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附录三：部分习题参考解答第一章（15-16）一、判断题1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是和客观的对象联系在一起。特别是统计学中的使用统计学和各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。2.答：对。3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。4.答：对。5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。8.答：对。二、单项选择题1. A； 2. A； 3.A； 4. B。 三、分析问答题1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。 3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。第二章（45-46）一、单项选择题1.C； 2.A；3.A。二、多项选择题1.A.B.C.D； 2.A.B.D； 3.A.B.C三、简答题1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。4.答：四、计算题解：（1）次（频）数分布和频率分布数列。居民户月消费品支出额（元）次（频）数频率（%）800以下800-850850-900900-950950-1 0001 000-1 0501 050-1 1001 100以上141218841228243616824合计50100.00（2）主要操作步骤：将下表数据输入到Excel。组限向上累计向下累计750050800149850545900173395035151000437105047311004821150500选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。（4）主要操作步骤：次数和频率分布数列输入到Excel。选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。主要操作步骤：在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。第三章（74-76）一、 单项选择题 1. D； 2.A； 3.B； 4.B； 5. A 6.C。 二、判断分析题1.答：均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。2任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。因为有时有两个众数有时又没有众数。3答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。峰度系数，属于尖顶分布。4.答：股票A平均收益的标准差系数为2.71/5.63=0.48135，股票B平均收益的标准差系数为4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.1020665.答：为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。6.答：（1）均值、中位数、众数分别增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同三、计算题1.解：基期总平均成本660报告期总平均成本640总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。基期报告期总成本单位成本（元）产量（吨）单位成本（元）产量（吨）基期报告期甲企业600120060024007200001440000乙企业7001800700160012600001120000合计3000400019800002560000总平均成本6606402甲班乙班甲班乙班全部6091平均72.704平均76.018平均74.3917974标准误差1.998标准误差1.905标准误差1.3824862中位数74.5中位数78.5中位数76.57672众数78众数60众数786790（样本）标准差14.681标准差14.257标准差14.4965894（样本）方差215.533方差203.254方差210.1306576峰度1.664峰度-0.305峰度0.6857883偏度-0.830偏度-0.5905偏度-0.7006492区域74区域58区域747585最小值25最小值41最小值257694最大值99最大值99最大值997883求和3926求和4257求和81838477观测数54观测数56观测数1104882总体方差211.542199.625208.222584组内方差平均数205.4759060组间方差2.74598607051全班：7760成绩人数f组中值xxf离差平方和787840以下235703273.14687840-504451803709.917748050-607553852928.719957060-70226514302404.545859370-80337524756.818182688480-90238519552095.661808190