河南省各地市经济指标综合评价

-农业大学本科生毕业论文设计题目省各地市经济指标综合评价学院信息与管理科学学院专业班级信息与计算科学2021级2班学生武冬冬1210110057指导教师何春花撰写日期：二一六年五月二十三日目录摘要31 引言32 省区域经济开展状况43 建立评价指标体系4 4主成分分析6 5计算结果及分析8 6方法评价11 7完毕语12参考文献12致13省各地市经济指标综合评价武冬冬信息与管理科学学院信息与计算科学专业摘要：本文通过查阅?统计年鉴2021 ?，找出省18个地级市的相关经济指标数据，运用主成分分析法对它们的经济水平进展综合排名及评价分析，按照经济开展水平划分4个等级并对各个等级所在城市评价分析。在认识各个城市开展水平存在差异的根底上提出可行性建议。关键词：主成分分析；区域经济；省prehensive evaluation of the economic indicators of the cities of Henan ProvinceAbstract: This paper by consulting the latest data from the statistical yearbook of 2021 in Henan province ,find some relevant economic inde*s of eighteen prefecture level cities in Henan province and ulilize Principal ponent analysis so as to pare their prehensive ranking and make analysis according to the level of economic development ,and divided them into 4 ranks by their economic levels ,to put forward several practicable suggestions by the differences of their economic development.Keywords:Principal ponent analysis; Regional economy;Henan Province1引言一般情况下对于多指标系统的综合评价是比拟困难的，指标选择过少则不能充分反映系统提供的信息，指标选择的过多则如何对各指标进展合理客观的加权是一件很有挑战性的事情，严重增加课题的复杂性。各个指标的权重应该依据该指标的重要性进展加权，如果主观的给各指标进展加权，则必定会影响最终的综合评价结果。所以我们要用降维的方法来减少变量个数，但又不能损失太多原始信息，现实中上我们研究的*个系统的各个变量之间是有一定的联系的，当两个变量间存在相关关系时，最终的综合评价结果难免会出现信息重合的现象。而主成分分析的方法能很好的解决这个问题，主成分法是用降维的方法，尽可能少的新的变量，且这些变量间没有相关性。这样既可以减少变量降低课题难度，而且这些新的变量可以反映原始变量的大局部信息。本文运用主成分分析的方法，通过spss19软件进展原始数据分析，对省2021年18个地级市的经济开展水平进展综合排名及评价分析。2 省区域经济开展状况2021年，省18个地级市结合自己的实际情况充分发挥地方特色优势积极寻找自己的经济增长点，并取得良好效果。18个地级市不管是在经济总量上还是在人均经济水平上成就显著，但是地域不平衡现象依然存在。依据当年价格计算，2021年省所有地级市中市生产总值排名第一。总额为6776.99亿元，济源市排名最后，生产总值为480.46亿元。市的人均生产总值最高72992元，人均生产总值最低的是市22625元。2021年省存款余额22417.16亿元，比2021年存款余额20232.12亿元增加了10.8%。市是年底存款余额最高城市，总额为4839.26亿元，相比2021的年底存款余额4475.32亿元，增长8.13%，低于全省平均水平。济源市的年底存款余额最低，总额为175.39亿元，同比2021年年底存款余额153.99亿元，增长13.9%，比全省平均水平略高。2021年全省平均工资42179元，市以平均工资48738元在全省排名第一，远远高于全省平均工资。排名第18的地级市是市35949元，低于全省平均水平。各地市人均可支配收入最高的是市29095元，排名第18的是市19742元，两地区差异显著。2021年省全省农林牧渔业产值7549.11亿元，市排名第一总产值为826.88亿元，济源市以36.76亿元排名第18，两者存在巨大差异。