第五章 测量效度

第五章 测量效度本章学习目标：1、理解效度的概念和统计学含义。、理解效度的概念和统计学含义。2、掌握信度和效度之间的关系。、掌握信度和效度之间的关系。3、掌握三种效度的概念及其估算方法。、掌握三种效度的概念及其估算方法。4、了解提高测量效度的途径。、了解提高测量效度的途径。第一节 效度的定义一、效度的含义u所谓的测量效度是指测量结果的有效性、准所谓的测量效度是指测量结果的有效性、准确性程度，也就是一个测验实际能测出其所确性程度，也就是一个测验实际能测出其所要测量的心理特质的程度。要测量的心理特质的程度。u效度关注两个基本问题：其一，心理测验所效度关注两个基本问题：其一，心理测验所测查的测查的“心理特质心理特质”是什么（测验目的）；是什么（测验目的）；其二，该测验对欲测量的心理特质测查到了其二，该测验对欲测量的心理特质测查到了什么程度？测量的准确性和有效性如何什么程度？测量的准确性和有效性如何? ? 效度检验的实质效度检验的实质实际的测量结果实际的测量结果测量目标测量目标 两两 者者 关关 系系二、效度的概念理解1 1、效度是一个相对的概念。、效度是一个相对的概念。l效度是相对于一定的测量目的而言的。效度是相对于一定的测量目的而言的。 l效度不是一个全或无的概念。效度不是一个全或无的概念。 2 2、效度是随机误差和系统误差的综合反映。、效度是随机误差和系统误差的综合反映。3 3、效度不是直接可以测量到的，效度不是直接可以测量到的，判断一个测验判断一个测验是否有效要从多方面搜集证据，从证据去推是否有效要从多方面搜集证据，从证据去推论测验的效度论测验的效度 ( (犹如法庭上收集证据一样犹如法庭上收集证据一样) ) 。 三、用统计学术语谈效度 根据根据CTT假设，有以下公式存在：假设，有以下公式存在：2222EIVXSSSS 效度系数等于有效分数的方差与观测分数的方差之效度系数等于有效分数的方差与观测分数的方差之比，即：比，即：222XVxySSr四、效度和信度的关系1、信度高是效度高的必要而非充分的条件。 下面那种情况不可能存在？下面那种情况不可能存在？l高信度，高效度高信度，高效度l高信度，低效度高信度，低效度l低信度，高效度低信度，高效度l低信度，低效度低信度，低效度2 2、测验的效度受它的信度的制约。、测验的效度受它的信度的制约。研究发现，研究发现，效度和信度具有如下关系：效度和信度具有如下关系：xxxyrr2xxxyrr 即即用语言表达就是：效度系数的最大值受信度系用语言表达就是：效度系数的最大值受信度系数的制约，数的制约， 效度系数永远不可能大于信度系效度系数永远不可能大于信度系数的平方根。数的平方根。 第二节 效度的种类与确定方法 弗兰西与米西贝（弗兰西与米西贝（French & MichbelFrench & Michbel）19661966提出，并被提出，并被APAAPA教育与心理测验及诊断技术教育与心理测验及诊断技术标准标准所采用的效度分类法：所采用的效度分类法：l内容效度内容效度l实证效度（又称效标关联效度）实证效度（又称效标关联效度）l结构效度结构效度( (又称构想效度又称构想效度) ) 效度是一个整合的概念效度是一个整合的概念，不同类型的效度，不同类型的效度只是寻求证据的方式不同，三者有交叉重叠。只是寻求证据的方式不同，三者有交叉重叠。一、内容效度（一）内容效度的含义u定义：指一个测验实际测到的内容与所要测量定义：指一个测验实际测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度。或者说，指测验题目的内容之间的吻合程度。或者说，指测验题目对所要测量的内容范围的代表性程度。对所要测量的内容范围的代表性程度。u内容效度的关键问题是测验题目取样的代表性内容效度的关键问题是测验题目取样的代表性程度程度。（覆盖面不够、偏题、超纲）。（覆盖面不够、偏题、超纲）测验题目测验题目 所要测查的内容范围所要测查的内容范围 两者关系两者关系具备高内容效度的两个基本条件1 1、所要测量的内容范围必须定义清楚，界、所要测量的内容范围必须定义清楚，界限分明，重点突出。