ARCGIS矢量数据叠加

练习2矢量数据叠置操作新建个人地理数据库（Ex2.mdb）。再把原始数据与入Ex2.mdb。（选择Ex2.mdb,选择导入要素类（单个），依次添加各个要素）。!他| 心4 4|. edi4iiirigfdHEj (HPt j 4 * n ； J 二口 w 区取 n f 1；/ 7 -71: Ll I ci-二工ElZ411*1 士v Pf-ilUw CT* r. UTHjl Gaafalduu下!1”. 口 UU. Th umlL 4aahi-*tu- Pa-bLu-i di TqrMhd 4iiiLk-itw PwL V 口IWfl 1：的 H f口d+ -、 J : DE CulMaiiL双击 Intersect。4生成要素图层cov12.输入要素为covl和cov2,输出要素为cov12,JoinAttribute为ALL,XYTolerance为0.00001,outtype为INPUT。成果:的haia*wb3*1即”耳!iTeIUW二afj口血*DEOHgnHnCM=口rmR!一口.Z-hw=tw，出门=dw口ctfri2注-BCM-II以同样的方法生成cov32.（选择cov3和cov2,生成cov32,JoinAttribute为ALL,XYTolerance为0.00001,OutType为line。）成果:E-iW144I-is11月点LnEMrw3ff.口3=tw*t、I=d9SflCM-I：生成要素图层cov42.选择cov4和cov2,生成要素为cov42,JoinAttribute为ALL,XYTolerence为0.00001,OutType为POINT。E-iW2*的hBWHi|1kLleUidJk：L-Hyz-Mr-日r-rE二3必MWi11Ulf-.-：ac-f+.-、：K3OVBO*/a-5tarcT-Mdh!i胃餐“刘4T*4iIAaUvalnTwlij-Qcmf1d.l：FrIR&_1I|.Jj4+成果:Analysis Tools选择“ArcToolboxoverlay”。选择Identify。生成要素图层cov12bFeature为InoutFeature为cov1,Identifycov2,OutputFeature为cov12b为ALL,XYTolerance为0.00001。JoinAttributes成果为:生成要素图层cov32b。InoutFeature为cov3,IdentifyFeature为cov2,OutputFeature为cov32b。JoinAttributes为ALL,XYTolerance为0.00001。tarilFhAu*11.冠trir已TdarijIjrPaiArKm=I山OvApilfMfen口1HA|ni皂JqinAl(ofLik.al】3wff3WMda嚼端后1LirUlSUnnnv成果为:生成要素图层cov42boInoutFeature为cov4,IdentifyFeature为cov2,OutputFeature为cov42b。JoinAttributes为ALL,XYTolerance为0.00001。成果为:成果为:AnalysisToolsoverlay选择“ArcToolboxUnion”。iWIJMI-心H14/取M.Fki.拿f*”畀Tf普1him|l4m!Ulf-a.ufTailfrsfcjTT-u-Jt-IJRAufnri能lUWtad,pifeiT4l福餐Ekut1#ZrsMur|.、贴u修rPr!*!Wr工MM111AVwntn.二Er%TkIhil-ti1TH千H!l1lid.toKikCMah!=“!h心Ql-nBcalshCT-rilJla工IfeiliLaSBBUGz*i.f&lU&MM-UFtehIFbr:e3rM4Csit百9U匕打“3AiH”I写.*t35LktiK加所.出L生成要素图层cov12c选择要素covl和要素cov2,生成要素为cov12c,JoinAttribute为ALL,XYTolerence为0.00001。成果为:练习6学校选址加载SpatialAnalyst工具，加载Schoolsite数据库。选择“SpatialAnalyst工具表面分析坡度”,如果SpatialAnalyst模块没有激活，可以在Customize下选择Extensions下选择SpatialAnalyst.FT# Ed4 Mam *04卜*工 li-wil /加3, GHiOLV-itiri用 YVYdwn H/司.A刁.L。