spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析(DOC)

信度分析和效度分析 数据计分方法说明 类别 小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 题项 情感枯竭 1 3 题 正向计分 全部题项直接加总 3 去个性化 4 6 题 正向计分 全部题项直接加总 3职业倦怠 个人成就感 7 10题 逆向计分 全部题项取倒数后加 总 4 心理资本 11 18题 正向计分 全部题项直接加总 8 组织气氛 19 26题 21 题为逆向计分 其余题项正向计分 21 题取倒数后与其余 题项加总 8 总体幸福感 27 31题 27 题和 31 题为逆向 计分 其余题项为正 向计分 27 和 31 题取到术后与 其余题项加总 5 整体问卷 以上各个维度的总分 直接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后 接下来再进行如下分析 1 信度分析 这里有 63 份问卷 首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映 调查的目的和调查的意图 问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息 同时 对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性 就必须在对问卷分析之前 做信度分析 信度本身与测量结果的正确与否无关 它的用途在于检测问卷本 身的稳定性 信度分析中常用 Cronbach 系数的大小来衡量调查问卷的信度 一般而言 如果问卷的信度系数达到 0 9 以上 该问卷调查的信度就较好 信 度系数在 0 8 以上 是不错的 一般认为试卷信度在 0 5 至 0 9 以内是合理的 如果信度系数低于 0 5 则此问卷的调查结果就不可信了 将以上 63 份问卷的数据用 SPSS21 0 先进行标准化处理 再进行信度分析 其结果如表一所示 表一 信度分析表 类别 Cronbach s Alpha 项数 整体问卷 617 31 职业倦怠 822 10 心理资本 801 8 组织气氛 837 8 总体幸福感 679 5 表一显示 整体问卷和问卷中的各个维度的 Cronbach s Alpha 系数值均大 于 0 6 所以可以推断此问卷的可信度一般 该评价问卷只具有很较高的内在 一致性 2 效度分析 具备信度的问题不一定具备效度 因此做完信度分析 再用 SPSS21 0 对其 进行效度分析 2 1 因子模型适应性分析 效度分析使用的是因子分析模型 在运用因子模型分析之前 首先要对问卷 数据进行因子模型适应性分析 分析结果如下表所示 表二 KMO 和 Bartlett 的检验 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser Meyer Olkin 度量 657 近似卡方 1187 636 df 465Bartlett 的球形度检验 Sig 000 由上表的数据可知 问卷数据的 KMO 值为 0 657 并且通过了显著性水平 为 0 05 的巴特利球型检验 说明问卷调查的数据非常适合做因子分析 2 2 因子分析结果 在进行了适应性检验之后 接下来就进行因子分析 其结果如下 表三 方差贡献率 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 合计 方差的 累积 合计 方差的 累积 合计 方差的 累积 1 8 752 28 231 28 231 8 752 28 231 28 231 4 937 15 926 15 926 2 3 259 10 514 38 745 3 259 10 514 38 745 3 766 12 148 28 074 3 2 715 8 758 47 503 2 715 8 758 47 503 2 996 9 666 37 740 4 2 286 7 374 54 877 2 286 7 374 54 877 2 714 8 756 46 496 5 1 516 4 891 59 768 1 516 4 891 59 768 2 584 8 335 54 831 6 1 342 4 328 64 096 1 342 4 328 64 096 2 076 6 697 61 528 7 1 252 4 038 68 134 1 252 4 038 68 134 1 709 5 511 67 040 8 1 053 3 398 71 532 1 053 3 398 71 532 1 393 4 492 71 532 9 958 3 089 74 620 10 880 2 840 77 461 11 762 2 459 79 920 12 714 2 302 82 222 13 684 2 207 84 429 14 623 2 011 86 440 15 580 1 870 88 309 16 509 1 642 89 951 17 449 1 449 91 400 18 394 1 272 92 672 19 342 1 104 93 777 20 289 934 94 710 21 276 892 95 602 22 258 833 96 435 23 204 659 97 094 24 184 592 97 686 25 171 552 98 239 26 148 478 98 717 27 121 391 99 108 28 101 325 99 433 29 079 254 99 687 30 058 186 99 873 31 039 127 100 000 提取方法 主成份分析 根据表三方差贡献率分析表可以知道 具备信度的 31 个问题一共可以提取 8 个 主成分 这 8 个主因子解释的方差占到了将近 71 532 由此我们可以认为 这 次提取的 8 个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想 表四 旋转后的因子载荷矩阵 旋转成份矩阵 a 成份 1 2 3 4 5 6 