s云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析

s云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析 生工102 江婷佳 1030551202摘要：以影响杨梅产量和果实品质的气候要素资料，借助SAS，DIS统计软件进行多元统计分析。主成分分析结果表明，前3个主成分的累计贡献率达到8744，第1主成分表现为水分因子的影响，第2主成分表现为温度因子的影响，第3主成分表现为温度和干燥度对不同海拔高度的地区的综合影响为地形因素。R型聚类分析显示，14个气候要素可分为4类，分别为：温度因子、水分因子、干燥度因子和地形因子。两种分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成。为提高杨梅产量，果实品质和杨梅栽培区划提供新的理论依据。关键词：杨梅；气候要素；主成分分析：聚类分析 Statistical Analysis on Ecological and Climatic Adaptability for Cultivation of Myrica rubra in YunnanAbstract：In this research，fourteen climatic factors influencing yield and fruit quality of Myrica rubrawere observed，and the methods of principal component analysis and clustering analysis were applied by the statistical software of SAS and DPSThe results indicated that the percent of cumulative variance offirst three principal components amounted to 8744in principal component analysisThe first principalcomponent factor was the waterThe second Was the temperature factor，and the third Was the topographical factorItS also indicated that the fourteen climate factors could be divided respectively intofour types based on clustering analysis of RS typeThere were temperature factor，precipitation factor，dryness factor and topographical factorThe two analyses opened out together the composition of climatic推荐精选 factors and offered theoretical foundation for the Myrica rubra increasing yield，improving its quality and cuhural regionalizationKey words：Myrica rubra；climatic factor；principal component analysis；clustering analysis 杨梅(Myrica rubra Siebet Zucc)是中国著名的特产果树，属于亚热带常绿果树，喜温暖气候，好湿耐荫，对日照要求不严，畏寒冷、干旱，主要分布于长江流域以南各地。杨梅果实色泽鲜艳，营养价值高，风味独特；较耐瘠薄，适应强，栽培容易，适宜山地种植；树冠茂密浓绿，凋落物量大，又是非豆科固氮常绿植物，是很好的生态经济型树种。杨梅产量品质与产地的地理环境和气候条件密切相关，而且优良品种的分布与气候等条件的关系很密切。充分合理地利用云南省的资源优势选择气候生态适宜区域种植杨梅，对提高产量和品质有重要意义哺。2I。根据杨梅生长发育的气候生态条件，对其生存、生长、发育和产量、品质影响较大的有14个气候要素。利用主成分分析和聚类分析对影响杨梅气候要素的研究迄今末见报道，本文通过收集云南省年平均温度14以上气候站点的气候要素进行多元统计分析，旨在克服盲目引种，确保优质、高效栽培并为杨梅栽培区划提供理论依据。1材料和方法11材料 研究中气象资料取自云南省气象局近30年的资料主要选择对杨梅生长和果实品质影响较大的热量指标和5月、6月的水分指标等主要气候要素。收集了年平均温度14以上的云南省108个气候站点的下列14个气候要素的数据，1月平均气温、7月平均气温、年平均温度、极端最低温、极端最高温、lO活动积温(瓦)、5月降雨量(蜀)、6月降雨量(墨)、全年降水量(蜀)、5月干燥度、6月的干燥度、5月相对湿度、6月相对湿度、海拔高度。12分析方法及数据处理 对收集的数据进行必要的整理，在此基础上通过SAS和DPS统计软件完成全部数据分析处理。具体设置如下：主成分分析：用变量的相关矩阵提取公因子，采用方差最大旋转法进行主成份分析。聚类分析：对原始数据标准化处理后，应用欧氏距离，类平均法进行R型聚类分析。2结果与分析21主成分分析 对14个气候要素的数据，用变量的相关矩阵提取公因子，采用方差最大旋转法进行主成份分析，结果见表1。