以上199518057258.4719281合计110830021677.278882全班平均成绩：方差：标准差：738575.455197.06614.03865787280成绩人数f组中值xxf离差平方和747240以下235703273.14996440-50245901854.959694150-603551651255.165727560-7013658451420.868747870-80197514253.92562856180-90885680728.9256674290以上7956652674.1743353合计54394011211.169492甲班平均成绩：方差：标准差：577572.963207.61414.4096081乙班平均成绩：方差：标准差：618177.857186.89513.67178628388成绩人数f组中值xxf离差平方和667940以下03500779840-50245901854.959829550-604552201673.554946060-70965585983.678557170-80147510502.893769980-90158512751366.736755390以上129511404584.2988054合计56436010466.12619060933.解：根据总体方差的计算公式可得：；全部学生成绩的方差 =2.745总体方差（208.2199）组内方差平均数（205.4749）+组间方差（2.745）45.解： 水果等级收购单价（元/千克）收购金额（元）收购数量甲2.00 127006350乙1.60 1664010400丙1.30 83206400平均价格：合计37660231501.62678196均值=164；标准差=4；总人数=1200身高分布通常为钟形分布，按经验法则近似估计： 规格身高分布范围比重数量（套）小号160以下0.15865190.38中号160-168均值1*标准差0.6827819.24大号168以上0.15865190.38合计12007.解：用1代表“是”(即具有某种特征)，0代表“非”（即不具有某种特征）。设总次数为N，1出现次数为N1，频率（N1/N）记为P。由加权公式来不难得出：是非变量的均值=P；方差=P(1-P)；标准差=。计算题2废品率废品数量产品数量1.5251666.66672.5301200545900合计1003766.667平均废品率：2.654878品种平均产量（kg/公顷）标准差（kg/公顷）标准差系数均值2*标准差均值2*标准差均值2*标准差均值2*标准差A90003000.03338400960081009900B96006000.0625840010800780011400计算题9投资收益率3.6103.6几何平均数102.024231.9101.9平均收益率(%)：2.0242334.3104.3年总收益率（）1.0834612-1.698.4年总收益（万元）0.834612第四章一、 判断分析题1.答：（1）；（2）；（3）；（4）；（5）；（6）；（7）2.答：3.答：表示没有次品；表示次品不超过一件。二、计算题1.解：设A、B、C分别表示炸弹炸中第一军火库、第二军火库、第三军火库这三个事件。于是，P（A）=0.025 P（B）=0.1 P（C）=0.1 又以D表示军火库爆炸这一事件，则有，D=A+B+C 其中A、B、C是互不相容事件（一个炸弹不会同时炸中两个或两个以上军火库）P（D）=P（A）+P（B）+P（C）=0.025 + 0.1+ 0.1=0.2252.解：3.解：设A表示这种动物活到20岁、B表示这种动物活到25岁。BA B=ABP（B|A）=0.55.解：设B1=第一台车床的产品；B2=第二台车床的产品；A=合格品。则P（B1）= P（B2）= P（A|B1）=1-0.03=0.97 P（A|B2）=1-0.02=0.98由全概率公式得： P（A）= P（B1）* P（A|B1）+ P（B2）* P（A|B2）=*0.97+*0.98=0.9737.解：设B1=第一台车床的产品；B2=第二台车床的产品；A=废品。则 P（B1）= P（B2）= P（A|B1）=0.03 P（A|B2）=0.02P（B2| A）=0.259.解：（1）一次投篮投中次数的概率分布表X=xi01P（X=xi）0.70.3（2）重复投篮5次，投中次数的概率分布表X=xi012345P（X=xi）0.168070.360150.308700.132300.028350.0024310.解11.解：P（1400X1600）=（）-（）=（-0.4255）-（-1.1348）=0.2044P（1600X1800）=（）-（）=（0.2837）-（-0.4255）= 0.2767P（200011）=0.01；当f1=5、f2=6时 P（X5）=1-0.05=0.9515.解：X=xi23456789101112P（X=xi）E（X）=2*+3*+4*+5*+6*+7*+8*+9*+10*+11*+12*=7V（X）=*+*+*+*+*+*+*+*+*+*+*=5.83317.解：+=0.0769+0.2025=0.2794三、证明题1.证： 因于是3.证： 第五章一、 单项选择题（1）BC；（3）A；（5）AC。二、计算题1.解： 样本平均数 =425, S2n-1=72.049, S14=8.488 =2.1448=2.14482.1916=4.7005所求的置信区间为：425-4.70425+4.70，即（420.30，429.70）。