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21简单随机抽样教学分析教科书是以问题1来引入简单随机抽样，通过实例介绍了抽签法和随机数表法(产生随机数法)值得注意的是为了使学生获得简单随机抽样的经验，教学中要注意增加学生实践的机会例如，用抽签法决定班里参加某项活动的代表人选，用随机数法从全年级同学中抽取样本计算平均身高，等等三维目标1能从现实生活或其他学科中推出具有一定价值的统计问题，提高学生分析问题的能力2理解随机抽样的必要性和重要性，提高学生学习数学的兴趣3学会用抽签法和随机数法抽取样本，培养学生的应用能力重点难点教学重点：理解随机抽样的必要性和重要性，用抽签法和随机数法抽取样本教学难点：抽签法和随机数法的实施步骤课时安排1课时导入新课抽样的方法很多，每个抽样方法都有各自的优越性与局限性，针对不同的问题应当选择适当的抽样方法下面我们学习简单随机抽样，教师点出课题：简单随机抽样推进新课1在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志Literary Digest的工作人员做了一次民意测验调查兰顿(A.Landon)(当时任堪萨斯州州长)和罗斯福(F.D.Roosevelt)(当时的总统)中谁将当选下一届总统为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有)通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据如下：候选人预测结果%选举结果%Roosevelt4362Landon5738你认为预测结果出错的原因是什么？由此可以总结出什么教训？2假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做？显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本那么，应当怎样获取样本呢？3请总结简单随机抽样的定义4生产实践中，往往是从一大批袋装牛奶中抽样，也就是说总体中的个体数是很大的你能从这个例子出发说明一下抽样的必要性吗？讨论结果：1预测结果出错的原因是：在民意测验的过程中，即抽取样本时，抽取的样本不具有代表性.1936年拥有电话和汽车的美国人只是一小部分，那时大部分人还很穷其调查的结果只是富人的意见，不能代表穷人的意见由此可以看出，抽取样本时，要使抽取出的样本具有代表性，否则调查的结果与实际相差较大2要对这批小包装饼干进行卫生达标检查，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本，用样本的卫生情况来估计这批饼干的卫生情况如果对这批饼干全部检验，那么费时费力，等检查完了，这批饼干可能就超过保质期了，再就是会破坏这批饼干的质量，导致无法出售获取样本的方法是：将这批小包装饼干放入一个不透明的袋子中，搅拌均匀，然后不放回地抽取(这样可以保证每一袋饼干被抽到的可能性相等)，这样就可以得到一个样本通过检验样本来估计这批饼干的卫生情况这种抽样方法称为简单随机抽样3一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时，总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫作简单随机抽样最常用的简单随机抽样方法有两种：抽签法和随机数法4如果普查，那么费时费力，等检查完了，牛奶的保质期可能就到了，况且检查牛奶具有破坏性，每袋牛奶检查时必须拆开，这样检查就会得不偿失，没有什么意义了1抽签法是大家最熟悉的，也许同学们在做某种游戏，或者选派一部分人参加某项活动时就用过抽签法例如，高一(2)班有45名学生，现要从中抽出8名学生去参加一个座谈会，每名学生的机会均等我们可以把45名学生的学号写在小纸片上，揉成小球，放到一个不透明袋子中，充分搅拌后，再从中逐个抽出8个号签，从而抽出8名参加座谈会的学生请归纳抽签法的定义，并总结抽签法的步骤2你认为抽签法有什么优点和缺点？当总体中的个体数很多时，用抽签法方便吗？3随机数法是利用随机数表或随机骰子或计算机产生的随机数进行抽样我们仅学习随机数表法即利用随机数表产生的随机数进行简单随机抽样的方法怎样利用随机数表产生样本呢？下面通过例子来说明假设我们要考察某公司生产的500 g袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验利用随机数表抽取样本时，可以按照下面的步骤进行第一步，先将800袋牛奶编号，可以编为000,001，799.第二步，在随机数表中任选一个数例如选出第8行第7列的数7(为了便于说明，下面摘取了随机数表的第6行至第10行)16 22 77 94 3949 54 43 54 8217 37 93 23 7887 35 20 96 4384 26 34 91 6484 42 17 53 3157 24 55 06 8877 04 74 47 6721 76 33 50 2583 92 12 06 7663 01 63 78 5916 95 55 67 1998 10 50 71 7512 86 73 58 0744 39 52 38 7933 21 12 34 2978 64 56 07 8252 42 07 44 3815 51 00 13 4299 66 02 79 5457 60 86 32 4409 47 27 96 5449 17 46 09 6290 52 84 77 2708 02 73 43 28第三步，从选定的数7开始向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等)，得到一个三位数785，由于785799，说明号码785在总体内，将它取出；继续向右读，得到916，由于916799，将它去掉按照这种方法继续向右读，又取出567,199,507，依次下去，直到样本的60个号码全部取出这样我们就得到一个容量为60的样本请归纳随机数表法的步骤4当N100时，分别以0,3,6为起点对总体编号，再利用随机数表抽取10个号码你能说出从0开始对总体编号的好处吗？