资源描述
单选题 1. 设在因子共有r个水平，每个水平下抽n个单位的样本数据。则A. SST、SSA和SSE的自由度分别是：（nr-r）、（r-1）、（nr-r）B. SST、SSA和SSE的自由度分别是：（nr-1）、（r-r）、（nr-1）C. SST、SSA和SSE的自由度分别是：（nr-1）、（r-1）、（nr-r）D. SST、SSA和SSE的自由度分别是：（nr-1）、（nr-r）、（r-1）2. 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般说来A. F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设B. F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设C. F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设D. F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设3. 双因素（A、B因素分别有r和n个水平）无交互作用下的方差分析，则有A. B. C. D. 4. 以下是一个双因素无交互作用下的方差分析表：则（X，Y，Z）为A. （161.0667，0.092371，0.706226），A、B两因素都对实验结果有显著影响B. （161.0667，0.706226，0.092371），A、B两因素都对实验结果无显著影响C. （0.092371，161.0667，0.706226），A、B两因素都对实验结果无显著影响D. （0.706226，161.0667，0.092371）A、B两因素都对实验结果有显著影响5. 在双因素的方差分析中，考虑交互影响的作用，我们A. 通过重复实验方式来分析交互作用是否显著B. 通过预先实验方式来分析交互作用是否显著C. 先不考虑交互作用，如果实验结果两个因素都不显著时才考虑重复实验D. 不管有无交互影响，我们都进行重复实验多选题 1. 方差分析针对不同情况可以分为A. 单因素方差分析B. 多因素方差分析C. 双因素方差分析D. 双因素无交互影响方差分析E. 双因素有交互影响方差分析2. 对方差分析的基本原理描述正确的有A. 通过方差的比较，检验各因子水平下的均值是否相等B. 方差分析比较之前应消除自由度的影响C. 方差比较的统计量是F统计量D. 方差分析的实质是对总体均值的统计检验E. 方差分析的因子只能是定量的，不然就无从进行量化分析3. 进行方差分析需要满足的假设条件有A. 每次试验都是独立进行B. 各样本都来自正态总体C. 各总体的方差相等D. 各样本的样本量相等E. 各总体分布相互独立4. 若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响，该因素有K个水平，样本容量为N，则下列表述中正确的是A. 检验统计量组间平方和/组内平方和B. 检验统计量组间均方差/组内均方差C. 组间均方差组间平方和/K1D. 组间均方差组间平方和/N-KE. 检验统计量的分布为F(K-1,N-K)5. 运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的是A. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著B. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著C. 拒绝原假设时，可推断各水平的效应完全没有相同的D. 拒绝原假设时，可推断各水平的效应是不完全相同的E. 各水平下的样本单位数是可以相等也可以不等的判断题 1.方差分析中用来检验原假设的统计量是：F=MSA/MSEF(r-1,nr-r)。正确错误2.对于给出的显著性水平，查F分布表得临界值Fa(r-1,nr-r)，当FFa时，接受原假设，拒绝备选假设，认为所检验因素对总体有显著影响；当FFa时，接受原假设，拒绝备选假设，认为所检验因素对总体有显著影响；当FFa时，拒绝原假设，认为没有证据说明所检验的因素对总体的显著影响。你的答案： 正确答案： F 3.方差分析需满足的假设条件是：（1）样本是独立的随机样本；（2）各样本皆来自正态总体；（3）样本数据多少有齐性。你的答案： 正确答案： F 4.当检验结果是拒绝原假设时，我们认为各总体的均值不等，至于哪个总体均值大，哪个总体均值小，方差分析本身不能立即得出结论;如果要得到各总体均值大小的排序信息，还需要借助“多重比较”法。你的答案： 正确答案： T 5.设在因素A（r个水平）与因素B（n个水平）每一对水平搭配下重复试验的次数都是m，离差平方和分解为：SST=SSA+SSB+SSAB+SSE，则它们的自由度分别是：rnm-1、r-1、n-1、rn(m-1)和(r-1)(n-1)。你的答案： 正确答案： F
展开阅读全文