工程数学(本科)形考任务答案

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-工程数学作业一答案第 2 章矩阵一单项选择题每题 2 分,共 20 分设,则 D A. 4 B. 4 C. 6 D. 6假设,则 A A. B. 1 C. D. 1乘积矩阵中元素 C A. 1 B. 7 C. 10 D. 8设均为阶可逆矩阵,则以下运算关系正确的选项是 B A. B. C. D. 设均为阶方阵,且,则以下等式正确的选项是 D A. B. C. D. 以下结论正确的选项是 A A. 假设是正交矩阵,则也是正交矩阵 B. 假设均为阶对称矩阵,则也是对称矩阵 C. 假设均为阶非零矩阵,则也是非零矩阵 D. 假设均为阶非零矩阵,则矩阵的伴随矩阵为 C A. B. C. D. 方阵可逆的充分必要条件是 B A. B. C. D. 设均为阶可逆矩阵,则 D A. B. C. D. 设均为阶可逆矩阵,则以下等式成立的是 A A. B. C. D. 二填空题每题 2 分,共 20 分7 是关于的一个一次多项式,则该多项式一次项的系数是 2 假设为矩阵,为矩阵,切乘积有意义,则为 5 4 矩阵二阶矩阵设,则设均为 3 阶矩阵,且,则72 设均为 3 阶矩阵,且,则 3 假设为正交矩阵,则 0 矩阵的秩为 2 设是两个可逆矩阵,则三解答题每题 8 分,共 48 分设,求;答案:设,求解:,求满足方程中的解:写出 4 阶行列式中元素的代数余子式,并求其值答案:用初等行变换求以下矩阵的逆矩阵:;解: 1 2 ( 过程略 ) (3) 求矩阵的秩解:四证明题每题 4 分,共 12 分对任意方阵,试证是对称矩阵证明:是对称矩阵假设是阶方阵,且,试证或证明:是阶方阵,且或假设是正交矩阵,试证也是正交矩阵证明:是正交矩阵即是正交矩阵工程数学作业第二次第 3 章线性方程组一单项选择题 ( 每题 2 分,共 16 分 )用消元法得的解为 C A. B. C. D. 线性方程组 B A. 有无穷多解 B. 有唯一解C. 无解 D. 只有零解向量组的秩为 A A. 3 B. 2 C. 4 D. 5设向量组为,则 B 是极大无关组 A. B. C. D. 与分别代表一个线性方程组的系数矩阵和增广矩阵,假设这个方程组无解,则 D A. 秩秩 B. 秩秩 C. 秩秩 D. 秩秩假设*个线性方程组相应的齐次线性方程组只有零解,则该线性方程组 A A. 可能无解 B. 有唯一解 C. 有无穷多解 D. 无解以下结论正确的选项是 D A. 方程个数小于未知量个数的线性方程组一定有解 B. 方程个数等于未知量个数的线性方程组一定有唯一解 C. 方程个数大于未知量个数的线性方程组一定有无穷多解 D. 齐次线性方程组一定有解假设向量组线性相关,则向量组 A 可被该向量组其余向量线性表出 A. 至少有一个向量 B. 没有一个向量 C. 至多有一个向量 D. 任何一个向量9 设 A ,为阶矩阵,既是又是的特征值,既是又是的属于的特征向量,则结论成立是 AB 的特征值是 A+B 的特征值是 A B 的特征值是 A+B 的属于的特征向量10 设,为阶矩阵,假设等式成立,则称和相似二填空题 ( 每题 2 分,共 16 分 )当时,齐次线性方程组有非零解向量组线性相关向量组的秩是设齐次线性方程组的系数行列式,则这个方程组有无穷多解,且系数列向量是线性相关的向量组的极大线性无关组是向量组的秩与矩阵的秩一样设线性方程组中有 5 个未知量,且秩,则其根底解系中线性无关的解向量有个设线性方程组有解,是它的一个特解,且的根底解系为,则的通解为 9 假设是的特征值,则是方程的根 10 假设矩阵满足,则称为正交矩阵三解答题 ( 第 1 小题 9 分,其余每题 11 分 ) 1 用消元法解线性方程组解:方程组解为设有线性方程组为何值时,方程组有唯一解 ? 或有无穷多解?解:当且时,方程组有唯一解当时,方程组有无穷多解判断向量能否由向量组线性表出,假设能,写出一种表出方式其中解:向量能否由向量组线性表出,当且仅当方程组有解这里方程组无解不能由向量线性表出计算以下向量组的秩,并且 1 判断该向量组是否线性相关解:该向量组线性相关求齐次线性方程组的一个根底解系解:方程组的一般解为令,得根底解系求以下线性方程组的全部解解:方程组一般解为令,这里,为任意常数,得方程组通解试证:任一维向量都可由向量组,线性表示,且表示方式唯一,写出这种表示方式证明:任一维向量可唯一表示为试证:线性方程组有解时,它有唯一解的充分必要条件是:相应的齐次线性方程组只有零解证明:设为含个未知量的线性方程组该方程组有解,即从而有唯一解当且仅当而相应齐次线性方程组只有零解的充分必要条件是有唯一解的充分必要条件是:相应的齐次线性方程组只有零解9 设是可逆矩阵的特征值,且,试证:是矩阵的特征值证明:是可逆矩阵的特征值存在向量,使即是矩阵的特征值10 用配方法将二次型化为标准型解:令,即则将二次型化为标准型工程数学作业第三次第 4 章随机事件与概率一单项选择题为两个事件,则 B 成立 A. B. C. D. 