高考数学第1轮总复习 第70讲 变量的相关性、回归分析和独立性检验课件 理 （广东专版）

1会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3了解独立性检验的含义，会根据22列联表分析判断事件A与B是否具有相关性4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用 _1._.如果两个变量之间确实存在关系，但又没有函数关系所具有的确定性，它们的关系带有随机性，则称这两个变量具有有相关关系的两个变量，若一个变量的值由小到大时，另一个变量的值也是由小到大，这种相关称为；反之，一个变量的值由小到大，另一个变量的值由大到小，两个变量间的相关这种相关称为关系1121_._,2nniiiiiiniiybxaxxyyx ynxybxx 在平面直角坐标系中描点，得到关于两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做如果散点图中，相应于具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点，分布在一条直线附近，则称这两个变量具有，这条直线叫做，方程为其中散点图221.niiaybxxnx， 2ii112211Q_.1.304niniiinniiiiybxax ynxyrxxyyr 使残差平方和为最小的方法，叫做样本的相关系数当时最小二乘法线性回归，表示两个模型变量正相关， 212101r02()3_.iniiiiniiirry=bx+a+e eyyeyyyy当时，表示两个变量负相关， 越近于 ，表明两个变量的线性相关性越强： 越近于 ，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系线性回归模型为随机误差 总体偏差平方和，残差，残差平方和，回归平方和(5)n即列出两个分类变量的频率表其中 为样列联表本容量.AA合计Baba+bcdc+d合计a+cb+dnB222222.2.6706n adbcKab ac bdcdxyKKxyKK 先假设两个分类变量 与 无关系，若的值较大，则拒绝假设，只要，就认为 与 有关系利用来确定在多大程度可以认为“两个分类变量有关系”利用随机的方法称变为量进独立行判断检验性检验相关关系；正相关；负相关；散点图；线性相关关系；回归直线；最小二乘法；总偏差平方【要和残点指南】差平方和 一一 变量的相关性变量的相关性素材素材1 二二 回归分析回归分析 素材素材2 三三 独立性检验独立性检验素材素材3备选例题备选例题 1计算回归直线方程中的参数 、 时应分层进行，避免因计算错误而产生误差2求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进行线性相关分析3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型，用相关系数判定哪种模型更好4独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出22列联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点ba