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店铺诊断,1,店铺诊断,目的：通过对数据的抓取，清洗和分析，了解现在店铺的经营状况， 哪些需要调整，哪些需要改进！ 我们为什么要监控店铺数据？ 1.及时发现问题 2.分析多重问题 3.建立历史档案 4.自由对比分析,2,监控数据,我们需要监控那些数据？ 1.四 大 流量：免费、付费、自主、站外 2.首 页 数据：UV、停留时间、点击率、跳失率 3.收 藏 数据：单品、店铺 4.订 单 数据：拍下件数金额、成交件数金额、客单价、成交人数 5.客 服 数据：咨询率、咨询转化率 6.D S R 数据：描述、服务、发货速度 7.行 业 数据：子类目成交金额、件数 8.宝贝页数据：PV、UV、咨询人数、访问深度 9.转化率数据：全店、宝贝、金额、笔数、退款,3,1.四大流量数据,4,2.首页数据,5,2.首页数据,6,3.收藏、订单、转化率数据,7,3.收藏、订单、转化率数据,8,4.客服数据,生意经可进行抓取 相关软件有相关数据，比如赤兔,9,5.DSR数据,10,6.行业数据,11,6.行业数据,12,7.宝贝页数据,13,数据分析在店铺中扮演的角色,1、帮助店铺选款、预测库存周期。预测未来风险（预测师） 2、通过数据分析，合理规划店铺装修板块和样式。（规划师） 3、诊断店铺目前状况。对已生病的店铺找出病源并对症下药（医生） 4、通过用户购买的物品、单价、花费、活跃时间、客服聊天反馈等分析买家行为特性（行为分析师） 5、根据现有资源合理分析出最大化销售计划，促进销量大幅增长（营销师） 6、店铺的几乎所有内容都能够通过数据分析反映出来！,14,表格分析,15,流量走势,16,店铺各维度分析,17,走势分析,18,行业走势分析,19,店铺数据变化说明,20,一、流量,21,一、流量,22,一、流量,23,二、首页视觉,24,二、首页视觉,25,二、首页视觉,26,二、首页视觉,30天内第一次访问店铺,链接失效、图片过大 加载时间过长,27,三、详情,28,四、销售,29,五、内功,30,六、大数据,请参考四大流量,参考、客服咨询转化率和新老顾客静默转化率,UV*客单价*转化率,31,六、大数据,全店退款额,32,七、口碑,33,八、大漏洞,34,九、DSR,35,九、DSR,描述相符评分 1、拍摄是否过于夸大、色差是否严重; 2、质量是否过关; 3、商品包装会影响买家第一感觉（就和看人的外表一样，内在经常会被忽略掉）; 4、详情描述页是否美化过度，给客户过高的期望。,36,九、DSR,服务态度评分 1、售前咨询、售后处理等客服态度以及解决能力; 2、店铺接待能力。,37,九、DSR,发货速度评分 1、店铺第一发货速度会直接影响买家判断，所以务必今天能发的货，买家下单后1到2小时或者打完快递单后就直接后台点发货（请先考虑是否真的能发货，要不售后不好处理缺货订单）; 2、店铺尽量24小时内发货，买家都是比较着急的，到货速度快都会对你整体的印象会提升不少。,38,谢谢大家,39,
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