数值分析试题集.doc

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数值分析试题集(试卷一)一(10分)已知,都是由四舍五入产生的近似值,判断及有几位有效数字。二(10分)由下表求插值多项式01223411三(15分)设,H(x)是满足下列条件的三次多项式求,并证明之。四(15分)计算,。五(15分)在0,2上取,用二种方法构造求积公式,并给出其公式的代数精度。六(10分)证明改进的尢拉法的精度是2阶的。七(10分)对模型,讨论改进的尢拉法的稳定性。八(15分)求方程在-1.2附近的近似值,。(试卷二)一 填空(4*2分)1 是区间0,1上的权函数为的最高项系数为1的正交多项式族,其中,则,。2 ,则, 。3 设,当满足条件时,A可作LU分解。4 设非线性方程,其根,则求的近似值时,二阶局部收敛的牛顿迭代公式是。二(8分)方程组AX=b,其中,1 试利用迭代收敛的充要条件求出使雅可比迭代法收敛的的取值范围,取何值时雅可比迭代收敛最快?2 选择一种便于计算的迭代收敛的充要条件,求出使高斯-塞德尔迭代法收敛的的取值范围。三(9分)常微分方程初值问题的单步法公式为,求该公式的精度。四(14分)设为对称正定方程组1 求使迭代过程收敛的数的变化范围;2 用此法解方程组(取初值,小数点后保留4位,给出前6次迭代的数据表)。(试卷三)一 设,求的谱半径,范数为1的条件数。二 设,分别计算该函数的二、三阶差商,。三 设向量1 若定义,问它是不是一种向量范数?请说明理由。2 若定义,问它又是不是一种向量范数?请说明理由。四 设,将矩阵分解为,其中是对角线元素的下三角阵。五 设有解方程的迭代法1 证明:对任意,均有(为方程的根);2 取,用此迭代法求方程根的近似值,误差不超过,列出各次迭代值;3 此迭代的收敛阶是多少,证明你的结论。六 对于求积公式1 求该求积公式的代数精度;2 证明它为插值型的求积公式。(试卷四)一 填空题(每空5分,共25分)1 设精确值为,若取近似值,该近似值具有位有效数字。2 设,则三阶差商。3 ,则。4 设,当满足条件 时,必有分解式A=LLT,其中L是对角线元素为正的下三角阵。5 求积公式的代数精度为。二(10分)设,试求一个次数不超过2的多项式,使得三(20分)1 利用埃米特插值多项式推导带有导数项的求积公式且其余项为 2 利用这个公式推导所谓带修正项的复化梯形求积公式这里:四(15分)试确定系数,使微分方程的数值计算公式具有尽可能高的局部截断误差。(符号说明:)五(15分)方程在附近有根,对于给定的迭代关系式,试问:1、问迭代是否收敛;若收敛,用列表形式给出其前6步迭代的近似根。2、估计该迭代式的收敛速度。六(15分)方程组,其中,试利用迭代收敛的条件给出使雅可比迭代法收敛的的取值范围,给出使雅可比迭代收敛最快的取值,并用2至3个的具体值进行计算,数值化地说明其迭代收敛的快慢程度。(说明:数值实验的数据请以列表形式写出。)(试卷五)一 填空题(每空5分,共25分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。2 设,则二阶差商。3 ,则。4 设,当满足条件 时,A可作LU分解。5 设是互异节点,对于,。二(10分)由下表求插值多项式01223411三(25分)1 设在上具有二阶连续导数,利用泰勒展开推导以下求积公式2 利用这个公式推导以下复化求积公式这里:3 对于给定精度,利用上述求积公式,选取合适的求积步长,计算的近似值。四(10分)常微分方程初值问题的数值公式为,求该公式的精度。五(15分)设有解方程的迭代法1 证明:对任意,均有(为方程的根);2 取,用此迭代法求方程根的近似值,误差不超过,列出各次迭代值;3 此迭代的收敛阶是多少,证明你的结论。六(15分)设方程组1 给出雅可比迭代算式;2 说明其收敛性;3 取初始向量,给出其前6步迭代所求出的近似值。(说明:数据请以列表形式写出。)(试卷六)一 填空题(每空5分,共25分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。2 设,则二阶差商。3 ,则。4 设,当满足条件 时,A可作LU分解。5 设是互异节点,对于,。二(10分)由下表求插值多项式01223411三(25分)1 设在上具有二阶连续导数,利用泰勒展开推导以下求积公式2 利用这个公式推导以下复化求积公式这里:3 对于给定精度,利用上述求积公式,选取合适的求积步长,计算的近似值。四(10分)常微分方程初值问题的数值公式为,求该公式的精度。五(15分)设有解方程的迭代法1 证明:对任意,均有(为方程的根);2 取,用此迭代法求方程根的近似值,误差不超过,列出各次迭代值;3 此迭代的收敛阶是多少,证明你的结论。六(15分)设方程组1 给出雅可比迭代算式;2 说明其收敛性;3 取初始向量,给出其前6步迭代所求出的近似值。(说明:数据请以列表形式写出。)