假设检验

第 6 章 假设检验 61 假设检验的基本问题 62 一个总体参数的检验 63 两个总体参数的检验 假设检验在统计方法中的地位 学习目标 假设检验的基本思想和原理 假设检验的步骤 一个总体参数的检验 两个总体参数的检验 P值的计算与应用 用Excel进行检验 假设的陈述 什么是假设。

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1、,1,假设检验基础,.,2,目的:探讨监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平的影响。方法:将50例喉癌患者分为观察组和对照组,对照组进行常规术前护理和健康教育,观察组除给予常规术前护理和健康教育外,还由监护室护士进行访视。分别于手术前后采用焦虑自评量表(SAS)测评并比较两组手术前后的焦虑水平。结果:观察组术后焦虑水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论:监护室护士术前对喉癌手术患者进行访视可降低其术后焦虑水平。,监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平的影响,.,3,成组设计的t检验,为何要做t检。

2、假设检验基础,1,假设检验的概念与原理,假设检验的思维逻辑 某商家宣称他的一大批鸡蛋“坏(变质)蛋率为1%”。对这批鸡蛋的质量(即“坏蛋率为1%”还是“坏蛋率高于1%”)做出判断,在“坏蛋率为1%”的前提下,5个鸡蛋样品中出现一个“坏蛋”的机会是很小的,“小概率事件在一次随机试验中不(大)可能发生”的。 本章将要介绍的假设检验理论和方法,正是基于这一思维判断形式而发展出来的依据随机样本对于未知事物进行判断和决策的规则。应用假设检验理论和方法,依据样本提供的有限信息对总体做推断。,2,假设检验的基本步骤 例6-1 已知。

3、5.3 假设检验概述目录,5.3.1 假设检验问题,5.3.2 参数假设检验的思想方法,5.3.3 参数假设检验的一般步骤,5.3.4 检验的显著性水平与两类错误,5.3.5 检验的 p 值,5.3.6 多参数与非参数假设检验问题,5.3 假设检验概述,统计推断的另一个主要内容是(统计)假设检验,本节主要介绍参数假设检验的基本概念和基本思想方法。,例5.3.1 某厂规定,产品的次品率不超过 1%才能出厂,现有200 件产品准备出厂,从中随机抽取 5 件,发现有次品,试问能否允许这批产品出厂?,5.3.1 假设检验问题,为了说明什么是假设检验问题,先看几个实际例子。,设这批产。

4、概率论与数理统计,1,一、单个总体参数的检验,第二节 正态总体均值 与方差的假设检验,二、两个总体参数的检验,2取检验统计量,一、单个总体参数的检验,(当H0为真时),3,3 给定显著水平 ( 0 1),拒绝域:W1=(x1,x2,xn):|u|u/2;,其中u=U(x1,x2,xn),4由样本值算出U的观察值,4,例1,解 本题归结为检验假设 (1),(2)选择统计量,裂强度为 800 Mpa.,某厂生产一种钢索,断裂强度X(单位:Mpa),当H0成立时,UN(0,1).,5,(3)给定显著性水平 = 0.05,由正态分布函数表,查得u /2=u0.025 =1.96,从而得检验的拒绝域为,W1=(x1 , x2 , , xn) :|u| u 0.025 =1.96 ;,(。

5、总体比率的检验,1,总体比率的检验,单个总体,P的检验,两个总体比率之差的检验,2,总体比率的检验,总体比率是指总体中具有某种相同特征的个体所占的比值,这些特征可以是数值型的(如一定的重量、一定的厚度或一定的规格等),也可以是品质型的(如男女性别、学历等级、职称高低等)。通常用字母表示总体比率, 0表示对总体比率的某一假设值,用p表示样本比率。,3,总体比率的检验,总体比率检验的三种基本形式 双侧检验:H0:=0 H1: 0 左侧检验:H0:0 H1: 0 右侧检验:H0:0 H1: 0,4,总体比率的检验,检验统计量 当n很大(30),且nP和n(1。