7 8 职业倦怠1 0 812 0 024 0 046 0 006 0 012 0 172 0 206 0 085 职业倦怠2 0 788 0 043 0 051 0 141 0 176 0 211 0 094 0 086 职业倦怠3 0 651 0 112 0 056 0 155 0 172 0 217 0 053 0 299 职业倦怠4 0 743 0 085 0 067 0 19 0 172 0 275 0 017 0 073 职业倦怠5 0 741 0 186 0 01 0 077 0 455 0 01 0 12 0 008 职业倦怠6 0 744 0 204 0 053 0 109 0 084 0 115 0 063 0 078 职业倦怠7 0 297 0 113 0 67 0 189 0 173 0 025 0 223 0 246 职业倦怠8 0 099 0 024 0 902 0 1 0 056 0 073 0 087 0 002 职业倦怠9 0 048 0 008 0 856 0 027 0 141 0 079 0 143 0 103 职业倦怠10 0 01 0 093 0 88 0 007 0 075 0 014 0 097 0 075 心理资本1 0 17 0 022 0 011 0 759 0 284 0 063 0 037 0 064 心理资本2 0 138 0 173 0 08 0 674 0 148 0 11 0 37 0 179 心理资本3 0 09 0 099 0 194 0 664 0 465 0 091 0 008 0 191 心理资本4 0 185 0 029 0 11 0 616 0 086 0 08 0 141 0 27 心理资本5 0 072 0 009 0 095 0 801 0 074 0 133 0 116 0 195 心理资本6 0 524 0 309 0 026 0 205 0601 0 23 0 147 0 279 心理资本7 0 185 0 097 0 138 0 221 0 802 0 071 0 014 0 014 心理资本8 0 09 0 651 0 066 0 067 0 599 0 015 0 082 0 101 组织氛围1 0 045 0 444 0 009 0 161 0 405 0 326 0 124 0 567 组织氛围2 0 106 0 076 0 123 0 172 0 245 0 238 0 101 0 611 组织氛围3 0 405 0 273 0 077 0 012 0 102 0 125 0 034 0 609 组织氛围4 0 16 0 634 0 004 0 037 0 364 0 166 0 094 0 28 组织氛围5 0 148 0 679 0 006 0 102 0 306 0 194 0 397 0 044 组织氛围6 0 425 0 753 0 051 0 004 0 228 0 066 0 093 0 017 组织氛围7 0 147 0 675 0 001 0 085 0 056 0 041 0 291 0 127 组织氛围8 0 447 0 569 0 001 0 144 0 097 0 115 0 181 0 408 总体幸福感1 0 173 0 145 0 006 0 259 0 148 0 043 0 538 0 076 总体幸福感2 0 347 0 435 0 024 0 149 0 194 0 067 0 613 0 15 总体幸福感3 0 254 0 103 0 177 0 005 0 14 0 797 0 085 0 08 总体幸福感4 0 445 0 026 0 11 0 066 0 261 0 586 0 223 0 141 总体幸福感5 0 161 0 205 0 232 0 018 0 069 0 819 0 009 0 004 提取方法 主成份 旋转法 具有 Kaiser 标准化的正交旋转法 a 旋转在 14 次迭代后收敛 根据以上旋转后的因子载荷表可以知道 主成分一 包含职业倦怠 1 职业倦怠 2 职业倦怠 3 职业倦怠 4 职业倦怠 5 职业倦 怠 6 这 6 个题项 说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度 其方差贡献率是 15 926 是 8 个主成分中贡献最大的一个 说明这一主成分对整体问卷的的影响最大 主成分二 包含组织氛围 4 组织氛围 5 组织氛围 6 组织氛围 7 组织氛围 8 这 5 个题 项 说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素 其方差贡献率是 12 148 是 8 个主成分中贡献第二大的 说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大 主成分三 包含职业倦怠 7 职业倦怠 8 职业倦怠 9 职业倦怠 10 这 4 个题项 说明主 成分三是反映个人成就感的主因素 其方差贡献率是 9 666 是 8 个主成分中贡献第三大 的 说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大 主成分四 包含心理资本 1 心理资本 2 心理资本 3 心理资本 4 心理资本 5 这 5 个题 项 说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素 其方差贡献率是 8 756 是 8 个主成分中贡献第四大的 说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大 主成分五 包含心理资本 6 心理资本 7 心理资本 8 这 3 个题项 说明主成分五是反映心 理资本维度中工作状态方面的主因素 其方差贡献率是 8 335 是 8 个主成分中贡献第五 大的 说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大 主成分六 包含总体幸福感 3 总体幸福感 4 总体幸福感 5 这 5 个题项 说明主成分六是 总体幸福感维度中生活压力方面的主因素 其方差贡献率是 6 697 