2.解： 样本平均数 =12.09, S2n-1=0.005, S15=0.0707 =0.7007/sqrt(15)=0.01825t150.025=2.131(12.09-0.038, 12.09+0.038)3.解：n=600,p=0.1，n P=605，可以认为n充分大，=0.05，。 因此，一次投掷中发生1点的概率的置信区间为0.1-0.024 Z0.025=1.96检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，认为生产控制水平不正常。2已知初婚年龄服从正态分布。根据9个人的调查结果，样本均值23.5岁，样本标准差(以9-1作为分母计算)S=3岁。问是否可以认为该地区初婚年龄数学期望值已经超过20岁(0.05，用临界值规则)?3从某县小学六年级男学生中用简单随机抽样方式抽取400名，测量他们的体重，算得平均值为61.6公斤，标准差是14.4公斤。如果不知六年级男生体重随机变量服从何种分布，可否用上述样本均值猜测该随机变量的数学期望值为60公斤?按显著性水平0.05和0.01分别进行检验(用临界值规则)。解：=0.05时（1）提出假设：H0 ：=60 H1 ：60（2）构造检验统计量并计算样本观测值在H0 ：=60成立条件下：Z= 2.222（3）确定临界值和拒绝域 Z0.025=1.96拒绝域为 （4）做出检验决策Z =2.222 Z0.025=1.96检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，认为该县六年级男生体重的数学期望不等于60公斤。=0.01时（1）提出假设：H0 ：=60 H1 ：60（2）构造检验统计量并计算样本观测值在H0 ：=60成立条件下：Z= 2.222（3）确定临界值和拒绝域Z0.005=2.575拒绝域为 （4）做出检验决策Z =2.222 Z0.025=1.96检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，即能够推翻所作的猜测。6从某市已办理购房贷款的全体居民中用简单随机不放回方式抽取了342户，其中，月收入5000元以下的有137户，户均借款额7.4635万元，各户借款额之间的方差24.999；月收入5000元及以上的有205户，户借款额8.9756万元，各户借款额之间的方差28.541。可见，在申请贷款的居民中，收入较高者，申请数额也较大。试问，收入水平不同的居民之间申请贷款水平的这种差别是一种必然规律，还是纯属偶然?(=0.05，用P-值规则和临界值规则)7.用不放回简单随机抽样方法分别从甲、乙两地各抽取200名六年级学生进行数学测试，平均成绩分别为62分、67分，标准差分别为25分、20分，试以0.05的显著水平检验两地六年级数学教学水平是否显著地有差异。解： （1）提出假设：H0 ：1=2 H1 ：12（2）构造检验统计量并计算样本观测值在H0成立条件下：Z=2.209（3）确定临界值和拒绝域Z0.025=1.96拒绝域为 （4）做出检验决策Z=2.209 Z0.025=1.96检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，即两地的教育水平有差异。 8从成年居民有限总体中简单随机不放回地抽取228人，经调查登记知其中男性100人，女性128人。就企业的促销活动(如折扣销售、抽奖销售、买几赠几等等)是否会激发本人购买欲望这一问题请他(她)们发表意见。男性中有40的人、女性中有43的人回答说促销活动对自己影响不大或没有影响。试问，促销活动对不同性别的人购买欲望的影响是否有差别?( =0.10，用临界值规则) 9从甲、乙两地区居民中用不放回简单随机抽样方法以户为单位从甲地抽取400户，从乙地抽取600户居民，询问对某电视节目的态度。询问结果，表示喜欢的分别为40户、30户。试以单侧0.05(双侧0.10)的显著水平检验甲、乙两地区居民对该电视节目的偏好是否显著地有差异。(用临界值规则)解：（1）提出假设：H0 ：1= 2 H1 ：1 2（2）构造检验统计量并计算样本观测值在H0成立条件下：p=（n1p1+n2p2）/（n1+n2）=（400*0.1+600*0.05）/（400+600）=0.07Z= -3.036（3）确定临界值和拒绝域Z0.05=1.645拒绝域为（4）做出检验决策=3.036Z0.05=1.645检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，即甲乙两地居民对该电视节目的偏好有差异。 10某企业为了扩大市场占有率，为开展产品促销活动，拟研究三种广告宣传形式即街头标牌广告、公交车广告和随报刊邮递广告对促销的效果，为此选择了三个人口规模和经济发展水平以及该企业产品过去的销售量类似的地区，然后随机地将三种广告宣传形式分别安排在其中一个地区进行试验，共试验了6周，各周销售量如下表。各种广告宣传方式的效果是否显著地有差异?(0.05，用P值规则和临界值规则)三种广告宣传方式的销售量 单位：箱观测序号(周)地区和广告方式l23456甲地区：街头标牌广告535266625158乙地区：公交车广告6l4655495456丙地区：随报刊邮递广告504045554042 11从本市高考考生中简单随机抽取50人，登记个人的测试成绩、性别、父母文化程度(按父母中较高者，文化程度记作：A-大专以上，B-高中，C-初中，D-小学以下)。