%时，Z = 2 所以x= Z= 27.5357 = 15.0714 （元） 则5000名工人的平均收入范围为：- x + x666 15.0714 666 + 15.0714650.9286（元）681.0714（元） 而5000名工人的总收入范围为：650.92865000 681.071450003254643（元） 3405357（元） 当F（Z）= 86.64%时，Z = 1.5 所以p = Z= 1.50.0247 = 0.03705 则女工比重的范围为：p pP p + p 20% - 3.705% P 20% + 3.705% 16.295% P 23.705% 关于平均收入的样本容量 根据要求：x = 6662% = 13.32（元），F（Z）= 95%时，Z = 1.96 = = 303.9 = 304（人） 关于女工成数的样本容量 根据要求：p = 3.5% ，F（Z）= 95%时，Z = 1.96 = = 456（人）以后调查同一总体时，应该确定的样本容量应为456人。4、已知条件：P = 0.1 ，n = 500 求：p 0.12的概率 解：Z = 1.49 则查表得F(Z = 1.49) = 0.8638 所以p 0.12的概率为：= 0.0681 4、条件：n = 500件 、= 5% 则N = 10000件，p = 95%，p = 2%（条件为不重复抽样） = = 0.0095 p pP p + p 95% - 2% P 95% + 2%93 % P 97 % 根据p = Z得 Z = = = 2.11 Z = 2.11查表得F（Z）为96.52%，即一级品率落在93 %至97 %范围内的可靠程度可达到96.52% 。另外，在此范围内的一级品数量是9300件至9700件。5、已知条件：n = 400台，不重复抽样但为很小部分。 使用时间10年以下车床台数的比重区间，p = 25% ，Z = 2 = = 0.0217p = Z= 20.0217 = 4.34%p pP p + p 25% - 4.34% P 25% + 4.34%20.66% P 29.34% 使用时间10-20年的车床台数的比重区间，p = 48% ，Z = 2 = = 0.0250p = Z= 20.0250 = 5.00%p pP p + p 48% - 5% P 48% + 5%43% P 53% 使用时间20年以上车床台数的比重区间，p = 27% ，Z = 2 = = 0.0222p = Z= 20.0217 = 4.44%p pP p + p 27% - 4.44% P 27% + 4.44%22.56% P 31.44%已知条件： = 68公斤，= 12公斤，则Z = 2.36 查表得F(Z = 2.36) = 0.9817 所以，72公斤的概率为：= 0.0091 在计算概率时，假设了旅客的体重呈正态分布。如果旅客体重不呈正态分布，则超重的概率就可能增大。 6、根据Z = 可得 F（Z）= F（） = F（）+ F（） = F（1）+ F（1.5） = = 0.7746 居民家庭平均每月的书报费支出有77.46%的可能在4252元之间。7、已知条件：p2 = p(1- p)= 0.910.09 = 0.0819（选择最大的），F（Z）=0.8664则Z = 1.5，p = 3% 。= 205（包）8、已知条件：N = 1000箱，n = 100箱。 废品率平均数与标准差计算表：废品率（%）组中值（x）箱数（f）xfx -（x-）2（x -）2f1 22 33 41.52.53.5603010907535-0.5 0.5 1.50.250.252.25 15.0 7.5 22.5合 计100200 45.0 废品率样本平均数= = 2(%) 废品率样本方差= 0.45 废品率抽样平均误差= 0.0636（%） 废品率抽样极限误差F（Z）= 0.6827则Z = 1 x= Z= 0.064（%） 在68.27%的概率保证下，1000箱平均废品率的可能范围- x + x2 0.064 2 + 0.0641.936（%） 2.064（%） 当F（Z）= 0.9545则Z = 2，x= 0.25（%）时= 28（箱） 9、已知条件：N = 10000支，p = 91%和88%，x = 89. 46和91. 51小时。 当F（Z）= 0.8664则Z =1.5，x= 9小时 重复抽样条件下应抽取的元件数：= 232.6 = 233支 不重复抽样条件下应抽取的元件数：= 227.3 = 228支 当F（Z）= 0.9973则Z =3，p = 5% 重复抽样条件下应抽取的元件数：= 380.2 = 381支 不重复抽样条件下应抽取的元件数： = = 366.2 = 367支 在不重复抽样条件下，要同时满足、的要求，需抽367支元件。 10、样本平均数= 602（kg） 样本方差= 8800 抽样平均误差（因50亩在5000亩中占很小比例，用重复抽样公式）= 13.27（kg） 当概率为0.9545时的极限误差x= Z= 213.27 = 26.54（kg） 该村的粮食平均产量可能范围- x + x 602 26.54 602 + 26.54575. 