是 8 个主成分中贡献 第六大的 说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大 主成分七 包含总体幸福感 1 总体幸福感 2 这 2 个题项 说明主成分七是总体幸福感维 度中生活信心面的的主因素 其方差贡献率是 5 511 是 8 个主成分中贡献第七大的 说 明这一主成分对整体问卷的的影响第六大 主成分八 包含组织氛围 1 组织氛围 2 组织氛围 3 这 3 个题项 说明主成分八是组织氛 围维度中同事关系氛围方面的主因素 其方差贡献率是 4 492 是 8 个主成分中贡献最小 的 说明这一主成分对整体问卷的的影响最小 此外 观察表四旋转后的因子载荷矩阵 31 个题项都仅仅只在某一个主成分上 的载荷比较大 由此可以知道 职业倦怠的每一个题项是具有效度的 差异性分析 1 不同性别在各个维度中的差异分析 表 17 组统计量 性别 N 均值 标准差 均值的标准误 男 8 21 8208 3 94755 1 39567职业倦怠 女 55 18 5567 5 63688 76008 男 8 28 8750 4 82368 1 70543心理资本 女 55 29 3273 3 99098 53814 男 8 22 6979 2 54442 89959组织气氛 女 55 25 2482 4 52235 60979 总体幸福感 男 8 9 7292 2 07343 73307 女 55 11 5924 2 33254 31452 表 18 性别 男 女 t 值 P 值 职业倦怠 21 82 3 94 18 56 5 64 1 577 0 12 心理资本 28 87 4 82 29 33 3 99 0 292 0 771 组织气氛 22 69 2 54 25 25 4 52 1 552 0 126 总体幸福感 9 729 2 07 11 59 2 33 2 137 0 037 我们可以从上表中看出 男女性别不同 在职业倦怠 心里资本 组织气氛上 是没有明显差异的 但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异 具体差异情 况见下图 女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分 说明女性的 总体幸福感普遍高于男性 2 不同年龄在各个维度上的差异分析 表 19 描述 N 均值 标准差 极小值 极大值 20 25 岁 14 17 4143 4 24803 11 00 26 25 26 30 岁 24 18 9563 4 72895 9 80 27 70 31 35 岁 9 21 1704 5 37650 12 90 28 93 36 45 岁 11 20 9818 7 11283 10 95 31 42 46 岁及以上 5 15 0200 7 30068 6 98 23 33 职业倦怠 总数 63 18 9712 5 53481 6 98 31 42 20 25 岁 14 30 0000 2 82843 25 00 36 00 26 30 岁 24 29 2083 4 14917 22 00 37 00 31 35 岁 9 27 8889 3 17980 24 00 33 00 36 45 岁 11 28 9091 4 92858 19 00 36 00 46 岁及以上 5 30 8000 6 37966 21 00 37 00 心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 19 00 37 00 20 25 岁 14 25 8333 4 19401 18 33 32 50 26 30 岁 24 25 3229 4 21725 19 33 34 50 31 35 岁 9 22 8611 3 45532 19 33 28 33 36 45 岁 11 25 1727 4 31868 19 33 31 50 46 岁及以上 5 23 6333 7 29169 16 25 35 00 组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 16 25 35 00 20 25 岁 14 11 6786 1 92428 7 83 14 33 26 30 岁 24 11 1215 2 05803 6 58 15 00 31 35 岁 9 11 4815 2 42304 6 33 13 83 36 45 岁 11 11 4242 2 71530 5 58 15 00 46 岁及以上 5 11 2000 4 43847 5 67 17 00 总体幸福 感 总数 63 11 3558 2 36964 5 58 17 00 表 20 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 199 997 4 49 999 1 707 161 组内 1699 320 58 29 299职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 37 856 4 9 464 556 695 组内 986 556 58 17 010心理资本 总数 1024 413 62 组间 62 705 4 15 676 803 528 组内 1132 426 58 19 525组织气氛 总数 1195 130 62 组间 3 091 4 773 130 971 组内 345 051 58 5 949总体幸福感 总数 348 142 62 根据表 19 20 我们可以看出年龄的不同在职业倦怠 心里资本 组织气氛 总体幸福感 上是没有明显差异的 3 不同学历在各个维度上的差异分析 表 21 描述 N 均值 标准差 极小值 极大值 A 高中 中专 及以下 8 16 4333 4 93495 6 98 22 83 大专 18 18 1056 3 55976 11 00 24 78 本科 35 19 9010 6 41248 7 90 31 42 研究生及以上 2 20 6417 3 80659 17 95 23 33 职业倦怠 总数 63 18 9712 5 53481 6 98 