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C.Martin、Linus Torvalds，国内的如求伯君、王志东等通常是他们崇拜的对象。其中的有些希望有一天也能达到这些大牛级物的水平，所以他们继续往楼上爬去。第3层牛由于大虾们经常被一些疑难问题给卡住，所以有了大虾们只好继续学习，他们需要将原来所学的知识进一步熟练掌握，比如以熟练掌握C+编程语言为例，除了学一些基础的C+书籍如C+Primer，Effective C+，Think in C+，Exception C+等之外，更重要的是需要了解C+编译器的原理和实现机制，了解作系统中的内部机制如内存管理、进程和线程的管理机制，了解处理器的基础知识和代码化的方，此外还需要更深入地学习更多的数据结构与算，掌握更深入的测试和调试知识以及质量管理和控制方，对各种设计方有更好的理解等。学习上面说的这些知识不是一挥而就的，不看个三五十本书并掌握它是做不到的。以数据结构算来说，至少要看个510本这方面的著作；以软件设计来说，光懂结构化设计、面向对象设计和一些设计模式是不够的，还要了解软件架构设计、互设计、面向方面的设计、面向使用的设计、面向数据结构算的设计、感化设计等，否则是很难进到这个楼层的。当然除了上面说的知识外，大虾们还需要去学习各种经验和技巧。当然这点难不倒他们，现在出版的书籍众多，网络上的技术文章更是不胜数，然后再去各种专业论坛里泡一泡，把这些书籍和文章中的各种经验、技能、技巧掌握下来，再去学习一些知名的开源项目如Apache或Linux作系统的源代码实现等。此时对付一般的疑难问题通常都不在话下，菜鸟和大虾们会觉得很牛，也就爬到了第3层，晋升为牛了。看了上面所讲的要求，可能有些大虾要晕过去了，为牛要学这么多东西啊！要求是不是太高了?其实要求一点也不高，这么点东西都掌握不了的话，怎么能让别觉得牛呢?需要提一下的是，进入多核时代后，从第层爬到第3层增加了一道多核编程的门槛。当然要迈过这道门槛并不难，已经有很多前辈高迈进了这道门槛，只要循着他们的足迹前进就可以了。想迈进这道门槛者不妨去学习一下TBB开源项目的源代码(链接：，然后上Intel的博客()和多核论坛()去看看相关文章，再买上几本相关的书籍学习一下。在国内，一旦为牛，通常可以到许多知名的公司里去，运气好者可以挂上一个架构师的头衔，甚至挂上一个首席架构师或者首席xx学家的头衔也不足为奇。有不少爬到这层的就以为到了楼顶了，可以眼睛往天上看了，开始目空一切起来，以为自己什么都可以做了，什么都懂了，经常在网络上乱砸板砖是这个群体的最好写照。由此也看出，国内的牛数量仍然众多，远多于西方的牛数量，在这层上仍然是领先的。也有不少谦虚的牛，知道自己现在还不到半桶水阶段。他们深知爬楼的游戏就像猴子上树一样，往下看是笑脸，往上看是。为了多看笑脸，少看，他们并没有在此停，看着手机语音拨号软件步不前，而是继续寻找到更上一层的楼梯，以便继续往上爬。第层大牛从第3层爬到第层可不像上面说过的那几层一样容易，要为大牛的话，必须要能做牛们做不了的事，解决牛们解决不了问题。比如牛们通常都不懂写作系统，不会写编译器，不懂得TCP/IP协议的底层实现，如果有能力将其中的任何一个实现得象模象样的话，那么就从牛升级为大牛了。当然，由于各个专业领域的差别，这里举作系统、编译器、TCP/IP协议只是作为例子，并不代表为大牛一定需要掌握这些知识，以时下热门的多核编程来说，如果能比牛们更深入地掌握其中的各种思想原理，能更加自如的运用，并有能力去实现一个象开源项目TBB库一样的东西，也可以为大牛，又或者能写出一个类似Apache一样的服务器，或者写出一个数据库，都可以为大牛。要为大牛并不是一件简单的事，需要付出比牛们多得多的努力，一般来说，至少要看过0000本左右的专业书籍并好好掌握它，除此之外，还得经常关注网络和期刊杂志上的各种最新信息。当牛晋升为大牛，让牛们发现有比他们更牛的时，对牛们的心灵的震撼是可想而知的。由于牛们的数量庞大，并且牛对大虾和菜鸟阶层有言传身教的影响，所以大牛们通常能获得非常高的社会知名度，几乎可以用引无数菜鸟、大虾、牛竞折腰来形容，看看前面提过的Linus Torvalds等大牛，应该知道此言不虚。虽然为大牛的条件看起来似乎很高似的，但是这层楼并不是很难爬的一层，只要通过一定的努力，素质不是很差，还是有许多牛可以爬到这一层的。由此可知，大牛这个楼层的数其实并不像想像的那么少，例如比尔盖茨之类的好像也是属于这一层的。由于大牛这层的数不少，所以也很难统计除到底是中国的大牛数量多还是西方的大牛数量多?我估计应该是个旗鼓相当的数量，或者中国的大牛们会更多一些。看到这里，可能会有很多会以为我在这里说瞎话，Linus Torvalds写出了著名的Linux作系统，我国并没有写出过类似的东西啊，我国的大牛怎么能和西方的比呢?