(试卷六)一 填空题(每空5分,共25分)1 设精确值为,若取近似值,该近似值具有位有效数字。2 设,则三阶差商。3 ,则。4 设,当满足条件 时,必有分解式A=LLT,其中L是对角线元素为正的下三角阵。5 求积公式的代数精度为。二(10分)设,试求一个次数不超过2的多项式,使得三(20分)1 利用埃米特插值多项式推导带有导数项的求积公式且其余项为 2 利用这个公式推导所谓带修正项的复化梯形求积公式这里:四(15分)试确定系数,使微分方程的数值计算公式具有尽可能高的局部截断误差。(符号说明:)五(15分)方程在附近有根,对于给定的迭代关系式,试问:1、问迭代是否收敛;若收敛,用列表形式给出其前6步迭代的近似根。2、估计该迭代式的收敛速度。六(15分)方程组,其中,试利用迭代收敛的条件给出使雅可比迭代法收敛的的取值范围,给出使雅可比迭代收敛最快的取值,并用2至3个的具体值进行计算,数值化地说明其迭代收敛的快慢程度。(说明:数值实验的数据请以列表形式写出。)(试卷七)一 填空题(每空4分,共24分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。2 设,当满足条件时,A可作LU分解。3 设非线性方程,其根,则求的近似值时,二阶局部收敛的牛顿迭代公式是。4 设,则, 。5 用积分计算,为使误差的绝对值不超过,问用复化梯形公式至少要取个结点。二(21分)设,插值条件如下表012234111 给出满足上述插值条件的插值多项式;2 求其余项;3 给出,的近似值。三(25分)设1 推导中矩公式 ;2 导出复化中矩公式;3 利用复化中矩公式,计算定积分(精度为,并将各次复化的计算结果排成一张数据表)。四(15分)求常数、,使解微分方程初值问题,的下列数值计算公式 (1)的局部截断误差尽可能地高( 假设(1)式右端所用信息均为准确的 )。五(15分)设为对称正定方程组1 求使迭代过程收敛的数的变化范围;2 用此法解方程组(取初值,给出前6次迭代的数据表)。第1问提示:考虑使迭代矩阵的范数的取值。(试卷八)一(15分)已知精确值为,若取近似值,试问该近似值具有几位有效数字。二(15分)方程在附近有根,对于给定的迭代关系式,试问:1、 该迭代是否收敛?2、若收敛,估计收敛速度。三(15分)已知函数表如下,求二次拉氏插值多项式。x314y425四(20分)在1,1上,取节点,构造插值型求积公式,并求它的代数精度。五(15分)写出线性方程组的雅可比迭代式。六(20分)试确定系数,使微分方程的数值计算公式具有尽可能高的局部截断误差。(符号说明:)(试卷九)一 填空题(每空4分,共24分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。,从而故具有4位有效数字。2 设,当满足何条件时,A可作LU分解。若,即:,则A可作LU分解。3 设非线性方程,其根,则求的近似值时,求其二阶局部收敛的牛顿迭代公式。,其迭代式为,故因此,上述迭代为二阶局部收敛的4 设,求,。,5 用积分计算,为使误差的绝对值不超过,问用复化梯形公式至少要取多少个结点。,取结点,作复化梯形求积公式,其误差为,欲使,取,结点个数即可。二(21分)设,插值条件如下表012234111 给出满足上述插值条件的插值多项式;2 求其余项;3 给出,的近似值。设,利用插值条件可得线性方程组,利用图形计算器,解此线性方程组可得 ,令,其中使为异于0,1,2的点在0,1,2,四个互异点处值为零,据罗尔定理与插值条件,在0,2上有五个互异的零点,反复使用罗尔定理可知,在(0,2)上,至少存在一点,使,亦即,故在函数库中建立插值多项式,可求得,三(25分)设1 推导中矩公式 ;2 导出复化中矩公式;3 利用复化中矩公式,计算定积分(精度为,并将各次复化的计算结果排成一张数据表)。两边积分有 ,取结点,作复化中矩公式复化中矩公式为,其中,截断误差为欲计算定积分,这里,欲使,即 ,可取于是 ,在HP38G上进行计算可得 四(15分)求常数、,使解微分方程初值问题,的下列数值计算公式 (1)的局部截断误差尽可能地高( 假设(1)式右端所用信息均为准确的 )。由于假定了(1)式右端所用信息均为准确的,从而将之与的展开式相比较,有解得 所求的数值公式为 五(15分)设为对称正定方程组1 求使迭代过程收敛的数的变化范围;2 用此法解方程组(取初值,给出前6次迭代的数据表)。(第1问提示:考虑使迭代矩阵谱半径时的取值。)因为阶对称正定矩阵,故可设,是的特征根,对于迭代,其迭代矩阵的特征值为 从而 欲使,只需 ,即 , 因此,只需 即可。对于矩阵,利用HP38G,可求得其特征值为,故不妨取,于是有迭代式将存入M1,将存入M2,将迭代初值存入M3,在HOME窗口输入迭代式 M1*M3+M2 M3,作四次迭代,可出得如下数表0050611080750752075090775308375087507625408187509187508508593750909375080937560859375092968750834375(试卷十)一 填空题(每空4分,共24分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。