限分明，重点突出。2 2、测验题目应是所界定的内容范围的代表、测验题目应是所界定的内容范围的代表性取样。性取样。 以以“教学大纲教学大纲”为例，它明确规定了教学范围、为例，它明确规定了教学范围、教学目标、每一章的知识要点、重点和难点，这些既教学目标、每一章的知识要点、重点和难点，这些既是教学的纲要，也是考试命题的参照标准；是教学的纲要，也是考试命题的参照标准； 参照教学大纲，教师命题时一是不要超纲，二是参照教学大纲，教师命题时一是不要超纲，二是题目的覆盖面要尽可能宽，三是题目要具有典型性、题目的覆盖面要尽可能宽，三是题目要具有典型性、代表性，四是题目的难度和区分度应合乎要求。这些代表性，四是题目的难度和区分度应合乎要求。这些都是保证题目取样能够具有较高代表性的条件。都是保证题目取样能够具有较高代表性的条件。内容效度的适用范围u内容效度主要用于学绩测验和职业测验内容效度主要用于学绩测验和职业测验（基于工作任务分析）。（基于工作任务分析）。 u人格测验、能力倾向测验、智力测验不人格测验、能力倾向测验、智力测验不适合采用内容效度。适合采用内容效度。 （二）确定内容效度的方法l逻辑分析法：即专家判断法，请有关专家对测逻辑分析法：即专家判断法，请有关专家对测验题目与原定内容范围的吻合程度作出判断。验题目与原定内容范围的吻合程度作出判断。 二、实证效度或效标关联效度（一）有关概念1 1、实证效度或效标关联效度、实证效度或效标关联效度 实证效度或效标关联效度，是以测验分数与实证效度或效标关联效度，是以测验分数与效标测量分数之间的关系表示的效度。效标测量分数之间的关系表示的效度。 测验分数测验分数（高考分数）（高考分数）效标测量分数效标测量分数（大学（大学GPA）两者关系两者关系2、观念效标与效标测量l阿斯丁把效标分为两个层次：一是理论描述水阿斯丁把效标分为两个层次：一是理论描述水平的平的“观念效标观念效标”，二是操作定义水平的，二是操作定义水平的“效效标测量标测量”。理论定义与操作定义。理论定义与操作定义。l所谓观念效标指衡量一个测验是否有效的外在所谓观念效标指衡量一个测验是否有效的外在标准，它独立于测验并可以从实践中直接获得标准，它独立于测验并可以从实践中直接获得我们所感兴趣的行为变量。我们所感兴趣的行为变量。l常用的观念效标有：实际工作表现、学业成就、常用的观念效标有：实际工作表现、学业成就、临床诊断、行为的等级评定、专门的训练成绩、临床诊断、行为的等级评定、专门的训练成绩、对团体的区分能力以及其他现成的有效测验，对团体的区分能力以及其他现成的有效测验，等等。等等。 l效标测量，指将观念效标进行量化操作。一效标测量，指将观念效标进行量化操作。一种观念效标可以有多种不同的效标测量。种观念效标可以有多种不同的效标测量。l如实际工作表现的效标测量可以采用的数量如实际工作表现的效标测量可以采用的数量指标有：产品数量和质量、销售额、收入、指标有：产品数量和质量、销售额、收入、职位、薪水提高的幅度、领导评定、同事评职位、薪水提高的幅度、领导评定、同事评定等等。定等等。l又如，学业成就的效标测量可以采用的数量又如，学业成就的效标测量可以采用的数量指标：单元考试成绩、期中期末的考试成绩、指标：单元考试成绩、期中期末的考试成绩、老师评价、同伴评定、获奖情况、发表作品老师评价、同伴评定、获奖情况、发表作品情况等等。情况等等。效标测量必须满足以下要求：1 1、关联性、关联性: :效标测量必须真正反映观念效标的效标测量必须真正反映观念效标的重要方面，与观念效标具有密切的关联性；重要方面，与观念效标具有密切的关联性；2 2、可靠性：效标测量必须是稳定的；、可靠性：效标测量必须是稳定的；3 3、抗偏性：效标测量必须对每个受测者是客观、抗偏性：效标测量必须对每个受测者是客观的、公平的；的、公平的；4 4、可行性：即省时、省力、省钱，易于获得。、可行性：即省时、省力、省钱，易于获得。 