31 42 A 高中 中专 及以下 8 29 7500 3 69362 24 00 37 00 大专 18 29 8333 4 20434 24 00 36 00 本科 35 29 0286 3 99622 19 00 37 00 研究生及以上 2 26 5000 7 77817 21 00 32 00 心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 19 00 37 00 A 高中 中专 及以下 8 28 6146 4 77986 20 33 35 00 大专 18 24 7611 4 83941 16 25 32 50 本科 35 24 4271 3 71338 19 33 34 50 研究生及以上 2 20 3333 2 82843 18 33 22 33 组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 16 25 35 00 A 高中 中专 及以下 8 12 3021 3 00196 7 58 17 00 大专 18 10 8380 2 05808 5 67 13 67 本科 35 11 4976 2 38163 5 58 15 00 研究生及以上 2 9 7500 1 53206 8 67 10 83 总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 5 58 17 00 表 22 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 100 851 3 33 617 1 103 355 组内 1798 466 59 30 482职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 24 941 3 8 314 491 690 组内 999 471 59 16 940心理资本 总数 1024 413 62 组间 160 230 3 53 410 3 045 036组织气氛 组内 1034 901 59 17 541 总数 1195 130 62 组间 17 852 3 5 951 1 063 372 组内 330 290 59 5 598总体幸福感 总数 348 142 62 由表 21 22 可知 学历的不同的被调查人群在职业倦怠 心理资本 总体幸福感上是无明 显差异的 不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显著差异 具体差异情况见下图 学历越高组织气氛得分越低 说明学历高的人群需要加强沟通 4 不同党派在各个维度上的差异分析 表 23 描述 均值的 95 置信区 间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 共青团员 24 17 3208 4 24699 86691 15 5275 19 1142 9 80 26 25 中共党员 9 19 6481 6 24082 2 08027 14 8510 24 4453 7 90 27 50 民主党派成员 3 16 2833 7 61156 4 39454 2 6248 35 1915 10 95 25 00 职业倦怠 群众 27 20 5111 5 88943 1 13342 18 1813 22 8409 6 98 31 42 总数 63 18 9712 5 53481 69732 17 5772 20 3651 6 98 31 42 共青团员 24 30 1250 3 87088 79014 28 4905 31 7595 22 00 37 00 中共党员 9 28 3333 3 77492 1 25831 25 4317 31 2350 23 00 34 00 民主党派成员 3 30 6667 2 88675 1 66667 23 4956 37 8378 29 00 34 00 群众 27 28 6667 4 42023 85067 26 9181 30 4153 19 00 37 00 心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 51212 28 2461 30 2936 19 00 37 00 共青团员 24 26 1979 5 08852 1 03869 24 0492 28 3466 16 25 34 50 中共党员 9 24 0685 2 12546 70849 22 4347 25 7023 21 25 28 33 民主党派成员 3 23 0278 4 59645 2 65376 11 6096 34 4460 20 25 28 33 群众 27 24 2883 4 17852 80416 22 6353 25 9412 18 33 35 00 组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 55315 23 8186 26 0301 16 25 35 00 共青团员 24 11 4410 2 30108 46971 10 4693 12 4126 5 67 15 00 中共党员 9 10 5370 2 94690 98230 8 2718 12 8022 5 58 14 33 民主党派成员 3 13 3889 1 66944 96385 9 2418 17 5360 11 67 15 00 群众 27 11 3272 2 25900 43474 10 4335 12 2208 6 33 17 00 总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 29855 10 7590 11 9526 5 58 17 00 表 24 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 155 193 3 51 731 1 750 167 组内 1744 124 59 29 561职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 41 