6、一、对总体分布函数F(x)的假设检验,二、对随机变量的独立性、相关性的假设检验,例如,1.考察某一产品的质量指标打算用正态分布模型,2.考察一种元件的寿命打算用指数分布模型,3.一个骰子是否是均匀的?,假设H0:XN(,2),假设H0:X服从参数为的指数分布,假设H0:这个骰子是均匀的,这里主要介绍拟合优度检验(卡方检验法)。,H0:F(x)=F0(x),H1:F(x)F0(x),8.3。

7、一、假设检验,*编,SIX SIGMA 培训,二、方差分析,三、质量工具,四、试验设计,假设检验,假设检验的理解(Hypothesis Test),对总体参数分布做假设,根据样本(Sample)观测值运用统计技术分析方法检验这种 假设是否正确,从而选择接受或拒绝假设的过程。,假设 : 特定某总体是 , , , ex) 制造部男员工的平均 身高是172 cm.,原假设(Ho, Null Hypothesis) : 肯定 对立假设(H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : 否定原假设,某总体(N),Sample,根据Sample的数据 检验已设定的该总体的假设检验 原假设(Ho)设定 : 制造部男员工身高是172cm 设定对立假设(。

8、1,第5章 对单个和两个样本平均数的假设检验,魏泽辉讲义,2,5.1 对单个总体均数的检验,检验一个样本平均数与已知的总体平均数是否有显著差异 (检验该样本是否来自某一总体) 已知的总体平均数一般为一些公认的理论数值、经验数值或期望数值。 (正常生理指标、怀孕期、家禽出雏日龄),魏泽辉讲义,3,5.1.1 z检验:总体方差已知,魏泽辉讲义,4,由该场随机抽取了10头猪,测得它们在体重为100kg时的平均背膘厚为8.7mm。 1)提出假设,例 :某猪场称该场的猪在体重为100kg时的平均背膘厚度为90.32 mm2。问如何检验该场的说法是否真确?(已知该场。

9、第 7章 假设检验例题与习题,假设检验在统计方法中的地位,学习目标,了解假设检验的基本思想 掌握假设检验的步骤 对实际问题作假设检验 利用置信区间进行假设检验 利用P - 值进行假设检验,双侧检验 (原假设与备择假设。

10、第十二讲,假设检验的基本原理,一、假设检验的基本原理,利用样本信息,根据一定概率,对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断,称为假设检验。,以总体平均数的假设检验为例说明假设检验的基本原理。 当对某。

11、统计假设检验,假设检验,第一节、假设检验概述 第二节、总体平均数的假设检验(Z 、 T) 第三节、总体比率的假设检验(P) 第四节、总体方差的假设检验(卡方、F),第一节 假设检验概述,1、假设检验的基本思想 2、假。

12、数学与计算科学学院,假设检验在日常生活中的应用,答辩人:杨海龙,阜阳师范学院,指导教师:孙怀波 学生姓名:李静 专 业:数学与应用数学 学 号:200940510116,2013届毕业生,毕业设计(论文)答辩,一:引言 总述假设。

13、第五章 假设检验与回归分析,5.1 假设检验的概念,5.2 一个正态总体的假设检验,一、假设检验的基本原理 二、假设检验的两类错误 三、假设检验的步骤,5.1 假设检验的概念,一、假设检验的基本原理,第五章 假设检验与回。

14、假设检验作业,STAT,1、某食品厂生产果酱。标准规格是每罐净重250克,根据以往经验,标准差是3克。现在该厂生产一批这样的果酱,从中抽取100罐检验,其平均净重是251克。按规定,显著性水平=0.05,问这批果酱。

15、2019年11月30日星期六,1,概率论与数理统计,*大学理学院数学系,伯努利(Bernoulli),柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov),2019年11月30日星期六,2,第八章 假设检验,8.1 假设检验的基本概念和基本思想,8.2 正态总体均值。

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