3、预测效度与同时效度l预测效度预测效度(predictive validity)(predictive validity)：效标资料：效标资料后于测验资料获得。预测效度用于预测个体将后于测验资料获得。预测效度用于预测个体将来的行为来的行为 。如。如SATSAT考试与大学考试与大学GPAGPA，招聘考试，招聘考试与实际工作表现，等等。与实际工作表现，等等。l同时效度同时效度(concurrent validity) (concurrent validity) ：效标资料：效标资料与测验资料同时获得。同时效度用于诊断现状。与测验资料同时获得。同时效度用于诊断现状。如学习障碍测验与学校表现。如学习障碍测验与学校表现。（二）效标关联效度的确定方法1 1、相关法：计算测验分数与效标测量之间的相关系数，、相关法：计算测验分数与效标测量之间的相关系数，称为效度系数。称为效度系数。 根据数据特点选择积差相关、等级相关、二列相关根据数据特点选择积差相关、等级相关、二列相关、四分相关等计算方法。、四分相关等计算方法。选择团体选择团体 心理测验心理测验 处理处理 效标测量效标测量 求相关系数求相关系数 对效度系数的说明l效度系数告诉我们的是，根据测验结果对效效度系数告诉我们的是，根据测验结果对效标进行推断时的有效程度。标进行推断时的有效程度。l没有一个迅速而简洁的规则，可以判断多大没有一个迅速而简洁的规则，可以判断多大的效度系数是有意义的。在实际工作中，很的效度系数是有意义的。在实际工作中，很少会看到效度系数大于少会看到效度系数大于0.60.6的情况，效度系数的情况，效度系数在在0.3-0.40.3-0.4之间已经被认为是比较高。之间已经被认为是比较高。l例如，假定江苏例如，假定江苏0707年高考预测大学年高考预测大学GPAGPA的效度的效度系数为系数为0.40.4，并且该系数在统计上是显著的，并且该系数在统计上是显著的，我们就可以认为高考分数预测大学我们就可以认为高考分数预测大学GPAGPA的信息的信息超过了机遇因素。超过了机遇因素。2、区分法（被试组的差异检验法）l由效标测量区分小组，考察不同小组被试在由效标测量区分小组，考察不同小组被试在测验分数上是否有显著差异。测验分数上是否有显著差异。l以一次招聘中的营销能力测验为例，区分法以一次招聘中的营销能力测验为例，区分法的具体程序是：（的具体程序是：（1 1）一批候选人接受营销能）一批候选人接受营销能力测验，然后考察他们的实际营销业绩，根力测验，然后考察他们的实际营销业绩，根据他们的营销业绩分为优等组和劣等组；（据他们的营销业绩分为优等组和劣等组；（2 2）分析优等组和劣等组在营销能力测验的分数分析优等组和劣等组在营销能力测验的分数上是否具有显著差异。采用上是否具有显著差异。采用t t检验检验 。预测源预测源效标作为效标作为成功成功失败失败合计合计成功成功A A（正确接收）（正确接收） B B（错误接收）（错误接收） A+BA+B失败失败C C（错误拒绝）（错误拒绝） D D（正确拒绝）（正确拒绝） C+DC+D合计合计A+CA+CB+DB+DA+B+C+DA+B+C+D3、命中率（决策正确性）n总命中率总命中率= =命中人数命中人数总人数总人数 = =（A+DA+D）（A+B+C+DA+B+C+D） n正命中率正命中率= =命中人数命中人数 选择人数选择人数 =A =A （A+BA+B） n总命中率关心录取者中合格的人数与淘汰者总命中率关心录取者中合格的人数与淘汰者中不合格的人数的比率。中不合格的人数的比率。n正命中率只关心录取者中有多少合格的人，正命中率只关心录取者中有多少合格的人，不关心淘汰者是否有合格的人。不关心淘汰者是否有合格的人。（三）影响效标关联效度的因素（三）影响效标关联效度的因素1 1、效标的选择：效标的适当性；、效标的选择：效标的适当性；2 2、效标测量与预测源测量的时间间隔；、效标测量与预测源测量的时间间隔；3 3、预测源与效标测量的信度；、预测源与效标测量的信度；4 4、被试样本的特征、被试样本的特征: :样本的大小、样本的样本的大小、样本的代表性。