如果 C 成立,则事件与互为对立事件 A. B. C. 且 D. 与互为对立事件 10 奖券中含有 3 中奖的奖券,每人购置 1 ,则前 3 个购置者中恰有 1 人中奖的概率为 D A. B. C. D. 4. 对于事件,命题 C 是正确的 A. 如果互不相容,则互不相容 B. 如果,则 C. 如果对立,则对立 D. 如果相容,则相容*随机试验的成功率为, 则在 3 次重复试验中至少失败 1 次的概率为 D A. B. C. D. 6. 设随机变量,且,则参数与分别是 A A. 6, 0.8 B. 8, 0.6 C. 12, 0.4 D. 14, 0.27. 设为连续型随机变量的密度函数,则对任意的, A A. B. C. D. 8. 在以下函数中可以作为分布密度函数的是 B A. B. C. D. 9. 设连续型随机变量的密度函数为,分布函数为,则对任意的区间,则 D A. B. C. D. 10. 设为随机变量,当 C 时,有 A. B. C. D. 二填空题从数字 1,2,3,4,5 中任取 3 个,组成没有重复数字的三位数,则这个三位数是偶数的概率为2. ,则当事件互不相容时, 0.8 , 0.3 3. 为两个事件,且,则4. ,则5. 假设事件相互独立,且,则6. ,则当事件相互独立时, 0.65 , 0.3 7. 设随机变量,则的分布函数8. 假设,则6 9. 假设,则10. 称为二维随机变量的协方差三解答题1. 设为三个事件,试用的运算分别表示以下事件:中至少有一个发生;中只有一个发生;中至多有一个发生;中至少有两个发生;中不多于两个发生;中只有发生解 : (1) (2) (3) (4) (5) (6) 2. 袋中有 3 个红球, 2 个白球,现从中随机抽取 2 个球,求以下事件的概率: 2 球恰好同色; 2 球中至少有 1 红球解 : 设= “ 2 球恰好同色, = “ 2 球中至少有 1 红球3. 加工*种零件需要两道工序,第一道工序的次品率是 2% ,如果第一道工序出次品则此零件为次品;如果第一道工序出正品,则由第二道工序加工,第二道工序的次品率是 3% ,求加工出来的零件是正品的概率解:设“第 i 道工序出正品 i=1,2 4. 市场供给的热水瓶中,甲厂产品占 50% ,乙厂产品占 30% ,丙厂产品占 20% ,甲、乙、丙厂产品的合格率分别为 90%,85%,80% ,求买到一个热水瓶是合格品的概率解:设5. *射手连续向一目标射击,直到命中为止他每发命中的概率是,求所需设计次数的概率分布解:故 * 的概率分布是6. 设随机变量的概率分布为试求解:7. 设随机变量具有概率密度试求解:8. 设,求解:9. 设,计算;解:10. 设是独立同分布的随机变量,设,求解:工程数学作业第四次第 6 章统计推断一单项选择题设是来自正态总体均未知的样本,则 A 是统计量 A. B. C. D. 设是来自正态总体均未知的样本,则统计量 D 不是的无偏估计 A. B. C. D. 二填空题 1 统计量就是不含未知参数的样本函数 2 参数估计的两种方法是点估计和区间估计常用的参数点估计有矩估计法和最大似然估计两种方法 3 比拟估计量好坏的两个重要标准是无偏性,有效性 4 设是来自正态总体的样本值,按给定的显著性水平检验,需选取统计量 5 假设检验中的显著性水平为事件 u 为临界值发生的概率三解答题 1 设对总体得到一个容量为 10 的样本值4.5, 2.0, 1.0, 1.5, 3.5, 4.5, 6.5, 5.0, 3.5, 4.0试分别计算样本均值和样本方差解:2 设总体的概率密度函数为试分别用矩估计法和最大似然估计法估计参数解:提示教材第 214 页例 3矩估计:最大似然估计:, 3 测两点之间的直线距离 5 次,测得距离的值为单位: m :108.5 109.0 110.0 110.5 112.0测量值可以认为是服从正态分布的,求与的估计值并在;未知的情况下,分别求的置信度为 0.95 的置信区间解: 1 当时,由 1 0.95 ,查表得:故所求置信区间为: 2 当未知时,用替代,查 t (4, 0.05 ) ,得故所求置信区间为:4 设*产品的性能指标服从正态分布,从历史资料,抽查 10 个样品,求得均值为 17 ,取显著性水平,问原假设是否成立解:,由,查表得:因为 1.96 ,所以拒绝 5 *零件长度服从正态分布,过去的均值为 20.0 ,现换了新材料,从产品中随机抽取 8 个样品,测得的长度为单位: cm :20.0, 20.2, 20.1, 20.0, 20.2, 20.3, 19.8, 19.5问用新材料做的零件平均长度是否起了变化解:由条件可求得: | T | 2.62 承受 H 0. z.
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