spss方差分析(多因素方差分析)实验报告

大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用专业工商管理班级学号姓名成绩实验地点实验性质：演示性 验证性 综合性 设计性实验项目 名 称方差分析(多因素方差分析)指导教师一、实验目的掌握利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，并能够解释软件运行结果。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤 )实验案例：为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据。销售量日期周一至周三周四至周五周末500060004000地区一600080003000400070005000700050005000地区二800050006000800060004000300060008000地区三200060009000400050006000(1)选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。在SPSS输入数据曰啤呃IIhlfli.mI DO5000 DO1.D01006000001 001 DO-4000 DO1D02DDg TUKID1.DD200BODO DO100200KOO®1.DDHDD3DOO.DO100300amrci1.DC4COCLD0iro细旳2 noi.聞BObO.001 wmom200200妣血:沖ZQQqnm rm2002006000.002003%ffiOQQQ200a doran. oo了 DOamqnm rm1.004QOO.OD3D01 DO30D0DQa dotooson oo3.002DQ9000 EDa oo2 DO(2)利用多因素方差分析法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。1. 选择菜单 Analyze， General Linear Model， Univariate;2. 指定观测变量销售额到Dependant Variable框中；3. 指定固定效应的控制变量到Fixed Factors框中，4. OK，得到分析结果。(3)地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和 模型进行对比。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)SPSS输出的多因素方差分析的饱和模型* Univariate Analyses of VarianceCataSetOScftween Suhjects FactorsValue LabelN日期 1周一奎周三g2周四至周五g3周末g地区 1地区一g2地区二g3gTests of Belween-SuhjecTs ttfecisSourceType ill Sum di Sa wareserfiwean SauareFSla.Cnrretted Model&.1S5E 严37731481.4S1S350.000mierceptb.445E81SI 2.040.000日期2740740.741213ZQ370.3701 4EG.254229a3S6r29C21143148.1481珈.313日期摊区5,6m E7L1.420E715.340.ODDError1.667E710925925.926Total9.23QE827Concted Total7.852E726a. R Squared = 780 (Adjusted R Squared .讯可分析：表的第一列是对观测变量总变差分解的说明；第二列是观测变量变差分解的结果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F检验统计量的观测值；第六列是检验统计量的概率P-值。F日期，F地区，F日期*地区概率P-值分别为0.254,0.313,0.000。如果显著性水平a为0.05，由于F日期、，F地区大于显著性水平a，所以不应拒绝原假设，不同地区和不同日期对 该商品没有显著性影响。同时， F日期*地区概率P-值小于显著性水平a，因此应拒绝原假设，可以认为不同日期和地区 对销售额产生了显著的交互作用，不同地区在日期上的销售额将产生显著影响