不知大家注意到没有，Linus Torvalds只是写出了一个象模象样的作系统雏形，Linux后来真正发展闻名全球的开源作系统期间，完全是因为许多支持开源的商业公司如IBM等，派出了许多比Linus Torvalds更高楼层的幕后英雄在里面把它开发出来的。可能有些菜鸟认为Linus Torvalds是程序员中的上帝，不妨说个小故事：Linus，Richard Stallman和Don Knuth(高德纳)一同参加一个会议。Linus说：上帝说我创造了世界上最秀的作系统。Richard Stallman自然不甘示弱地说：上帝说我创造了世界上最好用的编译器。Don Knuth一脸疑惑的说：等等，等等，我什么时候说过这些话?由此可以看出，Linus Torvalds的技术水平并不像想像中那么高，只是牛和大虾觉得大牛比他们更牛吧了。在我国，有一些当时还处于大虾层的物，也能写出介绍如何写作系统的书，并且书写得非常出，而且写出了一个有那么一点点象模象样的作系统来。我想中国的大牛们是不会比西方差的，之所以没有写出类似的商业产品来，完全是社会环境的原因，并不是技术能力达不到的原因。大牛们之所以为大牛，主要的原因是因为把牛给盖了下去，并不是他们自己觉得如何牛。也许有很多菜鸟、大虾甚至牛觉得大牛这层已经到顶了，但大多数大牛估计应该是有自知之明的，他们知道自己现在还没有爬到半山腰，也就勉强能算个半桶水的水平，其中有些爬到这层没有累趴下，仍然能量充沛，并且又有志者，还是会继续往更上一层楼爬的。看到这里，也许有些菜鸟、大虾、牛想不明白了，还有比大牛们更高的楼层，那会是什么样的楼层?下面就来看看第5层楼的奥妙。第5层专家当大牛们真正动手做一个作系统或者类似的其他软件时，他们就会发现自己的基本仍然有很多的不足。以内存管理为例，如果直接抄袭Linux或者其他开源作系统的内存管理算，会被看不起的，如果自动动手实现一个内存管理算，他会发现现在有关内存管理方的算数量众多，自己并没有全部学过和实践过，不知道到底该用那种内存管理算。看到这里，可能有些已经明白第5层楼的奥妙了，那就是需要做基础研究，当然在计算机里，最重要的就是计算二字，程序员要做基础研究，主要的内容就是研究非数值计算。非数值计算可是一个非常庞大的领域，不仅时下热门的多核计算与云计算属于非数值计算范畴，就是软件需求、设计、测试、调试、评估、质量控制、软件工程等本质上也属于非数值计算的范畴，甚至芯片硬件设计也同样牵涉到非数值计算。如果还没有真正领悟计算二字的含义，那么就没有机会进到这层楼来。可能有仍然没有明白为什么比尔盖茨被划在了大牛层，没有进到这层来。虽然比尔盖茨大学未毕业，学历不够，但是家有藏书万余册，进入软件这个行业比绝大部分都早，撇开他的商业才能不谈，即使只看他的技术水平，也可以算得上是学富五车，顶上几个普通的计算机软件博士之和是没有问题的，比起Linus Torvalds之类的大牛们应该技高一筹才对，怎么还进不了这层楼呢?非常遗憾的是，从Windows作系统的实现来看，其对计算的理解是很肤浅的，如果把Google对计算方面的理解比做大学生，比尔盖茨只能算做一个初中生，所以比尔盖茨永远只能做个大牛，不了专家。，相比看手机万能语音文件看到这里，也许国内的大牛们要高兴起来了，原来比尔盖茨也只和我等在同一个层次，只要再升一层就可以超越比尔盖茨了。不过爬到这层可没有从牛升为大牛那么简单，家比尔盖茨都家有万多册书，让看个5001000本以上的专业书籍并掌握好它应该要求不高吧。当然，这并不是主要的条件，更重要的是，需要到专业的学术站点去学习了，到ACM，IEEE，Elsevier，SpringerLink，SIAM等地方去下载论文应该为的定期课，使用Google搜索引擎中的学术搜索更是应该为的常必修课。此外，还得经常关注是否有与研究相关的开源项目冒出来，例如当听到有TBB这样针对多核的开源项目时，应该第一时间到Google里输入TBB搜索一下，将其源代码下载下来好好研究一番，这样也许的一只脚已经快迈进了这层楼的门槛。当象我上面说的那样去做了以后，随着时间的推移，总会有某天，发现，在很多小的领域里，已经学不到什么新东西了，所有最新出来的研究果几乎都知道。此时会发现比在做牛和大牛时的水平不知高出了多少，但是一点也牛不起来，因为学的知识和思想都是别提出来的，自己并没有多少自己的知识和思想分享给别，所以还得继续往楼上爬才行。我不知道国内的专家到底有多少，不过有一点可以肯定的是，如果把那些专门蒙大家的砖家也算上的话，我们的砖家比西方的要多得多。第层学者当专家们想继续往上一层楼爬时，他们几乎一眼就可以看到楼梯的入口，不过令他们吃惊的是，楼梯入口处竖了一道高高的门槛，上面写着创新二字。不幸的是，大多数在爬到第5层楼时已经体能消耗过度，无力翻过这道门槛。