小修 H J LfmiCFitfiCJiMiUb i.trt*jSh h BS adhbBl选择 “ Slope ”。)吊喇K ArE .FT# EdAIbMihHWia b-wfl Siddiug GKfk 101Cwaori WifeJvm H*0 T 0口IrrTmHEiilihUdn 的etie lanrfiivm哥的鹏期金-g*m 二gwa二 4mM F4G J口*恒1旧山,. s-S 矶J中 iiajw事占f -4h，db-jai( Sv- AkUM-a)备g，+tht,匕 Str；hnhvpaaJ从DEM数据中提取坡度数据集F；l F I f三 J&TIf” ；x4m 1 In J q.iu -J,.ill r . is m. TrArf，Nbi 宜胤uC li-rdiiv 5 1MJMLew. 1IZM4girl* Ml-Mi手 二二口鼻同匚A ,?mat ArE1口目园阳小Ldricisn ariraKmkDri叫如修垢81 .，坦1口产.M J,： A -E ce，UrfvJ LAniomtOiaDUb i jLitf-ehBii ta lta-n4BSH睁里修、MartiiJinhinddNii5声tlWErlvn-inJirAiriMHdriiBU-*GmxLornourwithkfrwp、匚50a#u,RI*WwdtSl9sijuih*1在Environment中选择ProcessExtentextent选择Sameaslayerlanduse.Snapraster中选择landuse图在RasterAnalysisCellsize选择Sameaslayerlanduse。选择“确定”Ffe Ejj*b-wil vnRTQdCwrfi!i k?eH/diBn wCl WWW WWM中这4Wg-丹工阳出釜4 -Mil MINI U*diw i烟|El-/国皿覆4从娱乐场所Rec_sites”提取娱乐场直线距离数据。选择SpatialAnalystToolsDistanceEuclideanDistance。Outputcellsize选择landuse。骑其* id H I ? ii 国二 wrs wa口 Rr 3 鞫 ,京h ftO4b-RW3 bvHI Ml 加liUm 日第窃疝冷)VtiSriq 归uR .而CdiVBftlr DC. ong#3!: - 93dzi1，-IMINa i ij*dwfrwivkri-cil -畤不 T w4*ciiLmdflda* T&cli.MaF： loot wmiI Ff事* LdwTUDOi Ico-IT*#ULjM h fs-iHilrwAA W 占 kKEbCG 16室符Urli,Ek alW JlrrAIVn-, tjTdR-津rdM 大LMd一庄 EIW 、WF 口皿皿!！ Pn 口看10* jyUdjniaa. t gUPCt Biift Uk J)Snap在Environments中选择ProcessingextentSameasLayerlanduseRaster选择landuse。* uGhi* v1日I A II国)惠曲 AfiMw AfdnMFir Edil sf!h fcnb-R*UGHgh QCHAfimM WrtrriRfewii ”他0 1.3盆:一盟1jei iCctADirn Win I T1113tl333 1sMij皿峥 it I5*3IE pjam1Km -atMan-K uwm kwm3t 髭川朝天立-办四 Hiunw工金比H -，却H7 _ hi. a i ij*dw篇评23%MPari* r由8|Cji*wfti n4Jir TcchTalkU ikows EitmrfEil 工i4jE Tpc* Mimcpq 6c iMdo* T&ck ，”TmlsK3i l-ca-azbLMt MOhiiHtAkM 业 G fm H*1* LipkjMTt站WjLEiHMdar Di. Wat* Duirii X Ran P AfM* jyimffiaa . 叱不 照surte Baft Unh在RasterAnalysisCellsize选择SameasXTEbm星I rviiinLayerlanduse.Ri-mn配431口InirtH小械4腼GKilhQLvWlrCw9DrnWiHvirfc忖虫,Ei口力冗力，mc=最商口.?彳出dtar：;WM第4l*i-tQ岁：虞|1?TVWE,.LI-A党柳*w-*引Urpvfl.JIfinnntfkJMBMii.lrtlbd,iaDhte.