5请归纳随机数表法的优点和缺点讨论结果：1一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本抽签法的步骤是：(1)将总体中所有个体从1N编号；(2)将所有编号1N写在形状、大小相同的号签上；(3)将号签放在一个不透明的容器中，搅拌均匀；(4)从容器中每次抽取一个号签，并记录其编号，连续抽取n次；(5)从总体中将与抽取到的签的编号相一致的个体取出2抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平因此说当总体中的个体数很多时，用抽签法不方便，这时用随机数法3随机数表法的步骤：(1)将总体中个体编号；(2)在随机数表中任选一个数作为开始；(3)规定从选定的数读取数字的方向；(4)开始读取数字，若不在编号中，则跳过，若在编号中则取出，依次取下去，直到取满为止；(5)根据选定的号码抽取样本4从0开始编号时，号码是00,01,02，99；从3开始编号时，号码是003,004，102；从6开始编号时，号码是006,007，105.所以以3,6为起点对总体编号时，所编的号码是三位，而从0开始编号时，所编的号码是两位，在随机数表中读数时，读取两位比读取三位要省时，所以从0开始对总体编号较好5综上所述可知，简单随机抽样有操作简便易行的优点，在总体个数不多的情况下是行之有效的但是，如果总体中的个体数很多时，对个体编号的工作量太大，即使用随机数表法操作也并不方便快捷另外，要想“搅拌均匀”也非常困难，这就容易导致样本的代表性差思路1例 总体由80个个体组成，利用随机数表随机地选取10个样本解：具体做法如下：第一步将总体中的每个个体进行编号：00,01，79；第二步由于总体是一个两位数的编号，每次要从随机数表中选取两列组成两位数从随机数表中任意一个位置，比如，从教科书随机数表中第6列和第7列这两列的第4行开始选数，由上至下分别是：82,52,90,91,19,11,07,60,76,62,18,19,87,21,33,46,08，其中19重复出现，82,90,91,87超过79，不能选取这样选取的10个样本的编号分别为52,19,11,07,60,76,62,18,21,33.点评：利用随机数表抽取样本时，读取数字后，重复的不再取，不在编号内的数字不取.变式训练要从某厂生产的30台机器中随机抽取3台进行测试，写出用抽签法抽取样本的过程分析：由于总体容量和样本容量都较小，所以用抽签法解：抽签法，步骤：第一步将30台机器编号，号码是01,02，30；第二步将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签；第三步将得到的号签放入不透明的袋子中，并充分搅匀；第四步从袋子中依次抽取3个号签，并记录上面的编号；第五步所得号码对应的3台机器就是要抽取的样本.思路2例1 某车间工人加工一种轴共100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？ 分析：因为简单随机抽样有两种方法：抽签法和随机数表法，所以有两种思路解：方法一(抽签法)：(1)将100件轴编号为1,2，100；(2)做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个号码；(3)将这些号签放在一个不透明的容器内，搅拌均匀；(4)逐个抽取10个号签；(5)然后测量这10个号签对应的轴的直径的样本方法二(随机数表法)：(1)将100件轴编号为00,01，99；(2)在随机数表中选定一个起始位置，如取第22行第1个数开始；(3)规定读数的方向，如向右读；(4)依次选取10个为61,11,60,98,09,65,73,52,68,47，则这10个号签相应的个体即为所要抽取的样本点评：本题主要考查简单随机抽样的步骤抽签法的关键是为了保证每个个体被抽到的可能性相等而必须搅拌均匀，当总体中的个体无差异，并且总体容量较小时，用抽签法；用随机数表法读数时，所编的号码是几位，读数时相应地取连续的几个数字，当总体中的个体无差异，并且总体容量较多时，用随机数表法.变式训练下列抽样的方式属于简单随机抽样的有_从无限多个个体中抽取50个个体作为样本；从1 000个个体中一次性抽取50个个体作为样本；将1 000个个体编号，把号签放在一个足够大的不透明的容器内搅拌均匀，从中逐个抽取50个个体作为样本；箱子里共有100个零件，从中选出10个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子；福利彩票用摇奖机摇奖解析：中，很明显简单随机抽样是从有限多个个体中抽取，所以不属于；中，简单随机抽样是逐个抽取，不能是一次性抽取，所以不属于；很明显属于简单随机抽样；中，抽样是放回抽样，但是简单随机抽样是不放回抽样，所以不属于；很明显属于简单随机抽样答案：2 人们打桥牌时，从洗好的扑克牌中随机确定一张为起始牌，这时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从52张牌中抽取13张牌，问这种抽样方法是否是简单随机抽样？解：简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取样本，而这里只是随机确定了起始张，其他各张牌虽然是逐张起牌，但是各张在谁手里已被确定，所以不是简单随机抽样点评：判断简单随机抽样时，要紧扣简单随机抽样的特征：逐个、不放回抽取且保证每个个体被抽到的可能性相等.1一个总体中共有200个个体，用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本，则某一特定个体被抽到的可能性是_答案：2为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件进行检查，如何用简单随机抽样抽取样本？