46（kg） 628.54（kg） 该村的粮食总产量可能范围（- x）N 总产量（ + x）N 575.46 5000 总产量 628.54 50002877300（kg） 总产量 3142700（kg）第五章 假设检验 1、已知：P0 = 2% n = 500 p = 1% 建立假设 H0：P 2% H1：P 2% 左单侧检验，当= 0.05时， Z0.05 = -1.645 构造统计量Z Z = = -1.597 Z=1.597Z0.05= 1.645，所以接受原假设，说明该产品不合格率没有明显降低。 2、已知：x = 2.5 cm n = 100 0 =12 cm = 11.3 cm 建立假设 H0：12 H1：12 左单侧检验，当= 0.01时， Z0.01 = -2.33 构造统计量Z Z = = -2.8 Z= 2.8Z0.01= 2.33，所以拒绝原假设，说明所伐木头违反规定。3、已知：P0 = 40% n = 60 p = 35% 建立假设H0：P 40% H1：P 40% 左单侧检验，当= 0.05时， Z0.05 = -1.645 构造统计量Z = -0.791Z= 0.791Z0.05= 1.645，所以接受原假设，说明学生的近视率没有明显降低。4、假设检验： 已知：0 = 850元 n = 150 = 800元 x = 275元 建立假设 H0：850 H1：850 左单侧检验，当= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z Z = = -2.227 Z= 2.227Z0.05= 1.645，所以拒绝原假设，说明餐馆店主的确高估了平均营业额。 区间估计：= = 22.454x= Z= 1.64522.454 = 36.94 - x + x 800 36.94 800 + 36.94 763.06（元）836.94（元） 5、已知：0 = 15080元 n = 20 = 16200元 sx = 1750元 建立假设 H0：15080 H1：15080 右单侧检验，当= 0.01时，t0.01，19 = 2.539 构造统计量Z t = = 2.862t =2.862 t0.01，19 = 2.539，所以拒绝原假设，说明促销手段起了一定作用。6、已知：0 = 1050件 n = 36天 = 1095件 x = 54件 建立假设 H0：1050 H1：1050 右单侧检验，当= 0.01时，Z0.01 = 2.33 构造统计量Z Z = = 5 Z = 5Z0.01 = 2.33，所以拒绝原假设，说明改进装璜的确扩大了销路。7、已知：P0 = 90% n = 50户 p = 74% 建立假设：H0：P 90% H1：P 90% 左单侧检验，当= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z，Z = = -3.77 Z=3.77Z0.05= 1.645，所以拒绝原假设，说明应否定该乡的声称。8、已知：0 = 200克 n = 10袋 = = = 200（克） sx = = = 2.32（克） 建立假设 H0：= 200 H1：200 双侧检验，当= 0.1时，t0.05，9 = 1.833 构造统计量t t = = 0.545 t = 0.545Z0.05 = 1.833，所以接受原假设，说明此段生产过程的包装重量符合要求。9、已知：1 = 1532小时 n1 = 9个 s1 = 432小时 2 = 1412小时 n = 18个 s2 = 380小时 建立假设 H0：1= 2 H1：12 双侧检验，当= 0.05时，t0.025，(9+18-2) = 2.096 t = = 0.708 t = 0.708t 0.025，(9+18-2) = 2.096，所以接受原假设，说明两箱灯泡是同一批生产的。第六章 相关与回归分析1、回归系数、相关系数计算表学号编号数学(x)统计(y)x 2y 2x y123456789108690797683966880766081916381819667907854739681006241577668899216462464005776360065618281396965616561921644898100608429166966819049776156672392164556720059283240合 计794782640186273863152 计算回归系数与 = = = 1.0891 = 78.2 -1.089179.4 = -8.2745 所以，拟合的回归方程为= -8.2745 + 1.0891 xi 计算相关系数r r= = = 0.8538 计算可决系数r 2（为相关系数r的平方） r 2 = 0.7289 计算估计标准误差Syx Syx = = = 6.556（分） 估计标准误差Syx与相关系数r的关系 Syx = = = 6.556（分） 对回归系数进行t检验（= 0.05） 提出假设 H0 ：1 = 0， H1 ：1 0 构造统计量 t = 式中2未知，用其估计值代替，则 = S 2 = = = = 53. 