推荐精选 由表1可知，前3个主成分的累积方差贡献率为8744，表明前3个主成分已经代表了全部因子8744的综合信息，后11个主成分在影响杨梅生长中所起的作用仅为1256，因此，前3个主成分为影响杨梅生长的重要主成分2卜圳。 由于主成分是14个气候要素的线性组合函数。根据计算相关矩阵的特征向量见表2可给出主成分的函数式为： 推荐精选 由以上函数式可以看出，在3个主成分方程中，第l主成分PRINl中5月降雨量五的系数最大，其次是全年降雨量和6月相对湿度。见第1主成分表现为水分因子的影响。 第2主成分中，7月平均温度五的系数最大，其它依次是全年平均温度墨和最高极端温度鼍的系数也较大，所以第2主成分表现为温度因子的影响。 第3主成分中，1月平均温度五的系数最大，其它依次是5月干燥度x。，海拔高度最大，故第3主成分表现为温度和干燥度对不同海拔高度的地区等的综合影响为地形因素。22聚类分析 对14个气候要素的原始数据标准化处理后，应用欧氏距离，类平均法进行R型聚类分析。结果见图1。 从图1可以看出，当距离系数阈值为1019时，14个气候要素可分为类：第1类由1月平均气温(、7月平均气温、年平均温度、极端最低温、极端最高温、10活动积温、聚为一类，第类由5月降雨量、6月降雨量、全年降水量、5月相对湿度、6月相对湿度、聚为一类，第类由5月干燥度、6月的干燥度聚为一类，第类由海拔高度聚为一类，由此可以将它们分别命名为温度因子类、水分因子类、干燥因子类、地形因子类。主成分分析和聚类分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质和杨梅种植气候生态因子组成。推荐精选 3讨论(1)应用多元统计中的主成分分析和聚类分析法探讨了影响杨梅气候要素分类问题，共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成即；14个气候要素可分为4类：水分因子，温度因子、地形因子和干燥度因子。两种分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成。为提高杨梅产量，果实品质并为杨梅栽培区划提供新的理论依据。(2)水分是影响杨梅生长发育的首要因子，一般当年降水量达1 000 mm以上时，能满足杨梅的正常生长和发育。56月份是杨梅果实生长发育关键期，尤其6月是果实的“发水期”，水分供应多少直接影响着杨梅的产量高低和品质优劣。一般要求6月份降水量达160 mm左右，当降水量少于100 mm时杨梅产量降低。空气湿度对杨梅开花、授粉、受精和果实品质的形成也有着重要的影响。杨梅花期的空气湿度大，授粉、受精良好，反之则差。果实成熟期，即6月平均相对湿度与6月份平均温度之比值与杨梅果实的可溶性固形物和糖酸比之间存在较高的正相关。(3)温度是影响杨梅生长发育重要因子，杨梅在年平均温度14和年内100C的活动积温在4 5000C以上的地区均能生长发育。但杨梅在56月果实发育至成熟期忌高温，此时温度若超过22。则会导致果实含酸量增加，影响杨梅品质。一般情况下，在极端最低温度一9。C时，杨梅可以安全越冬。当冬季出现极端低温一9。C，日平均温度0连续3 d以上时就会使杨梅严重受冻，并造成大幅度减产。(4)本文采用气候要素与地形相结合研究影响杨梅生长发育条件能较客观地反映杨梅栽培对气候生态条件的要求。因此将海拔高度这一重要因子用于杨梅气候生态区划是非常必要的。气象要素不仅与海拔高度有关，还受坡度、坡向的影响，云南大树杨梅生产气候条件最优越的地区海拔多在1 4001 900 m之间。各地在发展杨梅生产时，除选择适宜当地种植的品种外，还可将不同成熟期的品种合理配置，同时利用不同海拔高度，不同坡向的气候条件来延长供应期。(5) 干燥因子主要对79月杨梅花芽分化期影响，如果干燥度(K)18时，次年杨梅的产量将有不同程度的减产。推荐精选【参考文献】1 中国农业科学院中国果树栽培学M北京：农业出版社，19872 刘权南方特产果树栽培手册M北京：中国农业出版社，19993 李三玉杨梅M北京：中国农业科学技术出版社，20024李兴军，吕均良，李三玉中国杨梅研究进展J四川农业大学学报，1999，17(2)：2242295 王慧英，黄维南杨梅根瘤的显微和亚显微镜结构及第4期陈守智，等：云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析569固氮特性J植物生理学报，1990，(2)：1531576 陈志银，李三玉，叶明儿，等浙江省杨梅气候生态区划的研究J浙江农业大学学报，1993，19(2)：1391447缪松林，黄寿波，梁森苗，等中国杨梅生态区划研究J浙江农业大学学报，1995，(4)：3663728康志雄，袁亚平浙江省杨梅生产区划与使用技术J林业技术开发，1999，(4)：28309康志雄，骆文坚，吕爱华，等杨梅栽培气候区划与应用研究J果树学报，2002，19(2)：11812210 陈守智，李正丽，徐丽梅，等云南省杨梅生态区划的研究J云南农业大学学报，2004，19(3)：30731011 陈志银，李三玉，叶明儿，等气候生态因子与杨梅品质关系的研究J浙江农业大学学报，1992，18(2)：9710312 陈志银，李三玉，叶明儿，等海拔高度对杨梅花期和品质影响的初探J浙江农业大学学报，1987，15(3)：30230413李永慈聚类分析在果树优良品系选择中的应用J河北林果研究，1998，13(2)：16216514 王玉柱，刘奇志不同聚类方法对杏品种分类的影响J北京农业科学，1996，14(1)：323615裴鑫德多元统计分析及其应用M北京：北京农业大学出版社。1991 （注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!） 推荐精选