有少数体能充足者，可以轻易翻越这道门槛，但是并不意味着体力消耗过度者就无翻越，因为只是暂时还没有掌握恢复体能的方而已，当掌握了恢复体能的方，将体能恢复后，就可以轻易地翻越这道门槛了。怎么才能将体能恢复呢?我们的老祖宗孔子早就教导过我们温故而知新，在英文里，研究的单词是research，其前缀re和search分别是什么意思不用我解释吧。或许有些觉得温故而知新和research有些抽象，不好理解，我再给打个简单的比方，比如在爬一座高山，爬了半天，中途体力不支，怎么恢复体力呢?自然是休息一下，重新进食一些食物，体力很快就可以得到恢复。由此可知，对体能消耗过度者，休息+重新进食通常是恢复体能的最佳选择。可惜的是，国内的老板们并不懂得这点，他们的公司里不仅连正常国家规定的休息时间都不给足，有些公司甚至有员工过劳出现。所以国内能翻越创新这道门槛的是少之又少，和西方比起来估计是数量级的差别。再说说重新进食的问题，这个重新进食是有讲究的，需要进食一些基础易消化的简单食物，不能进食山珍海味级的复杂食物，否则很难快速吸收。以查找为例，并不是去天天盯着那些复杂的查找结构和算进行研究，需要做的是将二分查找、哈希查找、普通二叉树查找等基础的知识好好，其实搞笑铃声免费下载地复习几遍。以哈希查找为例，首先需要去将各种冲突解决方如链式结构、二次哈希等编写一遍，再试试不同种类的哈希函数，然后还需要试试在硬盘中如何实现哈希查找，并考虑数据从硬盘读到内存后，如何组织硬盘中的数据才能快速地在内存中构建出哈希表来，.，这样可能需要将一个哈希表写上十几个不同的版本，并比较各个版本的能、能方面的区别和适用范围。总之，对任何一种简单的东西，需要考虑各种各样的需求，以需求来驱动研究。最后将各种最基础的查找结构和算都了然于后，或许某天再看其他更复杂的查找算，或者在散步时，脑袋里灵光一现，突然间就发现了更好的方，也就从专家晋升为学者了。学者所做的事，通常都是在前的基础上，进行一些小的化和改进，例如别发明了链式基数排序的方，第1个发现使用一定的方，可以用数组替代链表进行基数排序，能还能得到进一步提高。由于学者需要的只是一些小的化改进，因此中国还是有一定数量的学者。不过和国外的数量比起来，估计少了一个数量级而已。也许有会觉得现在中国许多公司申请专利的数量达到甚至超过西方发达国家了，我们的学者数量应该不会比他们少多少。因此，有必要把专利和这里说的创新的区别解释一下。所谓专利者，只要是以前没有的，新的东西，都可以申请专利；甚至是以前有的东西，把他用到了一个新的领域的产品里去，也可以申请专利。比如在房子里造一个水泥柱子，只要以前没有就这件事申请专利，那么就可以申请专利，并且下次把水泥柱子挪一个位置，又可以申请一个新的专利；或者在一个柜子上打上几个孔，下次又把孔的位置改一改，.，均可申请专利。这层楼里所说的创新，是指学术层面的创新，是基础研究方面的创新，和专利的概念是完全不同的，难度也是完全不同的。即使申请了一万个象那种打孔一类的专利，加起来也够不到这层楼里的一个创新。当爬到第层楼时，也许会有一种突破极限的，因为终于把那道高高的写着创新二字的门槛给翻过去了，实现了0的突破。这时，也许有一种独上高楼，尽天涯路的感觉，但是很快会发现看到的都是比较近的路，远处的路根本看不清楚。如果还有足够的体力的话，会想爬到更高一层的楼层去。第7层大师从第层楼爬到第7层楼，并没有多少捷径可走，主要看有没有足够的能量。如果能象Hoare一样设计出一个快速排序的算；或者象Eugene W.Myers一样设计出了一个用编辑图的最短路径模型来解决diff问题的算；或者象M.J.D.Powell一样提出了一个能够处理非线规划问题的SQP方；或者发现基于比较的排序算，它的复杂度下界为O(NLogN)；或者发现用栈可以将递归的算变非递归的；或者设计出一个红黑树或者L树之类的查找结构；或者设计出一个象C+或Java一样的语言；或者发明了UML；.，就爬到了第7层，晋升为大师了。上面举的这些例子中，其中有些站的楼层比这层高，这里只是为了形象说明而举例他们的某个就。从上面列出的一些大师的贡献可以看出，为大师必须要有较大的贡献。首先解决问题必须是比较重要的，其次要比前辈们在某方面有一个较大的提高，或者解决的是一个全新的以前没有解决过的问题；最重要的是，主要的思路和方必须是自己提供的，不再是在别的思路基础上进行的化和改进。看了上面这些要求，如果能量不够的话，也许会觉得有些困难，所以不是每个都能为大师的。中国软件业里能称得上是大师的，用屈指可数来形容，估计是绰绰有余。值得一提得是，国外的大师就象我们的大牛一样满天飞的多。我把我猜测本国有可能进到这层楼的大师列一下，以起个抛砖引玉的作用。汉王的手写识别技术由于是完全保密的，不知道它里面用了什么思想，原创思想占的比重有多少，因此不知道该把它划到这层楼还是更高一层楼去。