7270 = = 64018 -10(79.4)2 = 974.4 t = = 4.64 t = 4.64 = 2.306，通过检验，接受原假设，说明数学成绩对统计成绩的影响是显著的。 对相关系数r进行t检验（= 0.05） t = = 4.64 t = 4.64 = 2.306，说明数学成绩与统计成绩的相关是显著的。 相关系数的t检验与回归系数的t检验，其结果与结论是完全相同的。 2、解 = r= 0.9= 1.08 得回归直线方程 = 2.8 + 1.08 xi 3、解 = r= 0.82 = 1.6 = -= 50 -1.620 = 18 y倚x的回归方程为= 18 + 1.6 xi 4、根据=+xi，当自变量x等于0时，= 5，说明= 5 = = 2.4 r = = 2.4= 0.6 Syx = = 6= 4.8 5、解 = = 10 Syx = = 10= 13.78 6、解 = r= = 0.43 7、解 = = = 0.7574 = -= 11.3 - 0.757412.6 = 1.7568 回归直线方程为 = 1.7568 + 0.7574 xi r = = = 0.6720 8、解 r = = 0.8660 r = = 0.9165 相关系数由原来的0.8660提高为0.9165。 9、解 = = = 0.2736 = = 8.79 0.273612.39 = 5.4000 以消费品支出为因变量的回归方程为= 5.40 + 0.27 xi 的经济意义为每增加一元的收入，用于消费品支出大约为0.27元。 10、解 t = 6.667 t = 6.667 = 2.060，说明变量间的相关是显著的。 t = 1.220 t = 1.220 = 3.169，说明变量间的相关是不显著的。第七章 统计指数 1、个体指数计算表：产品名称计量单位产 量出厂价格（元）基期报告期指数%基期报告期指数%甲乙q0q1q1/ q0p0p1p1/ p0ABC件打套4000 780 250 5000 820 260125.00 95.12104.00 50.0 84.0120.0 54.0 92.4 144.0108.00110.00120.00 三种产品的产量个体指数和价格个体指数结果见上表； 总指数计算表：产品名称计量单位产 量出厂价格（元）产值（元）基期报告期基期报告期基期报告期假定期甲乙q0q1p0p1q0p0q1p1q1p0ABC件打套4000 780 250 5000 820 260 50.0 84.0120.0 54.0 92.4 144.0 200000 65520 30000 270000 75768 37440 250000 68880 31200合计 295520 383208 350080 三种产品的产值总指数= 129.67% 三种产品的产量总指数= 118.46% 三种产品的出厂价格总指数= 109.46% 分析产量和出厂价格变动对产值的影响程度和影响绝对值 由于产量变动对产值变动的影响 影响相对数为：118.46% 影响绝对数为：350080 295520 = 54560（元） 由于价格变动对产值变动的影响 影响相对数为：109.46% 影响绝对数为：383208 350080 = 33128（元） 产值变动相对数为：129.67% = 118.46%109.46% 产值变动绝对数为：87688 = 54560 + 33128 2、列计算表如下：产品名称单位产 量单位成本元总成本（万元）计划实际计划实际按实际产量按计划产量甲乙qnq1znz1q1 znq1 z1qn znqn z1ABC只件吨2000 800 40040001000 200 50 80250 46 78300 20.00 8.00 5.00 18.40 7.80 6.00 10.00 6.40 10.00 9.20 6.24 12.00合计 33.00 32.20 26.40 27.44 按实际产量计算成本计划完成指数 = = 97.58% 按计划产量计算成本计划完成指数 = =103.94% 如果按实际产量计算，该企业完成了成本计划，比计划多降低2.42个百分点；如果按计划产量计算，该企业没有完成成本计划。显然，企业采用破坏产品的计划结构来达到降低成本的目的。 3、列计算表如下：商 品名 称计量单位销售量价格（元/斤）销 售 额（万元）甲市乙市甲市乙市以甲地价为准以乙地价为准甲乙q甲q乙p甲p乙q甲p甲q乙p甲q甲p乙q乙p乙猪 肉活 禽鲜 蛋万斤万斤万斤12.8 3.6 4.410.2 4.5 5.0 7.010.0 3.2 8.0 9.5 3.0 89.60 36.00 14.08 71.40 45.00 16.00102.40 34.20 13.20 81.60 42.75 15.00合 计139.68132.40149.80139.35 以甲地价格为基准，分别计算帕氏与拉氏物价指数 帕氏物价指数：=105.25% 拉氏物价指数：=107. 