数据如下： (500，女，A)(498，男，A)(540，男，A)(530，女，A)(450，女，A) (400，女，A)(560，男，A)(460，男，A)(510，男，A)(520，女，A) (524，男，A)(450，男，B)(490，女，B)(430，男，B)(520，男，B) (540，女，B)(410，男，B)(390，男，B)(580，女，B)(320，男，B) (430，男，B)(400，女，B)(550，女，B)(370，女，B)(380，男，B) (470，男，B)(570，女，C)(320，女，C)(350，女，C)(420，男，C) (450，男，C)(480，女，C)(530，女，C)(540，男，C)(390，男，C) (410，女，C)(310，女，C)(300，男，C)(540，女，D)(560，女，D) (290，女，D)(310，男，D)(300，男，D)(340，男，D)(490，男，D) (280，男，D)(310，女，D)(320，女，D)(405，女，D)(410，男，D) (1)试检验学生的性别是否显著地影响测试成绩(显著性水平0.05，用P-值规则和临界值规则)； (2)试检验家长的文化程度是否显著地影响学生的测试成绩(显著性水平0.05，用P-值规则和临界值规则)。解：（一）（1）提出假设：H0 ：1=2 H1 ：12（2）计算离差平方和性别i成绩j男510 410 430 380 490 498 430 390 470 420 540 300280 410 540 560 524 520 450 390 300 460 450 320 340女500 450 490 350 530 310 290 405 400 520 400 580550 570 540 310 530 540 370 320 480 410 560 320m=2 n1=26 n2=24 n=50 =11122 =10725 = 21847=4930980 =5008425 =9939405组间变差 SSR=-n=26* +24*-50*=9550383.76-9545828.18=4555.58组内变差 SSE=-=9939405-9550383.76=389021.24（3）构造检验统计量并计算样本观测值F=0.5621（4）确定临界值和拒绝域F0.05（1,48）=4.048拒绝域为：（5）做出检验决策临界值规则:F=0.5621显著水平标准，所以不能拒绝，即没有得到足以表明性别对成绩有影响的显著证据。（二）（1）提出假设：H0 ：1=2=3=4 H1 ：1、2、3、4不全相等（2）计算离差平方和m=4 n1=11 n2=15 n3=12 n4=12 n=50 =5492 =6730=5070 =4555 = 21847 =2763280=3098100 =2237900 =1840125 =9939405组间变差 SSR=-n=11*+15*+12*+12*-50*=9632609.568-9545828.18 =86781.388组内变差 SSE=-=9939405-9632609.568=306795.432（3）构造检验统计量并计算样本观测值F=4.3372（4）确定临界值和拒绝域F0.05（3,46）=2.816拒绝域为：（5）做出检验决策临界值规则: F=4.3372 F0.05（3,46）=2.816检验统计量的样本观测值落在拒绝域。拒绝原假设H0，接受H1假设，即父母文化程度对孩子的学习成绩有影响。P-值规则：根据算得的检验统计量的样本值（F值）算出P-值=0.008973。由于P-值=0.008973小于显著水平标准，所以拒绝，接受H1，即得到足以表明父母文化程度对孩子的学习成绩有影响的显著证据。 12某金属材料生产过程中，为提高其强度，需要进行热处理。热处理的温度和时间是影响该材料强度的两个主要因素。现取三个温度水平和四个时间水平，各个不同水平的每一组合都进行了二次实验，测得该材料在各种热处理方式下的强度数据如下表。试分析温度、时间两个因素各自以及两个因素的交互作用对材料强度是否显著地有影响。(e0.01，用P值规则和临界值规则)某金属材料热处理后的强度时间BB1B2B3B4温度AA153 5669 7163 6456 59A271 6877 7869 7058 59A375 7672 7168 6656 58第七章 相关和回归分析思考和练习一、判断题1.产品的单位成本随着产量增加而下降，这种现象属于函数关系。答：错。应是相关关系。单位成本和产量间不存在确定的数值对应关系。2.相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。答：.错。相关系数为零，只表明两个变量之间不存在线性关系，并不意味着两者间不存在其他类型的关系。3.单纯依靠相关和回归分析，无法判断事物之间存在的因果关系。答：对，因果关系的判断还有赖于实质性科学的理论分析。4.圆的直径越大，其周长也越大，两者之间的关系属于正相关关系。答：错。两者是精确的函数关系。5.总体回归函数中的回归系数是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。答：对。6.当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。答：对。因为，估计量属于随机变量，抽取的样本不同，具体的观察值也不同，尽管使用的公式相同，估计的结果仍然不一样。