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第八章 假设检验1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为，则下列正确的假设形式是（）。. ：1.40,:1.40. : 1.40,:1.40. ：1.40,:1.40 . ：1.40,:1.402.某一贫困地区估计营养不良人数高达20,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。. ：0.2,:0.2 . ：0.2,:0.2. ：0.3,:0.3 . ：0.3,:0.33.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是（）。. ：,: . ：,：. ：,： . ：,：4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。. 原假设肯定是正确的 . 原假设肯定是错误的. 没有证据证明原假设是正确的 . 没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中,原假设和备择假设（）。. 都有可能成立 . 都有可能不成立. 只有一个成立而且必有一个成立 . 原假设一定成立，备择假设不一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（）。. 当原假设正确时拒绝原假设 . 当原假设错误时拒绝原假设. 当备择假设正确时拒绝备择假设 . 当备择假设不正确时未拒绝备择假设7. 8. 9. 10. 11. 12.7.在假设检验中，第二类错误是指（）。. 当原假设正确时拒绝原假设 . 当原假设错误时未拒绝原假设. 当备择假设正确时未拒绝备择假设 . 当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。. ：,： . ：,：. ：,： . ：,：9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。. ：,： . ：,：. ：,： . ：,：10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）。. ：,： . ：,：. ：,： . ：,：11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。. ：,： . ：,：. ：,： . ：,：12.如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。. 临界值 . 统计量. 值 . 事先给定的显著性水平13. 14. 15. 16. 17. 18.13.值越小（）。. 拒绝原假设的可能性越小 . 拒绝原假设的可能性越大. 拒绝备择假设的可能性越大 . 不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显著性水平，根据值拒绝原假设的准则是（）。. . . . 15.在假设检验中,如果所计算出的值越小,说明检验的结果（）。. 越显著 . 越不显著 . 越真实 . 越不真实16.在大样本情况下, 总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。. . . . 17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。. . . . 18.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。. . . . 19. 20. 21. 22. 23. 24.19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。. 正态分布 . 分布 . 分布 . 分布20.一种零件的标准长度5,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为（）。. ：,： . ：,：. ：,： . ：,：21.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为（）。.：30%,：30% .30%,：30%.：30%,：30% .30%,：30%22.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。.：20%,：20% .：20%,：20%.：20%,：20% .：20%,：20%23.某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。.：5,：5 .：5,：5.：5,：5 .：5,：524.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为（）。.：600,：600 .：600,：600.：600，：600 .：600,：60025. 26. 27. 28. 29. 30.25.随机抽取一个100的样本,计算得到60,15,要检验假设：65,：65,检验的统计量为（）。. -3.33 .3.33 .-2.36 .2.3626.随机抽取一个 50的样本,计算得到 60,15,要检验假设：65,：65,检验的统计量为（）。. -3.33 . 3.33 . -2.36 . 2.3627.若检验的假设为：，：,则拒绝域为（）。. . -. 或 .或28.若检验的假设为：,：,则拒绝域为（）。. . -. 或 . 或29.若检验的假设为：，：,则拒绝域为（）。. . -. 或 . 或30.设为检验统计量的计算值,检验的假设为：,：,当1.645时,计算出的值为（）。. 0.025 . 0.05 . 0.01 . 0.002531. 32. 33. 34. 35. 36. 31.设为检验统计量的计算值,检验的假设为：,：,当2.67时,计算出的值为（）。. 0.025 . 0.05 . 0.0038 . 0.002532.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设：24000,：24000,取显著性水平为0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为（）。.2.33 .-2.33 .2.33 .2.3333.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设：24000,：24000，抽取容量32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值24517公里,标准差为1866公里,计算出的检验统计量为（）。.1.57 .1.57 .2.33 .2.3334.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 50.3,68,取显著性水平0.01,检验假设：1.18，：1.18,得到的检验结论是（）。. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设35.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为：40%，：40%，检验的结论是（）。. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个125的样本,得到0.73,在0.01的显著性水平下,检验假设：0.73,：0.73,所得的结论是（）。. 拒绝原假设 . 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 . 可能拒绝也可能不拒绝原假设37. 38. 39. 40. 41. 42.37.从正态总体中随机抽取一个25的随机样本,计算得到17，8,假定10,要检验假设：,则检验统计量的值为（）。.19.2.18.7 .30.38 .39.638.从正态总体中随机抽取一个10的随机样本,计算得到231.7,15.5,假定50,在0.05的显著性水平下,检验假设：20,：20,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本,就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为0.00211。在0.05的显著性水平下,检验假设：0.00156,：0.00156，得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为 ：,：,该检验所犯的第一类错误是（）。.实际情况是,检验认为 . 实际情况是,检验认为. 实际情况是,检验认为 . 实际情况是,检验认为41.随机抽取一个40的样本,得到16.5,7。在0.02的显著性水平下,检验假设：15,：15,统计量的临界值为（）。.2.05 .2.05 .1.96 .1.9642.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。在0.05的显著性水平下,检验假设：6.7,：6.7,得到的结论为（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝43. 44. 45. 46. 47. 48.43.检验假设：50,：50,随机抽取一个16的样本,得到的统计量的值为1.341,在0.05的显著性水平下,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝44.在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在0.05的显 著 性 水 平 下,检验假设：90,：90,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝45.航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：1.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.6,2.5。在0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝46.检验假设：0.2,：0.2,由200组成的一个随机样本,得到样本比例为0.175。用于检验的值为0.2112,在0.05的显著性水平下,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在0.01的显著性水平下,检验结果的值为（）。. 0.0538 . 0.0638 . 0.0738 . 0.083848.检验两个总体的方差比时所使用的分布为（）。. 正态分布 . 分布 . 分布 . 分布49. 50. 51. 52. 53. 54.49.从均值为和的两个总体中,随机抽取两个大样本（30）,在0.01的显著性水平下,要检验假设：0,：0,则拒绝域为（）。.2.58 .2.58 .2.58 .1.64550.从均值为和的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：样本1样本2=40=60=7=6=3=1在0.05的显著性水平下,要检验假设：0,：0,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝51.从均值为和的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：样本1样本2=40=60=7=6=3=1在0.05的显著性水平下,要检验假设：0.5,：0.5,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝52.根据两个随机样本,计算得到=1.75,=1.23,要检验假设：1，：1，则检验统计量的值为（）。. 1.42 . 1.52 . 1.62 . 1.7253.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（为女人的比例,为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为（）。.：0,：0 .：0,：0.：0,：0 .：0,：054.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（为女人的比例,为男人的比例）。在0.01的显著性水平下,检验假设：0, 0,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝55. 56. 57. 58. 59. 60.55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：样本1样本2=80=70=104=106=8.4=7.6在0.05的显著性水平下,要检验假设：0,：0,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝56.抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：超市1超市2=50=50=6.34=6.72=2.163=2.374在0.05的显著性水平下,要检验假设：0,：1 . ：1，：1. ：=1，：1 . ：1,得到的结论是（）。. 拒绝 . 不拒绝. 可以拒绝也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝19
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