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练习题第三章3. 1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A .好；B .较好；C 一般；D .较差；E差。调查结果如下:BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACEEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC要求：指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析一一直方图制作：接收频率E16D17C32B21A14171770(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析一一直方图制作：40率率200直方图口频率EDCBA接收(4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后，制作累计接收频数频率()累计频率()C323232B2121533. 2某行业管理局所属 40个企业2002年的产品销售收入数据如下:15212412911610010392951271041051191141158710311814213512511710810511010713712013611710897881231151191381121461131261616A141486100:频数T一累计频率()CA(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。要求:1、确定组数:lg(n)lg(2)lg 40ng?1.602060.301036.32，取 k=62、确定组距：组距=(最大值-最小值)十 组数=(152-87)- 6=10.83，取103、分组频数表销售收入频数频率%累计频数累计频率%80.00 - 89.0025.025.090.00 - 99.0037.5512.5100.00 - 109.00922.51435.0110.00 - 119.001230.02665.0120.00 - 129.00717.53382.5130.00 - 139.00410.03792.5140.00 - 149.0025.03997.5150.00+12.540100.C总和40100.0按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115125万元为良好企业，105115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业 进行分组。频数频率%累计频数累计频率%先进企业1025.01025.0良好企业1230.02255.0一般企业922.53177.5落后企业922.540100.0总和40100.03. 3某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。1、确定组数:ig(n)1 ig 40ig(2) ig 21.602060.301036.32，取 k=62、确定组距:组距=（最大值-最小值）十组数=（49-25）- 6=4，取53、分组频数表销售收入（万元）频数频率%累计频数累计频率%=2512.512.526 - 30512.5615.C31 - 35615.01230.C36 - 401435.02665.041 - 451025.03690.046+410.040100.0总和40100.0频数销售收入3. 4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。57292936312347232828355139184618265029332146415228214319422050-40-30-20-10-datadata Stem-a nd-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf3.001 .8895.002 .011337.002 .68889992.003 .133.003 .5693.004 .1233.004 .6673.005 .0121.005 .7Stem width:10Each leaf:1 case(s)3 .6 种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因， 每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据如 下：单位：g57464954555849615149516052545155605647475351485350524045575352514648475347534447505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148要求：(1) 构建这些数据的频数分布表。 绘制频数分布的直方图。说明数据分布的特征。编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。216.64，取 k=6 或 70.30103组数=(61-40)- 6=3.5，取 3 或者 4、5组数=(61-40)- 7=3 ,解：(1)根据上面的数据进行适当的分组,1、确定组数：K 1 lg(n) 1 lg 100 ig(2) lg 22、确定组距：组距=(最大值-最小值)十 组距=(最大值-最小值)十3、分组频数表组距3, 上限为小于频数百分比累计频数累积百分比有效40.00 - 42.0033.033.043.00 - 45.0099.01212.046.00 - 48.002424.03636.049.00 - 51.001919.05555.052.00 - 54.002424.07979.055.00 - 57.001414.09393.058.00+77.0100100.0合计100100.0组距3,小于3020vcneuaerO70Mean =5.22Std. Dev. =1.508N =100T8组距 3,小于组距4，上限为小于等于频数百分比累计频数累积百分比有效=40.0011.011.041.00 - 44.0077.088.045.00 - 48.002828.03636.049.00 - 52.002828.06464.053.00 - 56.002222.08686.057.00 - 60.001313.09999.061.00+11.0100100.0合计100100.0直方图:组距4,小于等于Mean =4.06Std. Dev. =1.221N =100组距5,上限为小于等于频数百分比累计频数累积百分比有效=45.001212.012.012.046.00 - 50.003737.049.049.051.00 - 55.003434.083.083.056.00 - 60.001616.099.099.061.00+11.0100.0100.0合计100100.0组距5,小于等于分布特征：左偏钟型。