-riA胃et1113amu，WMTUHM谢mlOm4m*t+“*ETPJI2JMir*e3lIBV!MUUI路M0即JtOM331i此第第司屋-邦1UMU&HUNhM土金茕-,MWI7，2制MIK曰ijMhj第餐他，暄W?fl选择“确定”从学校现有数据School提取学校直线距离数据库。（方法与上一步相同）5.重分类数据集选择Reclassreclassify。重分类坡度数据集UMd上LTMFT3-，ArxJmltra*1班）仃川何限不白胤工|：H|.?IIIMI4MNitl&KHTIdltMTtMU降Brn/&H曲口3S4ij%EiM*nH%i海南舞心:MuOmSWX.oMUJUV-级J429W.门H&33J门JHUUWi-4MMJIIKI.MIL加U；FI.EMUUismiW4-WE33,53SttWW1修E-74D0&IMIe，一一iu：；l-TaasrwMTj记据朝切花-鼻iZMUaHliJKMW5J一丸K-tMJIWI.TMIIMIMWi6xn5tJW_Z?t-ftmiuiiiaiWMn-m似如跖ZkU*341nl-EKSeHDm*3HWWNUI3W-ABWflll曜嶂i乱M刑就同住3池酬但1-g的4Ei3MW4M4MU烟胃即1，M-JlfflfT1产耳imiz/如3心Eic.bdMrr口EdsonDkllM*Fa*D*swee.点.日iicklink、CcffKObFiJhi.fCfil4iF-dri*VUvvb.l-rjl!-&J刖51Pgmfl1，日|0|fT*；虏M*&加，岬中！8Hlw41H4,在对话框classify选择Classes,采用等间距分级把坡度分为10级，把值写成为10.:口倏.尸L+1餐KTEtw”司.国口近辅通.加4324力 iAll4iLM-Bj -蜀hEi M4LM30M 5PI.E34HU l3mi W4 - Z 13*933 W.TlfW I 班 4M7 HiMErae： -74D0&IMI e ,l-w Taasrw-MTJ百帅网址I解，心布“找! MuOiuBWX . it I&il79，nam janf - diBivi皿 口 rnmiouj mrw/ 跟班(国花-H晒 HlURMI# 3g tMJWiM .TMIIMIM H E9 64iEtyH_Z?i - Mifem新加密而-”3部嗝城心 U*Mn - Id CHP m*3HW WMVI3 W MKB西 - AB n)41 那味q”；色就同住 -gbJEi.3MUM” 4M4Hl 占 .土乜-，/用e(tmpewi -t lindaiK口-sodssdEle kdurr tlrvdKn b 口IflaM.g守 iuk. linknrFf LU 产用立 H.UEME * mZ2 加1 *4*WH E3.33GM SLMCRfl 47 HUFM r mleb-MA tFili*r平坦的地方适宜性好，赋予较高的适宜性值，陡峭的地方赋予较低的适宜性值。fita-Edi”:思iLeejja”:印ijbOiComthh4：W*却，EMF咯2m：，UL02;*telwlly.MLKHMt-FUEM&ISai?mii4收idFimWJJSitU1聊*41Fdif-GMunen-m：TU2DUJU.弱网iM!T7W第MM7MMit15/31点过44SWd-睡小uw-WiEu4D5tAC.Z!划船郎南1#部国茹zkEi*a4a：i-i-EieEP/LHMVHMTWH7-JWIBF”心注W44M尊HiTOLUhin-gfitfeJEiXLMKSHI-4M4MUMH7/LEI耳曾彳lEfT好蜘Llandsiv11lr-口r*uR“ufflHi4mhMitortilkkliujEh1vfesJ1.5h.hApriXETWF.ChmQB*VW口rtvaJ.H.工ofZEj耳UCTIIEI*卜如IWeS-ie，cPl选择“确定”事，皿加心今重分类娱乐场直线数据集口二餐后,/fTeIIww1出3GJB口wJhlnMHlackLink-FHilnM，JlTXPI超MlItaHN%nltRTWe匚MG,42A?M_Ltmtu.i剧则BAithAcFirFd9shhfltMkWh-iCwdl-WiM4mriH电W-IH靠tjKhgI加fe“41MMiflasfr，m却iSZinWE-W3fe55TF陋JWMI邛二池烟W1.4M.5lh=，1B.D%n44尔1R曾利卜地如旧由5#WMh院kFTHMlKlHISQ_ten2iiV,TU1MJ1MLmx锐必工!Jli趋iSLtMlMilly.Ccnxnrliat:、r inNbwH1GKghOwMrii kfig出 *ifd *d H*t* b I匚.Hfe汕一 W-S tMdstKkri 1-74. H0W41 WQKIMMf - I. IB17JI SI uRj14fr，m m4R 也EM*三-装5” 小引的!EG里E i7il+ii24,Rz- 4M.E4t6=I.T1MMM SlFXH蟀 WCT，m生/如 Mi fr M门寸M 4鹏41413 5o=!F_d -n23 ，TA11WIM选择Classify,采用等间距分级10级，选择Classes,值为10.