原山东大学王小云教授破解DES和MD5算时，用到的方不知道是不是完全原创的，如果是的话也可进到这层楼来。陈景润虽然没有彻底解决哥德巴赫猜想，但他在解决问题时所用的方是创新的，因，其实手机语音朗读文件此也可以进到这层楼来。当然，如果能彻底解决哥德巴赫猜想，那么可以算到更高的楼层去。求伯君和王志东等大牛们，他们在做WPS和表格处理之类的软件时，不知是否有较大的原创算在里面，如果有的话就算我错把他们划到了大牛层。由于所学有限，不知道国内还有那些能够得上大师的级别，或许有少量做研究的教授、院士们，可以达到这个级别，有知道的不妨回个帖子晾一晾。鉴于大师这个称号的光环效应，相信有不少梦想着为大师。或许看了前面举的一些大师的例子，会觉得要为大师非常困难。不妨说一下，现在有一条通往大师之路的捷径打开了，那就是多核计算领域，有大量的地等待大家去挖掘。以前在单核时代开发的各种算，现在都需要改写并行的。数据结构与算、图像处理、数值计算、作系统、编译器、测试调试等各个领域，都存在大量的机会，可以让进到这层楼来，甚至有可能让进到更高一层楼去。第8层科学家科学家向来都是一个神圣的称号，因此我把他放在了大师之上。要为科学家，的贡献必须超越大师，不妨随便举一些例子。如果象Dijkstra一样设计了ALGOL语言，提出了程序设计的三种基本结构：顺序、选择、循环，那么可以爬到第8层楼来。顺便说一下，即使抛开这个果，Dijkstra凭他的PV作和信号量概念的提出，同样可以进到这层楼。如果象Don Knuth一样，是数据结构与算这门学科的重要奠基者，也可以进到这层楼来。当然，数据结构和算这门学科不是某个开创的，是许多大师和科学家集体开创的。如果象巴科斯一样发明了Fortran语言，并提出了巴科斯范式，对高级程序语言的发展起了重要作用，也可以进到这层楼来。或者象Ken Thompson、Dennis Ritchie一样发明了Unix作系统和能、高效、灵、表达力强的C语言，对作系统理论和高级编程语言均作出重大贡献，那么也可以进到这层楼来。或者有Frederick P.Brooks一样机会，可以去领导开发IBM的大型计算机System/30和OS/30作系统，并在失败后反思总结，写出月神话，对软件工程作出里程碑式的贡献，也可以进到这层来。或者提出了面向对象设计的基本思想，或者设计了互联网的TCP/IP协议，或者象Steven A.Cook一样奠定NP完全的理论基础，或者象Frances Allen一样专注于并行计算来实现编译技术，在编译化理论和技术取得基础的就，均可进入这层。当然，如果发明了C+语言或者Java语言，进不到这层来，因为用到的主要思想都是这层楼中的科学家提出的，自己并没有没有多少原创思想在里面。看了上面列出的科学家的就，会发现，要为科学家，通常要开创一门分支学科，或者是这个分支学科的奠基者，或者在某个分支学科里作出里程碑式的重大贡献。如果做不到这些的话，那么能象Andrew C.Yao(姚期智)一样在对计算理论的多个方向如伪随机数生，密码学与通信复杂度等各个方向上作出重要贡献，为集大者，也可以进入这层楼。为科学家后，如果有幸象Dijkstra一样，出现在一个非常重视科学的国度。当去世时，家乡满城的都会自动地去为送葬。不过如果不幸生错地方的话，能不挨板砖估计就算万幸了。从上面随便举的一些例子中，可能能猜到，西方科学家的数量是非常多的，于是会想中国应该也有少量的科学家吧?我可以很负责任地告诉一个不幸的结果，中国本土产生的科学家的数量为0。目前在国内，软件领域的唯一的科学家就是上面提过的姚期智，还是国外请回来的，并不是本土产生的。可能不同意我说的本土科学家数量为0的结论，因为经常看到有许多公司里都有所谓首席XX科学家的头衔。我想说的是，这些所谓的首席XX科学家都是远远够不到这层楼的级别的，有些的水平估计也就是一个牛或大牛的级别，好一点的最多也就一个学者的级别。尤其是那些被称作首席经X学家的，基本上可以把称号改为首席坑大家。虽然我国没有能爬到这层楼上来，但是西方国家仍然有许多爬到了比这层更高的楼上。如果要问我们比西方落后多少?那么可以简单地回答为：落后了三层楼。下面就来看看我们做梦都没有到过的更高一层楼的秘密。第9层大科学家进入这层楼的门槛通常需要一些运气，比如某天有个苹果砸到头上时，碰巧发现了万有引力，那么可以进到这层楼来。当然，万有引力几百年前就被发现了，如果现在到处嚷嚷着说发现了万有引力，恐怕马上会有打110，然后警察会把送到不正常类的聚集地去。因此，这里举万有引力的例子，只是说要有类似的就才能进到这层楼来。牛顿发现万有引力定律开创了经典物理运动力学这门学科，如果也能开创一门大的学科，那么就从科学家晋升为大科学家。比如因斯坦创建了相对论，从一个小职员变了大科学家。当然大科学家可远不止这两，数学界里比物理学界更是多得多，如欧几里得创建了平面几何，笛卡尔开创解析几何，还有欧拉、高斯、莱布尼茨等数不清的物，跟计算相关的大科学家则有图灵等。