121 3 13 707 822 487 组内 983 292 59 16 666心理资本 总数 1024 413 62 组间 67 234 3 22 411 1 172 328 组内 1127 896 59 19 117组织气氛 总数 1195 130 62 组间 18 630 3 6 210 1 112 352 组内 329 512 59 5 585总体幸福感 总数 348 142 62 有表 23 24 可以看出 党派的不同 被调查人群在职业倦怠 心理资本 组织气氛 总 体幸福感上是无明显差异的 5 不同婚姻状况在各个维度上的差异分析 表 25 描述 均值的 95 置信区间 N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 未婚 23 17 7210 4 80781 1 00250 15 6420 19 8001 9 80 28 17 已婚 40 19 6900 5 84889 92479 17 8194 21 5606 6 98 31 42职业倦怠 总数 63 18 9712 5 53481 69732 17 5772 20 3651 6 98 31 42 未婚 23 29 7826 3 69221 76988 28 1860 31 3792 22 00 37 00 已婚 40 28 9750 4 28167 67699 27 6057 30 3443 19 00 37 00心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 51212 28 2461 30 2936 19 00 37 00 未婚 23 25 6051 4 56472 95181 23 6311 27 5790 18 33 34 50 已婚 40 24 5329 4 29650 67934 23 1588 25 9070 16 25 35 00组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 55315 23 8186 26 0301 16 25 35 00 未婚 23 11 8333 1 77667 37046 11 0650 12 6016 7 83 15 00 已婚 40 11 0813 2 63330 41636 10 2391 11 9234 5 58 17 00总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 29855 10 7590 11 9526 5 58 17 00 表 26 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 56 615 1 56 615 1 874 176 组内 1842 702 61 30 208职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 9 525 1 9 525 572 452 组内 1014 888 61 16 638心理资本 总数 1024 413 62 组间 16 787 1 16 787 869 355 组内 1178 344 61 19 317组织气氛 总数 1195 130 62 组间 8 260 1 8 260 1 482 228 组内 339 882 61 5 572总体幸福感 总数 348 142 62 从表 25 和 26 可以看出 不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显著差异 6 不同子女数量在各个维度上的差异分析 表 27 描述 N 均值 标准差 标准误 均值的 95 置信区 间 极小值 极大值 下限 上限 0 个 31 18 1387 4 99202 89659 16 3076 19 9698 9 80 30 93 1 个 30 20 3011 5 80121 1 05915 18 1349 22 4673 6 98 31 42 2 个及以上 2 11 9250 1 37886 97500 4635 24 3135 10 95 12 90职业倦怠 总数 63 18 9712 5 53481 69732 17 5772 20 3651 6 98 31 42 0 个 31 30 3871 3 87881 69665 28 9643 31 8099 22 00 37 00 1 个 30 27 9667 3 98690 72791 26 4779 29 4554 19 00 37 00 2 个及以上 2 31 5000 3 53553 2 50000 2655 63 2655 29 00 34 00心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 51212 28 2461 30 2936 19 00 37 00 0 个 31 25 9554 4 39806 78991 24 3422 27 5686 18 33 34 50 1 个 30 23 9011 4 22230 77088 22 3245 25 4777 16 25 35 00 2 个及以上 2 24 2917 5 71578 4 04167 27 0626 75 6459 20 25 28 33组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 55315 23 8186 26 0301 16 25 35 00 0 个 31 11 8844 1 87586 33691 11 1963 12 5725 7 58 15 00 1 个 30 10 6167 2 62381 47904 9 6369 11 5964 5 58 17 00 2 个及以上 2 14 2500 1 06066 75000 4 7203 23 7797 13 50 15 00总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 29855 10 7590 11 9526 5 58 17 00 表 28 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 