2021年社会固定资产投资共计30782.17亿元，各地市排名第一的是市5355.32亿元，排名第18的是济源市417.33亿元。2021年公共财政预算收入2739.26亿元，市以833.88亿元的财政收入排名第一，排名第18的是济源市38.41亿元。由上述8个指标来看，市各项指标排名比拟靠前，济源市各项指标排名比拟靠后。由此可见2021年省18个地级市区域经济开展水平存在不平衡的现象，如何减少这种差距走向共同富裕的道路是我们的共同目标。当然上述指标大局部都没考虑人口的因素，人口较少的地区经济总量不占优势。3建立评价指标体系主成分分析法是用降维的方法，将多个存在相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原始指标。在对经济领域的研究中，我们往往需要选择多个指标进展统计分析，多指标的研究分析往往会加大课题难度，指标太少而不能反映系统的大局部信息。所以用主成分分析的方法能很好的解决这个经济评价难题。主成分分析可以去掉重复的信息而使分析计算变得简单。用主成分分析的方法可以保存原始数据的大局部信息，这样使研究过程变得简单而分析结果与真实情况保相似。研究*个地区的经济开展水平，不能把现有指标都考虑在，也不能只考虑*个单一指标。本文选取8个经济指标，拟形成一个指标体系，从而做出全面评价。:GDP总量，:人均GDP，：年底存款余额，：平均工资，：可支配收入，：农林牧渔业产值，：固定资产投资，:税收。详见表1表12021年省18地市的主要经济指标地区GDP总量(亿元)人均GDP元年底存款余额亿元平均工资元可支配收入元农林牧渔业产值亿元固定资产投资亿元税收亿元市6776.99729924839.264873829095269.885355.32833.88市1492.0632454855.913927221467521.181169.5596.19市3284.57494171784.934364626974432.513026.48260.26市1637.17330161090.584356524393305.211476.93130.72市1791.81352101208.733834325172367.11609.17130.26市682.242550279.583718623113120.35598.6847.11市1917.81336961206.63769623983387.961885.22139.13市1844.3152421794.53942823977246.181653.7105.57市1253.6134895764.254121623767279.521137.3170.4市2087.2348471959.84131023753336.41676.34125.22市941.1636366494.853830423281194.22794.762.86市1240.0655260582.524363722739193.231339.1192.45市2675.57266501777.194065023711818.372575.8141.02市1697.64233591233.23986622274674.761548.78100.75市1757.34274901488.433842121060758.821792.5380.33市1989.75226251496.033927719742826.881473.1290.95市1691.3244611381.173594921320721.811284.6785.65济源市480.4666777175.39404042521936.76417.3338.41主成分的计算是从原始数据的协方差矩阵开场的，然而原始数据中不同的指标一般有不同的单位，有的指标的单位存在相当大的数量级差异。所以最终计算结果跟各个指标的单位有很大关系，单位不一样结果就不一样。主成分倾向于归纳方差大的变量的信息，计算结果对方差小的变量就反映不够，这会在很大程度上损失原始数据的信息。为了消除单位不同带来的麻烦，我们对原始数据进展标准化处理，由此得到的分析结果才能更准确客观。实际应用中，从协方差矩阵与相关阵求得的主成分一般情况相差很大，特别是各个指标物理量纲不同时，相对合理的做法是使用相关阵代替协方差矩阵，这样这样做的好处是相当于对原始数据进展标准化处理后进展的统计分析，由此得到的主成分更有意义。利用SPSS19因子分析的功能，结果经过数据计算处理实现主成分分析。主成分分析与因子分析有着密切关系，因子分析常用的方法为主成分法。