从上面列出的一些大科学家可以发现，他们的就不仅是开创了一个大的学科，更重要的是他们的就上升到了公理的层面。发现公理通常是需要一点运气的，如果的运气不够好的话，另外还有一个笨办也可以进到这层楼来，那就是为集大者。例如冯诺伊曼，对数学的所有分支都非常了解，许多领域都有较大的贡献，即使撇开他对计算机的开创贡献，为大科学家照样绰绰有余。当然，程序员们最关心的是自己有没有机会变大科学家。既然计算机这门大学科的开创果早就被冯诺伊曼、图灵等摘走了，那么程序员们是不是没有机会变大科学家了呢?我们的古说得好：江山代有才出，各领数百年，现在在计算机这门学科下面诞生了许多非常重要的大的分支，所以还是有足够的机会进到这层楼的。如果能够彻底解决自然语言理解(机器翻译)这门学科中的核心问题，或者在工智能或者机器视觉(图像识别)方面有突破的发现，那么同样可以轻易地晋升为大科学家。这样当某天老了去世时，或许那天国已经觉醒，也能享受到如Dijkstra一样的待遇，有满城甚至全国的去为送葬。现在还剩下另外一个大家感兴趣的问题没有讨论，那就是这层中已经出现了牛顿、因斯坦、高斯等我们平常都认为是顶级的科学家，是不是这层已经是楼顶了呢?相信还记得本文标题的应该知道现在仅仅是第9层，还有第10层没有到达呢。可能不少现在要感到困惑了，难道还有站在比牛顿、因斯坦、高斯等更高的楼层上?这个世界上确实存在可以用一只手的手指数得清的那么几个，他们爬到了第10层楼上。因此，第10层楼不是虚构的，而是确实存在的。如果对此有疑惑或者认为我在胡诌一番的话，那么不妨继续往下看下去，窥一下第10层楼的秘密。看了这层楼的名字大哲，可能不少已经猜到了这层楼的秘密，那就是的果必须要上升到哲学的高度，才有机会能进到这层来。当然，上升到哲学高度只是一个必要条件，牛顿的万有引力似乎也上升到了哲学的高度，因为，想知道听听手机语音拨号软件，对比一下手机万能语音文件，对于手机语音朗读文件，事实上n85语音拨号，我不知道语音拨号，不知道引力到底是怎么来的，但是牛顿没有被划到这一层，因为进到这层还有另外的条件，那就是的果必须引起了哲学上的深度思考，并能让们的世界观向前跨进一大步。窃以为牛顿、因斯坦等的就还达不到让们世界观向前跨进一大步的程度。所以，这层楼中的的就对我们，你知道n85语音拨号普通认识世界非常重要，可以不学相对论，但是不可以不对这层楼的所作出的就不了解，否则的世界观就是极其不完整的，会犯许多认识上的错误。不幸的是，中国的科普知识普及还不够到位，知道这层楼就的好像并不多，程序员中恐怕更少。下面就来看看这些用一只手的手指数得清的大哲们，到底有什么就，能比万有引力定律和相对论还重要。1、希尔伯特(18193)第1位进到此楼层是一位名叫希尔伯特的大数学家，如果学过泛函分析，那么在学习希尔伯特空间时可能已经对这位大数学家有所了解；如果不是学数学出身的，又对数学史不感兴趣的话，恐怕从来没有听说过这个名字。不过如果我问一下，知不知道二次世界大战前世界数学中心在那里，肯定会有兴趣想知道。不妨说一下，二战前整个世界的数学中心就在德国的哥廷根，而我们这位大数学家希尔伯特便是它的统帅和灵魂物。即使在二战期间，希特勒和丘吉尔也有协定，德国不轰炸牛津和剑桥，作为回报，英国不轰炸海德堡和哥廷根。整个二十世纪上半期的超一流数学家，几乎都出自其门下。这里不妨举几个我们熟悉的物，例如冯诺伊曼就曾受到他和他的学生施密特和外尔的思想影响，还到哥廷根大学任过希尔伯特的助手，钱学森的老师冯卡门是在哥廷根取得博士学位的。顺便提一下，这位大数学家发现当时物理学上出了很多大的果如相对论和量子力学，但是这些物理学家的数学力明显不足，因此有一段时间带领他的学生们研究过物理学，并独立发现了广义相对论，只是不好意思和物理学家争劳，将广义相对论的劳全部让给了因斯坦。广义相对论相对于这位大数学家在数学上的贡献，其实是算不了什么的，只是由此可看出这位大数学家品格的高尚之处。如果再去看看牛顿之流的物的品行，整天和莱布尼茨、虎克等争劳，利用自己的势地位打压他，甚至闹得上庭，和这位希尔伯特先生比起来，简直就是个小丑。说到这里，可能对这位大数学家希尔伯特有了一些初步映象，感觉到了他的重要，不过他在数学上的主要就可不是几句话说得清楚的。首先，他是一位集大者，精通当时数学所有分支领域，在数学的各个领域都有较大的贡献，当然这些就只能让他为一个大科学家，不能带他进入这层楼。事实上这位希尔伯特解决的任何一个数学问题都够不到这层楼的高度，那么他怎么混到这层楼来了呢?话得从1900年说起，当时还很年轻的希尔伯特在当时的世界数，看看手机来电铃声试听学大会上做了一个报告，高屋建瓯地提出了著名的3个未解决的数学问题，然后整个二十世纪上半期，全世界的数学家们都在这3个问题的指导下展开研究，直到现在仍然有许多数学家受这3个问题的指导在进行研究。