173 842 2 86 921 3 023 056 组内 1725 475 60 28 758职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 99 591 2 49 796 3 231 047 组内 924 822 60 15 414心理资本 总数 1024 413 62 组间 65 165 2 32 582 1 730 186 组内 1129 966 60 18 833组织气氛 总数 1195 130 62 组间 41 805 2 20 902 4 094 022 组内 306 337 60 5 106总体幸福感 总数 348 142 62 由表27和28可以看出 子女数量不同 在心理资本和总体幸福感上有明显差异的 具体差 异情况为 有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低 有两个及以上子 女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高 说明孩子较多的被调查者 的心里状况是最好的 7 不同工作时间人群在各个维度上的差异分析 表 29 描述 均值的 95 置信区 间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 3 年以下 24 17 0840 3 80006 77568 15 4794 18 6887 6 98 23 95职业倦怠 3 5 年 12 17 3028 5 40671 1 56078 13 8675 20 7380 11 00 26 25 5 10 年 12 21 5347 5 56169 1 60552 18 0010 25 0685 10 95 28 93 10 年以上 15 21 2744 6 69787 1 72938 17 5653 24 9836 7 90 31 42 总数 63 18 9712 5 53481 69732 17 5772 20 3651 6 98 31 42 3 年以下 24 30 5417 3 52604 71975 29 0527 32 0306 22 00 37 00 3 5 年 12 29 3333 4 07505 1 17637 26 7442 31 9225 24 00 36 00 5 10 年 12 28 2500 3 67114 1 05977 25 9175 30 5825 23 00 35 00 10 年以上 15 28 0000 4 86973 1 25736 25 3032 30 6968 19 00 36 00 心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 51212 28 2461 30 2936 19 00 37 00 3 年以下 24 26 4028 5 11903 1 04492 24 2412 28 5644 16 25 35 00 3 5 年 12 24 8542 4 27084 1 23288 22 1406 27 5677 20 33 32 33 5 10 年 12 25 1319 3 31042 95564 23 0286 27 2353 19 33 29 33 10 年以上 15 22 4489 3 00339 77547 20 7857 24 1121 18 33 28 33 组织气氛 总数 63 24 9243 4 39048 55315 23 8186 26 0301 16 25 35 00 3 年以下 24 11 8542 2 28274 46596 10 8903 12 8181 5 67 17 00 3 5 年 12 10 7361 2 26101 65270 9 2995 12 1727 7 58 15 00 5 10 年 12 11 1458 2 77346 80063 9 3837 12 9080 6 33 15 00 10 年以上 15 11 2222 2 33114 60190 9 9313 12 5132 5 58 14 00 总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 29855 10 7590 11 9526 5 58 17 00 表 30 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 277 311 3 92 437 3 362 025 组内 1622 005 59 27 492职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 75 538 3 25 179 1 566 207 组内 948 875 59 16 083心理资本 总数 1024 413 62 组间 144 953 3 48 318 2 715 053 组内 1050 178 59 17 800组织气氛 总数 1195 130 62 组间 11 366 3 3 789 664 578 组内 336 776 59 5 708总体幸福感 总数 348 142 62 由表 29 和表 30 可以看出 工作年限的不同的被调查者在心理资本 组织气氛 总体幸福感是无明显差异的 在职业倦怠维度上存在显著差异 具体差异情况 为 工作时间在5 10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高 但是 超过10年之后 职业 倦怠感反而减弱了 8 不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析 表 31 描述 均值的 95 置信区 间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 1500 元以下 3 14 8000 6 90766 3 98814 2 3596 31 9596 6 98 20 08 1500 1999 元 4 16 5833 3 94523 1 97261 10 3056 22 8611 11 00 20 17 