25% 以乙地价格为基准，计算埃奇沃斯物价指数 埃奇沃斯物价指数=94.10% 4、列计算表如下：商品 名称实际销售额（万元）价格提高（%）价格指数(%)kp= p1/p0 = q1p0q0p1= kp q0p0基期q0p0报告期q1p1甲乙丙 125.0 300.0 100.0 153.0 359.1 118.820.014.010.0120.0114.0110.0127.5315.0108.0150.0342.0110.0合计 525.0 630.9114.6550.5602.0 三种商品销售价格总指数=114.60%由于价格上涨，居民在报告期购买三种商品多支付的货币额为= 630.9 - 550.5 = 80.4（万元） 若居民在报告期的消费只维持基期水平，因价格上涨而多支付的货币为= 602.0 - 525.0 = 77.0（万元） 5、列计算表如下： 商品名称计量单位产 量基期产值（万元）q0p0kqq0p0基期（q0）报告期（q1）甲乙丙万张万把台 15 30 900 16.2 31.5 1080,0 180 750 135 1.08 1.05 1.20 194.4 787.5 162.0合计 10651143.9 三种产品的产量总指数为：= 107.41% 经济效果1143.9 1065 = 78.9（万元） 若该企业报告期的实际产值较基期增加85.2万元，则= 1065 + 85.2 = 1150.2（万元） 价格总指数为：= 100.55% 由于价格变动使企业增加的产值：1150.2 1143.9 = 6.3（万元） 6、列计算表如下：产品 名称产 量（万件）工 人 数不变价（元/件）产 值（万元）基 期报告期基 期报告期基 期报告期甲q0q1T0T1pnq0pnq1pnABC13.012.529.014.010.530.5431780 40 14 962.52,04.0 32.5 25.0 116.0 35.0 21.0 122.0合计 140150 173.5 178.0 产品物量指数 =102.59% 基期劳动生产率 M0 = = 1.2393（万元/人） 报告期劳动生产率 M1 = = 1.1867（万元/人） 劳动生产率指数= 95.75% 该企业产品产量变动 变动相对数 =102.59% 变动绝对数 178.0 - 173.5 = 4.5（万元） 受工人人数的变动影响 影响相对数 = 107.14% 影响绝对数 （150-140）1.2393 = 12.39（万元） 受工人劳动生产率的变动影响 影响相对数 = 95.75% 影响绝对值 （1.1867-1.2393）150 = -7.89（万元） 指数体系 相对数体系 102.59% = 107.14%95.75% 绝对数体系 4.5（万元）= 12.39（万元）-7.89（万元） 7、列计算表如下：农产品等 级收购价格（元/担）收购量（担）收 购 额（元）基期报告期基期报告期基 期报告期假定期p0p1q0q1q0 p0q1 p1q1 p0一级品二级品三级品 75 56 40 84 70 48 80 120 200 150 200 150 6000 6720 8000 12600 14000 7200 11250 11200 6000合 计 400 500 20720 33800 28450 平均收购价格指数 = =130.50% 收购价格固定指数= 118.80% 收购价格结构指数=109.85% 由于收购价格提高对平均收购价的影响 影响程度即 118.80% 影响绝对数 67.6 - 56.9 = 10.7（元） 由于收购等级的结构变动对平均收购价的影响 影响程度即 109.85% 影响绝对值 56.9 51.8 = 5.1（元） 指数体系 相对数体系 130.50% = 118.80%109.85% 绝对数体系 15.8（元）= 10.7（元）+ 5.1（元） 单纯由于收购价格的提高，农民增加的收入为10.7500 = 5350（元） 8、列计算表如下：年份总产值（万元）职 工 人 数（人）工人劳动生产率 （元/人）总人数其中：生产工人数工人占总人数比重（%）TMQTTnM = Tn/TQ19941995450650800840640714 80.00 85.00 7031.25 9103.64 首先总产值发生变化 总产值变动相对数=144.44% 总产值变动绝对数Tn1Q1 -Tn0Q0 = 650-450 = 200（万元） 生产工人数变动影响 影响相对数= 111.56% 影响绝对数（Tn1-Tn0）Q0 =（714-640）7031.25 = 52.03（万元） 工人劳动生产率变动影响 影响相对数= 136.01% 影响绝对数（Q1 - Q0）Tn1 = （9103.64 - 7031.25）714 = 147.97（万元） 指数体系 相对数体系 144.44%= 111.56%136.01% 绝对数体系 200（万元）= 52.03（万元）+147.97（万元） 总产值发生变动 变动相对数= 144.44% 变动绝对数T1M1Q1 -T0M0Q0 = 650-450 = 