,从而故具有4位有效数字。2 设,当满足何条件时,A可作LU分解。若,即:,则A可作LU分解。3 设非线性方程,其根,则求的近似值时,求其二阶局部收敛的牛顿迭代公式。,其迭代式为,故因此,上述迭代为二阶局部收敛的4 设,求,。,5 用积分计算,为使误差的绝对值不超过,问用复化梯形公式至少要取多少个结点。,取结点,作复化梯形求积公式,其误差为,欲使,取,结点个数即可。二(21分)设,插值条件如下表012234111 给出满足上述插值条件的插值多项式;2 求其余项;3 给出,的近似值。设,利用插值条件可得线性方程组,利用图形计算器,解此线性方程组可得 ,令,其中使为异于0,1,2的点在0,1,2,四个互异点处值为零,据罗尔定理与插值条件,在0,2上有五个互异的零点,反复使用罗尔定理可知,在(0,2)上,至少存在一点,使,亦即,故在函数库中建立插值多项式,可求得,三(25分)设1 推导中矩公式 ;2 导出复化中矩公式;3 利用复化中矩公式,计算定积分(精度为,并将各次复化的计算结果排成一张数据表)。两边积分有 ,取结点,作复化中矩公式复化中矩公式为,其中,截断误差为欲计算定积分,这里,欲使,即 ,可取于是 ,在HP38G上进行计算可得 四(15分)求常数、,使解微分方程初值问题,的下列数值计算公式 (1)的局部截断误差尽可能地高( 假设(1)式右端所用信息均为准确的 )。由于假定了(1)式右端所用信息均为准确的,从而将之与的展开式相比较,有解得 所求的数值公式为 五(15分)设为对称正定方程组1 求使迭代过程收敛的数的变化范围;2 用此法解方程组(取初值,给出前6次迭代的数据表)。(第1问提示:考虑使迭代矩阵谱半径时的取值。)因为阶对称正定矩阵,故可设,是的特征根,对于迭代,其迭代矩阵的特征值为 从而 欲使,只需 ,即 , 因此,只需 即可。对于矩阵,利用HP38G,可求得其特征值为,故不妨取,于是有迭代式将存入M1,将存入M2,将迭代初值存入M3,在HOME窗口输入迭代式 M1*M3+M2 M3,作四次迭代,可出得如下数表0050611080750752075090775308375087507625408187509187508508593750909375080937560859375092968750834375(试卷十一)一 填空题(每空4分,共24分)1 已知,都是由四舍五入产生的近似值,的有效数字是几位。,从而故具有4位有效数字。2 设,当满足何条件时,A可作LU分解。若,即:,则A可作LU分解。3 设非线性方程,其根,则求的近似值时,求其二阶局部收敛的牛顿迭代公式。,其迭代式为,故因此,上述迭代为二阶局部收敛的4 设,求,。,5 用积分计算,为使误差的绝对值不超过,问用复化梯形公式至少要取多少个结点。,取结点,作复化梯形求积公式,其误差为,欲使,取,结点个数即可。二(21分)设,插值条件如下表012234111 给出满足上述插值条件的插值多项式;2 求其余项;3 给出,的近似值。设,利用插值条件可得线性方程组,利用图形计算器,解此线性方程组可得 ,令,其中使为异于0,1,2的点在0,1,2,四个互异点处值为零,据罗尔定理与插值条件,在0,2上有五个互异的零点,反复使用罗尔定理可知,在(0,2)上,至少存在一点,使,亦即,故在函数库中建立插值多项式,可求得,三(25分)设1 推导中矩公式 ;2 导出复化中矩公式;3 利用复化中矩公式,计算定积分(精度为,并将各次复化的计算结果排成一张数据表)。两边积分有 ,取结点,作复化中矩公式复化中矩公式为,其中,截断误差为欲计算定积分,这里,欲使,即 ,可取于是 ,在HP38G上进行计算可得 四(15分)求常数、,使解微分方程初值问题,的下列数值计算公式 (1)的局部截断误差尽可能地高( 假设(1)式右端所用信息均为准确的 )。由于假定了(1)式右端所用信息均为准确的,从而将之与的展开式相比较,有解得 所求的数值公式为 五(15分)设为对称正定方程组1 求使迭代过程收敛的数的变化范围;2 用此法解方程组(取初值,给出前6次迭代的数据表)。(第1问提示:考虑使迭代矩阵谱半径时的取值。)因为阶对称正定矩阵,故可设,是的特征根,对于迭代,其迭代矩阵的特征值为 从而 欲使,只需 ,即 , 因此,只需 即可。对于矩阵,利用HP38G,可求得其特征值为,故不妨取,于是有迭代式将存入M1,将存入M2,将迭代初值存入M3,在HOME窗口输入迭代式 M1*M3+M2 M3,作四次迭代,可出得如下数表0050611080750752075090775308375087507625408187509187508508593750909375080937560859375092968750834375
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