代表性。 效标关联效度的系数在大小上变化很效标关联效度的系数在大小上变化很大，但一般认为大，但一般认为.60.60以上是高相关。以上是高相关。三、结构效度（一）结构效度的含义 结构效度（结构效度（construct validity):construct validity):又称构想效度又称构想效度, ,指一个测验实际能测到所要测量的理论结构的程度，指一个测验实际能测到所要测量的理论结构的程度，或者说测验分数能够说明心理学理论的某种结构或特或者说测验分数能够说明心理学理论的某种结构或特质的程度。质的程度。实际测量的结果实际测量的结果 心理学的理论结构或构想心理学的理论结构或构想 两两 者者 关关 系系结构效度的特点l结构效度取决于事先假定的心理学理论。结构效度取决于事先假定的心理学理论。l结构效度没有单一指标，确定方法更复杂、更结构效度没有单一指标，确定方法更复杂、更综合，需要由各方面证据累积起来作出评价。综合，需要由各方面证据累积起来作出评价。l内容效度和效标关联效度都可以作为结构效度内容效度和效标关联效度都可以作为结构效度的证据之一。的证据之一。 （二）检验结构效度的步骤（1 1）提出理论构想；提出理论构想；（2 2）根据理论构想提出有关测验成绩的假设；）根据理论构想提出有关测验成绩的假设；（3 3）采用逻辑或实证的方法验证以上假设。）采用逻辑或实证的方法验证以上假设。（三）确定结构效度的方法1 1、测验内部寻找证据法、测验内部寻找证据法u考察内容效度。考察内容效度。内容效度高一定程度上表内容效度高一定程度上表明结构效度好，因为题目的内容应该紧紧明结构效度好，因为题目的内容应该紧紧围绕测验的理论维度来编制。围绕测验的理论维度来编制。u分析受测者的答题过程。分析受测者的答题过程。如果发现被试在如果发现被试在答题时除了反映所要测量的心理特质外，答题时除了反映所要测量的心理特质外，还受其他因素的影响，则表明该测验的结还受其他因素的影响，则表明该测验的结构效度不佳。构效度不佳。u计算同质性信度。计算同质性信度。如果一个测验测量的不是同一种如果一个测验测量的不是同一种心理特质，那么肯定不符合最初的理论构想。同质心理特质，那么肯定不符合最初的理论构想。同质性信度高是结构效度好的必要而非充分条件。性信度高是结构效度好的必要而非充分条件。u计算测验内部的相关系数计算测验内部的相关系数。计算各项目与量表总分。计算各项目与量表总分的相关；计算各项目与所属分量表的相关，以及各的相关；计算各项目与所属分量表的相关，以及各项目与不同质分量表的相关；计算各分量表之间的项目与不同质分量表的相关；计算各分量表之间的相关以及各分量表与总量表之间的相关。相关以及各分量表与总量表之间的相关。u因素分析因素分析。采用探索性因素分析或验证性因素分析，采用探索性因素分析或验证性因素分析，考察测验的因素负荷情况，找出影响测验的共同因考察测验的因素负荷情况，找出影响测验的共同因子，比较测验的因素结构与假设的理论结构是否吻子，比较测验的因素结构与假设的理论结构是否吻合。合。 2、测验之间寻找证据法 肯贝尔和费斯克（肯贝尔和费斯克（Campbell & FiskeCampbell & Fiske）提出）提出在不同测验之间寻求结构效度证据的两种方法：在不同测验之间寻求结构效度证据的两种方法：u相容效度法（又称会聚效度）。相容效度法（又称会聚效度）。求新编测验与求新编测验与某个已知的能有效测量相同特质的旧测验之间某个已知的能有效测量相同特质的旧测验之间的相关，相关高说明新测验有较高的结构效度的相关，相关高说明新测验有较高的结构效度（但相关不高未必说明新测验的结构效度不好，（但相关不高未必说明新测验的结构效度不好，可能两个测验的理论构想差异较大）；可能两个测验的理论构想差异较大）；u区分效度法。区分效度法。考察新编测验与某个已知的能有考察新编测验与某个已知的能有效测量不同特质的旧测验之间的相关，相关高效测量不同特质的旧测验之间的相关，相关高则说明新测验的结构效度不好。则说明新测验的结构效度不好。