2000 2999 元 26 16 7853 3 63338 71257 15 3177 18 2528 9 80 22 83 3000 3999 元 17 21 4392 5 64594 1 36934 18 5363 24 3421 13 50 31 42 4000 4999 元 7 25 4190 3 19720 1 20843 22 4621 28 3760 20 90 28 93 5000 元及以 上 6 17 6056 7 08227 2 89132 10 1732 25 0379 7 90 25 00 职业倦怠 总数 63 18 9712 5 53481 69732 17 5772 20 3651 6 98 31 42 1500 元以下 3 32 3333 4 50925 2 60342 21 1317 43 5349 28 00 37 00 1500 1999 元 4 28 2500 2 21736 1 10868 24 7217 31 7783 25 00 30 00 2000 2999 元 26 30 1538 3 99692 78386 28 5395 31 7682 22 00 37 00 3000 3999 元 17 28 2353 4 08548 99088 26 1347 30 3359 19 00 36 00 4000 4999 元 7 26 2857 4 07080 1 53862 22 5209 30 0506 21 00 33 00 5000 元及以 上 6 31 0000 3 22490 1 31656 27 6157 34 3843 26 00 34 00 心理资本 总数 63 29 2698 4 06482 51212 28 2461 30 2936 19 00 37 00 1500 元以下 3 29 9167 5 39869 3 11693 16 5056 43 3278 24 25 35 00组织气氛 1500 1999 元 4 24 4583 2 13600 1 06800 21 0595 27 8572 21 50 26 50 2000 2999 元 26 26 1987 5 11659 1 00345 24 1321 28 2654 16 25 34 50 3000 3999 元 17 22 8961 2 35063 57011 21 6875 24 1047 19 33 27 33 4000 4999 元 7 24 1667 4 24973 1 60625 20 2363 28 0970 18 33 29 33 5000 元及以 上 6 23 8472 3 82405 1 56116 19 8341 27 8603 19 33 28 33 总数 63 24 9243 4 39048 55315 23 8186 26 0301 16 25 35 00 1500 元以下 3 13 1667 3 37062 1 94603 4 7936 21 5398 10 67 17 00 1500 1999 元 4 11 9583 2 00174 1 00087 8 7731 15 1435 9 83 13 67 2000 2999 元 26 11 5417 2 21375 43415 10 6475 12 4358 5 67 15 00 3000 3999 元 17 11 0539 1 54923 37574 10 2574 11 8505 7 83 13 67 4000 4999 元 7 9 2857 3 46873 1 31106 6 0777 12 4938 5 58 15 00 5000 元及以 上 6 12 5139 2 38771 97478 10 0081 15 0196 8 58 15 00 总体幸福感 总数 63 11 3558 2 36964 29855 10 7590 11 9526 5 58 17 00 表 32 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 组间 605 003 5 121 001 5 329 000 组内 1294 314 57 22 707职业倦怠 总数 1899 317 62 组间 151 124 5 30 225 1 973 097 组内 873 289 57 15 321心理资本 总数 1024 413 62 组间 198 779 5 39 756 2 274 059 组内 996 352 57 17 480组织气氛 总数 1195 130 62 组间 51 781 5 10 356 1 992 094 组内 296 361 57 5 199总体幸福感 总数 348 142 62 由表 31 和 32 可以看出 平均月收入不同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的 其余维度在不同的 收入水平上不存在显著差异 具体差异情况见下图 从上图可以看出 收入在4000 4999 元之间的被调查者的职业倦怠维度上的得分最高 收入 在5000元以上的人群在职业倦怠维度上的得分最低 此外 收入在1500到4999元之间时 随着收入的增加 职业倦怠维度的得分越高 由此可以知道 4999元是一个过渡点 低于 这个店的时候 收入越高 职业倦怠感就越强 当收入突破4999元时 职业倦怠感反而会 突然减弱 相关分析 各个维度的相关分析结果如下 相关性 职业倦怠 心理资本 组织气氛 总体幸福感 Pearson 相关性 1 487 415 585 显著性 双侧 000 001 000职业倦怠 N 63 63 63 63 Pearson 相关性 487 1 449 424 显著性 双侧 000 000 001心理资本 N 63 63 63 63 Pearson 相关性 415 449 1 486 显著性 双侧 001 000 000组织气氛 N 63 63 63 63 Pearson 相关性 585 424 486 1 显著性 双侧 000 001 000总体幸福感 N 63 63 63 63 在 01 水平 双侧 上显著相关 从上面的相关分析可以看出 1 职业倦怠和心理资本这 2 个维度之间存在显著的相关关系 因为二者的相关 