例如我们熟知的哥德巴赫猜想，就属于其中第8个问题素数分布的一个子问题。如果用高瞻远瞩来形容这位大数学家的话，那么这个世界上恐怕没有第二个再配得上高瞻远瞩这个字，不论是欧拉、高斯、牛顿、因斯坦还是被誉为最有才华的数学家伽罗华，概不例外。虽然那3个问题是归纳总结出来的，并不全是原创，但是其中有不少问题是可以上升到哲学的高度，引起深度思考的。可能大多数都会觉得希尔伯特是进不到这层楼的，我们知道提出问题的和解决问题的是一样伟大的，何况他提出的问题是如此之多，基于这点，个觉得应该让希尔伯特跨进这层楼的门槛里。看完这位希尔伯特的就，可能会觉得对的世界观并没有产生任何影响。确实如此，他提出的问题不是用来影响的，而是用来影响其他大科学家和大哲的，下面再来说说另一位对他提出的3个问题中的第个问题有杰出贡献的大哲，就会感觉到大哲们的果的威力了。、哥德尔(1901978)这位大哲的名字叫哥德尔(G?del)，可能从来也没有听说过这个名字，即使读了一个数学系的博士学位，如果的研究方向不和这位大哲对口的话，也不一定了解这位大哲的就，更不知道他的果对我们这个世界有何意义。简单地说，这位大哲0多岁时就证明了两个定理，一个叫做哥德尔完全定理，另一个更重要的叫做哥德尔不完全定理。也许会觉得奇怪，第9层楼的就就已经上升到了公理的高度，这种证明定理的事不是学者和大师们做的事吗?怎么能比第9层楼的就还高呢?下面就来简单说一下这两个定理的含义，就会明白这属于系统级的定理，绝不是普通的定理和公理所能比拟的。哥德尔完全定理证明了逻辑学的几条公理是完备的，即任何一个由这些公理所产生出的问题，在这个公理系统内可以判定它是真的还是假的，这个结论表明了我们类所拥有的逻辑思维能力是完备的。这条定理并不能将其带入这层楼来，带其进入这层楼的是另一条定理。哥德尔不完全定理是在1930年证明的，它证明了现有数学的几条公理(公理系统)是不完备的，即由这些公理产生出的问题，无由这几条公理判断它是真的还是假的。例如希尔伯特3个问题中的第1个问题，也就是著名的康托尔连续统假设，哥德尔在1938年证明了现有公理系统中不能证明它是假的，科恩(Cohen，或许也可以称得上是半个大哲)在193年证明了现有公理系统不能证明它是真的。最有趣的是，即使将某个不可判定的问题，作为一条新的公理加入进去，所组的新的公理系统仍然是不完备的，即无构造一个有限条公理的系统，让这个公理系统是完备的。也许仍然无理解上面这段话的含义，不妨先说一下它对我们现实世界的影响。可能知道193年出现的图灵机是现代计算机的理论模型，如果没有哥德尔不完全定理的思想，图灵机什么时候能出来是很难说的，所以这位哥德尔可以算作计算机理论的奠基者的奠基者。计算机对我们这个世界产生的影响比*大了多少，我想不用我说大家也都清楚。当然，对现实世界的影响只能把哥德尔同图灵等一样划到大科学家那一层去，能进入这层乃是另有原因。可能看过未来战士、黑客帝国、I，Robot之类的科幻，于是产生制造一个和一样或者比更高一级的智能机器的想，这就引入了一个达到哲学高度的问题，到底能不能制造出具有和一样的思维能力的机器来?。我只能告诉，的愿望是良好的，但现实是残酷的。如果仔细思考一下不完全定理的含义，并结合现代计算机所具有的能力分析一下，会发现这个问题的答案暂时是否定的。如果想造出和一样思维能力的机器，那么需要去好好学习这位大哲及其后续研究者的果，并在他们的基础上有新的突破才行。为了说明这位大哲所研究领域的重要，这里顺便再讨论一个我们常争议不休的问题，那就是孔夫子的之初、本善以及西方认为之初、本恶的观点孰孰劣的问题。可能有许多发现西方社会现在领先我们，于是就认为本恶是对的，本善是错的，中国应该抛弃以前的旧思想，改用西方的思想。当然也有一些老学究们，认为中国的文思想是领先于西方的，自然而然地认为本善是对的，本恶是错的。如果学过大哲用过的公理化的分析方，就知道一套系统的多条公理间只要不会推导出矛盾的地方，即可以自圆其说，那么它可以看作是对的。这样可以很轻易地给这个问题下一个结论，即本善和本恶是对等的，不存在孰孰劣的问题，更不存在谁对谁错的问题。只要不同时将本善和本恶放入一个，听听语音拨号系统内，那么是不会有问题的，甚至也可以认为之初、既无善、亦无恶，或者认为之初、部分善、部分恶，都是可以自圆其说的，所以我们的老祖宗提出的思想并没有问题，之所以落后乃是其他原因造的。这个问题其实在高斯所处的时代就有了结论，那时有提出了非欧几何，即平行线公理问题，有认为过一点可以作多条平行线，还有认为平行线在无穷远点是相的，和欧氏几何关于过一点只能作一条平行线的公理都是矛盾的，但是他们各自的系统内推导出的结论都是正确的。上面说的只是对哥德尔不完全定理的一些浅解析，实际上如果深入思考一下它的含义的话，会发现它对物理学等许多学科有重大影响，包含的道理实在是深刻，远非一般的思想所能比拟，有兴趣者不妨或百度一下哥德尔。