应用因子分析的结果可以实现主成分分析，具体来讲，就是利用因子分析的结果得到因子载荷矩阵，再用得到的相关系数矩阵的特征根来计算特征向量，表达式为其中，为第个特征向量的第个元素；为因子载荷阵第i行第j列的元素；为第个因子对应的特征根。然后用计算出来特征向量计算主成分，最后对主成分进展加权综合。我们利用主成分进展综合评价时，主要是将原有的信息进展综合，因此，要充分地利用原始变量提供的信息。将主成分的权数根据他们的方差奉献率来确定，因为方差奉献率反映了各个主成分的信息含量多少。4主成分分析主成分分析是通过降维的方法，在较少信息损失的前提下，把多个指标化简为几个有代表意义的综合指标。它的根本思想是从多个观测变量中，综合出反映原始数据信息较多的且相互独立的几个因素来反映原有数据变量，到达降维简化数据构造的目的，便于分析研究问题。对于要分析的8个指标，运用SPSS19.0统计分析软件进展数据处理，应用主成分法计算原始指标的相关系数阵，由此求出该矩阵的8个特征值和对应特征向量，以每个特征向量的分量作为系数对原始变量进展线性组合得到8个新的变量。虽然它们虽然是原指标的线性组合，但是它们之间没有相关性，不会出现信息重复影响最终结果。在统计分析中数据提供的信息量用方差表示，方差大的说明对原始数据的反映比拟全面，根据特征值的大小对8个新变量排序，一般情况下我们只选取前几个主成分，只要求累计方差奉献率到达85%以上即可。这样可以使参与评价的变量数减少，达降维的目的。最终构造一维的综合评价指数。表2表3列出了具体软件运行的结果。表2主成分的特征值和解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %15.28866.09766.0975.28866.09766.0974.75259.39459.39422.02525.31591.4132.02525.31591.4132.56132.01991.4133.3183.97195.3844.2142.67798.0615.1171.45999.5196.029.36399.8837.007.08299.9658.003.035100.000表3因子载荷阵成份12GDP总量亿元.944.313人均GDP元.629-.701年底存款余额亿元.889.429平均工资元.844-.174可支配收入元.808-.429农林牧渔业产值亿元-.158.961固定资产投资亿元.935.320税收亿元.973.113表4特征向量矩阵Y1Y2*10.4110.22*20.273-0.493*30.3870.301*40.384-0.122*50.351-0.301*6-0.0690.675*70.4070.225*80.4230.079由表2可知，前两个个主成分的累积方差奉献率已到达91.413%，利用表3可以利用公式：计算出特征向量矩阵，见表4。根据特征向量矩阵可得到主成分Y1、Y2的表达式：对他们加权平均构造构造一维的综合评价指数时，关键在于权数确实定。主要方法有主观赋权法和客观赋权法。这里直观地选用奉献率作为权重，构造综合评价函数Y:5计算结果及分析由综合评价函数计算2021年省18个地市的两个主成分得分，总得分及综合得分排名见表5。旋转主成分载荷见表6。表5省2021年18地市主成分得分及综合得分表地区Y1Y2Y综合得分市56026.41-46288.1427685.281市32900.51-26044.1516572.8413市43071.53-35553.2321292.472平顶市36034.55-27697.0218380.97市35060.33-28234.9817527.539市34652.1-32021.9616184.7717市34146.85-26947.7817223.6411市39633.42-36679.3618494.786市34979.87-28429.4917415.4810市39374.25-34723.4518849.194市33723.24-28938.2316366.0115市41129.87-38524.1519065.713市34046.58-22968.1118253.518市31305.12-21527.5416670.4712市31659.96-22822.4916568.3214市30166.16-20213.4316241.4916驻马市29704.51-21291.5115578.6118济源市43046.04-45161.0318612.685表6旋转后的主要成分载荷成份12GDP总量亿元.989.097人均GDP元.291.896年底存款余额亿元.986-.032平均工资元.701.501可支配收入元.565.720农林牧渔业产值亿元.245-.942固定资产投资亿元.985.086税收亿元.936.291由表2知，第一主成分的特征值是5.288，方差奉献率是66.097%，第二主成分的特征值为2.025，方差奉献率是25.315%。