系数通过显著性水平为 0 05 的 T 检验 二者之间的相关系数 0 487 0 说明 二者之间是显著的负线性关系 当心理资本越好 职业倦怠感就越弱 2 职业倦怠和组织气氛之间存在显著的相关关系 二者之间的相关系数为 0 418 且通过了显著性水平为 0 05 的 T 检验 0 415 0 说明二者之间存在 显著的负线性相关的关系 即二者之间的变化方向是相反的 组织气氛越好 职业倦怠感就越弱 3 职业倦怠和总体幸福感之间存在显著的相关关系 二者之间的相关系数为 0 585 0 且通过了显著性水平为 0 05 的 T 检验 由此可以知道 二者之间存 在的负线性相关的关系 即二者的变化方向是相关的 总体幸福感越强 职业 倦怠感就越弱 4 心理资本和组织气氛 总体幸福感呈现出显著的正线性相关 相关系数分别 为 0 449 和 0 0424 由此可以知道 心理资本越高 组织气氛就越好 心里资 本越高 总体幸福感就越强 5 组织气氛和总体幸福感也是显著的正线性相关 相关系数为 0 486 且通过 显著性水平为 0 05 的 T 检验 说明组织氛围越高 总体幸福感就越强 回归分析 问卷一共包含 4 个维度 为了研究心理资本 组织气氛和总体幸福感维度及主 要人口学因素对 职业倦怠维度的影响 因此建立多元回归模型 其中职业倦怠 维度为因变量 Y 心理资本为自变量 X1 组织气氛为自变量 X2 总体幸福感为 自变量 X3 性别 X4 年龄 X5 婚姻状况 X6 子女个数 X7回归分析的结果如下 模型汇总 b 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误 差 Durbin Watson 1 684a 468 401 4 28504 2 076 a 预测变量 常量 Q6 子女个数 Q1 性别 心理资本 总体幸福感 组织气 氛 Q2 年龄 Q5 婚姻状况 b 因变量 职业倦怠 上表是模型汇总表 从模型汇总表可以看出 模型的拟合度调整 R2为 0 401 说明模型的拟合度一般 DW 值为 2 076 接近于 2 说明模型不存在一阶序列相 关 通常不存在一阶序列相关也不会存在高阶序列相关 Anovaa 模型 平方和 df 均方 F Sig 回归 889 431 7 127 062 6 920 000b 残差 1009 886 55 18 3621 总计 1899 317 62 a 因变量 职业倦怠 b 预测变量 常量 Q6 Q1 心理资本 总体幸福感 组织气氛 Q2 Q5 上表是方差分析表 F 值为 6 920 显著性水平为 0 000 通过了显著性水平为 0 05 的 F 检 验 说明该回归模型的自变量对因变量有显著影响 系数 a 非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版 t Sig 常量 46 705 5 536 8 436 000 心理资本 440 160 323 2 746 008 组织气氛 120 153 095 785 436 总体幸福感 864 286 370 3 019 004 Q1 性别 1 765 1 772 107 996 324 Q2 年龄 371 613 083 606 547 Q5 婚姻状况 3 164 1 798 277 1 760 084 1 Q6 子女个数 3 152 1 568 321 2 011 049 a 因变量 职业倦怠 上表是系数表 从上表可以得出 组织气氛维度 性别 年龄 婚姻状况没有 通过显著性水平为 0 1 的 T 检验 说明这个为对职业倦怠没有显著影响 心理 资本 总体幸福感的回归系数通过了显著性水平为 0 1 的 T 检验 说明总体幸 福感 心理资本 政治面貌 子女个人数对职业倦怠有着显著影响 具体的回 归方程为 Y 46 705 0 44X1 0 864X3 3 164X6 3 152X7 Y 职业倦怠 X 1 心理资本 X 3 总体幸福感 X 6 婚姻状况 X 7 子女个数 根据以上的回归方程可以知道 心理资本和总体幸福感对职业倦怠有着显著负 向影响 总体幸福感每增加一个单位 职业倦怠感就减少 0 864 个单位 心理 资本每增加一个单位 职业倦怠就减少 0 44 个单位 婚姻状况对职业倦怠有着 正向影响 已婚的职业倦怠感高于未婚 离异的职业倦怠感高于已婚 其他婚 姻状况的职业倦怠感最强 子女个数最职业倦怠感有着负向影响 子女个数越 多 职业倦怠感就越弱 结论 从以上的信度分析 效度分析可以得出以下结论 问卷的设计是比较成功 的 每一个维度都具有信度和效度 问卷调查的结果具有很好的研究价值 在差异分析中 不同性别的被调查人群在总体幸福感上存在显著 不同学 历在组织氛围维度上存在显著差异 不同子女数量在心理资本和总体幸福感维 度上存在显著差异 不同从业时间在职业倦怠维度上存在显著差异 不同月收 入在职业倦怠感上存在显著差异 其余的人口学类别在各个维度上不存在显著 差异 然而不同子女个数的被调查者在心理资本这个维度上的差异很显著 没 有子女和有 2 个以上子女的被调查者的心理资本状况都比较好吗 相反 只有 一个子女的被调查者的心理资本状况是最不好的 显著低于没有子女和 2 个以 上子女的被调查者 由此可以推断 独生子女给父母带来的精神压力很大 不 同收入的被调查者在职业倦怠维度上存在非常显著的差异 收入为 4999 元时一 个分界点 当收入低于这个水平时 随着收入的不断增加 被调查者的职业倦 怠感就越严重 当收入突破 4999 元时 收入越高 职业倦怠感反而越弱 由此 可以推断 4999 元以上收入的群体对自己薪酬比较满意 职业倦怠感也越弱 相关分析和回归分析得出的结论是相似的 相关分析中 得出心理资本 组织 氛围和总体幸福感与职业倦怠是呈显著的负线性相关的 进一步进行回归分析 得出总体幸福感和心理资本对职业倦怠有着显著的负向影响 表明 被调查者 的总体幸福感越高 心理资本越好 职业倦怠感就越弱 这意味着 生活比较 幸福和满足的被调查者 比较不容易产生职业倦怠感 性别和年龄对职业倦怠 感没有显著影响 婚姻状况和子女个数对职业倦怠感有着显著影响 子女个数 越多的人群越不容易产生职业倦怠感 已婚的职业倦怠感高于未婚 离异的职 业倦怠感高于已婚 其他婚姻状况的职业倦怠感最强