3、多种特质多种方法矩阵法l在相容效度和区分效度的基础上，肯贝尔和费在相容效度和区分效度的基础上，肯贝尔和费斯克提出了确立结构效度的斯克提出了确立结构效度的“多种特质多种特质- -多种方多种方法矩阵法法矩阵法”。其原理是：用不同方法去测量同其原理是：用不同方法去测量同一种特质，若相关高，说明测量效度较高（相一种特质，若相关高，说明测量效度较高（相容效度）；用相同方法去测量不同特质，若相容效度）；用相同方法去测量不同特质，若相关低，说明测量效度较高（区分效度）。关低，说明测量效度较高（区分效度）。l教材教材P66P66的矩阵图，的矩阵图，假设三种特质分别是人格的假设三种特质分别是人格的支配性（支配性（A A）、社会敏感性（）、社会敏感性（B B）和成就动机）和成就动机（C C），四种测量方法分别是自陈量表（），四种测量方法分别是自陈量表（1 1）、）、投射测验（投射测验（2 2）、同伴评定（）、同伴评定（3 3）和情境问卷）和情境问卷（4 4）。）。多种特质-多种方法的矩阵说明：u实线三角形对角线上的相关系数是采用相同方法测实线三角形对角线上的相关系数是采用相同方法测量相同特质，是两次测量的信度系数；量相同特质，是两次测量的信度系数；u在虚线三角形对角线上的相关系数，是采用不同方在虚线三角形对角线上的相关系数，是采用不同方法测量相同特质（相容效度），它们的数值越大说法测量相同特质（相容效度），它们的数值越大说明测量的效度越好；明测量的效度越好；u实线三角形中的相关系数是采用相同方法测量不同实线三角形中的相关系数是采用相同方法测量不同特质的结果（区分效度），它们的数值越小说明测特质的结果（区分效度），它们的数值越小说明测量的效度越好；量的效度越好；u虚线三角形中的相关系数，是采用不同方法测量不虚线三角形中的相关系数，是采用不同方法测量不同特质的结果。同特质的结果。l一个结构效度良好的测验，矩阵的相关系数一个结构效度良好的测验，矩阵的相关系数情况应该是：信度系数情况应该是：信度系数 相容效度系数相容效度系数 区分区分效度系数效度系数 虚线三角形中的相关系数。虚线三角形中的相关系数。l如果有相反的情况，表明结构效度不佳。如果有相反的情况，表明结构效度不佳。4 4、采用效标关联效度检验结构效度法、采用效标关联效度检验结构效度法u根据效标分数把被试分为高分组和低分组，根据效标分数把被试分为高分组和低分组，考察两组被试在测验得分上是否具有显著考察两组被试在测验得分上是否具有显著差异；差异；u根据测验分数把被试分为高分组和低分组，根据测验分数把被试分为高分组和低分组，考察两组被试在效标分数上是否具有显著考察两组被试在效标分数上是否具有显著差异。差异。u这种方法与效标关联效度中的区分法或组这种方法与效标关联效度中的区分法或组的差异检验法相同。的差异检验法相同。四、三种效度的比较效度效度类型类型含义含义考察的关系考察的关系确定的方法确定的方法内容内容效度效度指测验题目对所要测指测验题目对所要测量的内容范围的代表量的内容范围的代表性程度性程度考察测验题目与测考察测验题目与测量内容范围之间的量内容范围之间的关系关系逻辑分析法、教学前测逻辑分析法、教学前测与后测法与后测法效标效标关联关联效度效度以测验分数与效标测以测验分数与效标测量分数之间的关系表量分数之间的关系表示的效度示的效度 考察测验分数与效考察测验分数与效标测量分数之间关标测量分数之间关系系相关法、区分法、命中相关法、区分法、命中率法率法结构结构效度效度测验分数能够说明心测验分数能够说明心理学理论的某种结构理学理论的某种结构或特质的程度或特质的程度 考察测验结果与心考察测验结果与心理学理论结构之间理学理论结构之间的关系的关系测验内部寻找证据法、测验内部寻找证据法、测验外部寻求证据法、测验外部寻求证据法、多种特质多种特质- -多种方法矩多种方法矩阵法、效标关联效度法阵法、效标关联效度法效度检验的总结u一个测验选择何种效度检验，要根据具体情况一个测验选择何种效度检验，要根据具体情况来确定。来确定。