蒲顺居加AitkiiC离娱乐场近的新学校适宜性比较好，所以，离娱乐场近的地方赋予高的适宜值，离娱乐场远的地方赋予较低的适宜值。M，工LtmiuJIGfl口e上i-iia-jmFhrEdb-wil&detli-AsGHghOuvMiridaft0-glbril，3c2t-?H0fid441JiJirtrhestaHk.-nA9ZEZiriWIiE-陋峙N力3m戒&4-3%庇1%rtU44!4-y1力P”四仔*L.由四0M5.ll5&ti-XHMKl|SEE.ttam2i-fmimmu一艇:曜汨UdxillytickUrkDcrvairliltCrtWiiFVtnrim(5aimi皿中皿K选择“确定”重分类学校直线距离数据集1山餐OflConWnK王藤期*/AritbMe二二rswm匕4%aja*Ltmrts-hLJ-A1n110Kl口，liib|?itRrEd4hrafeO4kW3Iritil目WifdvwiW/口W-0AnhMi.SiDprlwL*fwd：jiJUugvvhJidaUb世告XhmliHFAIgS*A*N1.Ccnohr； U WM141.： 上鼻彳日lick link麻皿II。W 3心UrrrriJ LAniwvtiCjwDUfe iJirtXhcs h temd 9距离现有学校近的地方有较低值，距离现有学校远的地方有较高值。nu4Fir EiH ViiiMbwn &dru(tiw jM|jiCiLwlv|WVdRiM& HE* . ： jhwa1，0. 鼻EfglgffaKlKGlIrIr.口 tdcurB(rrwnUrbcrL HIrnijx/LTMrq BEi h 1W 心ELchdwT wdfran DiHvN*Fa* D*rafioeivklinkLtrrwri： J iJinjwitfiChMAn i.LtrEhei taE9DznDkr Lal. Crt!iiF Vivtm4 Cw!ilT选择“确定”。WK西加.-0FirEiAbhrBook向biririlMtC(aiGriirwiEHfiwidRTiH，口三可名n二呻zMn中鼻鼻曰a*3mg-：；iOi口 后 生I汇4e90te V&br、 H%i 匚苫，鼻=匚A ,?E Lrq- 104 口SEMH，IO A il息fTeIIh”i*ndnElacfiMgMiersMir 10t*1；HE TW帆 w ll R*Pjkdaah by Tiatia KM 19 A/ 51m-成图如下：其中深色区域表示适宜性较好,浅色区域表示适宜性较小，其他区域表示这里不能建立学校J LAAfflntacJwUei i.LtchEai b lta-ridHS kA4g! .里Ii. 帛国口鼻口6.适宜区分析重分类后每一个数据集被统一到相同的等级体系中，而且每一数据集中被认为适宜的属性被赋予较高的数值，现在给每个因素赋予不同权重，然后合并数据集找到合适的建立学校的地方。选择SpatialAnalyst下的MapAlgebraRasterCalculator.ilLtnrvH fi! Ktaei号后rhMi|FuEid!?A*XT吗可出4 141,（适应性尸（娱乐场所数据）*0.5+（现有学校）*0.25+（土地利用数据）*0.125+（坡度数据）*0.125.)露I漏MM-RrEd4吊irnMi3r】b-wil朝iiK口彳0EflgWifrivHk耳*口二昌 n r ti匚=0胃直二舁? kJ1 山JvOltmwnHHS第I1.*# j：，rVIL*EIH HM 咯修上以I*七场1，XM jj.E -TupiC-DOi-iMSib:+ *ibini tJdLLy了叵口 -仁j 皿中iw心飞3lS_Rj P5C*OMZ?1A.tTw?IIh?s Oai3dirq rac-ta. AmIeT! 5”房如勺Eih* 1始声5H tnd *划)餐J*Mrftae_rK_Z2 i If M成果图:图中适宜性较强的区域（深色区域）为推荐学校选址处感谢下载!欢迎您的下载，资料仅供参考