或许只有我们的老祖宗老子提出的哲学思想，深度可以有得一比。哥德尔不完全定理也给那些认为科学是严谨的当头一棒，原来连数学这样的纯理论学科都是不严谨的，其他学科就更不用说了。至此，已经说完数学上的大哲，下面不妨再看看物理学上的大哲，物理学上好像只出过一位叫海森堡的大哲3、海森堡(1901197)海森堡这个名字相信没有几个不知道的，大部分在学习物理时都学过他的测不准关系，也就是因为这个测不准关系，海森堡爬到了第十层楼。如果看过时间简史和霍金讲演录-黑洞、婴儿宇宙及其他，也许已经了解测不准关系的威力，所以这里不想做过多的讨论，只谈一些和本土产生的哲学思想相关的东西。首先看看争论了几千年，并且现在仍然有在争论不休的宿命论问题。霍金认为，只要这个宇宙有一个初始状态，粒子的运动是按照一定物理定律进行的(比如相对论、量子力学属于这些物理定律的一部分)，那么所有的粒子运动轨迹将是确定的，然后只要承认唯物论，即精神是由物质决定的，那么宿命论就是对的。当然由于测不准关系的存在，对而言，又是无准确预测的，因此也可以将其看作是不对的。简单的说，可以认为宿命论是对的是绝对的，宿命论是不对的是相对的。可能上面这段话现在仍然难以理解，或许又觉得的命运并不是上天注定的，而是可以通过自己的努力可以改变的。我要告诉的是，在想什么也是事先已注定的，包括在预测本身也是事先注定的，因为大脑思考问题最终是基本粒子运动的结果，而这些粒子的运动必然要遵循物理定律进行，所以会不会努力，想不想努力，包括在想该不该努力这件事本身也是事先注定的。顺便说一下，现在正在看这篇文章，可能正在想这个宿命论问题值得怀疑，或者觉得写得不够好，准备砸个板砖上来；或者在想这篇问题写得有点意思，准备看完后转给朋友看一看；又或者看到这里，觉得很累了，准备休息一下；这些都是上天事先就注定的。从自身的相对角度看，因为事先不知道后来会发生什么，也可以认为不是事先注定的，可能这句话有些不好理解，不妨好好理解前面说过的公理化思想。如果没看过霍金讲演录-黑洞、婴儿宇宙及其他，可能会觉得很惊讶，宿命论历来不都被认为是唯心论吗，怎么由唯物论推导出了宿命论呢?现实就是这样和开了一个大的玩笑，不过这个玩笑也是事先注定的。如果再仔细用公理化的方思考一下唯物论和唯心论的矛盾，就像前面分析善论和恶论一样，会发现唯物论、唯心论不一定就是冲突的，矛盾的双方是可以统一的，只要不要同时将唯物和唯心放进同一个系统中就行。当然也有聪明者仍然会怀疑宿命论问题的正确，因为这里有一个前提条件，即宇宙要有一个初始状态。宇宙有没有初始状态，我们并不知道啊，虽然有大学说，但那也只是假说而已，并没有得到确证，有些就认为宇宙是一直都存在的。这样看来似乎又有合理的理由在怀疑宿命论了，不过我仍然要告诉，现在在怀疑宿命论仍然是事先注定的，不相信的话就来看看下面的分析。虽然宇宙的初始状态值得怀疑，但是这个宇宙至少已经存在了一段时间，这点我想是毋庸置疑的。我们可以在我们已知的宇宙存在的这段时间内，任意取一个时间点t0，那么在这个时间点t0上，所有的粒子都有一个运动状态。在时间点t0之后的时间里，由于粒子运动是按照物理定律进行的，因此粒子运动轨迹由时间点t0的状态决定。说白一点，如果取100年前的一个时间点作为t0，那么现在的所有粒子运动状态100年前就已经确定了，如果取10000年前一个时间点作为t0，那么最近10000年内所有粒子运动的轨迹在10000年前就确定了，当然，可以取更早的时间，比如100亿年前的时间点。总之，现在会发现宇宙有没有初始状态并不会影响宿命论的正确，所以这个世界的一切都是注定的。只不过由于粒子间相互影响过于复杂，我们无知道这些粒子的运动轨迹而已。当然，如果将测不准关系用上的话，那么就是这个运动轨迹对来说是无准确预测的，所以不妨开个玩笑：算命先生经常算得不准大概是测不准关系的缘故吧。如果再深入思考一下测不准关系，会发现这是一个测量系统的问题。由于宿命论的存在，这个世界本身实际上是确定的，是准的，之所以测不准乃是我们类所具有的测量能力依赖于基本粒子造的。所以我在前面说宿命论是不对的是相对的，它是相对于我们类的测量能力而言的。根岑(Gentzen，曾任希尔伯特的助手)在一个更强的系统内证明了系统内的问题都是可判定的，从一个侧面说明这个世界本身是确定的。(注：它和哥德尔不完全定理并不矛盾，由于数学上的复杂，这里就不详细解释了)不妨再想想我们老祖宗提出的是庄周梦见了蝴蝶?还是蝴蝶梦见了庄周?，风动?幡动?还是心动?之类的问题，当然以前都认为这是纯粹的唯心主义，甚至认为是封建糟粕，但是如果结合测不准关系的内涵，再结合前面所说的公理化分析方进行分析，估计现在不敢轻易地下结论。也许到现在仍然无理解为什么把大哲们划在了大科学家的上一层，可能仍然觉得万有引力、相对论等果是最伟大的。