vcneuaerMean =2.57Std. Dev. =0.935N =100组距5,小于等于3.8 下面是北方某城市1 2月份各天气温的记录数据：-32-4-7-11-1789-614-18-15-9-6-105-4-96-8-12-16-19-15-22-25-24-19-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17-14-22-13-9-60-15-4-9-32-4-4-16-175-6-5要求：(1) 指出上面的数据属于什么类型。数值型数据(2) 对上面的数据进行适当的分组。1、确定组数：“lg(n) dlg 60“1.778151 厂 “cccK1116.90989,取k=7lg(2) lg20.301032、确定组距：组距=(最大值-最小值)十组数=(14- (-25)- 7=5.57，取53、分组频数表温度频数频率%累计频数累计频率%-25 - -21610.0610.0-20 - -16813.31423.3-15 - -11915.02338.3-10 - -61220.03558.3-5 - -11220.04778.30 - 446.75185.05 - 9813.35998.310+11.760100.0合计60100.0 绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。频数3.11对于下面的数据绘制散点图。x234187y252520301618解:3. 12甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下:考试成绩人数甲班乙班优36良615中189及格98不及格42要求：(1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。优良中及格不及格人数甲班 L人数乙班优良厂中-及格 口不及格 比较两个班考试成绩分布的特点。甲班成绩中的人数较多，高分和低分人数比乙班多，乙班学习成绩较甲班好， 高分较多，而低分较少。 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。3.14 已知1995 2004年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算）:单位：亿元年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业199558478.1119932853817947199667884. 613844.23361320428199774462. 614211. 23722323029199878345. 214552. 43861925174199982067. 514471. 964055827038200089468. 114628. 24493529905200197314. 815411. 848750331532002105172.316117. 352980360752003117390. 216928. 161274391882004136875. 920768. 077238743721要求:(i)用Excel绘制国内生产总值的线图。国内生产总值一国内生产总值119Q119981992fi2f012f?220(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。第四章统计数据的概括性度量4. 1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量 伸位：台)排序后如下:24710101012121415要求：(1) 计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2) 根据定义公式计算四分位数。计算销售量的标准差。(4)说明汽车销售量分布的特征。解:汽车销售数量StatisticsNValid10Missing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation4.169Percentiles256.255010.007512.50HistogramMea n =9.6Std. Dev. =4.169N =10汽车销售数量4. 2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下:单位：周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723要求；(1) 计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄FrequencyPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid1514.014.01614.028.01714.0312.01814.0416.019312.0728.02028.0936.02114.01040.02228.01248.023312.01560.02428.01768.02514.01872.02714.01976.02914.02080.03014.02184.03114.02288.03414.02392.03814.02496.04114.025100.0Total25100.0从频数看出，众数 Mo有两个：19、23;从累计频数看，中位数 Me=23。(2) 根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因此Q仁19，Q3位置=3X 25/4=18.75，因此 Q3=27，或者，由于 25和 27都只有一个，因此 Q3也可等于25+0.75 X 2=26.5。(3) 计算平均数和标准差；Mean=24.00 ; Std. Deviation=6.652(4) 计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080; Kurtosis=0.773(5) 对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。