u效标关联效度通常用来评价测验作为决策辅助效标关联效度通常用来评价测验作为决策辅助工具的有效性程度，结构效度可以帮助说明测工具的有效性程度，结构效度可以帮助说明测验所测变量的性质。验所测变量的性质。u下面测验中，哪种效度检验比较重要？下面测验中，哪种效度检验比较重要？ 数学测验、公务员考试、创造性思维测验、数学测验、公务员考试、创造性思维测验、 大学入学考试、人格测验大学入学考试、人格测验 第三节 提高测量效度的方法1 1、精心编制测验，避免出现较大的系统误差。、精心编制测验，避免出现较大的系统误差。2 2、妥善组织测验，控制随机误差。、妥善组织测验，控制随机误差。3 3、创设标准化的应试情境，让每个被试发挥正、创设标准化的应试情境，让每个被试发挥正常水平。常水平。4 4、选择恰当的效标和效标测量，正确使用有关、选择恰当的效标和效标测量，正确使用有关公式。公式。5 5、适当增加测验的长度。、适当增加测验的长度。6 6、选择有代表性的样本，扩充样本容量。、选择有代表性的样本，扩充样本容量。研究报告之实例研究报告之实例 王登峰、崔红：中国人人格量表的信度与效度，心理学报，2004，36（3）:347358。一、一、“中国人人格量表中国人人格量表” 的编制情况的编制情况采用人格特质形容词的研究方法，确定中国人采用人格特质形容词的研究方法，确定中国人人格的人格的“大七因素模型大七因素模型”，由，由7 7个维度组成：外个维度组成：外向性、善良、行事风格、才干、情绪性、人际向性、善良、行事风格、才干、情绪性、人际关系、处世态度。围绕关系、处世态度。围绕7 7个维度共编制个维度共编制215215个题个题目，每个维度中又包含目，每个维度中又包含2-32-3个小因素，共个小因素，共1818个小个小因素。因素。二、测量工具、被试与测量过程二、测量工具、被试与测量过程u 中国人人格量表（中国人人格量表（QZPSQZPS）。）。50105010名被试，年龄、职业和地区名被试，年龄、职业和地区分布广泛；分布广泛；u中国人人格量表的他评格式（中国人人格量表的他评格式（QZPS Form-RQZPS Form-R），将原量表中的），将原量表中的每个项目中的每个项目中的“我我”改为改为“他或她他或她”。请第一项测验中的。请第一项测验中的6060名名被试，邀请同寝室中的另一个人做被试，邀请同寝室中的另一个人做QZPS Form-RQZPS Form-R；u中国人人格量表的评定标尺，用中国人人格量表的评定标尺，用1-21-2个句子描述个句子描述1818个因素的含义，个因素的含义，让被试对自己的实际情况做让被试对自己的实际情况做7 7点评定。第一项测验中点评定。第一项测验中11031103名被试名被试在完成在完成QZPSQZPS后，再进行后，再进行QZPSQZPS评定标尺的测量；评定标尺的测量；u对对180180名精神分裂症患者、名精神分裂症患者、287287名吸毒者和名吸毒者和507507名监狱服刑者进行名监狱服刑者进行QZPSQZPS测量；测量；u间隔间隔5 5周，对第一项测验中的周，对第一项测验中的169169名大学生进行名大学生进行QZPSQZPS重测。重测。（思考研究者为什么要做这（思考研究者为什么要做这5项测量工作？其目的何在？）项测量工作？其目的何在？）三、数据统计与结果分析三、数据统计与结果分析（一）（一）QZPS的效度检验的效度检验1、确定、确定QZPS的结构效度的结构效度u对对QZPS测量情况进行因素分析测量情况进行因素分析：7个大因素及个大因素及18个小个小因素的因素负荷、共通性和鉴别度情况如表因素的因素负荷、共通性和鉴别度情况如表1-表表7所所示。示。u考察考察QZPS测验内部分量表之间的相关情况测验内部分量表之间的相关情况：表：表8分析分析了了QZPS测验的测验的7个分量表之间的相关情况。个分量表之间的相关情况。u考察考察QZPS的会聚效度与区分效度的会聚效度与区分效度： 各个小因素与大各个小因素与大因素之间的相关见表因素之间的相关见表10。