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,欢迎进入数学课堂,1.1独立性检验(2),利用随机变量来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验.,独立性检验的思想类似于数学上的反证法.要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立.在该假设下我们构造的随机变量应该很小,如果由观测数据计算得到的的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理.,独立性检验,第一步：H0：吸烟和患病之间没有关系,问题：吸烟与患病有关？,第二步：列出22列联表,方法：用2统计量研究这类问题的方法,步骤,第三步：引入一个随机变量：卡方统计量,第四步：查对临界值表，作出判断。,0.1%把握认为A与B无关,1%把握认为A与B无关,99.9%把握认为A与B有关,99%把握认为A与B有关,90%把握认为A与B有关,10%把握认为A与B无关,没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关,例如:,反证法原理与假设检验原理,反证法原理：在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。,假设检验原理：在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就推断这个假设不成立。,例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？,解：设H0：感冒与是否使用该血清没有关系。,因当H0成立时，26.635的概率约为0.01，故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。,解：设H0：药的效果与给药方式没有关系。,因当H0成立时，21.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。,2.072,例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？,例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比，所得数据如表所示，问：它们的疗效有无差异？,解：设H0：两种中草药的治疗效果没有差异。,因当H0成立时，210.828的概率为0.001，故有99.9%的把握认为，两种药物的疗效有差异。,课堂练习：书P91，2，3,课堂作业：书P111，2,同学们,来学校和回家的路上要注意安全,同学们,来学校和回家的路上要注意安全,
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