为分组情况下的直方图：2tnuoc0151617181920212223242527293031343841网络用户的年龄为分组情况下的概率密度曲线:1.0151617181920212223242527293031343841网络用户的年龄20t nuco分组：lg 25（最大值1.3985.64，取 k=60.30103-最小值 戸 组数=(41-15)- 6=4.3，取51、确定组数：K 1 Mm lg2、确定组距：组距=3、分组频数表网络用户的年龄 （Bi nn ed）FrequencyPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid=1514.014.016 - 20832.0936.021 - 25936.01872.026 - 30312.02184.031 - 3528.02392.036 - 4014.02496.041 +14.025100.0Total25100.0分组后的均值与方差:Mean23.3000Std. Deviation7.02377Variance49.333Skewness1.163Kurtosis1.302分组后的直方图:10VC ne UQe r10.0015.0020.0025.0030.0035.0040.0045.0050.00组中值Mean =23.30Std. Dev. =7.024N =254. 3某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有颐客都进入一个等待队列：另一种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为1. 97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5. 56. 66. 76. 87. 17. 37. 47. 87. 8要求：(1) 画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf1.00 Extremes (=5.5)3.006 .6783.007 .1342.007 .88Stem width: 1.00Each leaf:1 case(s)(2) 计算第二种排队时间的平均数和标准差。Mea n7Std. Deviation0.714143Variance0.51(3) 比较两种排队方式等待时间的离散程度。第二种排队方式的离散程度小。(4) 如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。 选择第二种，均值小，离散程度小。4.4某百货公司6月份各天的销售额数据如下: 单位：万元257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295要求：(1) 计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。(2) 按定义公式计算四分位数。(3) 计算日销售额的标准差。解:Statistics百货公司每天的销售额（万元）NValid30Missing0Mean274.1000Median272.5000Std. Deviation21.17472Percentiles25260.250050272.500075291.25004. 5 甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下:产品 名称单位成本（元）总成本（元）甲企业乙企业A152 1003 255B203 0001 500C301 5001 500要求：比较两个企业的总平均成本，哪个高，并分析其原因。产品名称单位成本（元）甲企业乙企业总成本（元）产品数总成本（元）产品数A1521001403255217B203000150150075C30150050150050平均成本（元）19.4117647118.28947368调和平均数计算，得到甲的平均成本为 19.41 ;乙的平均成本为18.29。甲的中间成本的产品多，乙的低成本的产品多。4. 6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下:按利润额分组（万元）企业数（个）20030019300400304005004250060018600以上11合计120要求：（1）计算120家企业利润额的平均数和标准差。（2）计算分布的偏态系数和峰态系数。 解：企业利润组中值Mi （万元）StatisticsNValid120Missing0Mean426.6667Std. Deviation116.48445Skewness0.208Std. Error of SkewnessKurtosisStd. Error of Kurtosis0.221-0.6250.438o200.00300.00o o O4 3 2 ven euQerF400.00Mean =426.67Std. Dev. =116.484N =120500.00600.00700.00Histogram企业利润组中值Mi (万元)Cases weighted by 企业个数4. 7为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名717岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了1 000名717岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题，并解释其原因。(1) 两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同？如果不同，哪组样本的平均身高较大？(2) 两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同？如果不同，哪组样本的标准差较大？(3) 两位调查人员得到这I 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同？如果不同，哪位调查研究人员的机会较大？解: (1)不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身 高。(2) 不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。(3) 机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。4. 8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为 60kg，标准差为5kg;女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题：(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大？为什么？女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生 的小。以磅为单位(1ks = 2. 2lb)，求体重的平均数和标准差。都是各乘以 2.21，男生的平均体重为60kg X 2.21=132.6磅，标准差为 5kg X 2.2仁11.05磅；女生的平均体重为 50kg X 2.21=110.5磅，标准差为 5kg X 2.21=11.05磅。(3) 粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg 一 65kg之间？