2、确定、确定QZPS的内容效度的内容效度 项目的编制是根据人格特质形容词编写项项目的编制是根据人格特质形容词编写项目，并根据每个人格维度的特点对有关项目进行修目，并根据每个人格维度的特点对有关项目进行修改。初步确定的项目达改。初步确定的项目达16351635个，经个，经23002300多名被试的多名被试的评定，筛选出评定，筛选出409409个项目。在此基础上，经严格的统个项目。在此基础上，经严格的统计分析得到了的计分析得到了的215215个项目的初步结果。本个项目的初步结果。本研究中最后确定的研究中最后确定的180180个项目是在个项目是在215215个项目基础个项目基础上，经上，经50105010名被试的评定确认的，因此名被试的评定确认的，因此QZPSQZPS的内的内容效度是有保证的。容效度是有保证的。3、确定、确定QZPS的效标关联效度的效标关联效度uQZPS与与QZPS Form-R测量结果的相关测量结果的相关uQZPS分数与分数与QZPS评定标尺分数之间的相关评定标尺分数之间的相关u正常人群正常人群QZPS分数与特殊人群分数与特殊人群QZPS分数的分数的差异比较差异比较（二）分析（二）分析QZPS的信度的信度1 1、内部一致性信度、内部一致性信度 7 7个分量表的个分量表的 系数在系数在0.83 -0.880.83 -0.88之间。之间。2 2、重测信度、重测信度 7 7个分量表的重测信度在个分量表的重测信度在0.73 -0.960.73 -0.96之间。之间。SPSS练习练习:心理测验的信效度分析心理测验的信效度分析u“初中生集体责任感问卷初中生集体责任感问卷”简介简介 该问卷分为三个维度，即集体责任认知（该问卷分为三个维度，即集体责任认知（1-141-14题）、集体责任情感（题）、集体责任情感（15-2515-25题）、集体责任行题）、集体责任行为（为（26-4026-40题）。题）。u被试情况被试情况 调查了三所学校，分别是湖南省常德市澧南中学调查了三所学校，分别是湖南省常德市澧南中学（农村初中）、湖南省常德六中（城市普通初（农村初中）、湖南省常德六中（城市普通初中）、福建省厦门一中（城市重点初中）。以班中）、福建省厦门一中（城市重点初中）。以班级为单位发放问卷，共收回级为单位发放问卷，共收回398398份有效问卷。份有效问卷。 练习要求练习要求1、计算三个分量表以及总量表的分数。其中集、计算三个分量表以及总量表的分数。其中集 体责任认知（体责任认知（1-14题）、集体责任情感（题）、集体责任情感（15-25题）、集体责任行为（题）、集体责任行为（26-40题）。题）。2、考察三个分量表之间的相关系数，以及分量、考察三个分量表之间的相关系数，以及分量表与总量表之间的相关。表与总量表之间的相关。3、考察各项目与同名分量表、异名分量表之间、考察各项目与同名分量表、异名分量表之间的相关。的相关。4、进行量表结构的因素分析。、进行量表结构的因素分析。5、计算量表的同质性信度和分半信度。、计算量表的同质性信度和分半信度。SPSS练习讲解u计算计算3个分量表以及总量表的分数。个分量表以及总量表的分数。 采用采用“Transform”-“compute”统计处理。统计处理。u考察三个分量表之间的相关，以及分量表与考察三个分量表之间的相关，以及分量表与总量表之间的相关。总量表之间的相关。 采用采用“Analyze”-“Correlate”-“Bivariate”统统计处理。计处理。l考察各项目与同名分量表、异名分量表之间的考察各项目与同名分量表、异名分量表之间的相关。相关。 采用采用“Analyze”-“Correlate”-“Bivariate”统统计处理。计处理。l计算量表的同质性信度和分半信度。计算量表的同质性信度和分半信度。 采用采用“Analyze”-“Scale” -“Reliability Analysis”统计处理。统计处理。l利用利用SPSS进行因素分析进行因素分析 打开因素分析的命令框，打开因素分析的命令框，“Analyze”-“Data Reduction” -“Factor”，指定参与因素分析的，指定参与因素分析的变量。