二、选择题1.变量之间的关系按相关程度分可分为：b、c、da.正相关； b. 不相关； c. 完全相关； d.不完全相关；2.复相关系数的取值区间为：a a. ； b.； c.； d.3.修正自由度的决定系数a、b、da.； b.有时小于0 ； c. ；d.比更适合作为衡量回归方程拟合程度的指标4.回归预测误差的大小和下列因素有关：a、b、c、d a 样本容量； b自变量预测值和自变量样本平均数的离差c自变量预测误差； d 随机误差项的方差三、问答题1请举一实例说明什么是单相关和偏相关？以及它们之间的差别。答：例如夏季冷饮店冰激凌和汽水的消费量，简单地就两者之间的相关关系进行考察，就是一种单相关，考察的结果很可能存在正相关关系，即冰激凌消费越多，汽水消费也越多。然而，如果我们仔细观察，可以发现一般来说，消费者会在两者中选择一种消费，也就是两者之间事实上应该是负相关。两者之间的单相关关系出现正相关是因为背后还有天气等因素的影响，天气越热，两种冷饮的消费量都越多。如果设法将天气等因素固定不变，单纯考察冰激凌和汽水的消费量，则可能出现负相关关系。像这种假定其他影响因素不变专门考察其中两个因素之间的关系就成为偏相关。2讨论以下几种场合,回归方程中回归系数的经济意义和应取的符号。 （1）Yt为商业利润率；X2t为人均销售额；X3t为流通费用率。 （2）Yt为粮食销售量；X2t为人口数；X3t为人均收入。 （3）Yt为工业总产值；X2t为占用的固定资产；X3t为职工人数。 （4）Yt为国内生产总值；X2t为工业总产值；X3t为农业总产值。答：（1），人均销售额越大，企业利润越高，故此商业利润率越高，从而商业利润率和人均销售额呈正相关关系；而流通费用率越高，反映商业企业的经营成本越高，其商业利润率就越低。（2），人口数量越多，对粮食的消费量就越大；人均收入越多，对粮食的购买力就越强，故此这两个变量皆和粮食销售量呈正相关关系。（3），固定资产和职工人数是两大生产要素，数量越多，说明生产要素越密集，工业总产值就越高，所以它们和工业总产值的关系为正相关。（4），因为国内生产总值包括三次产业，所以工业总产值、农业总产值和全部的国内生产总值为正相关关系，同时即便某些特殊地区没有工业和农业，仍然有国内生产总值，所以，。四、计算题1设销售收入为自变量，销售成本为因变量。现根据某百货公司1个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元）= 425053.73 ； = 647.88; = 262855.25 ； = 549.8； = 334229.09 (1) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释。 (2) 计算决定系数和回归估计的标准误差。 (3) 对2进行显著水平为的显著性检验。(4)假定明年月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为的预测区间。解：（1）（2）（3）t值远大于临界值2.228，故拒绝零假设，说明在5的显著性水平下通过了显著性检验。（4）（万元） 所以，Yf的置信度为95的预测区间为：所以，区间预测为：2. 对9位青少年的身高Y和体重X进行观测，并已得出以下数据: ,要求：（1）以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程;（2）计算残差平方和决定系数;（3）计算身高和体重的相关系数并进行显著性检验;（自由度为7，显著水平为0.05的t分布双侧检验临界值为2.365。）（4）对回归系数进行显著性检验。解： （1） （2）决定系数：残差平方和（3）身高和体重的相关系数：检验统计量F值远大于临界值2.365，故拒绝零假设，说明回归方程在5的显著性水平下通过了显著性检验。（4）t值远大于临界值2.365，故拒绝零假设，说明在5的显著性水平下通过了显著性检验。3我国2004年部分副省级大中城市的有关资料如下表。城市人均消费支出Y（元/人）人均可支配收入X1 （元/人）人均储蓄X2 （元/人）沈阳7213892422470.93大连86721037826185.59哈尔滨6896894013402.76南京83501160224994.58武汉7793956419175.46济南84711079815298.77青岛90021108916495.77杭州112131456529083.99宁波112831588223257.83武汉7793956419175.46广州131211688459786.52厦门107391444338261.19资料来源：厦门市统计局网站，其中人均储蓄根据储蓄额和人口数推算。试根据该表的资料， (1) 拟合以下形式的消费函数：Yt12X1t3X2tUt (2) 计算随机误差项的标准差估计值、修正自由度的决定系数，并对整个回归方程进行显著性检验。(3) 假设某一居民家庭人均可支配收入为12，000元，人均储蓄为40000元，试预测其人均消费支出，并给出置信度为的预测区间。解：（1）回归分析的EXCEL操作步骤为：步骤一：首先将数据粘贴导入EXCEL数据表中。步骤二：进行回归分析选择“工具” “数据分析” “回归”，在该窗口中选定自变量和因变量的数据区域，最后点击“确定”完成操作：
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