解：方法一(抽签法)：(1)将这40件产品编号为1,2，40；(2)做好大小、形状相同的号签，分别写上这40个号码；(3)将这些号签放在一个不透明的容器内，搅拌均匀；(4)逐个抽取10个号签；(5)然后对这10个号签对应的产品检验方法二(随机数表法)：(1)将40件产品编号，可以编为00,01,02，38,39；(2)在教科书随机数表中任选一个数作为开始，例如从第8行第5列的数6开始；(3)从选定的数6开始向右读下去，得到一个两位数字号码61，由于6139，将它去掉；继续向右读，得到98，同样去掉；继续下去，又得到71,64,41,48,70,86,28,88,85,19, 16,20,74,77,01,11,16,30,24,04，从中去掉大于39的号码至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取的样本号码是28,19,16,20,01,11,16,30,24,04.现有一批编号为10,11，99,100，600的元件，打算从中抽取一个容量为6的样本进行质量检验如何用随机数法设计抽样方案？分析：重新编号，使每个号码的位数相同解：方法一：第一步将元件的编号调整为010,011,012，099,100，600；第二步在随机数表中任选一数作为开始，任选一方向作为读数方向比如，选第6行第7个数“0”，向右读；第三步从数“0”开始，向右读，每次读取三位，凡不在010600中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不读，依次可得到370,016,203,503,211,491；第四步以上这6个号码所对应的6个元件就是所要抽取的对象. 方法二：第一步将每个元件的编号加100，重新编号为110,111,112，199,200，700；第二步在随机数表中任选一数作为开始，任选一方向作为读数方向比如，选第8行第1个数“2”，向右读；第三步从数“2”开始，向右读，每次读取三位，凡不在110700中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不读，依次可得到274,164,414,207,477,116；第四步这6个号码分别对应原来的174,64,314,107,377,16.这些号码对应的6个元件就是要抽取的对象1简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法，抽样有两种选取个体的方法：放回和不放回，我们在抽样调查中用的是不放回抽样，常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法2抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便，如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平，随机数表法的优点与抽签法相同，缺点是当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较小的抽样类型3简单随机抽样每个个体入样的可能性都相等，均为，但是这里一定要将每个个体入样的可能性、第n次每个个体入样的可能性、特定的个体在第n次被抽到的可能性这三种情况区分开来，避免在解题中出现错误课本本节练习本节教学设计以课程标准的要求为指导，重视引导学生参与到教学中，体现了学生的主体地位同时，根据高考的要求，适当拓展了教科书，做到了用教科书，而不是教教科书统计小议我们在接触一个新事物时，往往很喜欢询问：这是什么东西？对我们有什么用呢？我们现在也不妨来问一问，统计是什么东西，能帮助我们什么呢？统计可以说是数学的一支，是用来研究数据现象的我们在这里可能面对两个问题，第一个问题是这堆数据从哪里来的，就是说，这个现象是真的现象吗？怎样找出“数据”呢？第二个问题是这堆数据在说什么？它对我们的生活有什么特别意义呢？这些无疑都是统计的问题，研究数据也是为了解决这类问题，所以，我们学统计的时候，难免要同时照顾两方面的困难：一方面是本质问题，统计能告诉我们那是什么社会现象；另一方面是技巧问题，怎样才能把社会现象的本质弄清楚，整理好，使人明白要解决这两种困难，于是建立了统计学，学习统计学的主要目标也在于研究这两种困难，从这两种困难的解决过程中，了解统计的结构关系或者可以说，统计的整个结构就是在考虑这两种困难的解答途径中建立的在进一步提出观点时，我们不妨先指出高等统计，虽然是从这种困难的研究中出发，但高等统计还有别的难题，例如作统计推论、下判断和预测的时候，我们还牵涉到应用一些信仰，一些原则，甚至一些经济理论等问题，这里姑且不先说明，机会到了我们再提出来检验和分辨清楚我们回到最原始的开始，假如我们要明白一个社会现况，或者是社会上存在着的一种现象，一定得要了解它的含义，那么该怎么办呢？前者例如想知道目前社会的财富分配的情形如何？后者如世界连年干旱，粮食歉收的现象所引起的饥荒情形这些切身而重要的问题，应用统计技巧无疑是一个很好的途径我们提出一个“统计测度”的观念一方面希望用它来答复上面的两种困难，另一方面也可以用来作为整个统计结构的支柱因此，所谓“统计测度”，就是在面对着一堆原始累积的资料、数据、现象时我们要用一两个简单的统计量表达它的本质特性，这些统计量便是统计测度统计学要做的事，便是把这些测度找出来，用它解释原来母体的现象的意义不过，我们也得知道，这些测度也有它的极限，它并不能表达多过它本身所含的统计意义，尤其得注意它的样本里面的代表性和随机性的困难条件
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