两个主成分累计方差奉献率为91.413%超过要求的85%，这说明用前两个主成分的数值变化就可以根本代表上述8个原始变量的变化。只看表3因子载荷阵并不容易看出两个主成分的具体含义，所以为了更容易看清两个主成分代表的含义，利用最大方差法对其进展正交旋转，这样可以容易看出两个主成分主要反映哪些指标的信息，从而更客观准确的对各地区经济开展优劣进展分析。由旋转后的主要成分载荷可以看出，第一主成分在，上有较大载荷，也就是说第一主成分主要反映了GDP总量，年底存款余额，平均工资，固定资产投资，税收这5个指标的信息，而且在GDP总量，年底存款余额，固定资产投资，税收这4个指标上的载荷均大于0.9，这根本上说明了第一主成分主要反映经济总量指标。第二主成分在，上有较大载荷，也就是说第二主成分主要反映了人均GDP，可支配收入，农林牧渔业产值这3个指标的信息，这根本上说明了第二主成分主要反映人均经济指标。详细的信息见表6。由表5可知，市的经济综合排名第一，其次是市，排在最后两位的是市和市，这与的区域经济分布根本一致。通过综合得分Y的值，按照这四个等级的要求将各个地级市分为相应的级别，详细信息见表7表7综合经济实力等级等级分值段城市一级Y=20000市、市二级19000=Y20000市、市、济源市、市、市、市三级16500=Y19000市、市、市、市、市、市四级Y16500市、市、市、市市地处中国地理中心作为省省会，是政治、经济、文化的中心。是中原地区的中心城市，19世纪40年代由于铁路的建成而成为重要的陆商埠，这些年来借助中部崛起的大好时机迅速开展，现在已成为中国中部地区的特大型都市和主要经济中心之一。由以上综合得分可知在18个地市中市综合实力最强，而且在各个指标中根本都排名第一。随着中原崛起和中原经济区的建立，加快经济建立并带动周边城市共奔富裕之路。近年来的公共根底设施根本完善，在开展先进制造业、高新技术产业、现代农业中都处在领先地位，特别是地铁的开通更是便利了人们的生活。这些都是成为龙头城市必不可少的条件。市的经济实力仅次于排名第二。作为旅游城市，旅游业为其经济的开展做出了重大奉献，更有一拖，伊川电力集团总公司等这样的大型企业，这些都为的经济开展做出重要奉献。开展工业经济和保护生态环境看似是一件难以两全的事，但是在这可以两全。排在第二级的有六个城市，这是经济开展的重要力量。、煤炭储藏丰富，以资源优势带动城市经济开展，但是由于资源的逐年减少，也慢慢地从资源型城市转为旅游型城市。有重要的地理位置优势，紧邻交通便利，这是经济开展的主要优势。工业生产总在省排名第三但是人均经济指标比拟低，拥有一大批国家级重点企业，是豫西南的重要城市。人口总数358万在排名第一，由于人口基数大尽管经济总量排名第三但是综合经济实力全省排名第八。、济源经济总量比拟靠后，但由于人口基数各项人均经济指标比拟占优势，所以综合经济实力比拟靠前。有10个城市处在三、四级，这占了地级市数量的九分之五。这些年来在新医药和生物工程领域取得突出开展成果。以茶叶种植及茶文化为背景开展旅游行业，成果显著。紧邻省，在最北部，而且地处京广线上，在此地理优势上竭力开展重工业，特别是高新技术开发区的建立为的经济开展增加了新的活力。在政府有利政策的鼓舞下，新兴产业得到良好的开展，而且第三极的这6个城市开展空间大具有良好的开展潜力。由于地理位置偏僻，交通运输相对不便，经济根底较弱，农业生产水平落后，工业构造单一，、这几个城市的经济开展相对滞后，处在第四级的位置。所以对于这4个城市政府要针对性的制定相关政策，加大投资力度引进先进技术吸引优秀人才，为省区域经济协调开展做出奉献。6方法评价本文用主成分分析法，依据2021年省18个地级市的8个主要经济指标做出综合评价分析。计算分析所得结果与这18个地级市的实际经济开展水平相当，由此可说明主成分分析在经济领域中的应用是有意义的。但是此方法也有一定的瑕疵，因为最终结论都是有所选的8个经济指标经过计算得到，选择不同的经济指标很可能就会有不同的结论。笔者选择这几个经济指标时会根据自己的认识和判断进展选择，有些经济指标可能并不重要而选择，有些经济指标比拟重要而由于笔者眼界有限而忽略，这样会严重影响最终分析结果。因此，用此方法得到的经济开展水平综合排名不是绝对的，可能与真实情况存在一定差距。主成分分析是用降维的方法对多指标系统化简综合，最终把多个变量有科学效化地简为一维，这样就解决了多指标系统排序难的问题。