200（万元） 职工人数变动影响 影响相对数=105.00% 影响绝对数（T1 -T0）M0Q0 = （840-800）80%7031.25 = 22.50（万元） 生产工人占全部职工人数比重变动影响 影响相对数=106.25% 影响绝对数T1（M1-M0）Q0 = 840（85%-80%）7031.25 = 29.53（万元） 工人劳动生产率变动影响 影响相对数=136.01% 影响绝对数T1M1（Q1 -Q0 ）= 84085%（9103.64-7031.25）= 147.97（万元） 指数体系 相对数体系 144.44%= 105.00%106.25%136.01% 绝对数体系 200 = 22.50 + 29.53 + 147.97 （万元） 9、计算价格换算系数价格换算系数=95% 将1991年前各年产值分别乘以95%，换算为按1990不变价格计算的工业总产值，得下表资料年 份878889909192939495工业总产值（万元）412.3429.4471.2507.3532564592639703 计算该公司1988 1995年工业总产值的环比指数数列年 份878889909192939495环比指数（%）104.1109.7107.7104.9106.0105.0107.9110.0 10、列计算表如下：股票名称价 格（元）发行量（万股）（q）qp0qp1前日收盘（p0）本日收盘（p1）个股指数%ABC 6.42 12.36 14.55 6.02 12.50 15.60 93.77 101.13 107.22 12000 3500 2000 77040 43260 29100 72240 43750 31200合计149400147190 三支股票价格总指数= 98.52% 虽然三支股票中，B、C两支股票价格都有所上涨，尤其C股上涨幅度不小，上涨了7.22个百分点，但由于下降幅度较大的A股的发行量远远大于B、C两支股票，所以三支股票的价格总指数总的说还是下降了1.48个百分点。 s 11、利用指数体系中各因素之间的关系计算： （1）已知条件：产量总指数为110%，生产成本总指数为112% 根据 生产成本总指数 = 产量总指数单位成本指数 单位成本指数 = = 101.82% （2）已知条件： 1999年社会商品零售额为120亿元（即q0 p0= 120亿元） 2000年增加了36亿元（即q1 p1 = 120 + 36 = 156亿元） 2000年较1999年零售物价指数提高4%（即=104%） 据此 q1 p0 = = 150（亿元） 2000年较1999年社会商品零售额变动 变动相对数 = 130% 变动绝对数 q1 p1 - q0 p0 = 156 -120 = 36（亿元） 由于零售量的变动影响 影响相对数 =125% 影响绝对数 q1 p0 - q0 p0 = 150 120 = 30（亿元） 由于零售价格的变动影响 影响相对数 = 104% 影响绝对数 q1 p1 -q1 p0 = 156-150 = 6（亿元） 指数体系 相对数体系 130%= 125%104 绝对数体系 36 = 30 + 6（亿元） （3）已知条件：产量指数为135%，劳动生产率指数为120%。 根据 产量指数 = 职工人数指数劳动生产率指数 职工人数指数 = = 112.5% （4）已知条件： 基期产值为1400万元（即q0 p0 = 1400万元） 报告期产值为1470万元（即q1 p1 = 1470万元） 则 产值指数为 = 105% 价格指数为102%（即= 102%） 基期工人劳动生产率为16000元/人（即Q0 = 16000元/人） 报告期工人劳动生产率为16480元/人（即Q1 = 16480元/人） 计算：根据 产值指数 = 产品物量指数价格指数 消除价格变动因素的产品物量指数为产品物量指数 = = 102.94% 劳动生产率指数 =103% 根据 产值指数 = 工人数指数劳动生产率指数 工人数指数=101.94% 12、某市副食品零售价格类指数计算表商 品 类 别代表商品及规格权 数W计 量 单 位平均零售价（元）指 数%基 期报告期总 计一、食品植物油二、食 盐三、蔬 菜（一）鲜 菜（二）干 菜四、肉 禽 蛋（一）肉（二）禽（三）蛋五、水 产 品六、食糖,调味品黄 芽 白长 青 椒白 萝 卜统装猪肉牛 肉活 鸡活 鸭 100 6 1 45 80 55 18 27 20 27 46 75 25 30 60 40 24 11 10公 斤公 斤公 斤公 斤公 斤公 斤公 斤1.201.800.807.609.8012.0010.801.201.980.728.3611.2712.4811.34105.47106.00102.00 99.88 99.10100.00110.00 90.00103.00109.86111.25110.00115.00104.40104.00105.00114.00118.00105.00 （注：阴影部分为原始数据）
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