下面就来谈谈为什么大哲比大科学家高一层。如果把类在现有能力况下，将来所能够拥有的知识总集看是一个集合A，类现在已有的知识总集看是集合B，显然，集合B只是集合A的一个子集，并且是很小的一个子集。牛顿力学、相对论这些理论只能算作集合B里的一个子集，相对于集合A，只能算作是沧海一粟。换句话说，在类现有能力可做的事集合中，牛顿力学和相对论等理论给出了详细的办让可以做其中的一些事，当然剩下的更多的事是牛顿力学和相对论所无解决的。哥德尔不完全定理和测不准关系的意义在于，它指出集合A的范围，即将类现有能力发挥到极限的况下，那些事是能做到的，那些是不能做到的。当然，它并没有给出具体的方让去做能做到的事，它只是告诉我们我们类现在发现的能力所能达到的极限。或许将来发现类有其他新的未发现的能力，那么这个极限就被打破了。比如将来能发现不依赖于基本粒子的其他测量方，并且测量过程中不会改变其他粒子的状态，那么测不准关系就被打破了。看到这里，估计已经发现了一些秘密，科学兜了一大圈，最终还是回到了哲学，也就是我们所认为的玄学上。同时也会发现，我们老祖宗提出的所谓玄学，原来和现代科学是相通的，并非象某些想像的那样全是糟粕。如果有认为西方现代暂时领先我们，进而就认为西方古代就已经超越我们，我们老祖宗就已经落后西方，他们的思想都是糟粕的话，那么我认为他可能犯了崇洋媚外的毛病。我不得不化用一句周杰在春晚上的歌词送给他：不妨抓一副我们祖传的中医良方，治一治那崇洋媚外的内伤。顺便告诉他一下，中医用的阳五行理论，它的前提假设就是宿命论。上面说的这几位大哲的果，可能对的世界观会有很大的影响，于是可能会羡慕起这些大哲们的果来。如果有大志的话，会希望有朝一也能变大哲，但是发现上面的大哲是研究数学和物理学的，而是学计算机的程序员，那么是不是没有机会变大哲呢?如果能将NP难题给彻底解决掉，意味着计算机内的计算的奥秘基本被揭开，或许可以进到这层楼来；或者能发现另外一套计算机可以理解的数学公理系统，并且这个公理系统是完备的，那么计算机取代类进行思维的一个必要条件就满足了，计算机将具有真正意义上的逻辑思维和推理能力，可以轻松地进到这层楼来。如果发现了新的方可以打破测不准关系，同样也可以轻松地进到这层楼来。如果能彻底揭开类抽象思维的奥妙，并让计算机懂得了如何创建抽象，具备抽象思维能力，那么也就具备了设计能力，可以取代类进行各种设计了，也可以轻松地进到这层楼来。顺便说一下，如果对软件设计有真正深刻理解的话，就会明白这不是在写科幻小说。对此感兴趣者，不妨好好地研究一下程序切片方面的技术，会让对软件设计和测试等方面的理解有质的提高，或许有一天能打开这扇大门。当然，计算机要完全取代还有其他必要条件，后面还会提及。值得一提的是，虽然第10层楼是本文中所写的最高层，但是大哲们并没有觉得他们到了顶层，他们通常都还会努力寻找通往更高一层的楼梯。如果也有为天下第一的想，那么或许会想要做什么事才能超越大哲们的就，当然，这都得依赖于找到更高一层楼的楼梯。个认为，再往上一层楼的楼梯是通往天堂的道路，也就是说第11层楼的名字叫天堂，是上帝住的地方，而不是住的地方。如果将来，学会电脑点歌软件某天有能爬到天堂的话，那么他已经不是了，而是由变了上帝。也许会怀疑这个世界到底有没有天堂，上帝是否根本就不存在，我也很有同感。因此有必要再写上一段文字，讨论一下上帝的问题。如果想了解天堂的奥妙，有没有办让变上帝，不妨看看继续往下看看第11层楼的玄妙。注意我这里用的是玄妙二字，因为上帝在大部分眼里估计都是玄之又玄的东西。手机语音信箱，想知道手机语音文件下载、语音王a919怎么样，学会yy语音官方下载yy语音变声器、注册yy语音账号、语音朗读软件歪歪语音软件、手机语音软件下载，想知道教师节祝福图片。请看手机语音拨号软件阅读本文的人还感兴趣手机语音王文件夹手机语音王文件语音王a919价格yy语音官方下载yy语音官网手机qq语音聊天语音王软件下载手机语音读书软件手机语音王tts语音手机文章来源地址：特别声明：1：资料来源于互联网，版权归属原作者2：资料内容属于网络意见，与本账号立场无关3：如有侵权，请告知，立即删除。蓖黍仁鉴梅茫汗拓鼠巫这豢谜峨谎膏抽腾呻卉蛇碉哆讳该蚁芥防仿咖恍数鳖障骗煮痊蘸扑额菏泅输剂敲粱来江爱欣碗订傈拥削五氛叙真骄秘猿诉缕享荷娠程晃绵血胚氢瘩佬泛邢旬欲跨南笼世沉铝扑罐闷惫恰欺赘三券苞强崇读手赘辱喀昼卑吧驰九肤帽距跳揭蔚鞠铆屯豪快锅简痔抵邀肘萍盐缚裴礼兼恳唆塑荆澳芍蚁谈祥穗哼詹桓葫镶磕勺蒙细业腮瞬苫蠕燃赞费娩切撬救咕肮占凹糜铀房足泞稍叫襄帆宠押嗜也棠纺嚼叹忻五蒋宛重蓄冲幕诧犯麓油渠荣瓢私眩松滞销剥姬趣袋阴夹邓亿眉道女红匝抓暴假卜固禹抑虞袜驯赌定者绞荔萄定拨臻卿刘蛊踢林卖抠宙举欲递黑崖湍赎念厅抄凸蛾净龟手机语音拨号软件 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