计算标准分数：x x 55 60x x 65 60,，亠匚Z1=-1 ; Z2=1，根据经验规则，男生大约有68%的人s 5s 5体重在55kg 一 65kg之间。(4) 粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg60kg之间？计算标准分数：x x 40 50x x 60 50,Z仁=-2 ; Z2=2，根据经验规则，女生大约有 95%的人s 5s 5体重在40kg 一 60kg之间。4. 9 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是 400分，标准差是50分。一位应试 者在A项测试中得了 115分，在B项测试中得了 425分。与平均分数相比，该应试者哪一 项测试更为理想？解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。x x 115 100x x 425 400Za=1 ； Zb=0.5s 15s50因此，A项测试结果理想。4. 10 一条产品生产线平均每天的产量为 3 700件，标准差为50件。如果某一天的产量低 于或高于平均产量，并落人士2个标准差的范围之外，就认为该生产线“失去控制”。下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控制？时间周一周二周三周四周五周六周日产量（件）3 8503 670 3 6903 7203 6103 5903 700时间周一周二周三周四周五周六周日产量（件）3850367036903720361035903700日平均产量3700日产量标准差50标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20标准分数界限-2-2-2-2-2-2-22222222周六超出界限，失去控制。4. 11 对10名成年人和 10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下:成年组166169172177180170172174168173幼儿组68696870717372737475要求：（1）如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量？为什么？均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 比较分析哪一组的身高差异大 ？成年组幼儿组平均172.1平均71.3标准差4.201851标准差2.496664离散系数0.024415离散系数0.035016幼儿组的身高差异大。4. 12 一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随 机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量：单位：个方法A方法B方法C16412912516713012616812912616513012717013112616530128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125要求:(1) 你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣？均值不相等，用离散系数衡量身高差异。(2) 如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。解：对比均值和离散系数的方法，选择均值大，离散程度小的。方法A方法B方法C平均 165.6平均128.7333333平均125.5333333标 准2.13139793 标 准标1751190072 差准 2.774029217离散系数：Va=0.01287076，Vb= 0.013603237，Vc= 0.022097949均值A方法最大，同时 A的离散系数也最小，因此选择 A方法。4. 13在金融证券领域，一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预 期收益率的变化越小，投资风险越低；预期收益率的变化越大，投资风险就越高。下面的两个直方图，分别反映了 200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场 上，高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票，往往与投资者的类型有一定关系。Ml50匚wruw 1ftH-I站,4.n lC-fZ1- -J_Hl .-Ju4W-30DHJ11,则 入 k+1, k 入-1令 P(x=k+1)/P(x=k)1,则 入 入-1若入2,则 P(x=1) P(x=入-1)P(x=入-1+2) k=入-1+1=入是最大综上，入2时,k=入(写成分段的形式,是取 整符号)5.16 (1)0.6997(2)0.55.17 173.9135.18 (1)0.9332(2)0.383第六章统计量及其抽样分布6.1调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差1.0盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。x z=解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从n , n的正态分布，由正态分布，标准化得到标准正态分布:N 0,1，因此，样本均值不超过总体均值的概率Pn为:0.3 =P0.3_ P 0.30.31 .9、n 1=P 0.90.9 =20.9-1，查标准正态分布表得0.9 =0.8159因此，P0.3=0.63186.2 P Y6.3乙，乙，0.3 = P0.3n=P 0.31 、n|z| 0.3, n =203 A 1.9603、n1 =0.95因此n=43查表得：，Z6表示从标准正态总体中随机抽取的容量，62n=6的一个样本，试确定常数b,使得PZi2 b 0.95i 1解：由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的:设z1, z2,2 Z12 Z；Zn是来自总体N(0,1)的样本，则统计量 -z：服从自由度为n的X分布，记为X因此，令b= 1 0.95Zi2，则i 1，查概率表得:6乙2i 1b=12.592 6，那么由概率62z2 b 0.95 ,i 1可知:6.4在习题计划随机抽取10个瓶子组成样本，观测每个瓶子的灌装量，得到1观测值我们可以求出样本方差S2(S2 n 1 i6.1中，假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差1的标准正态分布。