第一个主成分最能解释原始变量，对应的方差最大。即第一个主成分是数据精度最高，信息损失量最小的一维综合变量。当第一主成分的方差奉献率比拟低时，即对原始数据的反映不高时，可以引入第二、第三等主成分，这些主成分相互独立，没有信息重复，由此对之进展线性加权构造综合评价指数。但是值得注意的是，就评估本身的意义来讲，不一定是经济系统最为重要的特征方向。如评定企业工作时，选取产值、固定资产投资、效益、技术改造等多方面指标，经过分析选择了两个主成分构造综合指数，由于企业规模不等，各企业在产值、投资上的差异远远大于企业在效益方面的差异，因此得到的两个主成分可能只偏重于反映产值和投资，忽略了对效益的反映，这在经济上是不合理的，因为效益指标的经济意义更重要，应给予较大的重视和权重。由此可见，对几个主成分进展加权时不一定用方差奉献率来作权重，可以根据主成分的经济含义及其重要性合理赋权。这样得到的综合排名才更有价值。7完毕语由以上研究分析可以看出，省各地市经济开展水平参差不齐，各个指标都有显著差异。为了实现省区域经济协调快速高效开展，缩小地域差距，到达共同富裕，在开展政策和开展空间上要有所侧重。在政策上鼓励有条件的城市加快开展，从而带动周边地区经济开展，还需要努力推进工业化开展进程，促进企业转型。、等地是主要的煤炭、石油、化工基地，要通过引进先进技术，改造提升产业根底，突破核心技术瓶颈，生产具有竞争力的产品。另外，是农业大省，但是只靠开展农业并不能到达致富的目的。开展农业很重要，这关系到国家的粮食平安问题，所以在此根底积上极创新开展具有特色的食品加工行业，以绿色安康美味为产品核心价值，争取冲出走向中国。省属于中部地区没有沿海城市的优势，所以区域经济的开展，需要加强与我国东部沿海地区及国外企业的合作，吸引人才、技术和资金等资源进入，增强产业的竞争力和产品竞争力。各地市经济的开展是相互联系的，要分工又要合作，既要发挥各自的优势，突出开展优势产业，又要进展优势互补，实现资源共享。不同的区域，开展经济的侧重点也不同，各地市有关部门应履行责任引导区域经济科学安康开展，引优势资源向优势产业集中，由此形成集聚经济，从而实现规模效应。另外，要调整现有的区域规划，整合重要资源，以市场需求为导向实现资源的最优化利用，最终实现各地级市经济协调快速安康开展。参考文献1 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Press，2003.致光阴似箭，日月如梭，四年的时间在我们漫长的人生旅途中是则的短暂，但是这短短的四年是最真诚的青春，是最纯真的岁月，是最美丽的大学生活。大学四年我们的自学能力在这里提升，四大学生活即将完毕，此时的心情真是难以用语言来表达。四年的刻苦攻读，不仅收获了知识更懂得了做人做事的道理。在此期间得到了很多教师同学的帮助，没有你们的帮助与理解我的大学生活是不完美的。在此表示深深地感：首先感我的父母，焉得艾草，言树之背，养育之恩，无以回报，你们永远安康快乐是我最大的心愿。感您在精神和生活上给与我的帮助，给我创造条件让我顺利就读并完成学业。感何春花导师，多您的包容与理解。本文是在您悉心的指导下完成的，在论文选题与写作的过程中，何教师都及时给予我建立性的指导意见。没有您的帮助与指导我难以完本钱文写作。感我的同学，四年的大学时光有您们陪伴真好。在学习和生活中我们相互照顾，共同进步。在论文写作期间感室友的建议与帮助，我们之间的交流也是我完成的一项重要组成局部，你们的批评与建议促使我不断进步。感本文所涉及到的各位学者，正是在你们的成果和启发下我才有灵感写下这篇论文，否则我将很难完本钱篇论文的写作。人生的道路有许多坎坷，不是一条通往光明之路，有痛苦，有伤心，有无助，也有面对一切所不能忍受的，这就是生活。但是生活中确实有很多美好的东西，有些时候你不会看到它本身的色彩，如果你用一种方式感受不到的话，不妨换一种方式去感受，也许这正是你所需要的那种生活方式。千万不要放弃生活，你放弃了它，生活也就放弃了你，人生贵在感受，懂得感受才会有幸福才会感受到生活中的美好。最后在分别即将到来之际，向我们信息与计算科学金融数学方向专业的每一位任课教师和12级金融数学专业的每一位同学致以深深的感。指导教师评语主要评价论文的工作量、试验数据的可靠性、论文的主要容与特点、写作水平等：论文的工作量：试验数据的可靠性：论文的主要容与特点、写作水平：签名：年月日辩论委员会评语及论文成绩主要评价论文的性质、难度、质量、综合训练、辩论情况、缺乏等：论文的性质、难度、质量：学生的综合训练、辩论情况、缺乏等：论文成绩：主任委员签名：年月日. z.