大数据挖掘技术的输变电设备故障探析(共2921字).doc

大数据挖掘技术的输变电设备故障探析(共2921字)在输变电设备运行的过程之中，如果在设备维修以及养护环节疏于管控，就极易诱发安全上的隐患，进而影响用户的正常用电。尽管供电企业已经正在强化输变电设备故障诊断技术的运用，不过很长时间以来，在输变电设备检修问题依然存在需要改进的地方。例如，技术工作者在予以输变电设备检查的过程中，没有谨慎地依据有关的规章条例开展检修。如果技术工作者自身的业务能力不足，就极易产生漏检以及错检的问题。在计算机技术以及信息技术水平逐渐提升的过程中，大数据挖掘技术的适用空间正在日渐拓宽。部分大型供电单位为了提升输变电设备故障诊断把控的水平，渐渐运用大数据挖掘技术予以设备故障讯息的采集与整合。但是因为维修工作者在数据挖掘环节之中的业务能力和专业素养上的不足，导致在现实应用期间，极易阻碍设备故障诊断效果的发挥。尽管已经有很多的供电单位开始重视数据挖掘技术在输变电设备故障诊断中的实际运用，不过在专业挖掘诊断上，优秀的人才还较为的稀缺，这就不利供电单位长远化的发展。所以，大数据挖掘技术在输变电设备故障诊断技术依然还处在缓慢的上升阶段。再从输变电设备的监测系统切入，因为供电单位在大数据挖掘环节的资金投入还远远不够，监测系统极为老旧，很难发挥出其在数据挖掘环节之中应有的效果。所以，尽管供电单位已经在运用大数据挖掘技术，不过其挖掘获取的数据极其的有限，缺乏应有的规律性。除此之外，供电单位之间的数据共享平台还亟待构建，这在一定程度上遏制了输变电设备故障诊断技术的进一步发展。2大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断技术2.1在线诊断设备故障方法分析输配电设备在运行过程中，会产生较为多元化的数据信息，所以在运用大数据挖掘技术期间，相关的工作人员务必要留意挖掘的整体流程，由此更加高效地确保数据的精准程度以及时效性。相关的工作者务必要熟知和准确地认知输变电设备的运转情况，搜集基础资料以及设备缺陷的资料。大数据挖掘技术的重要着力点之一就在于关联规则，其效用就它体现在其能够按时地整合及分析本身多隐含的规律，进而的带关联规则的流程。科学专业化地运用关联规则，能够提高大数据挖掘技术的精准程度。相关的工作人员在挖掘输变电设备数据资料、预处理设备的初始数据，以及采集现场数据的过程，都需要使用关联规则。不仅如此，相关的工作人员还需要运用大数据挖掘技术剔除掉非明确的数据资料，储存精准的资料。依照输配电设备的特征以及种类，设定相关的关联规则；在研究故障流程期间，还能够运用关联规则简要地阐述整个流程，进而为技术工作人员带来一定的便捷程度。同时，相关的工作者还能够评价关联规则，构成具有针对性的故障诊断信息，由此提升设备的故障诊断的整体效果。2.2模糊模式辨识诊断技术模糊模式辨识诊断技术是利用模糊理论中的机理来处理分类辨识的问题，涵括隶属度手段以及模糊聚类手段等等。其模糊模式辨识就是把探讨的主要主体看作是实际过程中模糊存在的现实，同时把上述模糊的现实演变成为现实的信息，接着运用计算机技术解决好模糊辨识的问题。比如说，过电压等具备一定的延展性，同时不明确的概念会出现在输电线路系统之中。过去使用的行波测距手段出现了无法确定的不足之处，倘若出现不稳定的母线接线、无法明确输电线路的影响指数等，就会大大地减少系统的实用程度。为最大程度地减少无法明确的因素，能够把模糊模式辨识技术运用到传统行波测距手段之中。利用分段检测的方式核验输电线路，同时依照各个线路的现实状况设置具有针对性的模式。利用辨别每个分段线路上的故障模式，能够精准地发现阐述故障的方位，倘若多种候选模式运用到同一个分段之中，就需要根据模糊理论将隶属函数确定为故障的模式属性。2.3故障树分析诊断技术故障树分析技术一般是采用自上而下的手段解析造成设备及系统出现故障的影响因素。在诊断输电线路期间，需要避免产生顶层故障，还要求把引发故障的全部因素由上至下地依次排出，产生故障树现象。然后详尽地解析各个事件间的内在联系，进而高效地运用定性及定量的分析手段予以进一步地研究。故障分析的着力点在于为故障树进行定性分析，这就能够尽快地解析出在系统的故障模式。运用定量分析的手段，根据已经获得的事件出现比重估量出顶层事件的出现比重，也就是运用故障模式以及影响分析的手段精准地解析出系统结构、故障对系统带来的作用，而且还能够迅速地处理潜在的故障模式。具体运用到诊断输电线路流程之中，就要求设定出一个FMEA表格，通常划定成如下四个步骤，具体如下：其一，尽快地明确输电线路运行过程中可能产生的故障模式；其二，合理地评估出各个故障模式所带来的影响；其三，精准地评估出故障模式出现因素以及整体的机率；其四，依照故障模式科学地制定出处理的对策。2.4数据统计以及查询技术在运用大数据挖掘技术的过程之中，相关的工作人员需要利用智能系统开展输配电设备故障信息的统计以及查询工作。调度工作者需要利用系统模块设置设备故障查询条件，布局好可以查询区间，进而充分地发挥智能系统的查询效能。大数据挖掘技术之中的查询功能通常能够划分成两个类别，其一是高级查询，其二是基本查询。通常来说，高级查询就是对故障讯息予以二次查询，对设备故障可能产生的隐患予以进一步地探究。高级查询要求在专家规则库查询的前提之下开展，而专家规则库查询隶属复合查询，在这里面所涵括的查询结果很多，各个所获取的查询结果都需要储存在在数据库之中。相关的工作者能够利用大数据挖掘技术予以输配电设备故障讯息的统计处理，把设备故障讯息整合成为统计表。智能化的监控系统能够把大数据挖掘技术所起的效能发挥到最大化，提升工作人员在输配电设备故障诊断信息问题上的分析能力。与此同时，相关的工作者还能够综合数据统计以及数据查询应用予以输配电设备运行前提下的故障诊断讯息处置，进而有效地提升整个输电设备的运行效率。3结束语综上所述，伴随我国经济以及社会发展水平的逐步提升，老百姓们对于电力的使用需求正在不断上升，在次过程之中，输配电设备在长时间运转的过程中极易产生各种各样的故障问题。所以，各个供电单位都务必要更深层次地研究输配电设备故障诊断技术的应用策略。通过大范围地对大数据挖掘技术普及和运用，能够有效地提升相关工作者搜集和分析数据的能力和效率。不仅如此，为了能够为人们提供稳定而充足的电力资源，相关的工作人员务必要及时察觉并处理好输配电设备在运行期间所遇到的故障问题，从而减少将来设备出现故障的频次，提升电力系统的供电平稳性，最终有助于电力网的可持续化发展。第 6 页 共 6 页