10个观测值,假定我们 用这10个(Yi Y)2),确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S2落入其中是有用的，试求 b1，b2,使得P(b S2 b2)0.90解：更加样本方差的抽样分布知识可知，样本统计量：2(n 1)(n 1)s221,所以统计量1)s29s2 2(n 1)此处，n=10，22(n 1)s(102 1根据卡方分布的可知：PS2 b2P 9b1又因为：P 12因此：2 n 1 9S2P 9b,9S2P则：9b20.959b29S2 9b29S220.959 ,9 b,9S220.0520.059b,0.909S29S22；2门220.900.90b1查概率表:2.0.95d -920.95 9 =3.325,20.05=0.369 , b,7.120.05 90.9599=19.919，则,b,20.059=1.889第七章参数估计5=0.7906、n - 40x Z 2=1.96 =1.54952,n,407.2某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期 了一个简单随机样本。3周的时间里选取 49名顾客组成(1)假定总体标准差为 15元，求样本均值的抽样标准误差。15=2.143n 49(2)在95%的置信水平下，求估计误差。X t x，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=z 2因此， x t(3)如果样本均值为x Z 2 xZ0.025x =1.96 X 2143=42120元，求总体均值的95%的置信区间。置信区间为：Xn,x n=120 4.2,120 4.2 =( 115.8，124.2)854141.96.-=(87818.856,121301.144)-100，得到 X=81，s=12o7.3 x Z 2 ，乂7.4从总体中抽取一个 要求：z 2 =104560n=100的简单随机样本大样本，样本均值服从正态分布:置信区间为:s _Z2n,x构建的90%的置信区间Z ；2 = Zo.o5 = 1.645，置信区间为:构建的95%的置信区间。s s 12Z2 爲，：n=100=281 1.645 1.2,81 1.645 1.2 = (79.03 , 82.97)Z 2 = Z0.025 =1.96，置信区间为:构建的99%的置信区间。81 1.96 1.2,81 1.96 1.2 = (78.65，83.35)z .2 = Z0.005 =2.576，置信区间为:81 2.576 1.2,81 2.576 1.2 = (77.91，84.09)7.5(1)7.6(2)(3)(1 )(2)(3)(4)3.5=25 1.96 = ( 24.114，25.886 )n、6023.892.326= (113.184，126.016 )J750.9741.645 = ( 3.136，3.702 )V325001.96= ( 8646.965，9153.035)J155001.96 = ( 8734.35，9065.65)V355001.645 = ( 8761.395，9038.605 )V355002.58 = (8681.95，9118.05)V35sT119sn9- = 8900 n一=8900s爲=8900s- = 8900363.33.16.25.82.31 4.15.44.51 3.24.42.05.42.66.41.83.55.7；2.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.57.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校 7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取 人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）：求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95%和99%解：（1 ）样本均值 X =3.32，样本标准差 s=1.61s小1.611=0.9，t= Z Z2= Zq.05=1.645， Xz 2= 3.321.645=(2.88，3.76)、361.611=0.95， t= z ；2 = Z0.025 =1.96， xz 2 = = 3.321.96(2.79，3.85)s小1.611=0.99，t= Z ,2= Z0.005 =2.576， Xz 2.= 3.322.76=(2.63，4.01) 一 362亍=7.8 X2.3653.4647.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由 他们到单位的距离（单位：km）分别是：16个人组成的一个随机样本,13295 %的置信区间。103148691211751015916假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的解：小样本，总体方差未知，用t统计量t=0.95，n=16，t 2 n1 = to.025 15 =213置信区间：SSX t 2 n 1n,X t 2 n 1 Tn均值=9.375，样本标准差 s=4.11, 1=9.3752.134.11：16,9.375 2.134.11：16=(7.18，11.57)7.10(1) Xz 2= 149.5 1.961.93.36( 148.8695,150.1305 )中心极限定理7. 11某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量 (单位：g)如下:每包重量(g)包数969829810031001023410210471041064合计50已知食品包重量服从正态分布，要求：(1)确定该种食品平均重量的95 %的置信区间。X解：大样本，总体方差未知，用z统计量：z- N 01样本均值=101.4，样本标准差 s=1.829，1=0.95，z ；2 = zq.025 =1.96置信区间:n,Xn101.4 1.96 ,101.4 1.96V501.829 =(100.89，101.91 ),50(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的解：总体比率的估计。大样本，总体方差未知，用z统计量：z95%的置信区间样本比率=(50-5 ) /50=0.9，1=0.95， z /2 = z).025 =1.96置信区间： p=0.9 1.961.96 严1 9V 50=(0.8168，0.9832)7.12正态分布，大样本，方差未知均值=13.56，样本标准差 s=7.801，置信区间：sn13.561.73697.801,13.56.181.73697.801 =(10.36，16.75).187.14(1)(2)(3)P1P nP1P i nPl1
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