变量。伊索寓言新编：“六只狐狸与葡萄的故事”酸的酸的大骂大骂得癌得癌跳累死跳累死上吊上吊精神分裂精神分裂 趣味投射测验n天空下起了雨，外面晾着衣服。天空下起了雨，外面晾着衣服。n床上婴儿在哭。床上婴儿在哭。n电话铃响了。电话铃响了。n门铃响了。门铃响了。n卫生间的水龙头坏了，在哗哗流水。卫生间的水龙头坏了，在哗哗流水。4、因素分析、因素分析u 因素分析（Factor Analysis）是多元统计技术的一个分支，1904年由斯皮尔曼创立。其主要目的是浓缩数据，运用统计步骤决定需要用多少个因素来解释一组测验或一组项目分数的变异，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量称之为因子。因素分析就是研究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子。因素分析提供以下几方面信息u寻求基本结构：找出因素的数目和性质。u求出因素负荷量：每个因素决定每个测验成绩方差的相对权数。u计算共通性：测验分数中有多大部分方差比例可由这一组测验的几个共同因素来解释。因素分析的两种方法u探索性因素分析：研究者事先对观测数据背后存在多少个共同因子一无所知；u验证性因素分析：根据现有理论或先验知识，对可能具有的因子结构有基本假设。2、进行因素分析的可行性检验、进行因素分析的可行性检验在在“Descriptives” 对话框：u反映象相关矩阵（Anti-image correlation matrix)。如果矩阵中元素的值比较大，数据不适合做因素分析；u巴特利特球体检验（Bartlett test of sphericity）。如果检验结果没有统计显著性，则不适合做因素分析；uKMO测度：其值较小时，表示观测变量不适合做因素分析。一般标准是0.9以上，非常好；0.8以上，好；0.7，一般；0.6，差；0.5以下，不能接受。3、指定提取公因子的方法和确定因子个数的方、指定提取公因子的方法和确定因子个数的方法，在法，在 “Extraction”对话框。有四个部分：对话框。有四个部分：uMethod：一般选择主成分分析法。uExtract：选择公因子特征值大于1，或者直接指定公因子的数目。探索性因素分析确定因子个数的原则，一是根据特征值准则，二是因子解释总方差的比例（解释贡献率），三是碎石检验准则。验证性因素分析直接指定因素的数目。 u Display：显示未经选择的因子解，显示碎石图。uMaximum iterations for Convergence：指定因素分析收敛的最大迭代次数，系统默认值为25。各因子的特征值及百分比因子特征值占总体的百分比（%）累积百分比（%）123453.251.220.240.180.1065.024.45.03.62.065.089.494.498.0100.0 4、提供和因素旋转有关的选项，在、提供和因素旋转有关的选项，在“Rotation”对话对话框。有三个部分：框。有三个部分： uMethod：Varimax方差最大法，Quartimax四次方最大法，Equamax等量最大法， Direct Oblimin斜交旋转。 u Display：显示旋转后的因子解，显示因子负载图。u Maximum iterations for Convergence：指定旋转收敛的最大迭代次数，系统默认值为25。因素旋转的解释u根据初始因子解，很难解释每个因子的意义，大多数因子都和很多变量有关。因素旋转的目的是通过改变坐标轴，重新分配各个因子所解释的方差比例，使因素结构更简单，更易于解释。u有两种旋转方法，正交旋转和斜交旋转。前者使因子轴仍然保持90度角，即要求因子之间是不相关的；斜交旋转中因子之间的角度可以是任意的，即不要求因子之间不相关。u如果因素分析的目标只是简化数据，不关注因子的确切含义，则选择正交旋转；如果研究目标是得到一个理论上有意义的因子，则应用斜交旋转。 亿万年自然天成，难道炎黄早注定亿万年自然天成，难道炎黄早注定